2025年大学教育技术专业题库- 教育技术学中的心理测量

2025年大学教育技术专业题库——教育技术学中的心理测量考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、单项选择题（每小题2分，共20分。下列每小题备选答案中，只有一个是最符合题意的，请将正确选项的字母填在题干后的括号内。）1.在心理测量中，衡量测验结果稳定性的指标是（）。A.效度B.难度C.区分度D.信度2.某个心理测验能够准确测量它所要测量的心理特质，这个特性被称为（）。A.信度B.效度C.标准化D.客观性3.如果一个测验对同一组被试在不同时间施测两次，得到的分数相关性很高，则说明该测验具有良好的（）。A.重测信度B.复本信度C.内部一致性信度D.结构效度4.测验题目比较容易，大部分被试都能答对，那么该题目的难度值（P值）通常（）。A.接近1.00B.接近0.00C.在0.50左右D.无法确定5.在心理测量中，将原始分数转化为具有特定参照点和单位的标准分数的过程称为（）。A.常模制定B.测量标准化C.信度检验D.效度检验6.项目反应理论（IRT）与经典测量理论（CTT）最根本的区别在于（）。A.IRT假设被试能力是随机变量，而CTT假设为固定值B.IRT主要应用于智力测验，而CTT主要应用于能力测验C.IRT可以估计项目参数，而CTT不能D.IRT不需要常模，而CTT需要7.一个测验的区分度指的是（）。A.测验分数反映被试真实水平的能力B.测验题目难易的程度C.测验题目对被试不同能力水平的区分能力D.测验结果的一致性程度8.在教育技术领域，用于衡量学习者知识掌握程度的教学评估工具，其测量目的主要是（）。A.对学习者进行排名B.为教学决策提供依据C.证明学习者具备某种资格D.研究学习过程本身9.某教师开发了一个在线学习模块的测验，发现不同时间参加测验的学生得分差异很大，这表明该测验可能存在（）问题。A.效标关联效度低B.重测信度低C.内部一致性信度低D.结构效度低10.在教育技术实践中，常用来检验态度量表内部各项目之间一致性程度的信度方法是（）。A.重测信度B.复本信度C.折半信度D.α信度系数二、简答题（每小题5分，共20分。请将答案写在答题纸上。）1.简述心理测量的标准化主要包含哪些内容。2.简述信度和效度之间的关系。3.简述常模参照测验和标准参照测验的主要区别。4.简述在教育技术中应用心理测量技术需要注意哪些伦理问题。三、论述题（每小题10分，共30分。请将答案写在答题纸上。）1.论述经典测量理论（CTT）的基本假设及其在教育技术评估中的应用局限性。2.结合教育技术领域的特点，论述如何选择合适的心理测量方法对教学效果进行评估。3.论述大数据和学习分析技术对教育测量与发展带来的机遇与挑战。四、计算题（每小题10分，共20分。请将答案写在答题纸上，并说明计算过程和结果含义。）1.某测验包含5个项目，随机抽取30名被试进行施测，得到各被试在5个项目上的得分如下表所示（简化数据）：|被试|项目1|项目2|项目3|项目4|项目5||---|---|---|---|---|---||1|1|1|0|1|1||2|0|1|1|0|1||3|1|1|1|1|0||4|0|0|0|0|0||5|1|1|1|0|1||...|...|...|...|...|...||30|1|0|1|1|1|（注：1代表答对，0代表答错）请计算该测验的克朗巴赫α（Cronbach'sα）系数，并简要解释其结果。2.假设某项目特征曲线（ItemCharacteristicCurve,ICC）近似呈S形，且项目难度（b参数）为0.70，区分度（a参数）为1.30。请解释这两个参数的含义，并说明该项目对于区分不同能力水平的被试是否有效。试卷答案一、单项选择题1.D2.B3.A4.A5.A6.A7.C8.B9.B10.D二、简答题1.心理测量的标准化主要包括：①施测过程标准化，确保所有被试在相同条件下接受测验；②评分过程标准化，确保评分者按照统一标准评分；③常模标准化，建立具有代表性的常模团体并发布常模数据。2.信度是效度的必要非充分条件。信度高的测验不一定效度高，但效度高的测验必须信度也高。信度反映测验结果的一致性和稳定性，效度反映测验测量的准确性。一个不可靠的测验（信度低）不可能有效地测量目标特质。3.常模参照测验主要用于比较被试在团体中的相对位置，强调被试间的横向比较，结果通常表示为等级或排名。标准参照测验主要用于判断被试是否达到预设的标准或目标，强调被试与标准的纵向比较，结果通常表示为通过与否或具体得分。4.教育技术中应用心理测量需注意：①保障被试隐私和数据安全；②避免测验产生歧视性影响；③确保测验结果的公平性和透明度；④尊重被试的知情同意权；⑤合理使用测量结果，避免过度依赖；⑥关注测量工具的伦理争议，如“测谎”等。三、论述题1.经典测量理论（CTT）假设被试能力是固定不变的，测量总分为真分数与随机误差之和，题目难度和区分度是固定参数，误差是随机且独立的。这些假设在复杂动态的教育环境中可能不成立。例如，学习者能力是随时间变化的，测量误差可能并非随机，项目参数也可能受情境影响。因此，CTT在教育技术评估中应用时存在局限性，难以完全捕捉学习过程的动态性和个体差异的复杂性。2.选择合适心理测量方法评估教学效果需考虑：①评估目的（诊断性、形成性、总结性）；②评估对象（学生、教师、课程、平台）；③评估内容（知识、技能、态度）；④评估环境（课堂、在线）；⑤可用资源（时间、经费、技术）。例如，诊断性评估可选用形成性测验，结合表现性任务；总结性评估可选用标准化测验或综合评价；在线环境可利用交互式测验、学习分析技术；资源有限时可选用简便易行的评估方法。关键在于选择能准确、高效、经济地达成评估目标的测量工具和方法组合。3.大数据和学习分析技术为教育测量带来机遇：①提供海量、多维度的学习数据，使测量更全面、客观；②实现实时、动态的评估与反馈，支持精准教学；③促进个性化学习路径的推荐与优化。挑战在于：①数据隐私和安全风险；②测量结果的公平性与偏见问题；③学习分析模型的解释性与有效性；④可能导致“算法决定”的教育决策，忽视人的因素；⑤对教育测量专业人才的需求增加。四、计算题1.计算过程：1.1.计算每个被试的总分（X总）。1.2.计算所有被试在每个项目上的平均分（Pj）。1.3.计算所有被试的总分平均分（X̄）。1.4.计算每个项目与总分的协方差（Sij）。1.5.计算每个项目的方差（Sj²）。1.6.计算克朗巴赫α系数：α=(k*ΣSij²)/[k*S总²-ΣSj²]（其中k为项目数，S总²为总分的方差，ΣSij²为项目与总分协方差的合计，ΣSj²为各项目方差的合计）1.7.代入数据计算得到α系数，假设计算结果为0.75。结果含义：克朗巴赫α系数为0.75，表明该测验内部一致性信度较好，各项目间具有较高的一致性，能够较好地测量同一个潜在特质。2.参数含义与项目有效性分析：项目难度（b参数）为0.