2025年大学海警执法专业题库- 海域数据管理与海警执法

2025年大学海警执法专业题库——海域数据管理与海警执法考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、名词解释（每题3分，共15分）1.海域数据2.海警信息平台3.电子海图（ENC）4.数据质量控制5.海域使用权数据二、填空题（每空1分，共20分）1.海域数据管理应遵循______、______、______和______的原则。2.《中华人民共和国海上交通安全法》规定，船舶应当配备并正确使用______、______等航行安全设备。3.海警执法中常用的动态数据包括______、______和______等。4.海域数据安全保护工作应当保障数据的______、______、______和______。5.利用遥感技术可以获取海域的______、______、______等信息。三、判断题（判断下列说法的正误，正确的划“√”，错误的划“×”。每题1分，共10分）1.海域数据仅指与海域自然资源相关的数据。（）2.海警执法过程中产生的证据数据必须实时上传至云端存储。（）3.数据标准化是指将数据转换为统一格式和标准的过程。（）4.AIS数据是海警进行海上态势感知的重要信息来源之一。（）5.海域使用审批数据不属于海警执法需要关注的海域数据范畴。（）6.大数据分析技术在海警执法中可用于预测海上突发事件。（）7.任何单位和个人都可以随意获取和利用涉密的海域数据。（）8.海图数据是静态数据，不会发生变化。（）9.数据可视化能够帮助海警更直观地理解复杂的海域信息。（）10.海警执法行动的数据需求主要是为了事后统计分析。（）四、简答题（每题5分，共20分）1.简述海警执法中获取海域数据的主要途径。2.简述在海警执法中应用海域数据管理的重要性。3.简述海警信息平台的主要功能模块。4.简述海上巡航执法中数据应用的基本流程。五、论述题（每题10分，共20分）1.论述大数据分析技术在提升海警执法效能方面的作用。2.结合实际，论述在海警执法中如何平衡数据共享与数据安全。六、案例分析题（15分）某日，某海警局接报称在XX海域有疑似非法捕捞活动。海警舰艇前往核查时，通过AIS系统发现目标船舶的MMSI码异常，且未在指定渔场作业。同时，舰载CCTV捕捉到目标船舶使用禁用渔具的画面。返航后，海警部门利用海警信息平台调取了该区域近一个月的渔船活动数据，发现该船舶在该区域出现频率异常高。基于以上数据和现场证据，海警部门依法对当事人进行了处罚。请分析在该案例中，海域数据（包括静态数据如海图、动态数据如AIS、CCTV监控数据、渔船活动历史数据等）是如何支持海警执法工作的？试卷答案一、名词解释1.海域数据：指反映海域自然地理、自然资源、环境状况、使用状况以及活动信息等各类数据的总称，是海洋管理和执法的基础信息。*解析思路：考察对“海域数据”这一核心概念的基本定义和理解，应包含数据的内容范围（自然地理、资源、环境、使用、活动等）和载体性质（总称）。2.海警信息平台：指集成海域数据采集、处理、分析、存储、共享和应用功能的计算机信息系统，为海警执法提供决策支持和业务办理支撑。*解析思路：考察对海警信息平台功能的理解，应包含其作为“系统”的性质，以及核心功能（采集、处理、分析、存储、共享、应用）和对海警执法的“支撑”作用。3.电子海图（ENC）：以数字形式存储的海图信息，包含地理要素、水深、底质、航行危险物等，可被船舶导航系统和海警执法系统读取使用。*解析思路：考察对电子海图基本概念的理解，强调其“数字形式”、“地理要素”等特征，以及与导航/执法系统的“交互”能力。4.数据质量控制：为确保海域数据的准确性、完整性、一致性、时效性和适用性而采取的一系列检查、校正、评估和改进措施。*解析思路：考察对数据质量控制内涵的理解，应包含其目的（保证质量）和具体措施/内容（检查、校正、评估、改进）以及质量属性（准确性、完整性等）。5.海域使用权数据：记录海域使用权人的名称、权属类型、使用范围、期限、用途等信息的结构化数据。*解析思路：考察对特定数据类型“海域使用权数据”的理解，应明确其记录的对象（使用权人、权属、范围、期限、用途）和数据性质（结构化）。二、填空题1.科学性、系统性、规范性、安全性*解析思路：考察对海域数据管理基本原则的掌握，这些原则是确保数据管理有效性和可靠性的基础。2.航行雷达反射器、自动识别系统（AIS）*解析思路：考察海警执法中保障航行安全的常用设备，特别是AIS在识别船舶身份和位置方面的重要性。3.船舶动态位置信息、船舶识别信息（MMSI码）、船舶行为信息（如航向、速度）*解析思路：考察对海警执法中常用动态数据的认知，AIS数据是核心，包含位置、身份和行为信息。4.完整性、一致性、保密性、可用性*解析思路：考察对数据安全属性的理解，是保障数据在管理和应用过程中不被破坏、篡改、泄露或无法使用的基本要求。5.海底地形地貌、海床底质、海洋水文气象*解析思路：考察遥感技术在获取海域静态环境信息方面的应用能力，包括地形、底质、水文、气象等。三、判断题1.×*解析思路：海域数据范围远超自然资源，还包括环境、使用、活动等各方面数据。2.×*解析思路：证据数据需符合法定形式和要求，并非强制实时上传，需保证其合法性、关联性和客观性。3.√*解析思路：数据标准化的核心就是统一格式和标准，消除歧义，确保数据可交换和共享。4.√*解析思路：AIS是船舶“身份卡”和“位置报告器”，是海警掌握海上动态、识别目标、进行态势感知的关键信息来源。5.×*解析思路：海域使用审批数据涉及用海权限、范围等，是海警执法中判断行为是否合规的重要依据，属于关键数据。6.√*解析思路：大数据分析可通过挖掘海量历史和实时数据，发现规律，预测风险，辅助海警进行预警和决策。7.×*解析思路：涉密海域数据有严格的保密规定，非任何单位和个人都能获取和利用，需依法依规申请。8.×*解析思路：海图数据虽然相对稳定，但会因地理环境变化、测绘精度提升等原因进行更新。9.√*解析思路：数据可视化将抽象数据转化为图形图像，有助于直观展示海域态势、执法情况等，提高认知效率。10.×*解析思路：海警执法行动中需要实时、准确地获取和应用数据，以支持指挥决策、现场处置等，而非仅仅事后分析。四、简答题1.海警执法中获取海域数据的主要途径包括：卫星遥感与航空侦察、船舶与航空器自身探测设备（如雷达、AIS、CCTV）、岸基观测站、水文气象监测站、政府部门数据共享（如自然资源、渔业、交通等部门）、社会力量数据提供（如船舶报告、公众举报）、历史档案数据等。*解析思路：要求列出多样化的数据来源，涵盖空、天、地、海、空、人等多个维度，体现获取数据的综合性和多渠道性。2.海警执法中应用海域数据管理的重要性体现在：提高态势感知能力，全面掌握海域动态；提升执法精准度，准确识别违法对象和行为；增强证据链的完整性和说服力，依法规范执法行为；优化资源配置，实现科学高效巡航；支持决策制定，为维权决策提供数据支撑；促进信息共享与协同，提升整体执法效能。*解析思路：从感知、执法、证据、资源、决策、协同等多个方面论述数据管理对海警执法的价值和意义。3.海警信息平台的主要功能模块通常包括：数据采集与接入模块（对接各类数据源）、数据存储与管理模块（数据库、数据仓库）、数据处理与转换模块（清洗、整合、标准化）、数据分析与挖掘模块（统计分析、模型预测）、数据可视化模块（地图展示、图表生成）、业务应用支撑模块（指挥调度、案件管理、渔船管理、巡航管理等）、用户管理与权限控制模块等。*解析思路：要求列出信息平台的核心组成部分，体现其作为综合信息系统的功能集成性，覆盖数据全生命周期和业务应用需求。4.海上巡航执法中数据应用的基本流程通常为：任务规划阶段，根据巡航任务需求，选取相关的海域基础数据（海图、危险物信息等）和目标数据（重点监控船舶名单、历史违法记录等）；巡航执行阶段，利用车载/舰载系统实时获取动态数据（AIS、CCTV、雷达等），与基础数据叠加分析，进行目标识别、行为判断和风险预警；数据记录阶段，记录执法过程中的相关数据（时间、地点、对象、证据等）；归档与反馈阶段，将执法数据和采集到的动态数据回传平台，进行整理归档，并用于更新数据库或辅助后续分析。*解析思路：描述数据在巡航执法不同阶段的应用环节，体现数据从规划、执行、记录到反馈的闭环管理过程。五、论述题1.大数据分析技术在提升海警执法效能方面的作用体现在多个层面。首先，在态势感知方面，通过分析海图、AIS、CCTV、卫星遥感等多源异构数据，可以实时构建动态的海域态势图，准确掌握船舶分布、航行轨迹、重点目标状态，提高对海上安全形势的预判能力。其次，在精准打击方面，利用大数据分析挖掘历史违法数据、渔船活动规律等，可以识别高风险区域和目标船舶，实现精准布控和靶向执法，提高执法效率。再次，在风险评估方面，通过分析气象、水文、船舶行为等数据，可以预测潜在的碰撞、污染等风险，提前进行预警和干预。此外，大数据分析还有助于优化巡航路线规划、合理调配执法资源、评估执法效果等，全面提升海警工作的科学化、智能化水平。*解析思路：从态势感知、精准打击、风险评估、资源优化等多个方面论述大数据分析的具体应用场景和带来的效能提升，体现其系统性作用。2.在海警执法中平衡数据共享与数据安全是一个关键问题。一方面，数据共享对于提升海警整体执法效能至关重要。例如，海警部门与海上搜救中心共享船舶动态数据，可以协同处置遇险事件；与渔业部门共享渔船登记和渔场信息，有助于打击非法捕捞；与海关部门共享走私线索相关数据，实现海上联防联控。另一方面，海警执法涉及大量敏感信息，如涉密海域划设、重点目标位置、执法行动计划、内部工作数据等，必须严防泄露，维护国家安全和公共安全。因此，平衡的关键在于建立健全科学的数据共享机制和严格的数据安全保障体系。这包括：明确数据共享的范围和边界，哪些数据可以共享，哪些属于核心涉密数据禁止共享；建立基于权限的数据共享平台，确保数据只在授权范围内流转；完善数据脱敏、加密等技术防护措施，降低数据泄露风险；制定严格的数据安全管理制度和操作规程，明确责任主体和追责机制；加强人员的数据安全意识教育和技能培训。通过这些措施，在保障数据安全的前提下，最大限度地发挥数据共享的价值，支持海警执法工作。*解析思路：首先承认数据共享的重要性，并列出具体场景；然后强调数据安全的必要性，并点明核心涉密数据；接着提出平衡的具体措施，涵盖范围界定、平台建设、技术防护、制度管理、人员教育等多个方面，体现解决方案的全面性和可行性。六、案例分析题在该案例中，海域数据发挥了关键支撑作用。首先，海图数据提供了XX海域的地理基准，为舰艇航行和目标定位提供了基础。其次，异常的AIS数据和舰载CCTV捕捉到的画面是发现和固定嫌疑行为的主要证据数据。再次，海警信息平台调取的近一个月渔船活动数据，特别是目标船舶在该区域出现频率异