2025年大学技术侦查学专业题库- 智能城市监控数据隐私保护

2025年大学技术侦查学专业题库——智能城市监控数据隐私保护考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题（每题2分，共20分。请将正确选项的代表字母填写在答题纸上。）1.下列哪一项不属于智能城市监控数据的典型特征？A.大规模性B.多样性C.实时性D.自主性2.根据《中华人民共和国个人信息保护法》，以下哪种行为属于对个人信息处理合法性的保障措施？A.意思表示不明确但按照其通常理解进行处理的B.未取得处理目的所必需的最少个人信息C.未告知个人信息处理规则D.存储期限不超过实现处理目的所需的最短时间3.在智能城市监控数据应用中，以下哪项原则强调了在采取监控措施时，应当兼顾隐私保护与数据利用？A.合法正当原则B.最小必要原则C.公开透明原则D.存储限制原则4.以下哪种技术主要通过对原始数据进行处理，使其无法被识别特定个人，从而保护隐私？A.数据加密B.数据匿名化C.访问控制D.欺骗性数据发布5.技术侦查措施在应用于获取智能城市监控数据时，其合法性首要受到哪部法律的规制？A.《网络安全法》B.《数据安全法》C.《个人信息保护法》D.《刑法》6.以下哪项不是智能城市监控数据隐私保护面临的主要伦理挑战？A.算法偏见与歧视B.执法透明度C.数据跨境流动D.公众对监控的过度担忧7.“数据脱敏”技术在保护隐私的同时，可能对数据质量产生的影响是？A.提高数据可用性B.减少数据维度C.可能降低数据分析的准确性D.增加数据存储成本8.在技术侦查过程中，对智能城市监控数据进行访问控制的主要目的是？A.提高数据传输速度B.确保数据不被未授权访问C.增强数据加密强度D.减少数据存储空间9.以下哪项措施不属于为平衡国家安全、社会公共利益与个人隐私保护而采取的监管手段？A.界定执法部门对监控数据的访问权限B.对监控数据的使用进行分类分级管理C.建立数据使用审计机制D.允许公众对监控数据访问进行无限制申请10.随着人工智能技术的发展，智能城市监控数据可能被用于人脸识别等应用，这引发了对哪项权利的主要关切？A.言论自由权B.人身自由权C.知情同意权D.个人信息保护权二、填空题（每空1分，共15分。请将正确答案填写在答题纸上。）1.智能城市监控数据通常具有______、______、______和______等特点。2.我国《网络安全法》规定，网络运营者应当采取技术措施和其他必要措施，确保其收集的个人信息______、______。3.技术侦查措施通常具有______、______和______的特点。4.在处理敏感个人信息时，除了取得个人同意外，还必须具有明确、合理的目的，并采取______的措施。5.数据匿名化是指通过特定的技术处理，使得个人信息主体无法被识别，并且处理后的信息不能被______到特定个人。6.为了防止技术侦查措施滥用，应当遵循______原则，确保其使用符合法律规定的条件，并服务于特定的侦查目的。7.智能城市监控数据可能存在的算法歧视问题，主要是指算法在处理数据时，可能因为______或______而产生不公平的结果。三、简答题（每题5分，共20分。请将答案写在答题纸上。）1.简述《个人信息保护法》对智能城市监控数据收集活动的主要法律要求。2.简述技术侦查措施在智能城市监控数据应用中的主要作用。3.简述数据匿名化技术的主要方法和局限性。4.简述如何在智能城市监控数据应用中实现隐私保护与数据利用的平衡。四、论述题（10分。请将答案写在答题纸上。）结合实际案例或具体情况，论述在技术侦查学专业背景下，如何理解和应对智能城市监控数据应用中的隐私保护挑战。五、案例分析题（15分。请将答案写在答题纸上。）某市公安机关在侦办一起重大案件时，计划利用智能城市监控数据进行追踪溯源。该数据由多家科技公司提供，包含全市主要道路、公共场所的高清视频和部分人员的行踪轨迹信息。在获取数据过程中，公安机关遇到了以下问题：1）如何确保数据的真实性和完整性？2）如何界定数据使用的范围和期限？3）如何保护数据中涉及的非涉案人员的隐私？4）如何监督数据使用的合规性？请结合相关法律法规和伦理原则，分析这些问题并提出相应的解决方案。试卷答案一、选择题1.D2.D3.B4.B5.C6.C7.C8.B9.D10.D二、填空题1.大规模性，多样性，实时性，动态性2.安全，合法3.保密性，隐蔽性，强制性4.强密性5.识别6.合法正当7.数据偏差，算法设计三、简答题1.《个人信息保护法》对智能城市监控数据收集活动的主要法律要求包括：必须有明确、合理的目的和必要性；必须取得个人的同意（敏感个人信息需特定情形并采取增强措施）；必须遵循合法、正当、必要原则；必须公开收集规则；必须确保数据安全；必须minimization原则，仅收集实现目的所需的最少信息。2.技术侦查措施在智能城市监控数据应用中的主要作用包括：通过获取监控数据辅助侦查，追踪犯罪嫌疑人行踪，收集犯罪证据，进行预警和预防犯罪，分析犯罪模式和趋势。它可以为侦查工作提供重要的信息支持，提高侦查效率和准确性。3.数据匿名化技术的主要方法包括：k-匿名、l-多样性、t-相近性、差分隐私等。局限性在于：完全的匿名化可能导致信息损失，降低数据可用性；复杂的计算过程可能影响效率；存在重识别风险，即匿名化数据可能被重新关联到个人；无法完全消除所有个体识别风险。4.在智能城市监控数据应用中实现隐私保护与数据利用的平衡，需要在法律框架内进行：明确法律界限，规范数据收集、处理、使用的权限和程序；采用技术手段，如数据脱敏、匿名化、访问控制等，降低隐私泄露风险；加强监管，建立监督机制，确保数据使用的合规性；提高透明度，告知数据主体数据使用情况，并允许其行使权利；推动公众参与，平衡各方利益。四、论述题（答案应包含以下要点，并展开论述）理解：智能城市监控数据应用中的隐私保护挑战主要体现在法律边界模糊、技术滥用风险、伦理困境和公众信任缺失等方面。技术侦查学专业需要培养学生理解法律框架，掌握技术手段，并具备伦理判断能力。应对：1）加强法律法规学习，掌握个人信息保护、网络安全等相关法律，确保技术侦查活动合法合规；2）深入研究隐私保护技术，如差分隐私、联邦学习等，探索在保障隐私的前提下进行数据分析和利用的有效途径；3）强化伦理教育，培养学生的责任感和伦理意识，在技术侦查中坚守法律和道德底线；4）关注技术发展趋势，如人工智能、区块链等对隐私保护的影响，及时更新知识体系；5）倡导透明度和问责制，建立数据使用监督机制，保障公众的知情权和监督权；6）加强国际合作，共同应对跨境数据流动和隐私保护的挑战。通过多方面努力，在保障公共安全和数据利用的同时，有效保护个人隐私。五、案例分析题（答案应包含以下要点，并展开论述）1.确保数据的真实性和完整性：公安机关应与数据提供公司签订协议，明确数据质量要求，要求公司提供数据校验报告和技术保障措施，建立数据备份和恢复机制，并对获取的数据进行初步核查。2.界定数据使用的范围和期限：根据侦查需要，制定详细的数据使用计划，明确使用范围（如特定区域、特定时间段、特定人员特征），设定数据使用的有效期限，防止数据滥用和过度使用。3.保护数据中涉及的非涉案人员的隐私：采用数据脱敏、匿名化等技术手段，对非涉案人员的身份信息、生物特征信息等进行