体验评估报告规划

体验评估报告规划一、概述

体验评估报告规划旨在系统性地梳理和规范用户体验评估的流程、方法和目标，确保评估工作的科学性、客观性和有效性。本报告规划将详细阐述评估的各个阶段，包括准备、执行、分析和报告，为相关团队提供清晰的指导框架。

二、评估准备阶段

（一）明确评估目标

1.确定核心评估指标，如用户满意度、易用性、任务完成率等。

2.设定具体量化目标，例如将任务完成率提升至85%以上。

3.分析评估背景，明确评估对象的功能或服务特性。

（二）选择评估方法

1.用户访谈：适用于深入了解用户需求和痛点。

2.可用性测试：通过任务模拟评估操作流程。

3.问卷调查：大规模收集用户反馈。

4.数据分析：结合后台数据评估使用行为。

（三）组建评估团队

1.确定项目负责人，负责统筹协调。

2.配备研究人员、产品经理和数据分析师。

3.明确各成员职责分工。

（四）设计评估工具

1.制定访谈提纲，涵盖用户使用场景和情感反馈。

2.设计任务流程，确保覆盖核心功能。

3.编制问卷，包含李克特量表等标准化问题。

三、评估执行阶段

（一）招募测试用户

1.根据用户画像筛选目标群体。

2.控制样本数量，建议20-30名典型用户。

3.确保用户多样性，覆盖不同技能水平。

（二）实施评估活动

1.Step1：任务分配

-清晰说明测试任务和评估标准。

-提供必要的操作指南或培训。

2.Step2：实时观察

-记录用户操作路径和遇到的问题。

-通过录像或笔记留存原始数据。

3.Step3：反馈收集

-引导用户完成问卷或访谈。

-鼓励开放式回答，挖掘深层需求。

（三）监控评估过程

1.及时解决测试中出现的突发问题。

2.保持环境安静，避免干扰。

3.确保数据完整性和准确性。

四、评估分析阶段

（一）数据整理

1.对访谈记录进行编码分类。

2.统计问卷结果，计算平均值和标准差。

3.提取可用性测试中的关键指标，如错误率、时间成本。

（二）问题诊断

1.识别高频出现的问题点。

2.结合用户行为路径分析根本原因。

3.优先排序问题，区分严重等级（如严重/一般/低）。

（三）趋势分析

1.对比不同用户群体的反馈差异。

2.跨时间评估改进效果（如前后对比）。

3.结合业务目标判断改进方向。

五、评估报告撰写

（一）报告结构

1.标题页：包含项目名称、团队和时间。

2.执行摘要：简要说明核心发现和结论。

3.方法论：详细描述评估过程和工具。

4.数据分析：可视化呈现关键结果（如图表）。

5.问题与建议：列出具体改进措施。

（二）要点呈现

1.用数据支撑结论，如“错误率下降30%”。

2.提供具体案例佐证分析。

3.制定可落地的优化方案，明确优先级。

（三）报告交付

1.确保内容简洁明了，避免专业术语堆砌。

2.附上附录，包含原始数据或详细记录。

3.组织评审会议，解答团队疑问。

六、后续跟进

（一）方案落地

1.制定改进时间表，分阶段实施。

2.设定短期和长期目标，如3个月内提升界面直观性。

3.跟踪优化效果，定期复查。

（二）持续评估

1.建立周期性评估机制，如每季度一次。

2.动态调整评估方法，适应业务变化。

3.记录改进闭环，形成知识沉淀。

二、评估准备阶段

（一）明确评估目标

1.确定核心评估指标：需要清晰定义本次体验评估要衡量的关键维度。常见的核心指标包括：

用户满意度(CustomerSatisfaction,CSAT)：衡量用户对产品或服务的整体满意程度，常用5分制或10分制李克特量表。

易用性(Usability)：评估用户完成任务的成功率、效率以及遇到的困难程度，可参考尼尔森十大可用性原则。

任务完成率(TaskCompletionRate)：衡量用户在规定时间内成功完成特定核心任务的比例。

效率(Efficiency)：衡量用户完成任务所需的时间或操作步骤，通常与易用性关联。

情感反应(EmotionalResponse)：评估用户在使用过程中的情感体验，如愉悦度、信任感、焦虑感等，可通过情感分析或特定量表（如PANAS）衡量。

可学习性(Learnability)：评估新用户快速掌握产品基本操作的难易程度。

(注：选择指标时应结合评估的具体目的和产品特性，避免过多指标导致资源分散和结果解读困难。)

2.设定具体量化目标：目标应尽可能具体、可衡量、可达成、相关性强且有时间限制(SMART原则)。例如：

“将核心注册流程的任务完成率从目前的70%提升至85%。”

“将用户完成‘发布内容’任务的平均时间缩短至1分钟以内。”

“将用户在可用性测试中报告的严重级别问题数量减少50%。”

“将用户满意度评分从目前的7.5分（满分10分）提升至8.5分。”

(注：设定目标时需基于当前数据或合理推测，目标应具有挑战性但并非不可能实现。)

3.分析评估背景与范围：深入理解本次评估的出发点和应用场景。

业务背景：产品所处的市场环境、竞争对手动态、公司发展战略等。

产品/服务现状：产品的最新版本、主要功能、目标用户群体特征。

评估范围：明确评估具体覆盖哪些功能模块、业务流程或产品版本。是全新功能评估、现有功能优化评估，还是整体用户体验审计？范围界定不清会导致评估目标模糊。

关键假设：列出对用户体验的初步假设，评估将验证这些假设是否正确。

（二）选择评估方法

根据评估目标、资源限制（时间、预算、人力）、产品阶段（概念设计、原型、发布后）以及用户可用性，选择最合适的评估方法组合。常用方法包括：

1.用户访谈(UserInterviews)：

目的：深入了解用户的动机、需求、期望、行为模式以及使用过程中的痛点和深层原因。适用于探索性研究、需求挖掘、定性分析。

形式：可采用结构化（问题固定）、半结构化（有引导但允许自由发挥）或非结构化（自由交谈）访谈。

适用场景：产品早期概念验证、用户研究初期、探索特定用户群体的深层需求时。

2.可用性测试(UsabilityTesting)：

目的：通过观察真实用户尝试完成特定任务，直接发现产品设计中的可用性问题，评估产品的易用性。

形式：常见的形式包括实验室测试（在控制环境下进行）和远程测试（通过屏幕共享、视频会议等方式进行）。可结合出声思维法(ThinkAloud)。

适用场景：产品原型测试、新功能评估、现有产品可用性问题定位、验证设计改进效果时。

3.问卷调查(Surveys/Questionnaires)：

目的：大范围收集定量数据，了解用户对产品的整体或特定方面的满意度、感知、使用习惯等。

形式：通常包含选择题（单选、多选）、排序题、评分题（如李克特量表）和开放式问题。可通过在线平台发放。

适用场景：了解用户人口统计学特征、整体满意度、使用频率、功能偏好等宏观信息，大规模用户覆盖时。

4.卡片分类法(CardSorting)：

目的：帮助组织信息架构，了解用户对内容的主观认知和分类方式。

适用场景：网站或应用的信息架构设计初期，优化导航菜单或内容组织时。

5.用户日志分析(UserLogAnalysis)：

目的：通过分析用户与产品交互的后台日志数据，发现用户行为模式、高频操作、潜在问题和瓶颈。

适用场景：产品发布后，进行大规模、持续的用户行为分析，量化效率指标时。

6.启发式评估(HeuristicEvaluation)：

目的：由经验丰富的评估人员依据一套公认的可用性原则（如尼尔森十大原则）检查产品，主动发现潜在问题。

适用场景：产品原型不成熟、无法进行用户测试时，快速发现普遍性问题。

(注：通常建议采用多种方法相结合的混合评估策略，以获得更全面、深入的洞察。例如，用用户访谈理解需求，用可用性测试验证设计，用问卷调查量化反馈。)

（三）组建评估团队

一个结构合理、职责明确的团队是评估工作顺利开展的基础。

1.确定项目负责人：指定一名核心负责人，全面协调评估计划、资源分配、进度控制和结果汇报。通常由产品经理、用户体验设计师或研究负责人担任。

2.组建专业成员：

研究人员/用户体验分析师(Researcher/UXAnalyst)：负责评估设计的具体执行、数据收集、初步分析、访谈技巧等。具备用户研究方法和分析能力。

产品经理(ProductManager)：提供产品背景知识，明确业务需求，参与结果解读和决策，推动改进方案落地。

设计师/开发人员(Designer/Developer)：从设计或实现角度提供见解，帮助理解问题根源，参与方案讨论。尤其在可用性测试中，设计师常扮演引导者或观察者角色。

(可选)数据分析师(DataAnalyst)：如果涉及大量日志数据或问卷数据，可由数据分析师负责深度统计分析和可视化。

3.明确职责分工：清晰界定每位团队成员在评估准备、执行、分析、报告等各阶段的任务和产出。例如：

研究人员负责制定评估计划、设计测试方案、招募用户、执行测试、收集数据。

产品经理负责提供产品需求文档、参与用户招募筛选、解读业务影响、推动改进。

设计师负责准备测试原型、参与现场观察、评估设计方案问题。

4.建立沟通机制：确定团队内部的定期会议（如每日站会、每周总结会）和沟通工具（如即时通讯群、项目管理软件），确保信息同步和问题及时解决。

（四）设计评估工具

评估工具是收集有效数据的载体，其设计质量直接影响评估结果的准确性。

1.制定访谈提纲(InterviewGuide)：

开场白：介绍评估目的、流程、时长、保密原则，获取用户同意。

背景了解：用户的基本信息（脱敏处理）、使用产品/服务的频率、场景、目标等。

需求与期望：用户对当前产品/服务或同类产品的看法，期望获得的价值。

任务体验（针对具体任务）：引导用户描述完成特定任务的步骤、感受、遇到的问题、想法。

痛点挖掘：询问用户在使用中感到困惑、沮丧、不便的地方。

总结与结束：感谢参与，解答疑问，如有后续调研预告可告知。

(注：提纲应灵活，允许根据用户回答追问，避免引导性提问。问题应清晰、简洁、无歧义。)

2.设计任务流程(TaskScenarios)：

选择核心任务：确定评估中用户需要完成的1-3个关键任务，这些任务应能代表用户的典型使用场景和目标。

明确任务目标：清晰说明每个任务要达成的具体结果。

设定任务场景：描述用户执行任务时的背景和环境。

定义成功标准：明确任务完成的判断条件（如时间限制、错误次数、结果正确性）。

(可选)准备任务说明：为用户准备简洁明了的操作指南或纸质说明。

(注：任务应具有代表性且难度适中，覆盖产品核心价值。避免包含过多边缘或不必要的操作。)

3.编制问卷(Questionnaire)：

问卷结构：通常包括引言（说明目的和匿名性）、基本信息（可选）、核心问题（按维度分组，如满意度、易用性、特定功能评价）、开放性问题、结束语。

问题类型：

李克特量表：用于测量态度、满意度等连续变量（如“非常同意”到“非常不同意”）。

评分题：对特定项进行打分（如1-5分评价某个界面）。

排序题：让用户对几个选项按重要性或偏好排序。

多选题/单选题：收集用户特征、使用习惯、偏好等信息。

矩阵题：在一个表格中同时评价多个项目的多个维度。

开放式问题：收集用户的详细意见、建议或具体例子。

问题设计原则：清晰明确、无歧义、避免双重否定、选项互斥且全面、避免引导性、控制题量（避免过长导致用户疲劳）。

逻辑顺序：问题应按逻辑顺序排列，从一般到具体，从简单到复杂。敏感问题可放在后面。

预测试：在大规模发放前，找少量目标用户进行预测试，检查问卷的清晰度、流畅性和合理性。

三、评估执行阶段

（一）招募测试用户

测试用户的质量直接影响评估结果的代表性和有效性。招募过程需严谨细致。

1.明确用户画像(Personas)：基于产品定义的目标用户群体，创建1-3个典型的用户画像，包含人口统计学信息（年龄、性别、职业等，注意保护隐私，避免敏感信息）、行为特征（使用习惯、技术熟练度）、需求目标、痛点等。

2.确定招募标准：根据用户画像，制定具体的招募筛选条件。

核心标准：必须满足的条件，如必须是产品的目标用户、必须符合特定的使用频率或场景。

优先标准：非常希望满足的条件，如对特定领域有经验、使用过类似产品但评价不高。

加分项（可选）：如愿意分享详细想法、沟通能力较强。

排除标准：明确不符合参与条件的用户类型，如竞争对手员工、对测试有抵触情绪者。

3.选择招募渠道：

内部渠道：如果产品用户有数据库，可从中筛选。

用户社区/论坛：发布招募信息，吸引目标用户。

社交媒体：利用相关群组或话题。

众包平台：如用户测试网站。

合作伙伴：如与相关行业协会或机构合作。

4.制定招募信息：

清晰说明评估目的（非产品评测或评分，而是改进设计）。

明确参与内容、时长、地点（如线上/线下）、时间安排。

提供有吸引力的激励措施（如现金报酬、礼品卡、产品体验权）。

强调保密性和数据匿名处理。

包含报名方式和联系人信息。

5.筛选与联系用户：

收集报名者信息后，根据招募标准进行筛选，可进行初步电话或邮件沟通，确认其符合画像和条件。

尽快与入选用户确认参与意愿和时间，发送正式邀请函和详细信息。

6.用户协议与知情同意：在用户参与前，提供用户协议或知情同意书，明确告知数据用途、保密承诺、用户权利（如随时退出）等，并获取用户签署（或确认收到）。(注：此处强调知情同意，但内容保持中立，不涉及具体法律条款)。

7.样本数量：通常建议进行5-10轮可用性测试（每轮1-3名用户），或根据统计功效分析确定所需的最少用户数量。问卷调查则需要更大的样本量（几十到几百不等）才能保证结果的统计显著性。

（二）实施评估活动

按照既定计划，有条不紊地执行各项评估任务。

1.Step1：任务分配与准备

环境布置：如进行实验室测试，需布置好测试空间（安静、舒适、设备齐全）、准备测试设备（电脑、摄像头、麦克风、屏幕录制软件）、准备好测试原型或应用版本。

材料检查：确认访谈提纲、任务流程、问卷、用户协议等所有材料齐全且无误。

用户引导：在测试开始前，向用户详细解释测试流程、规则、注意事项，强调保密原则，并收集知情同意。进行简单的破冰，让用户放松。

任务说明：清晰、准确地告知用户需要完成的任务和目标。如有纸质说明，发放并确保用户理解。如有演示，进行简短演示。

2.Step2：任务执行与观察记录

可用性测试：

引导用户开始执行任务，观察并记录其行为：操作步骤、使用的功能、在哪些环节遇到困难或卡壳、花费的时间、错误类型。

使用出声思维法时，鼓励用户边操作边说出想法和感受。

通过录像、笔记、屏幕录制等方式完整记录过程。录像应包含用户面部表情和操作区域。

评估人员应尽量保持客观，避免干预用户操作或引导用户行为（除非是为了探索特定问题）。

用户访谈：

按照访谈提纲进行提问，但保持灵活性，根据用户的回答深入挖掘。

倾听并积极回应，营造开放、信任的交流氛围。

认真做笔记，关键点可请求用户确认。

鼓励用户分享具体事例和感受。

问卷调查：

提供清晰的填写指引。

如为线下测试，确保填写环境安静。

如为线上问卷，通过邮件或链接发送，并跟进未完成的情况。

3.Step3：反馈收集与用户访谈（如适用）

任务后访谈：在用户完成所有任务后，进行总结性访谈。

询问用户对整体体验的看法、最喜欢/最不喜欢的地方。

针对测试过程中观察到的特定问题，进行追问，了解深层原因和感受。

鼓励用户提出任何其他建议或想法。

问卷回收：确保问卷被完整填写并回收。对未完成的问卷进行提醒或再次联系。

4.Step4：数据初步整理与备份

录像/录音整理：对录制的视频/音频进行编号、标记关键时间点（如问题发生时刻），必要时进行转录（特别是访谈）。

笔记整理：将现场记录的笔记进行系统化整理。

问卷数据导入：将回收的问卷数据导入统计软件（如SPSS,Excel,R）或在线问卷平台进行初步整理。

数据备份：立即备份所有收集到的原始数据（视频、音频、笔记、问卷responses），确保数据安全。

（三）监控评估过程

在整个执行阶段，需要实时监控，确保评估按计划进行，并及时处理异常情况。

1.进度跟踪：每日或定期检查评估活动（用户招募、测试执行、数据收集）的完成情况，与计划进行对比，及时发现延期风险。

2.质量控制：

用户招募质量：监控新招募用户的画像匹配度，如有偏差及时调整后续招募策略。

测试执行规范性：确保测试官/引导员遵守流程，不干扰用户，记录准确。可进行交叉检查或督导。

环境稳定性：检查测试设备、网络、环境等是否正常。

3.问题处理：

用户问题：如用户感到不适或遇到技术困难，及时提供帮助。

流程问题：如发现原计划不合理或执行困难，及时与团队沟通调整。

数据问题：如发现数据缺失或异常，判断是否影响结果，并决定是否需要补充收集。

4.沟通协调：保持团队内部成员、用户招募渠道、测试场地提供方（如适用）之间的顺畅沟通。

四、评估分析阶段

（一）数据整理

将收集到的原始数据转化为可供分析的格式。

1.定性数据整理（访谈、观察笔记、开放式问题回答）：

转录：将录音/音频转录为文字稿。

编码分类：逐条阅读文字稿和笔记，根据主题、概念或情感进行编码（Coding）。可以使用开放式编码、轴心编码、选择性编码等方法。

归类汇总：将相同编码的内容进行归类，形成主题簇（Themes）。

交叉验证：比较不同来源（如不同用户、不同测试官记录）的数据，验证编码的可靠性和一致性。

2.定量数据整理（问卷、日志数据）：

数据清洗：检查并处理无效数据（如填写不完整、明显异常值），处理缺失值（删除或填充）。

数据转换：如将文本选项转换为数值（如“非常同意”=5，“非常不同意”=1）。

数据统计描述：计算各指标的描述性统计量，如均值、标准差、频数、百分比等。绘制图表（如柱状图、饼图、折线图）直观展示数据分布。

数据结构化：将日志数据按用户、会话、事件等维度进行结构化处理，便于后续分析。

（二）问题诊断

基于整理好的数据，深入分析问题，找出根本原因。

1.定性数据分析：

主题归纳：总结访谈和开放式问题中反映出的主要问题、用户需求、情感倾向。

关联性分析：探索不同主题之间的关系，如某个功能问题是否与用户特定背景相关。

场景化分析：结合用户使用的具体场景，分析问题发生的背景和环境因素。

根本原因探究：运用鱼骨图、5Whys等工具，从表面现象挖掘问题的根本原因（如设计缺陷、用户认知偏差、流程不合理）。

2.定量数据分析：

指标对比：对比不同用户群体（如新老用户、不同技能水平用户）的指标差异（如任务完成率、满意度评分）。对比不同任务或功能的表现。

相关性检验：分析不同变量之间的相关关系，如任务完成时间与满意度评分的关系。

趋势分析：如果有历史数据，分析指标随时间的变化趋势。

假设检验：对评估前设定的假设进行统计检验，判断假设是否得到数据支持。

3.综合分析：

定性与定量结合：将定性分析发现的主题、用户故事与定量分析得出的统计数据相结合，形成更全面、深入的结论。例如，用访谈中的具体例子佐证问卷结果反映的普遍问题。

优先级排序：基于问题的严重程度（影响范围、发生频率）、解决难度、业务价值等因素，对发现的问题进行优先级排序。

（三）趋势分析

从更宏观的角度审视数据，发现用户体验的总体状况和发展趋势。

1.整体表现评估：综合各项核心指标（满意度、易用性、效率等），给出产品/服务整体用户体验的评价。

2.关键趋势识别：

用户需求变化：用户的核心需求和期望是否随时间或市场环境发生变化？

设计改进效果：如果本次评估包含了新旧版本的对比，分析改进措施的效果如何？

特定用户群体洞察：是否发现某些特定用户群体（如特定年龄段、职业）存在独特的体验问题或需求？

新兴问题预警：是否出现新的、需要关注的用户体验问题？

3.对标分析（可选）：如果有行业基准或竞品数据（确保信息来源合规且非敏感），可以进行比较分析，了解自身体验水平在行业中的位置。

4.洞察提炼：将趋势分析的结果转化为对产品策略、设计方向、运营重点的洞察和建议。

五、评估报告撰写

（一）报告结构

一份结构清晰、逻辑严谨的报告有助于他人理解评估结果并采取行动。

1.封面页：包含报告标题（如“XX产品V2.0可用性评估报告”）、项目名称、评估团队、报告日期。

2.目录：清晰列出报告各章节及其页码。

3.执行摘要(ExecutiveSummary)：报告的核心内容浓缩，供高层管理人员快速了解。应包含：评估目的、核心发现、关键问题、主要建议及其预期效果。篇幅不宜过长，通常1页以内。

4.引言(Introduction)：

背景介绍：简述评估发起的背景、原因和目标用户。

评估范围：明确评估的产品/服务版本、功能范围、评估周期。

评估目标重申：再次列出本次评估要达成的具体目标。

报告结构概述：简要说明报告后续章节的内容安排。

5.方法论(Methodology)：

评估方法：详细描述采用了哪些评估方法（用户访谈、可用性测试、问卷调查等）。

参与者：描述招募用户的策略、标准、数量、画像、来源等。

评估工具：介绍设计的访谈提纲、任务流程、问卷等工具。

执行过程：简述评估活动如何执行，包括场地、设备、时长等。

数据分析方法：说明对定性和定量数据采用了哪些分析方法。

局限性说明：如实说明评估过程中可能存在的局限性（如样本量不足、用户代表性有限、特定方法的优势与不足等），增加报告的可信度。

6.评估结果(Findings)：

核心发现概述：总结本次评估得出的主要结论和关键洞察。

详细发现呈现：

定性发现：分主题展示访谈、观察中发现的用户需求、痛点和行为模式。可引用有代表性的用户原话（匿名处理），并配以适当的图表（如情绪图、人物画像）。

定量发现：展示关键指标的统计数据和图表（如满意度分布图、任务成功率柱状图、时间成本趋势图）。用数据清晰地展示用户体验的现状。

问题列表：将发现的问题进行汇总，按严重程度或功能模块分类。每个问题应清晰描述现象、发生频率、影响范围，并尽可能关联到定量或定性证据。

结构与逻辑：结果呈现应结构清晰，逻辑连贯，从宏观到微观，从普遍问题到具体细节。

7.问题分析与洞察(Analysis&Insights)：

深入解读：对评估结果进行深入分析，解释“为什么”会出现这些问题。

根本原因：基于分析，指出问题的根本原因（如设计缺陷、用户认知差异、技术限制等）。

关联性洞察：揭示不同问题之间的关联，或用户体验与业务目标之间的联系。

趋势洞察：基于趋势分析，提供对用户体验未来发展的预判。

8.建议与行动方案(Recommendations&ActionPlan)：

建议列表：针对每个关键问题，提出具体的、可操作的改进建议。建议应明确、优先级清晰（如高、中、低）。

方案可行性：说明每项建议的预期效果、大致投入（时间、人力、资源）以及可能的挑战。

行动计划（可选）：可提出一个初步的行动路线图，包括短期、中期、长期任务，以及负责人和截止日期。

预期收益：说明采纳建议可能带来的用户体验提升或业务价值增长。

9.结论(Conclusion)：

总结核心观点：再次概括评估的主要发现和最重要的结论。

重申建议价值：强调采纳建议对提升用户体验和产品价值的重要性。

未来展望（可选）：简要提及后续体验工作的方向或需要持续关注的问题。

10.附录(Appendices)：

原始数据摘要：如访谈转录稿样本、问卷完整版、关键日志数据统计表等。

评估工具：如访谈提纲完整版、任务流程详细版、问卷完整版。

用户画像：如有创建，可附上。

其他支撑材料：如测试环境照片、设备清单等。

（二）要点呈现

报告的呈现方式直接影响信息的传达效果。

1.数据可视化：大量使用图表（柱状图、折线图、饼图、散点图、热力图、用户旅程图、情绪图等）来直观展示数据和分析结果。确保图表清晰、标注完整（标题、坐标轴、图例、数据来源）。

2.图文并茂：在描述用户行为、场景或设计问题时，可适当使用简单的示意图、场景插画或用户反馈截图（注意隐私保护，必要时打码）。

3.语言简洁：使用清晰、准确、专业的语言。避免冗长句子和模糊表述。多用短句、要点式列表。

4.突出重点：使用加粗、斜体、颜色等方式突出关键信息，如核心发现、严重问题、建议等。

5.逻辑连贯：确保各章节、各段落之间逻辑清晰，过渡自然。使用过渡句引导读者理解内容关联。

6.证据支撑：所有结论和建议都应有相应的数据或分析过程作为支撑。在报告中明确指出证据来源（如“根据访谈记录显示…”、“如附表X所示…”）。

（三）报告交付

将完成