2025年大学教育技术专业题库- 教育技术对学生学习成绩影响研究

2025年大学教育技术专业题库——教育技术对学生学习成绩影响研究考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题（每题2分，共20分。请将正确选项的首字母填入括号内。）1.以下哪项不是建构主义学习理论的核心观点？A.学习是主动的知识建构过程B.社会互动在学习中起重要作用C.知识是固定不变的，由教师传授给学生D.学习环境应支持探究和发现2.根据认知负荷理论，以下哪种教学设计策略最有可能增加认知负荷，从而可能不利于知识的深层理解？A.提供清晰的指导B.使用多样化的呈现方式（如文本、图像、视频）C.增加无关信息或同时呈现过多信息D.设计具有适当难度的练习3.在评估一项在线学习平台对学生成绩的影响时，研究者将学生随机分为实验组和控制组。实验组使用该平台进行学习，控制组采用传统方式学习。这种研究设计最可能是？A.相关研究B.准实验研究C.实验研究D.调查研究4.多媒体学习理论认为，为了促进学习，呈现信息时应遵循的原则不包括以下哪项？A.视觉化呈现B.积极的空间排布C.语言与画面双重编码D.保持信息的高度独立性5.教育技术应用于教学的主要目的是？A.技术本身的应用和展示B.提高教学效率，促进学生学习和发展C.增加学校的信息化设备投入D.培养学生的技术操作技能6.以下哪项不是教育技术伦理问题的主要方面？A.学生数字足迹的管理与隐私保护B.算法推荐对学生兴趣导向的潜在影响C.在线学习环境中师生互动的缺失D.教育技术产品的商业化推广7.混合式学习模式通常结合了哪些学习环境？A.完全线上和完全线下B.以线上为主和以线下为主C.纯粹的虚拟环境和纯粹的现实环境D.远程学习环境与传统课堂环境8.在使用学习分析技术评估学生学习过程时，以下哪个指标最直接反映了学生的学习投入度？A.课程完成率B.学习资源的访问次数C.学习论坛的发帖频率D.平台登录时长9.根据ITC（信息技术与课程整合）的模式，技术被看作是？A.教师教学的主要辅助工具B.学生获取信息的唯一途径C.支持和扩展教与学的认知工具D.提升课堂管理效率的手段10.教育技术有效应用的关键因素不包括？A.技术本身的先进性B.教师的信息素养和教学设计能力C.学习者的技术使用习惯D.学校的硬件设施和网络环境二、填空题（每空1分，共10分。请将答案填入横线处。）1.认知负荷理论认为，学习过程中同时存在的负荷包括________负荷和________负荷。2.评估教育技术对学生学习成绩影响时，常用的定量研究方法有________法、________法等。3.教育技术的“________”原则强调技术选择应服务于教学目标和学习需求。4.布鲁姆认知目标分类理论将认知目标分为记忆、理解、应用、分析、评价和________六个层次。5.在线学习环境中，教师除了教学内容的设计，还需要关注学习者的________、________和情感支持。三、名词解释（每题3分，共15分。请给出简洁明了的解释。）1.个性化学习2.认知负荷3.学习分析4.混合式学习5.教育技术伦理四、简答题（每题5分，共20分。请简要回答下列问题。）1.简述教育技术影响学生学习动机的潜在机制。2.简述在进行教育技术应用效果实证研究时，需要考虑的主要变量及其控制方法。3.简述教师在信息技术与学科教学深度融合过程中可能面临的挑战及应对策略。4.简述“技术增强型”教学设计的核心理念及其与“技术补充型”教学设计的区别。五、论述题（10分。请结合实例，深入阐述教育技术在促进学生学习深度方面可能发挥的作用及需要注意的问题。）六、研究设计题（15分。）假设你是一名教育技术学专业的学生，需要设计一项研究来探究某款教育APP对高中生数学自主学习能力（如问题解决能力、知识应用能力）的影响。请简要说明你的研究思路，包括：1.研究问题与假设。2.研究对象与抽样方法。3.研究设计类型（实验、准实验或调查）。4.主要的研究变量（自变量、因变量、控制变量）。5.数据收集方法与工具。6.数据分析方法。试卷答案一、选择题（每题2分，共20分。）1.C*解析思路：建构主义认为知识是动态建构的，而非固定不变。选项C描述的是行为主义或客观主义的学习观。2.C*解析思路：认知负荷理论强调减少无关负荷，增加相关认知负荷。选项C增加的是无关信息，会干扰学习。3.C*解析思路：实验研究的关键特征是随机分配实验组和控制组，并通过操纵自变量来观察因变量的变化，以建立因果关系。随机分组是实验研究的核心要素。4.D*解析思路：多媒体学习理论原则包括视觉化、语言与画面的双重编码、积极的空间排布等，旨在减轻认知负荷，促进学习。选项D的“信息独立性”原则不属于此理论。5.B*解析思路：教育技术应用的最终目的是服务于教育教学，促进学生的学习和全面发展，提高教学质量和效率。其他选项是应用的目的或副产品。6.C*解析思路：师生互动的缺失是混合式学习或线上学习可能带来的问题，但更偏向于教学设计和组织层面，而非纯粹的教育技术伦理问题。数字足迹、算法公平、商业化推广均涉及伦理。7.D*解析思路：混合式学习（BlendedLearning）的核心特征就是将传统的线下课堂环境与在线学习环境相结合。8.A*解析思路：课程完成率直接反映了学生是否按照既定学习路径完成了学习任务，是衡量学习投入度的直接指标。其他选项可能受多种因素影响，间接反映投入度。9.C*解析思路：ITC整合模式强调技术作为认知工具，支持深度学习和知识建构，而非仅仅是辅助工具或管理手段。10.A*解析思路：技术的先进性并非保证教育技术有效应用的关键。教师素养、学习者需求、环境支持等因素更为重要。过度强调技术本身可能陷入“技术决定论”。二、填空题（每空1分，共10分。）1.外在，内在*解析思路：认知负荷分为干扰学习任务本身的内在认知负荷，以及由教学设计不当引起的额外负荷即外在认知负荷。2.实验研究，准实验研究*解析思路：评估效果最常用的是通过操纵变量来观察因果关系的实验研究（随机对照实验最佳），或控制变量观察相关关系的准实验研究。3.教学目标导向*解析思路：教育技术的应用应始终围绕明确的教学目标和学习需求，避免为用技术而用技术。4.创造*解析思路：布鲁姆认知目标分类从低到高依次是记忆、理解、应用、分析、评价、创造。5.学习策略，社会互动*解析思路：在线学习环境中，学生需要教师引导其掌握有效的学习策略，并创造机会促进线上社会互动以弥补线下缺失。三、名词解释（每题3分，共15分。）1.个性化学习：指根据学习者的个体差异（如兴趣、能力、学习风格、进度等），提供定制化的学习内容、路径、资源和反馈，以促进学习者更有效、更深入地学习的过程。2.认知负荷：指学习者认知系统在执行特定任务时所能承受的信息加工负荷量。包括由任务本身固有的认知要求决定的内在认知负荷，以及由学习环境（如教学设计）引入的额外负荷（外在认知负荷）和与任务执行无关的干扰负荷（关联负荷）。3.学习分析：指收集、分析和解释学习过程中产生的各种数据（如行为数据、成绩数据、互动数据等），以洞察学习者的学习状况、预测学习结果、提供个性化反馈和支持教学决策的过程。4.混合式学习：指将面对面（线下）教学与在线教学相结合的一种学习模式。它不是简单地将两者相加，而是根据教学目标和学习者特点，对在线和线下学习活动进行精心设计、优化组合与整合。5.教育技术伦理：指在教育技术的研究、开发、应用和推广过程中，应遵循的道德原则和行为规范，涉及对学习者权益、数据隐私、公平性、社会影响等方面的考量。四、简答题（每题5分，共20分。）1.简述教育技术影响学生学习动机的潜在机制。*解析思路：从内在动机和外在动机两方面阐述。内在动机方面，技术可以通过提供自主性（如选择学习内容/路径）、胜任感（如即时反馈、难度适中的挑战）、趣味性（如游戏化设计、多媒体呈现）来激发；外在动机方面，技术可以通过提供明确的奖励（如积分、徽章）、社会认可（如排行榜、同伴互动）来影响。同时，需注意避免技术过度使用导致的动机削弱。2.简述在进行教育技术应用效果实证研究时，需要考虑的主要变量及其控制方法。*解析思路：首先识别核心变量：自变量（教育技术干预措施，如使用某种平台/方法）、因变量（学习成绩/能力/态度等）、控制变量（如学生先前水平、教师经验、班级差异、教学时间等）。控制方法：①随机分组将学生分配到实验组和控制组，平衡无关变量；②匹配组设计，将相似特征的学生配对或分组；③前测-后测设计，通过比较组内前后测变化差异来抵消无关变量的影响；④统计分析方法（如方差分析、回归分析）控制个体差异等连续变量；⑤在研究设计中尽量减少混杂因素。3.简述教师在信息技术与学科教学深度融合过程中可能面临的挑战及应对策略。*解析思路：挑战：①技术知识与技能不足；②缺乏有效的教学设计能力（如何整合技术）；③时间压力大；④缺乏持续的专业发展支持；⑤评价学生学习成果困难。应对策略：①提供系统性的技术培训和支持；②开展教学设计工作坊，提升整合能力；③鼓励合作教学，分担工作量；④建立校本研修机制，提供持续支持；⑤探索适应技术环境的多元化评价方法。4.简述“技术增强型”教学设计的核心理念及其与“技术补充型”教学设计的区别。*解析思路：核心理念：技术不仅仅是辅助教学的工具，而是作为认知工具，深度融入教学过程，支持学生进行更高层次的认知活动（如探究、创造、协作），从而实质性地改进和增强学习体验与结果。区别：补充型（Augmentation）是技术仅替代传统教学媒体或活动，没有增加新的教学互动或认知机会；增强型（Enhancement）则利用技术提供传统方式无法实现的教学互动和认知体验，促进更积极、更深入的学习。五、论述题（10分。请结合实例，深入阐述教育技术在促进学生学习深度方面可能发挥的作用及需要注意的问题。）*解析思路：首先明确“学习深度”的含义，指超越表面知识记忆，达到理解、应用、分析、评价和创造的水平。然后分点论述教育技术如何促进：*提供丰富的情境和资源：技术能创设模拟真实情境、展示复杂过程的环境（如VR实验、仿真软件），提供海量、多元的学习资源（如数据库、数字图书馆），帮助学生更深入理解概念。*支持探究式和项目式学习：技术提供搜索、分析、处理信息工具（如搜索引擎、数据分析软件），支持学生自主探究、合作完成复杂项目（如在线协作平台、知识构建工具），在实践中深化理解。*促进个性化学习和差异化指导：学习分析技术能追踪学生学习过程，提供个性化反馈和推荐资源；自适应学习系统能根据学生表现调整难度和路径，满足不同深度学习需求。*拓展认知工具和表达方式：概念图软件、思维导图工具、在线白板等支持学生可视化思考、组织知识；多媒体创作工具（如视频编辑、编程平台）让学生将知识内化后进行创造性表达。*增强高阶思维技能训练：编程、数据科学等需要逻辑推理、问题解决能力，在线辩论、协作写作等能培养批判性思维和沟通能力。最后，强调需要注意的问题：①避免技术使用流于形式或仅限于浅层互动；②教师需要具备引导深度学习的技术素养和教学设计能力；③关注数字鸿沟和公平性；④合理设计评价方式以匹配深度学习目标。六、研究设计题（15分。）*解析思路：1.研究问题与假设：研究问题：使用某款数学自主学习APP是否比传统自主学习方式更能提升高中生数学问题解决能力？假设：使用该APP的学生在数学问题解决能力上得分显著高于未使用该APP的学生。2.研究对象与抽样方法：研究对象：选取某市两所条件相当的中学，各抽取两个同年级、数学水平相似的班级作为实验组和控制组。采用随机分配法将班级分配到实验组和控制组。3.研究设计类型：采用随机对照实验设计（或准实验设计，如果无法完全随机）。4.主要的研究变量：自变量：是否使用该数学自主学习APP（实验组使用，控制组不使用或使用传统方式）。因变量：学生的数学问题解决能力（可通过标准化测试或教师设计的任务来测量）。控制变量：学生入学时的数学基础水平（通过前测成绩衡量）、教师教学经验、授课时间、教材版本等。5.数据收集方法与工具：前测：在实验开始前，对两组学生进行数学问题解决能力的前测（使用统一的标准