2025年大学教育技术专业题库- 教育技术学专业创新课程研究

2025年大学教育技术专业题库——教育技术学专业创新课程研究考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、名词解释1.教育技术学专业创新课程2.混合式学习课程设计3.学习分析驱动的个性化学习4.设计本位研究方法二、简答题1.简述建构主义学习理论对创新课程设计的启示。2.教育技术创新在创新课程开发中扮演着怎样的角色？请列举至少三种关键技术及其应用方向。3.在创新课程实施过程中，教师角色与传统教学相比发生了哪些主要转变？教育技术如何支持这些转变？4.设计创新课程评价方案时，应考虑哪些关键要素？请说明形成性评价在其中的重要性。三、论述题1.论述在“后疫情时代”背景下，混合式创新课程模式面临的机遇与挑战。2.结合一个你熟悉的学科领域，论述如何运用设计本位研究方法进行一项创新课程的设计与开发研究。四、案例分析题阅读以下关于某大学一门“人工智能导论”创新课程实施情况的简短描述，并回答问题：该课程尝试采用项目式学习（PBL）模式，利用在线平台进行知识传授和讨论，并结合线下工作坊进行项目实践。课程内容不仅包括人工智能的基本概念和算法，还融入了伦理和社会影响的讨论。教师提供项目框架和资源，学生自主组队完成一个与人工智能应用相关的项目。课程评价包括项目成果、团队协作表现和在线参与度。然而，部分学生反映在线学习资源不够系统，项目难度过大，且评价方式未能充分体现过程性贡献。请分析该课程在创新性、技术应用、实施过程和评价方面可能存在的问题，并提出具体的改进建议。五、设计题假设你是一名教育技术学教师，需要为小学五年级设计一个关于“环境保护”的短期创新课程单元（约10课时）。该单元需要融合线上线下学习活动，并应用至少两种教育技术工具来增强学习体验和效果。请设计该课程单元的：1.核心学习目标(知识、技能、态度)。2.主要学习活动（至少包含两种线上线下结合的活动形式）。3.关键教育技术工具的选择及其在活动中的应用方式。4.简要说明该单元的设计思路及其创新点。试卷答案一、名词解释1.教育技术学专业创新课程:指在教育技术学专业视野下，运用先进的教育理念、学习科学理论，融合创新的教育技术手段，旨在促进深度学习、培养学生创新能力和高阶思维能力的课程形态。它强调课程的系统性、技术整合性、学习体验的创新性以及评价的多元性与发展性。2.混合式学习课程设计:指将在线学习的灵活性与便捷性与传统课堂学习的互动性与深度相结合，通过精心设计的学习活动和教学流程，实现线上与线下学习体验的有机融合，以达到更优学习效果的课程设计理念与实践。其核心在于整合两种学习环境的优势。3.学习分析驱动的个性化学习:指利用学习分析技术，收集、处理和分析学生在学习过程中的多维度数据（如行为数据、学业数据、情感数据等），以洞察学习状态、预测学习趋势、识别学习需求，并据此为学生提供个性化的学习资源推荐、学习路径指导、反馈与支持，从而促进个性化学习和因材施教。4.设计本位研究方法:指将设计过程本身视为研究过程，强调在设计的实践活动中进行研究，通过设计来解决实际问题或创建新知识。在创新课程研究中，通常指通过迭代的设计-开发-评价循环，不断改进课程设计，并在此过程中形成对课程本质、规律和有效性的认识。二、简答题1.简述建构主义学习理论对创新课程设计的启示。建构主义强调学习是学习者基于原有经验主动建构知识意义的过程。这对创新课程设计的启示包括：①以学生为中心，创设丰富的学习情境，激发学生的学习兴趣和内在动机；②强调学习的主动性和参与性，设计需要学生探究、发现、合作和创造的学习活动；③重视知识的社会性建构，鼓励学生通过讨论、协商、合作等方式分享理解、构建共识；④课程内容组织应具有灵活性和开放性，反映知识的内在联系和现实世界的复杂性；⑤评价应关注学习过程和学生的意义建构，采用表现性评价、项目评价等多元方式。2.教育技术创新在创新课程开发中扮演着怎样的角色？请列举至少三种关键技术及其应用方向。教育技术创新在创新课程开发中扮演着核心支撑和赋能的角色，它不仅是内容的载体和交互的工具，更是促进学习方式变革、实现个性化支持和优化教学决策的关键要素。关键技术及其应用方向包括：①人工智能（AI）：应用于个性化学习路径推荐、智能辅导与答疑、自动评分与反馈、学习行为分析预测、智能内容生成等，以支持差异化教学和提升学习效率；②大数据分析：应用于学习过程数据收集、学习效果分析、学情画像、教学干预效果评估、课程优化决策等，为教学提供数据驱动的洞察和依据；③虚拟现实（VR）/增强现实（AR）：应用于创设沉浸式学习环境、模拟复杂情境（如实验、手术、历史场景）、将抽象概念可视化、提供交互式实践体验等，增强学习的直观性和参与感。3.在创新课程实施过程中，教师角色与传统教学相比发生了哪些主要转变？教育技术如何支持这些转变？创新课程实施过程中，教师角色从传统的知识传授者转变为学生学习的引导者、促进者、合作者和资源开发者。主要转变包括：①从“讲台中心”转向“学生中心”，更加关注学生的学习体验和个性化需求；②从单一知识传授者转变为学习活动的设计者、组织者和实施者，需要设计多样化的教学活动和技术应用；③从权威知识来源转变为学习的指导者和伙伴，需要与学生共同探究、合作解决问题；④从评价主体转变为评价的设计者和学习者的支持者，需要运用多元评价方式促进学生学习和发展。教育技术通过提供丰富的在线资源、便捷的沟通协作平台（如LMS、论坛、即时通讯工具）、智能化的教学辅助工具（如自动批改系统、学情分析工具）、虚拟仿真实验环境等，支持教师进行教学设计、实施个性化辅导、进行数据驱动的学情分析、开展多元评价、加强与学生的互动交流，从而帮助教师适应新的角色要求。4.设计创新课程评价方案时，应考虑哪些关键要素？请说明形成性评价在其中的重要性。设计创新课程评价方案时应考虑的关键要素包括：①评价目标：明确评价旨在衡量学生的哪些学习成果和能力；②评价主体：确定由谁进行评价（教师、学生、同伴等）；③评价内容：具体评价哪些知识、技能、态度或素养；④评价方法：选择合适的评价工具和技术（如测验、问卷、访谈、观察、作品集、表现性任务等）；⑤评价标准：设定清晰、具体的评价尺度或等级描述；⑥评价时机：确定在课程的不同阶段（如课前、课中、课后）进行评价；⑦评价结果的应用：明确如何利用评价结果反馈学生学习、调整教学、改进课程。形成性评价在创新课程评价中的重要性体现在：①及时反馈：在学习过程中提供及时、具体的反馈，帮助学生了解自己的学习状况，调整学习策略；②促进反思：引导学生对自己的学习过程和结果进行反思，培养元认知能力；③支持调整：为教师提供关于教学有效性的实时信息，使其能够及时调整教学策略和活动；④促进参与：通过多样化的评价活动（如同伴互评、自我评价）增强学生的参与感和主人翁意识；⑤促进个性化：为个性化学习提供支持，根据学生的反馈调整学习路径和资源。形成性评价贯穿于整个教学过程，是促进学习持续改进的关键环节。三、论述题1.论述在“后疫情时代”背景下，混合式创新课程模式面临的机遇与挑战。“后疫情时代”指新冠疫情期间远程教学大规模实践后，教育回归常态化，但教育观念、技术应用和学习方式已发生深刻变化的时期。在此背景下，混合式创新课程模式既迎来了新的发展机遇，也面临诸多挑战。机遇：*技术基础更加成熟与普及：经历了大规模在线教学的考验，教育机构对在线学习平台、互动工具、教学策略的应用更加熟悉，技术基础设施和师生数字素养得到提升，为高质量混合式教学提供了基础。*学习者学习习惯与期望转变：学生习惯了在线学习的灵活性和自主性，对线上线下融合的学习模式有了更高的接受度和期待，更倾向于选择能够满足个性化学习需求的混合课程。*教育理念深化融合：对深度学习、个性化学习、学生中心等理念的认同度提高，推动了混合式学习从形式融合向理念深度融合发展，更注重通过技术支持实现有意义的互动和探究。*资源整合与共享增强：疫情促进了优质教育资源的数字化和共享，为混合式课程提供了更丰富的线上资源库，也便于实现校际、区域间的资源共建共享。*数据驱动教学成为可能：学习分析技术的发展和应用，使得通过混合式模式收集更全面的学习数据成为可能，为精准教学干预和个性化学习支持提供了依据。挑战：*线上线下教学节奏与深度协调难：如何有效设计线上线下活动，使两者相互补充、相互促进，避免线上碎片化学习与线下重复讲授的脱节，是设计难点。*师生数字鸿沟依然存在：不同地区、学校、学生之间的数字设备、网络环境、数字技能差异依然存在，影响混合式教学效果的公平性。*教师混合式教学能力有待提升：许多教师习惯了单一的教学模式，缺乏混合式教学的设计、实施、评价能力，需要系统性的培训和支持。*教学管理与支持体系需完善：需要建立适应混合式教学的管理制度（如排课、考核、学分认定）、提供有力的技术支持和专业发展支持服务。*评价体系需全面革新：如何设计能够全面反映线上线下学习过程和成果的、多元化的评价体系，避免评价重线上或重线下，是挑战之一。*维持学生动机与深度参与：如何在线上和线下环境中都有效激发学生的学习兴趣，促进深度参与而非表面应付，需要精心设计教学活动和学习体验。总体而言，后疫情时代为混合式创新课程发展提供了广阔空间，但也要求教育者、管理者和学生共同应对挑战，不断探索和优化混合式学习的实践模式。2.结合一个你熟悉的学科领域，论述如何运用设计本位研究方法进行一项创新课程的设计与开发研究。以“高中生物学”学科领域为例，运用设计本位研究（DBR）方法进行一项关于“基于生物信息学探究基因功能”的创新课程设计与开发研究。阶段一：明确设计问题与目标*问题识别：传统高中生物学基因功能教学多依赖假设演绎和模型构建，学生缺乏利用现代生物技术手段实际探究基因功能的机会，对基因功能与基因组学的宏观联系理解不深。如何设计一门创新课程，让学生运用生物信息学工具，结合虚拟实验和少量真实数据，体验基因功能研究的真实过程，深化对基因、基因组和生命活动调控的认识？*设计目标：1）让学生掌握基本生物信息学数据库（如NCBI,GeneCards）和工具（如BLAST,KEGG）的使用方法；2）让学生能够基于特定生物问题（如某种疾病相关基因的功能预测、比较不同物种基因的同源性），设计并执行一个虚拟的或基于模拟数据的生物信息学探究方案；3）让学生理解生物信息学在基因功能研究中的重要作用及其局限性；4）培养学生的科学探究能力、数据分析能力和合作学习能力。阶段二：开发原型方案与实施*设计理念：基于建构主义、探究式学习和计算思维。强调学生中心、问题驱动、技术赋能。*原型课程单元设计：设计一个为期2周的课程单元。内容包括：引入基因功能研究背景和挑战；生物信息学概述及常用数据库/工具介绍（结合在线教程和模拟操作）；基于案例（如某种遗传病相关基因）的探究任务设计（如查找基因序列、进行序列比对、预测基因功能、分析通路信息）；学生分组进行探究活动（线上利用生物信息学平台，线下进行讨论、数据分析报告撰写）；教师提供引导、资源和过程性反馈；最终成果展示与评价（如海报展示、小组报告）。*实施：在一个有网络条件的高中班级进行小范围试点。招募对生物和信息技术感兴趣的学生组成小组。提供必要的软硬件支持和教师指导。*数据收集：收集教师观察记录、学生访谈（关于学习体验、困难、收获）、学生作品（探究报告、分析图表）、学生问卷调查（学习兴趣、自我效能感、能力提升感知）。阶段三：评估与迭代*评估分析：分析收集到的数据，评估原型课程方案的有效性。分析发现：学生普遍对使用真实工具探究问题感兴趣，但在序列比对结果解读、通路分析等方面存在困难；部分学生对线上操作的独立性和协作学习的节奏感到压力；探究报告的深度有待提升。*迭代设计：根据评估结果，对课程方案进行迭代修改。例如：增加针对性的技能训练模块（如序列比对结果可视化教程）；提供更详细的探究任务指导书和分级任务；加强小组协作机制设计和过程性指导；引入真实但简化后的基因组数据集；调整评价标准，更强调分析过程的逻辑性和创新性。*开发新原型（可能需要）：基于迭代意见，开发一个修订后的课程单元新版本，可能包含更丰富的互动元素或引入简单的编程脚本辅助分析。*再次实施与评估：在新的班级或与原班级对比实施修订版课程，再次收集数据并评估。重复评估-迭代过程，直至课程方案达到预设目标，并得到师生认可。阶段四：总结与推广*总结：系统总结最终确定的创新课程设计方案（包括教学目标、内容、活动、资源、评价方式等），提炼设计过程中的经验教训，阐述该课程方案的教育学意义和技术应用价值。*推广：将最终形成的课程包（教案、课件、在线资源、评价工具等）分享给更多教师，或通过在线平台进行推广，供其他学校或教师参考使用。在这个DBR循环中，研究过程与课程开发过程紧密交织，目标导向，不断通过实践检验和改进设计，最终产出的是一个既符合教育理论要求，又具有实践效度的创新课程方案，同时也形成了关于该课程设计的教学知识和理解。四、案例分析题该“人工智能导论”创新课程在实施中存在以下主要问题，并提出相应的改进建议：问题分析：1.课程设计层面：*创新性体现不足：PBL模式本身是创新的，但案例中未明确该PBL项目与AI核心知识点的深度结合方式，可能流于形式或技术应用表面化。创新点需要更清晰地体现在学习目标、活动设计和评价标准上。*难度设计不合理：部分学生反映项目难度过大，可能说明项目目标设定过高、任务分解不清、所需先备知识或技能未被充分考虑，或者缺乏必要的脚手架（Scaffolding）支持。*内容与形式匹配度：“人工智能导论”作为入门课程，过度复杂的在线资源和项目实践，可能与学生的认知水平和学习阶段不完全匹配。2.技术应用层面：*在线资源系统性缺乏：学生反映在线学习资源不够系统，可能意味着资源组织混乱、缺乏引导性学习路径、或者优质资源不足。*技术工具支持不足：未明确所使用的在线平台或AI工具是否稳定、易用，是否提供了足够的学习支持和技术指导。3.实施与支持层面：*教师指导角色发挥不够：在PBL模式下，教师应扮演引导者、促进者和资源提供者的角色，但案例中未体现教师如何有效介入项目过程，提供及时的指导和反馈。*学生自主性支持不足：对于部分能力较弱或协作意愿不高的学生，可能需要更多结构化的支持和引导。4.评价层面：*评价方式单一：过于依赖项目成果和团队表现，忽视了个体学习过程、努力程度和进步情况。未能充分体现形成性评价的作用。*评价标准模糊：未明确项目成果、团队协作、在线参与度的具体评价标准，导致评价主观性强，学生可能感到不公平。*评价未能促进学习：评价结果的应用似乎仅用于最终评分，未能有效反馈给学生学习，也未能用于改进教学。改进建议：1.优化课程设计：*强化PBL与AI的深度融合：明确项目目标与AI核心概念（如机器学习原理、数据预处理、模型训练等）的联系，设计阶梯式的探究任务，让学生在实践中学习AI知识。*合理设定项目难度：根据学生水平设定清晰的项目目标，将大项目分解为小而可行的里程碑，提供不同难度层次的任务选项，给予学生选择空间。*提供结构化学习路径：设计包含目标、内容、资源、活动建议的在线学习地图或课程大纲，引导学生系统学习。2.完善技术应用：*建设系统化在线资源库：整合高质量的在线课程视频、文档、案例、练习题，并按知识模块和学习路径组织，提供搜索和推荐功能。配备针对常用AI工具的操作指南和故障排除手册。*选择与培训合适技术工具：选择用户友好、功能满足教学需求的在线平台和AI工具，并在课程开始前或初期提供专门的工具使用培训。3.加强实施与支持：*明确教师角色与指导策略：教师应在项目启动、关键节点、遇到困难时提供介入，如组织引导性讨论、提供范例参考、进行个别辅导、组织同伴互评等。*建立有效的协作机制：明确团队分工规则、沟通方式（如使用协作平台），组织团队建设活动，培养学生的协作能力。*提供差异化支持：对学习困难的学生提供额外的学习资源、辅导或结对帮助。4.改革评价体系：*实施多元形成性评价：结合在线参与度（如论坛发帖质量）、个人学习日志、阶段性成果汇报、同伴互评、教师随堂观察与反馈等多种方式，提供持续、具体的反馈。*制定清晰的评价标准：为项目成果、团队协作、个人贡献等制定详细的、可量化的评价量规（Rubric），并向学生公开。*利用评价促进学习与发展：评价结果不仅用于评分，更要用于指导学生反思学习过程，明确改进方向。收集评价数据用于分析教学效果，并据此调整课程设计。五、设计题设计主题：小学五年级“环境保护”创新课程单元1.核心学习目标:*知识目标：*了解什么是环境保护，认识到当前环境面临的主要问题（如空气污染、水污染、垃圾围城、生物多样性减少等）及其成因。*了解身边常见的环保行为（如垃圾分类、节约水电、绿色出行等）及其意义。*初步认识生态系统及其相互依存关系，理解保护环境对人类自身和地球的重要性。*技能目标：*能够运用观察、调查、记录等方法，了解学校或社区的环境状况。*能够运用简单的技术工具（如平板电脑拍照、录音、或简单的在线调查工具）收集和整理环境信息。*能够设计并执行一个简单的校园或社区环保小行动（如垃圾分类宣传、种植小绿植等）。*能够与他人合作完成探究任务和环保活动。*态度与价值观目标：*增强对环境的关注和责任感，树立爱护环境、保护自然的意识。*乐于参与环保活动，愿意从身边小事做起，践行绿色生活方式。*培养发现问题、思考问题和解决问题的能力，以及对可持续发展的初步认识。2.主要学习活动:*活动一：校园/社区环境问题“侦探”(线上线下结合)*线上部分：教师通过在线平台发布任务，引导学生回顾已学环境知识，学习使用放大镜、相机等工具进行观察。学生利用周末时间在家或学校周边进行初步观察，记录发现的环境问题（拍照、绘画、简单文字描述），并在班级在线论坛分享。*线下部分：回到课堂，学生分组讨论线上分享的发现，利用地图或实地走访，对选定的一个具体环境问题（如某处垃圾堆放点、某条小河的水质状况）进行更深入的实地调查（如记录垃圾种类、数量，观察水色、气味，访谈相关人士）。教师组织学生使用平板电脑记录调查过程。*活动二：“我的环保金点子”设计赛(线上为主，线下展示)*线上部分：学生根据调查发现的问题，结合所学知识，在教师提供的在线协作平台或简单绘图软件上，设计一个解决该问题的环保小行动方案。方案可以包括目标、步骤、所需材料、预期效果等。鼓励学生发挥创意，可以设计宣传海报、小发明、活动流程图等。教师在线提供指导和资源支持。*线下部分：学生完成方案设计后，进行小组展示和互评。选出优秀方案，准备在后续活动中实施。*活动三：小小环保家行动日(线下为主，线上记录)*线下部分：在教师的组织下，学生分组选择一个或多个已设计的环保方案，在校园或社区开展实际行动，如组织垃圾分类宣传活动、清理小广告、在花坛种植易生长的植物、给校园树木浇水等。教师进行现场指导和安全管理。*线上部分：学生在行动过程中用手机或平板电脑拍摄照片或短视频，记录活动过程和成果。活动结束后，将图文并茂的记录上传到在线平台，进行分享和交流。*活动四：环保故事汇与反思(线上为主)*线上部分：学生在线分享自己参与环保行动的感受、遇到的困难、解决的方法以及活动的成果。可以形式多样，如录制简短视频讲述故事、撰写活动心得、制作电子海报等。组织学生观看一些关于环保的短视频，进一步拓展视野。引导学生反思自己的行为习惯，思考如何将环保理念融入日常生活。3.关键教育技术工具的选择及