2025年国家开放大学（电大）《社会网络分析》期末考试备考试题及答案解析

2025年国家开放大学（电大）《社会网络分析》期末考试备考试题及答案解析所属院校：________姓名：________考场号：________考生号：________一、选择题1.社会网络分析的核心研究对象是（）A.个体特征B.社会结构C.经济发展D.文化传统答案：B解析：社会网络分析主要关注的是社会实体之间的相互关系和连接模式，即社会结构。个体特征、经济发展和文化传统虽然对社会网络有影响，但不是其核心研究对象。2.社会网络中的“中心性”指标主要用于衡量（）A.网络的密度B.节点的中心位置C.网络的规模D.网络的异质性答案：B解析：中心性是衡量网络中节点重要性的指标，它反映了节点在网络中的中心位置。常见的中心性指标包括度中心性、中介中心性和特征向量中心性等。3.社会网络中，两个节点之间直接存在的连接被称为（）A.间接关系B.桥梁C.边D.路径答案：C解析：在社会网络中，边（edge）表示两个节点（node）之间的直接连接或关系。桥梁（bridge）是指连接两个不同连通分量的边，路径（path）是指网络中节点之间的序列连接。4.社会网络分析中，度中心性最高的节点通常被称为（）A.孤立点B.聚集点C.极点D.桥梁节点答案：C解析：度中心性最高的节点在网络中具有最多的直接连接，通常被称为极点。孤立点是没有连接的节点，聚集点是指连接紧密的节点群，桥梁节点是指连接两个不同子群的边。5.社会网络中的“社区”概念主要指的是（）A.节点的高度聚集区域B.网络的完全连接状态C.网络的独立分支D.网络的中心节点答案：A解析：社区是指网络中节点高度聚集且内部连接紧密、外部连接稀疏的区域。社区分析旨在识别网络中的这些紧密连接的子群。6.社会网络分析中，常用的网络可视化工具包括（）A.表格分析软件B.空间统计软件C.社会网络分析软件D.数据挖掘软件答案：C解析：社会网络分析软件（如Gephi、UCINET等）是常用的网络可视化工具，它们能够将复杂的社会网络关系以图形方式直观展示出来。表格分析软件、空间统计软件和数据挖掘软件虽然也有网络分析功能，但不是专门用于社会网络可视化的工具。7.社会网络分析中，路径长度通常用来衡量（）A.网络的密度B.网络的连通性C.网络的规模D.网络的中心性答案：B解析：路径长度是指网络中任意两个节点之间的最短连接距离，它常用来衡量网络的连通性。路径长度越短，说明网络连通性越好。8.社会网络分析中，假设检验的主要目的是（）A.描述网络结构B.解释网络关系C.验证网络假设D.预测网络趋势答案：C解析：假设检验是社会网络分析中用于验证关于网络结构或关系假设的统计方法，其主要目的是通过数据检验预设的理论假设是否成立。9.社会网络分析中，常用的数据分析方法包括（）A.描述性统计B.参数估计C.假设检验D.以上都是答案：D解析：社会网络分析中常用的数据分析方法包括描述性统计（如计算网络密度、中心性等指标）、参数估计（如估计网络模型的参数）和假设检验（如检验网络结构的显著性差异）。10.社会网络分析的应用领域主要包括（）A.社会学研究B.商业网络分析C.信息传播研究D.以上都是答案：D解析：社会网络分析的应用领域非常广泛，包括社会学研究（如社会关系研究）、商业网络分析（如供应链管理）、信息传播研究（如谣言传播模型）等多个领域。11.社会网络分析中，用来衡量网络中节点之间连接紧密程度的指标是（）A.距离B.密度C.中心性D.网络规模答案：B解析：网络密度是衡量网络中实际存在的连接数与可能存在的最大连接数之比的指标，它反映了网络中节点之间连接的紧密程度。距离表示节点间的连接长度，中心性衡量节点的重要性，网络规模指网络中节点的总数。12.社会网络分析中，表示网络中不相连部分的数量是（）A.组件数B.密度C.平均路径长度D.中心性答案：A解析：组件数（或称连通分量数）是指网络中不相连部分（即连通分量）的数量。密度衡量连接的紧密程度，平均路径长度衡量网络中节点间的平均距离，中心性衡量节点的重要性。13.社会网络分析中，指网络中节点之间平均的shortestpath长度的是（）A.密度B.平均路径长度C.中心性D.组件数答案：B解析：平均路径长度是网络中所有节点对之间的最短路径长度的平均值，它反映了网络中节点间的平均分离程度。密度衡量连接的紧密程度，中心性衡量节点的重要性，组件数指网络中不相连部分的数量。14.社会网络分析中，用来衡量网络中节点之间信息或资源传递效率的指标是（）A.中心性B.网络直径C.平均路径长度D.网络密度答案：C解析：平均路径长度反映了网络中节点间的平均分离程度，从而可以衡量信息或资源在网络中传递的平均效率。网络直径是网络中任意两节点间最长路径的长度，中心性衡量节点的重要性，网络密度衡量连接的紧密程度。15.社会网络分析中，指网络中一个节点可以通过不超过k步到达网络中其他所有节点的概念是（）A.k-邻居B.k-组件C.k-传递D.k-步可达性答案：D解析：k-步可达性是指网络中一个节点可以通过不超过k步的路径到达网络中的其他所有节点。k-邻居通常指与目标节点距离为1的节点，k-组件和k-传递不是标准的网络概念。16.社会网络分析中，用来衡量网络中节点之间连接模式是否随机的指标是（）A.平均路径长度B.网络直径C.平均度D.网络系数答案：D解析：网络系数（coefficientofvariationofdegrees）是节点度的标准差与平均度之比，它反映了网络中节点度分布的离散程度，可以用来衡量网络连接模式的随机性。平均路径长度和网络直径衡量网络的连通性，平均度是网络中所有节点度的平均值。17.社会网络分析中，指网络中一个节点的直接邻居的邻居集合的是（）A.一阶邻居B.二阶邻居C.三阶邻居D.k阶邻居答案：B解析：二阶邻居是指网络中一个节点的直接邻居的邻居集合，它反映了节点通过一步间接连接可达的其他节点。一阶邻居就是节点的直接邻居，三阶邻居是二阶邻居的邻居，k阶邻居是k-1阶邻居的邻居。18.社会网络分析中，用来衡量网络中是否存在某种特定模式或结构的统计检验方法是（）A.拟合优度检验B.独立性检验C.卡方检验D.符号检验答案：A解析：拟合优度检验是用来检验观察到的网络分布是否符合某个理论分布（如随机网络模型）的统计方法，可以用来检验网络中是否存在某种特定模式或结构。独立性检验和卡方检验通常用于分类变量之间的关联性检验，符号检验是一种非参数检验方法。19.社会网络分析中，指网络中一个节点的所有直接和间接连接的总和的是（）A.路径B.边界C.邻域D.范围答案：C解析：邻域是指网络中一个节点的所有直接和间接连接的节点集合，它包含了该节点的直接邻居和通过这些邻居间接可达的节点。路径是节点之间的连接序列，边界和范围不是标准的网络概念。20.社会网络分析中，指网络中节点之间不存在任何连接的状态是（）A.孤立B.连接C.邻居D.相交答案：A解析：孤立是指网络中一个节点没有与其他任何节点建立连接的状态。连接是指节点之间存在直接或间接的路径，邻居是指与节点直接相连的节点，相交不是网络状态的概念。二、多选题1.社会网络分析中，常用的网络分析指标包括（）A.度中心性B.介数中心性C.特征向量中心性D.网络密度E.网络直径答案：ABCDE解析：社会网络分析中常用的网络分析指标包括衡量节点重要性的中心性指标（如度中心性、介数中心性、特征向量中心性）和衡量网络整体结构的指标（如网络密度、网络直径、平均路径长度）。这些指标从不同角度揭示了网络的结构特征和节点的重要性。2.社会网络分析中，影响网络结构形成的主要因素有（）A.社会文化背景B.组织结构C.个体行为D.信息传播E.技术发展答案：ABCDE解析：社会网络的形成受到多种因素的影响，包括社会文化背景（如价值观、规范）、组织结构（如层级关系、部门划分）、个体行为（如信任、合作意愿）、信息传播（如信息渠道、传播速度）和技术发展（如通讯技术、互联网）等。3.社会网络分析中，社区检测算法的主要目的是（）A.识别网络中的紧密连接子群B.降低网络的复杂度C.提高网络的效率D.增加网络的连接数E.发现网络中的关键节点答案：AC解析：社区检测算法的主要目的是识别网络中节点之间紧密连接的子群，即社区。通过将网络划分为多个社区，可以降低网络的复杂度，简化网络结构，并有助于理解网络中不同群体之间的交互模式。发现关键节点是节点中心性分析的目的，增加连接数与社区检测的目的不符。4.社会网络分析中，可以用来衡量网络连通性的指标有（）A.网络密度B.平均路径长度C.组件数D.网络直径E.中心性答案：ABCD解析：网络的连通性可以通过多个指标来衡量。网络密度反映了网络中连接的紧密程度，平均路径长度和网络直径衡量了网络中节点间的平均分离程度，组件数指网络中不相连部分的数量。中心性衡量的是节点的重要性，虽然与网络的连通性有关，但不是直接衡量连通性的指标。5.社会网络分析中，网络可视化工具的主要功能包括（）A.展示网络结构B.识别网络模式C.分析节点属性D.支持交互操作E.导出分析结果答案：ABCDE解析：社会网络分析中的网络可视化工具具有多种功能，包括将复杂的网络结构以图形方式直观展示出来（A）、帮助用户识别网络中的关键节点、紧密连接的群体等模式（B）、支持用户查看和分析节点的各种属性（C）、提供交互操作功能，如缩放、拖拽、选择节点等（D），以及支持将分析结果以图形或其他形式导出（E）。6.社会网络分析中，影响信息传播的因素有（）A.网络结构B.信息内容C.传播者特征D.接收者特征E.媒介渠道答案：ABCDE解析：信息在社会网络中的传播受到多种因素的影响。网络结构（如路径长度、中心性）决定了信息传播的速度和范围；信息内容本身的吸引力、重要性等（B）影响其传播动力；传播者的特征（如可信度、影响力）（C）影响信息的可信度和传播意愿；接收者的特征（如兴趣、认知水平）（D）影响其对信息的接收和进一步传播；媒介渠道（如社交媒体、传统媒体）（E）的选用也显著影响传播效果。7.社会网络分析中，节点中心性指标主要包括（）A.度中心性B.介数中心性C.接近中心性D.特征向量中心性E.网络密度答案：ABCD解析：节点中心性是衡量网络中节点重要性的主要指标类别。常见的中心性指标包括度中心性（衡量节点的连接数）、介数中心性（衡量节点在网络中路径中的控制程度）、接近中心性（衡量节点到网络中其他节点的平均距离）、特征向量中心性（衡量节点与高度中心性邻居的关联程度）。网络密度是衡量网络整体连接紧密程度的指标，不属于节点中心性。8.社会网络分析中，可以用来识别网络关键节点的指标有（）A.度中心性B.介数中心性C.接近中心性D.特征向量中心性E.网络直径答案：ABCD解析：识别网络中的关键节点通常使用各种中心性指标。度中心性高的节点是连接数多的节点；介数中心性高的节点位于网络多条路径上，对信息流动控制力强；接近中心性高的节点距离网络其他节点平均距离近，易于快速影响整个网络；特征向量中心性高的节点与许多高度中心性的邻居相连。网络直径衡量的是网络中节点间的最大距离，不是用来识别关键节点的指标。9.社会网络分析中，网络演化的主要动力机制包括（）A.合作B.竞争C.模仿D.网络外部性E.技术变革答案：ABCDE解析：社会网络的演化受到多种动力机制的驱动。合作（A）是节点之间建立连接的常见原因；竞争（B）可能导致节点间连接的排斥或替代；模仿（C）行为使得节点倾向于与其他受欢迎或成功的节点建立连接；网络外部性（D）效应表明，节点加入网络的收益与其连接数成正比，激励节点连接到网络中；技术变革（E），如新通讯技术的出现，会深刻改变网络的结构和演化路径。10.社会网络分析中，常用的网络模型包括（）A.完全网络B.随机网络C.小世界网络D.无标度网络E.社区网络答案：ABCDE解析：为了研究网络的结构特征和演化规律，社会网络分析中常用各种理论模型。完全网络是所有节点都相互连接的网络；随机网络是节点以一定概率随机连接的网络；小世界网络是大多数节点之间距离很近，且包含长距离连接的网络；无标度网络是度分布遵循幂律分布的网络，通常包含少数高度连接的节点（枢纽）；社区网络模型强调网络中存在紧密连接的群体。这些模型有助于理解现实世界网络的某些特性。11.社会网络分析中，节点之间关系的类型主要包括（）A.单向关系B.双向关系C.多向关系D.权重关系E.指向关系答案：ABDE解析：社会网络分析中，节点之间关系可以有不同的类型。单向关系（如追随关系）指关系是单方面的（A）；双向关系（如朋友关系）指关系是相互的（B）。权重关系（如交易金额）表示关系的强度或价值不同（D），指向关系（如推荐关系）表示关系具有方向性（E）。多向关系不是社会网络分析中标准的节点关系类型描述。12.社会网络分析中，可以用来衡量网络中节点之间距离的指标有（）A.路径长度B.介数中心性C.接近中心性D.网络直径E.度中心性答案：ACD解析：衡量网络中节点之间距离的指标主要有路径长度（A，指两节点间最短路径上的边数）、网络直径（D，指网络中任意两节点间最长路径长度）以及与距离密切相关的接近中心性（C，指节点到网络其他节点的平均路径长度）。介数中心性（B）衡量节点在网络路径中的重要性，度中心性（E）衡量节点的连接数，它们不直接衡量节点间的距离。13.社会网络分析中，影响网络嵌入性的因素有（）A.社会资本B.情感联系C.制度规范D.地理距离E.文化背景答案：ABCDE解析：网络嵌入性（Embeddedness）理论认为社会关系网络嵌入在更广泛的社会结构中，并受到多种因素的影响。社会资本（A）指的是个体或组织通过其社会联系获取资源的能力；情感联系（B）如信任和友谊加强了关系的强度和持久性；制度规范（C）如法律法规、社会习俗等制约着网络中的互动；地理距离（D）通常抑制远距离关系的形成和强度；文化背景（E）塑造了人们的交往模式和关系网络结构。这些因素共同影响着网络关系的形成和维持。14.社会网络分析中，网络演化的动态过程可能包括（）A.节点增减B.边缘建立与删除C.结构重构D.属性变化E.平稳状态答案：ABCD解析：社会网络的演化是一个动态的过程，其变化体现在多个层面。节点增减（A）指网络中成员的加入和离开；边缘建立与删除（B）指关系的发生和消失；结构重构（C）指网络连接模式的变化，如社区的形成或瓦解；节点或边缘的属性变化（D）指网络元素特征的变化，如节点兴趣的改变或关系强度的变化。网络演化通常不是朝向完全的平稳状态（E），而是持续变化的。15.社会网络分析中，可以用来识别网络结构异常的指标有（）A.度分布偏离B.平均路径长度异常C.孤立节点D.网络系数异常E.中心性集中度答案：ABCE解析：识别网络结构的异常情况有助于发现网络中的特殊模式或问题。度分布偏离（A）指实际节点的度分布与预期分布（如随机网络）的差异；平均路径长度异常（B）可能指示网络连通性有问题或存在隔离的子群；孤立节点（C）即没有连接的节点，本身是结构异常；网络系数异常（D）可能反映网络连接模式的非随机性，例如过度连接或连接稀疏；中心性集中度（E）过高或过低都可能指示网络结构的异常。16.社会网络分析中，网络可视化工具通常提供（）A.图形布局算法B.节点属性展示C.边缘属性展示D.交互式操作E.数据导入导出答案：ABCDE解析：社会网络分析中的网络可视化工具为了帮助用户理解和分析网络，通常会提供多种功能。图形布局算法（A）用于自动排列节点和边缘以清晰展示网络结构；节点属性展示（B）允许用户查看每个节点的详细信息；边缘属性展示（C）允许用户查看每条连接的详细信息；交互式操作（D）如缩放、拖拽、选择节点等提高了分析的灵活性；数据导入导出（E）功能支持将数据导入进行分析并将结果可视化输出。17.社会网络分析中，影响合作网络形成的关键因素有（）A.信任B.互惠预期C.信息共享D.共同目标E.组织压力答案：ABCDE解析：合作网络的形成依赖于多个关键因素。信任（A）是合作的基础，降低了合作的风险；互惠预期（B）即相信对方会以某种形式回报自己的帮助；信息共享（C）促进了合作的可能性和效率；共同目标（D）为合作提供了方向和动力；组织压力（E）如绩效要求或奖励机制也可能促使个体进行合作。18.社会网络分析中，可以用来衡量网络凝聚力的指标有（）A.密度B.平均路径长度C.聚集系数D.组件数E.中心性答案：AC解析：网络凝聚力是指网络中节点之间联系的紧密程度或群体内部的连接强度。密度（A）衡量网络中实际存在的连接比例，密度越高，凝聚力越强。聚集系数（C）衡量节点的邻居之间相互连接的程度，聚集系数高表明节点及其邻居形成紧密的子群，凝聚力强。平均路径长度（B）越短，网络越容易受到整体影响，可以间接反映凝聚力，但不是直接衡量指标。组件数（D）与网络连通性有关，但不是衡量单个群体凝聚力的指标。中心性（E）衡量节点的重要性，与凝聚力有关，但不是直接衡量指标。19.社会网络分析中，节点角色的类型通常包括（）A.领导者B.协调者C.傀儡D.桥梁E.知识源答案：ABDE解析：在社会网络中，节点可以根据其连接模式和在网络中的功能扮演不同的角色。领导者（A）通常是高度连接且具有影响力的节点；协调者（B）连接不同的群体，促进沟通与合作；桥梁（D）连接不同的网络组件或子群；知识源（E）拥有并传播关键信息或资源的节点。傀儡（C）通常指那些主要受他人控制或几乎没有自主行动能力的节点，虽然可能在网络中出现，但一般不被视为一种积极或典型的网络角色类型。20.社会网络分析中，可以用来比较不同网络结构相似性的方法有（）A.模块度B.图匹配算法C.拟合优度检验D.相似性指数E.节点重映射答案：BDE解析：比较不同网络结构的相似性是网络分析的一个重要任务。图匹配算法（B）旨在找到两个网络之间的最佳结构对应关系，以衡量其相似性。相似性指数（D）是专门设计用来量化网络之间结构差异或相似程度的指标。节点重映射（E）是图匹配过程中常用技术，通过重新分配节点标签来最大化网络之间的相似性度量。模块度（A）是衡量网络社区划分好坏的指标，拟合优度检验（C）主要用于检验观察到的网络分布是否符合某个理论模型，它们不直接用于比较两个不同网络的整体结构相似性。三、判断题1.社会网络分析中，网络密度越高，网络中节点之间的平均路径长度通常也越长。（）答案：错误解析：网络密度是指网络中实际存在的连接数与可能存在的最大连接数之比。网络密度越高，说明网络中节点之间连接越紧密，节点之间更容易通过短路径相互到达，因此平均路径长度通常也越短。反之，网络密度越低，平均路径长度通常越长。2.社会网络分析中，中心性高的节点在网络中一定具有更多的直接连接。（）答案：错误解析：社会网络分析中，衡量节点重要性的中心性指标有多种类型。度中心性高的节点确实具有更多的直接连接（度数大），但介数中心性高的节点可能连接数并不多，但位于许多节点对之间的关键路径上，接近中心性高的节点可能是连接数较少但距离网络其他节点平均距离较近的节点。因此，中心性高的节点不一定具有更多的直接连接，具体取决于所使用的中心性指标。3.社会网络分析中，完全网络是网络密度最高的网络类型。（）答案：正确解析：社会网络分析中，网络密度衡量网络中实际存在的连接数与可能存在的最大连接数之比。在包含n个节点的网络中，可能存在的最大连接数是n(n-1)/2。完全网络是指网络中所有节点都相互连接，具有n(n-1)/2条边，其网络密度达到了理论上的最大值，即1。因此，完全网络是网络密度最高的网络类型。4.社会网络分析中，社区检测算法旨在识别网络中结构相似的节点群。（）答案：正确解析：社会网络分析中，社区（Community）通常指网络中一个紧密连接的子群，其内部节点之间连接较多，而与外部节点连接较少。社区检测算法的主要目的就是自动识别网络中这样的一些紧密连接的子群，这些子群内部的节点具有相似的结构特征或功能。因此，题目表述正确。5.社会网络分析中，网络直径是指网络中任意两个节点之间最长的路径长度。（）答案：正确解析：社会网络分析中，网络直径是衡量网络连通性的一个指标，它被定义为他网络中所有节点对之间最短路径长度的最大值。换句话说，网络直径是网络中任意两个节点之间可能存在的最长的最短路径长度。它反映了网络中节点之间最远距离的上限。6.社会网络分析中，孤立节点是指与网络中没有任何节点建立连接的节点。（）答案：正确解析：在社会网络分析中，孤立节点（IsolatedNode）是指在网络中没有任何边与其相连的节点，即该节点既不是任何其他节点的邻居。孤立节点在网络中处于孤立状态，不参与任何网络连接。7.社会网络分析中，小世界网络模型假设大多数节点之间距离很近，且网络中普遍存在长距离连接。（）答案：错误解析：社会网络分析中，小世界网络（Small-worldNetwork）模型的一个重要特征是它具有短的平均路径长度。该模型假设大多数节点之间可以通过相对较短的路径相互到达。同时，小世界网络通常还表现出高聚类系数，意味着节点及其邻居之间连接紧密。虽然小世界网络可能包含长距离连接，但其核心特征是短的平均路径长度和较高的聚类系数，而非普遍存在长距离连接。8.社会网络分析中，无标度网络模型认为网络中所有节点的度分布都相同。（）答案：错误解析：社会网络分析中，无标度网络（Scale-freeNetwork）模型的一个核心特征是其度分布遵循幂律分布（Power-lawDistribution）。这意味着网络中存在少数度数极高的节点（称为枢纽），这些节点的度数远超其他节点，而大多数节点的度数相对较低。因此，无标度网络的度分布并不是相同的，而是呈现出明显的长尾分布特征。9.社会网络分析中，网络演化是一个完全随机的过程，不受任何外部因素的影响。（）答案：错误解析：社会网络分析中，网络演化并非一个完全随机的过程，而是受到多种因素的影响。这些因素包括社会文化背景、组织结构、个体行为、信息传播、技术发展等。例如，合作、竞争、模仿、网络外部性等机制都会驱动网络结构的形成和变化。因此，网络演化是一个复杂的过程，受到多种因素的综合影响，而不是完全随机的。10.社会网络分析中，网络可视化主要是为了美观，对分析没有实际帮助。（）答案：错误解析：社会网络分析中，网络可视化是将复杂的社会网络关系以图形方式直观展示出来的过程。网络可视化不仅能够帮助用户直观地理解网络的整体结构和局部特征，还能够辅助进行节点和边的选择、分析网络密度、中心性等指标、识别社区结构等。因此