2025全国计算机视觉算法工程师行业资格考核试卷

2025全国计算机视觉算法工程师行业资格考核试卷一、单项选择题（每题1分，共30题）1.在计算机视觉中，以下哪种技术主要用于图像的边缘检测？A.卷积神经网络B.K-means聚类C.Sobel算子D.主成分分析2.以下哪个不是常见的图像增强方法？A.直方图均衡化B.中值滤波C.SIFT特征提取D.锐化3.以下哪种算法常用于目标检测？A.K近邻算法B.RANSACC.YOLOD.K-means聚类4.在图像分割中，以下哪种方法属于基于阈值的分割方法？A.区域生长法B.超像素分割C.Otsu算法D.活动轮廓模型5.以下哪种技术常用于图像的几何变换？A.图像增强B.图像分割C.透视变换D.特征提取6.在深度学习框架中，以下哪个不是常用的框架？A.TensorFlowB.PyTorchC.MATLABD.Caffe7.以下哪种损失函数常用于图像分类任务？A.L1损失B.MSE损失C.交叉熵损失D.Hinge损失8.在目标检测中，以下哪种方法属于两阶段检测器？A.YOLOB.FasterR-CNNC.SSDD.R-CNN9.以下哪种技术常用于图像的语义分割？A.U-NetB.K近邻算法C.K-means聚类D.PCA10.在图像处理中，以下哪种方法常用于去除噪声？A.中值滤波B.直方图均衡化C.锐化D.透视变换11.以下哪种算法常用于图像的配准？A.SIFTB.K-means聚类C.RANSACD.K近邻算法12.在深度学习中，以下哪种网络结构常用于图像生成任务？A.VGGB.ResNetC.GAND.Inception13.以下哪种技术常用于图像的压缩？A.小波变换B.卷积神经网络C.K-means聚类D.主成分分析14.在目标跟踪中，以下哪种方法属于基于相关滤波的方法？A.Kalman滤波B.MeanShiftC.相关滤波D.粒子滤波15.以下哪种算法常用于图像的边缘检测？A.Canny算子B.K-means聚类C.PCAD.K近邻算法16.在图像处理中，以下哪种方法常用于图像的几何校正？A.仿射变换B.直方图均衡化C.锐化D.透视变换17.在深度学习中，以下哪种网络结构常用于图像识别任务？A.LSTMB.CNNC.RNND.GAN18.以下哪种技术常用于图像的深度估计？A.立体视觉B.光流法C.运动恢复结构D.多视图几何19.在图像处理中，以下哪种方法常用于图像的滤波？A.高斯滤波B.直方图均衡化C.锐化D.透视变换20.在目标检测中，以下哪种方法属于单阶段检测器？A.R-CNNB.YOLOC.FasterR-CNND.SSD21.在图像分割中，以下哪种方法属于基于区域的分割方法？A.超像素分割B.区域生长法C.Otsu算法D.活动轮廓模型22.在深度学习中，以下哪种网络结构常用于图像的语义分割？A.VGGB.U-NetC.ResNetD.Inception23.以下哪种技术常用于图像的索引和检索？A.SIFT特征提取B.K近邻算法C.相似度度量D.K-means聚类24.在图像处理中，以下哪种方法常用于图像的增强？A.直方图均衡化B.中值滤波C.锐化D.透视变换25.在目标跟踪中，以下哪种方法属于基于模型的方法？A.Kalman滤波B.MeanShiftC.相关滤波D.粒子滤波26.在深度学习中，以下哪种网络结构常用于图像的实例分割？A.MaskR-CNNB.ResNetC.VGGD.Inception27.以下哪种技术常用于图像的配准和融合？A.光流法B.立体视觉C.运动恢复结构D.多视图几何28.在图像处理中，以下哪种方法常用于图像的滤波和去噪？A.中值滤波B.高斯滤波C.锐化D.透视变换29.在目标检测中，以下哪种方法属于基于深度学习的方法？A.K近邻算法B.RANSACC.YOLOD.K-means聚类30.在图像分割中，以下哪种方法属于基于阈值的分割方法？A.Otsu算法B.区域生长法C.超像素分割D.活动轮廓模型二、多项选择题（每题2分，共20题）1.以下哪些技术属于图像处理的基本方法？A.图像增强B.图像分割C.图像压缩D.目标检测2.以下哪些算法常用于图像的边缘检测？A.Sobel算子B.Canny算子C.Prewitt算子D.K-means聚类3.以下哪些方法属于基于阈值的图像分割方法？A.Otsu算法B.自适应阈值分割C.K-means聚类D.区域生长法4.以下哪些技术常用于图像的几何变换？A.仿射变换B.透视变换C.缩放变换D.K-means聚类5.以下哪些深度学习框架常用于计算机视觉任务？A.TensorFlowB.PyTorchC.CaffeD.MATLAB6.以下哪些损失函数常用于图像分类任务？A.交叉熵损失B.MSE损失C.L1损失D.Hinge损失7.以下哪些方法属于两阶段目标检测器？A.R-CNNB.FasterR-CNNC.YOLOD.SSD8.以下哪些技术常用于图像的语义分割？A.U-NetB.FCNC.VGGD.K-means聚类9.以下哪些方法常用于图像的配准？A.SIFTB.SURFC.RANSACD.K-means聚类10.以下哪些网络结构常用于图像生成任务？A.GANB.VAEC.ResNetD.Inception11.以下哪些技术常用于图像的压缩？A.小波变换B.JPEG压缩C.K-means聚类D.主成分分析12.以下哪些方法属于基于相关滤波的目标跟踪方法？A.相关滤波B.Kalman滤波C.MeanShiftD.粒子滤波13.以下哪些技术常用于图像的边缘检测？A.Sobel算子B.Canny算子C.Prewitt算子D.K-means聚类14.以下哪些方法常用于图像的几何校正？A.仿射变换B.透视变换C.缩放变换D.K-means聚类15.以下哪些深度学习网络结构常用于图像识别任务？A.CNNB.LSTMC.RNND.GAN16.以下哪些技术常用于图像的深度估计？A.立体视觉B.光流法C.运动恢复结构D.多视图几何17.以下哪些方法常用于图像的滤波和去噪？A.中值滤波B.高斯滤波C.锐化D.透视变换18.以下哪些方法属于基于深度学习的目标检测方法？A.YOLOB.FasterR-CNNC.SSDD.R-CNN19.以下哪些技术常用于图像的索引和检索？A.SIFT特征提取B.K近邻算法C.相似度度量D.K-means聚类20.以下哪些方法属于基于区域的图像分割方法？A.超像素分割B.区域生长法C.Otsu算法D.活动轮廓模型三、判断题（每题1分，共20题）1.卷积神经网络（CNN）主要用于图像分类任务。（√）2.K-means聚类常用于图像分割。（×）3.Sobel算子是一种常用的边缘检测方法。（√）4.YOLO是一种单阶段目标检测器。（√）5.Otsu算法是一种基于阈值的图像分割方法。（√）6.TensorFlow和PyTorch是目前最常用的深度学习框架。（√）7.交叉熵损失函数常用于图像分类任务。（√）8.FasterR-CNN是一种两阶段目标检测器。（√）9.U-Net是一种常用的图像语义分割网络。（√）10.SIFT特征提取常用于图像的配准。（√）11.小波变换常用于图像的压缩。（√）12.相关滤波常用于目标跟踪。（√）13.Kalman滤波是一种基于模型的目标跟踪方法。（√）14.ResNet是一种常用的图像生成网络。（×）15.JPEG压缩是一种常用的图像压缩方法。（√）16.K近邻算法常用于图像的索引和检索。（×）17.超像素分割是一种基于区域的图像分割方法。（√）18.GAN是一种常用的图像生成网络。（√）19.立体视觉常用于图像的深度估计。（√）20.中值滤波常用于图像的滤波和去噪。（√）四、简答题（每题5分，共2题）1.简述图像增强的主要目的和方法