第六章-数据的分析单元说课稿 2025-2026学年北师大版八年级数学上册

第六章_数据的分析单元说课稿2025-2026学年北师大版八年级数学上册主备人备课成员教学内容北师大版八年级数学上册第六章“数据的分析单元”，主要内容包括：数据的收集与整理、描述性统计、数据的分布、方差与标准差等。通过本单元的学习，学生将掌握收集、整理、描述和分析数据的基本方法，了解数据的分布特征，并能运用方差和标准差来描述数据的离散程度。核心素养目标本章节旨在培养学生的数据意识、逻辑推理能力和数学建模能力。学生将通过实际操作和思考，学会从数据中提取信息，运用统计方法描述和分析数据，形成对数据变化的敏感性和洞察力。同时，培养学生严谨的数学思维和解决问题的能力，提升学生运用数学知识解决实际问题的能力。重点难点及解决办法重点：

1.数据收集与整理的方法：重点在于让学生掌握如何有效地收集和整理数据，为后续的分析做好准备。

2.描述性统计量的计算：重点在于理解平均数、中位数、众数等统计量的概念和计算方法，以及它们在数据分析中的作用。

难点：

1.数据分布的理解：难点在于帮助学生理解数据的分布特征，包括偏态分布、正态分布等，并能正确描述数据的集中趋势和离散程度。

2.方差与标准差的计算与应用：难点在于理解方差和标准差的意义，以及如何运用它们来评估数据的稳定性。

解决办法与突破策略：

1.通过实际案例引入，让学生在收集、整理数据的过程中体会统计方法的应用，提高数据意识。

2.通过对比分析、图表展示等方法，帮助学生直观理解数据的分布特征。

3.通过分组讨论、合作学习等方式，引导学生共同探究方差和标准差的计算过程，强化对概念的理解和应用。学具准备多媒体课型新授课教法学法讲授法课时第一课时步骤师生互动设计二次备课教学方法与手段教学方法：

1.讲授法：通过教师讲解，介绍数据收集、整理的基本步骤和统计量的概念，为学生提供理论框架。

2.讨论法：组织学生围绕数据分布、方差和标准差等难点进行小组讨论，促进学生之间的交流与合作。

3.实验法：设计数据收集活动，让学生亲自参与数据收集和整理，通过实际操作加深对统计方法的理解。

教学手段：

1.多媒体演示：利用PPT展示统计图表和数据分析过程，增强教学的直观性和生动性。

2.教学软件应用：使用统计软件进行数据分析和演示，让学生直观感受统计方法的应用效果。

3.互动平台：利用在线互动平台，开展课堂练习和讨论，提高学生的参与度和学习效果。教学过程一、导入新课

（教师）同学们，大家好！今天我们要一起探索一个非常有意思的数学领域——数据分析。在我们的日常生活中，数据无处不在，比如天气预报、购物记录、考试成绩等等。今天，我们就来学习如何收集、整理和分析这些数据。

（学生）老师，数据分析有什么用呢？

（教师）很好，同学们提出了很好的问题。数据分析可以帮助我们更好地理解事物，做出更明智的决策。那么，我们就从今天的学习开始，一步步揭开数据分析的神秘面纱。

二、新课讲授

1.数据收集与整理

（教师）首先，我们来学习如何收集数据。同学们，你们知道数据可以从哪里来吗？

（学生）老师，数据可以从书籍、网络、调查问卷等地方来。

（教师）非常好，那么如何整理这些收集到的数据呢？

（教师）我们可以通过以下步骤来整理数据：

（1）分类：将数据按照一定的标准进行分类。

（2）排序：对分类后的数据进行排序，便于后续分析。

（3）计算：对数据进行必要的计算，如求和、求平均值等。

（教师）下面，请同学们尝试将以下数据按照性别和成绩进行分类和排序。

（学生）按照老师的要求进行分类和排序。

2.描述性统计量

（教师）接下来，我们来学习如何描述数据。常用的描述性统计量有平均数、中位数、众数等。同学们，你们知道这些统计量是什么意思吗？

（学生）老师，平均数是所有数据的总和除以数据的个数，中位数是将数据从小到大排列后位于中间的数，众数是数据中出现次数最多的数。

（教师）很好，那么我们如何计算这些统计量呢？

（教师）我们可以按照以下步骤来计算：

（1）求和：将所有数据相加。

（2）求平均值：将总和除以数据的个数。

（3）求中位数：将数据从小到大排列后，找到中间的数。

（4）求众数：找出数据中出现次数最多的数。

（教师）下面，请同学们尝试计算以下数据的平均数、中位数和众数。

（学生）按照老师的要求计算统计量。

3.数据分布

（教师）现在，我们已经学会了如何描述数据，接下来我们来学习数据的分布。数据的分布可以分为几种类型，比如正态分布、偏态分布等。同学们，你们知道什么是正态分布吗？

（学生）老师，正态分布是一种对称的分布，数据在中间值附近最为集中。

（教师）很好，那么我们如何判断数据的分布类型呢？

（教师）我们可以通过以下方法来判断：

（1）观察数据：观察数据分布的形状，判断是否对称。

（2）计算均值和标准差：通过计算均值和标准差，了解数据的集中趋势和离散程度。

（3）绘制图表：通过绘制直方图、饼图等图表，直观地展示数据的分布情况。

（教师）下面，请同学们尝试判断以下数据的分布类型，并绘制相应的图表。

（学生）按照老师的要求判断分布类型并绘制图表。

4.方差与标准差

（教师）最后，我们来学习方差和标准差。这两个统计量可以用来描述数据的离散程度。同学们，你们知道什么是方差和标准差吗？

（学生）老师，方差是各个数据与平均数差的平方的平均数，标准差是方差的平方根。

（教师）很好，那么我们如何计算方差和标准差呢？

（教师）我们可以按照以下步骤来计算：

（1）求均值：计算所有数据的平均值。

（2）求差值：将每个数据与均值相减，得到差值。

（3）求平方：将差值平方。

（4）求平均值：将平方后的差值求平均值，得到方差。

（5）求平方根：将方差求平方根，得到标准差。

（教师）下面，请同学们尝试计算以下数据的方差和标准差。

（学生）按照老师的要求计算方差和标准差。

三、课堂练习

1.请同学们根据所学知识，设计一个简单的调查问卷，收集并整理数据。

2.计算所收集数据的平均数、中位数、众数、方差和标准差。

3.分析数据的分布情况，判断数据的分布类型，并绘制相应的图表。

四、课堂小结

（教师）同学们，今天我们学习了数据分析的基本方法，包括数据收集与整理、描述性统计量、数据分布、方差与标准差等。通过学习，我们知道了如何描述数据、分析数据，以及如何判断数据的分布情况。

（学生）老师，我们学会了这么多知识，感觉数据分析真的很神奇！

（教师）是的，同学们，数据分析是一门非常实用的学科，它可以帮助我们更好地理解世界。希望你们在今后的学习和生活中，能够运用所学的知识，解决实际问题。

五、课后作业

1.完成课堂练习中的调查问卷设计、数据收集、整理和分析。

2.查阅资料，了解其他类型的统计量及其应用。

3.思考：如何将数据分析应用到实际生活中，解决实际问题？

六、板书设计

1.数据收集与整理

-分类

-排序

-计算

2.描述性统计量

-平均数

-中位数

-众数

3.数据分布

-正态分布

-偏态分布

4.方差与标准差

-方差

-标准差

七、教学反思

本节课通过引导学生参与数据收集、整理、分析和判断等环节，让学生体会到数据分析的实际应用价值。在教学过程中，注重培养学生的数据意识、逻辑推理能力和数学建模能力。同时，通过课堂练习和课后作业，巩固学生对知识点的掌握。在教学过程中，发现学生在数据分析方面存在一定的困难，如对数据分布的理解不够深入，对方差和标准差的计算不够熟练。在今后的教学中，应加强对这些知识点的讲解和练习，提高学生的数据分析能力。知识点梳理1.数据收集与整理

-数据来源：书籍、网络、调查问卷等。

-数据整理步骤：分类、排序、计算。

-分类方法：按照一定的标准将数据进行分组。

-排序方法：将数据从小到大或从大到小排列。

-计算方法：求和、求平均值、求中位数、求众数。

2.描述性统计量

-平均数：所有数据的总和除以数据的个数。

-中位数：将数据从小到大排列后位于中间的数。

-众数：数据中出现次数最多的数。

-计算方法：根据数据特点和分布情况选择合适的计算方法。

3.数据分布

-数据分布类型：正态分布、偏态分布等。

-判断方法：观察数据、计算均值和标准差、绘制图表。

-正态分布：对称的分布，数据在中间值附近最为集中。

-偏态分布：数据分布不对称，可能存在偏斜。

4.方差与标准差

-方差：各个数据与平均数差的平方的平均数。

-标准差：方差的平方根。

-计算方法：求均值、求差值、求平方、求平均值、求平方根。

5.数据分析应用

-数据可视化：通过图表展示数据的分布和变化趋势。

-数据预测：根据历史数据预测未来的趋势或事件。

-数据决策：利用数据分析结果做出合理的决策。

6.数据分析工具

-统计软件：如SPSS、Excel等，用于数据分析和图表制作。

-在线分析平台：如GoogleSheets、Tableau等，提供数据分析和可视化功能。

7.数据分析注意事项

-数据质量：确保收集到的数据准确、可靠。

-数据处理：合理选择数据处理方法，避免错误。

-数据解释：准确理解数据分析结果，避免误解。板书设计①数据收集与整理

-数据来源：书籍、网络、调查问卷等

-数据整理步骤：分类、排序、计算

-分类方法：按标准分组

-排序方法：从小到大/从大到小

-计算方法：求和、求平均、求中位数、求众数

②描述性统计量

-平均数：总和/数据个数

-中位数：排位中间的数

-众数：出现次数最多的数

-计算方法：选择合适方法

③数据分布

-数据分布类型：正态分布、偏态分布等

-判断方法：观察、计算均值和标准差、图表

-正态分布：对称，集中中间

-偏态分布：不对称，可能偏斜

④方差与标准差

-方差：数据与平均数