大同市中医院动态血糖监测数据解读与临床决策考核

大同市中医院「动态血糖监测」数据解读与临床决策考核一、单选题（共10题，每题2分，合计20分）1.动态血糖监测（CGM）系统中，葡萄糖传感器通常植入皮下多深？A.0.3-0.5cmB.0.5-1.0cmC.1.0-1.5cmD.1.5-2.0cm2.大同地区冬季气温较低，患者使用CGM时需注意什么？A.避免传感器暴露在0℃以下B.提高传感器植入深度C.增加测量频率D.使用保温贴保护传感器3.患者张某，2型糖尿病，空腹血糖波动较大，CGM数据显示平均血糖9.5mmol/L，最低5.6mmol/L，最高15.2mmol/L，其糖化血红蛋白（HbA1c）可能为？A.6.5%B.7.8%C.9.0%D.10.5%4.CGM数据中“标准差”（SD）反映什么？A.血糖波动范围B.平均血糖水平C.血糖变异性D.传感器精度5.患者李某，妊娠期糖尿病，CGM显示夜间低血糖频发，应如何调整治疗方案？A.减少睡前胰岛素剂量B.增加睡前胰岛素剂量C.加用口服降糖药D.增加饮食碳水化合物摄入6.大同市部分患者存在饮食高盐、高糖习惯，CGM数据如何帮助调整？A.直接反映盐分摄入B.间接提示高糖饮食后的血糖反应C.需结合尿常规分析D.无明显关联7.CGM数据中“时间在目标范围（TIR）”的意义是什么？A.血糖达标时间占比B.低血糖发生次数C.高血糖持续时间D.传感器使用寿命8.患者使用CGM时出现“伪信号”（如血糖突然升高后又下降），可能的原因是？A.传感器松动B.患者剧烈运动C.冷凝水接触传感器D.以上均可能9.大同市中医院针对糖尿病足患者，CGM数据可用于监测什么？A.血糖波动与足部温度关联性B.胰岛素吸收速率C.尿微量白蛋白水平D.血压变化10.CGM数据与空腹血糖（FPG）、餐后血糖（PPG）相比，优势是什么？A.更连续的血糖监测B.无需患者自述症状C.直接计算HbA1cD.以上均正确二、多选题（共5题，每题3分，合计15分）1.大同地区夏季高温，患者使用CGM时可能出现哪些问题？A.血糖假性升高B.传感器漂移C.低血糖时出汗导致测量误差D.传感器寿命缩短2.CGM数据解读中，哪些指标可反映胰岛素治疗有效性？A.TIR（时间在目标范围）B.MAGE（平均血糖波动幅度）C.低血糖发生率D.PPG峰值3.患者使用CGM期间出现“夜间分离现象”（如凌晨血糖突然升高），可能的原因包括？A.胰岛素作用时间延长B.饮食不规律C.睡眠质量差D.传感器植入位置不当4.大同市部分患者合并高血压，CGM数据如何辅助管理？A.观察血糖与血压关联性B.指导药物调整时机C.评估生活方式干预效果D.直接替代血压监测5.CGM数据可用于评估哪些糖尿病并发症风险？A.高血糖毒性B.低血糖风险C.微血管病变D.心血管事件三、判断题（共5题，每题2分，合计10分）1.CGM数据可完全替代空腹血糖检测。（×）2.大同地区冬季糖尿病患者使用CGM时，需避免传感器暴露在暖气片附近。（√）3.CGM显示血糖波动较大，可直接调整胰岛素剂量，无需医生评估。（×）4.妊娠期糖尿病患者CGM目标TIR应≥70%。（√）5.CGM数据中“葡萄糖素指数（GPI）”反映食物对血糖的影响。（×）四、简答题（共4题，每题5分，合计20分）1.简述大同地区冬季使用CGM时需注意的3个关键因素。2.解释CGM数据中“低血糖事件”的定义及临床意义。3.列举3个可使用CGM数据进行优化的糖尿病治疗方案。4.大同市部分患者有饮酒习惯，CGM数据如何帮助评估其风险？五、案例分析题（共2题，每题10分，合计20分）1.案例：患者王某，2型糖尿病，使用胰岛素治疗，近期CGM数据显示：-日间TIR60%，夜间低血糖频发（<3.9mmol/L，占全天10%）；-PPG峰值15.8mmol/L（餐后2小时）；-MAGE4.2mmol/L。结合大同地区饮食习惯（晚餐较晚），提出3项临床决策建议。2.案例：患者李某，妊娠期糖尿病，CGM数据显示：-早餐前血糖波动大（4.8-9.5mmol/L）；-午餐后高血糖持续（峰值12.5mmol/L，下降缓慢）；-夜间TIR50%。请分析可能原因并提出调整方案。答案与解析一、单选题1.B（皮下植入深度通常为0.5-1.0cm，需避免进入肌肉层）2.A（低温可能导致电极反应异常，需避免暴露在0℃以下）3.C（波动较大提示HbA1c可能较高，7.8%对应波动较稳定）4.C（SD反映血糖变异性，数值越高波动越大）5.A（夜间低血糖需减少睡前胰岛素）6.B（高糖饮食后血糖反应可通过CGM间接监测）7.A（TIR指血糖达标时间占比，反映控制质量）8.D（伪信号可能由传感器松动、运动、湿度等引起）9.A（血糖波动与足部温度关联可提示神经病变风险）10.D（CGM提供连续数据，无需主观描述，但需结合其他指标）二、多选题1.A、B、C（高温可能导致电极漂移、出汗影响测量）2.A、B、C（TIR、MAGE、低血糖发生率可反映胰岛素效果）3.A、B、C（胰岛素作用、饮食、睡眠均可能影响夜间血糖）4.A、B、C（CGM可辅助评估血糖-血压关联及生活方式效果）5.A、B、C（高血糖毒性、低血糖风险、微血管病变均与血糖波动相关）三、判断题1.×（CGM需结合FPG等指标综合评估）2.√（暖气附近温度变化可能干扰测量）3.×（需医生结合临床调整剂量）4.√（妊娠期糖尿病患者TIR目标通常≥70%）5.×（GPI是食物血糖负荷指标，CGM不直接计算）四、简答题1.冬季使用CGM注意因素：-避免传感器暴露在低温或暖气直吹环境下；-衣物厚实可能导致传感器信号干扰；-低血糖时出汗可能影响测量准确性。2.低血糖事件定义及意义：-定义：血糖≤3.9mmol/L且伴随症状（如心慌、出冷汗）；-意义：提示胰岛素过量或血糖反应异常，需及时干预。3.CGM优化方案：-胰岛素剂量调整（根据TIR和MAGE）；-饮食方案优化（通过血糖反应评估碳水化合物摄入）；-低血糖预防（调整药物或生活方式）。4.饮酒风险评估：-酒精可致低血糖（空腹饮酒风险高）；-CGM可监测饮酒后血糖波动，指导监测频率。五、案例分析题1.王某案例决策建议：-调整晚餐前胰岛素剂量（降低夜间低血糖）；-增加