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文档简介

1.1数据挖掘定义数据挖掘,英文全称为DataMining,可基于数据库进行知识要素发现和数据分析,1)挖掘目标的确立2)数据准备数据准备阶段主要从最初的原始数据中提取出可用于数(3)数据的转换:将数据挖掘范围内待挖掘的数据使用统一的格式进行存储和应3)数据挖掘根据数据挖掘的数据源和数据挖掘的目标,对数据挖掘应用的4)解释评价解释评价过程重要根据数据挖掘目标从数据挖掘的结果数据中提取符合结果数据5)知识应用价情况对数据挖掘的模型进行不断地调整和分析,将用户感兴趣的知识数据推送给客户,同时客户可对知识数据进行展示和操作[291。在此过程中,用户占主导地位,可对数据挖掘的效果和质量进行综合分析。1.2数据挖掘工具介绍数据挖掘是一个数据操作和数据特征提取的过程,需要数据挖掘的工具的参与。数据挖掘工具往往具有完整的数据挖掘模型和方法,企业可结合自身数据挖掘需求对工具进行配置,以保证良好的数据挖掘效果。选取数据挖掘工具时,需要对不同工具的适用性和特点进行充分分析,包括数据挖掘的模型类型、模型能力、数据的可视化呈现能力、通常情况下,在特定的应用场景下需要选择针对性的数据挖掘工具,解决对应的业务数据挖掘问题。不同的数据工具的算法往往需要对数据具有特殊的要求,需要对初始数据进行处理,以保证最终数据挖掘结果的有效性和质量321。目前市面上常用的数据挖掘工具包括以下几种:(1)SPSSClementine数据挖掘工具SPSSClementine是目前应用较为广泛且简单的常规数据挖掘工具,其功能模块覆盖整个数据挖掘的过程,实现数据的处理、数据的转换、数据的挖掘、数据的评价和应用的全生命周期管理[32]。Clementine数据挖掘工具在实际应用的过业标准,并提供可视化呈现的方式,并对不同数据间的关系进行描述,提升数据挖掘应(2)SASEnterpriseMiner数据挖掘工具SASEnterpriseMiner数据挖掘工具通常应用与专业的业务场景,可实现数据的处理、数据的转换、数据的挖掘、数据的评价和应用。通过与捆绑的SAS(StatisticalAnalysisSystem,数据分析系统)数据仓库进行关联,实现OLAP(OnlineAnalyticalProcessing,联机分析处理)集成,可实现多维数据的应用和数据集成,提升数据挖掘的有效性134]。[3]成晨,韩玉辉,程新洲,等.基于电信大数据的信用卡精准营销算法研究及应用[J].邮电设计技[4]王显峰,王卫,史浩鹏,等.用电侧大数据多维聚类挖掘营销策略与客户行为趋势分析模型建构[J].中国管理信息化,2020,023(007):76-78.[5]董灵心.重叠营销对客户价值持续创造的影响机制研究[D].北京邮电大学,2019.[6]江明.安徽移动滁州分公司集团客户市场营销策略研究[D].安徽大学,2019.[7]KaarC,StaryC.IntelligentbusinesstransformStructuredinterventionsandprocessbootstrappingingeomarketing[JManagement,2019,26(2):34-37.[8]BoothD.Marketinganalyticsintheageofma2019,3(4):12-16.[9]BatcHaNaboyinaMR,DevarakondaN.DesignandEvaluationofSemanticCondensedNearestNeighbor[J].JournalofIntelligentSystems,2019,3(4):12-14.[10]ShashishekarMS,AnandS.TheImpactofProficiencyofMarketingActivitiesandValueInnovationonNewIntelligentProducts'Performance[J].IndianJournalofMarketing,2019,49(12)[12]封琪,王贵鑫.Java技术框架的发展及其应用[J].黑龙江科技信息,2018,000(009):67-69.[13]宋晓慧.基于JavaWeb的数据分析系统的设计与实现[D].北京邮电大学,2019.[14]封琪,王贵鑫.Java技术框架的发展及其应用[J].科学技术创新,2018(09):67-69.[15]贾飞侠.JavaEE的多层软件体系架构安全研究[J].佳木斯职业学院学报,2017(2):21-23.[16]LoYC,ShuYCharvester[C]//ActiveandPassiveSmartStructuresandIntegratedSys[17]JackS,GunnarS.Assessingsocietaliinteraction,creativepathwaysandenhancedvisib

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