2025年大学《数字人文》专业题库- 数字人文对数字时代与人文关怀的支持

2025年大学《数字人文》专业题库——数字人文对数字时代与人文关怀的支持考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、名词解释（每题5分，共20分）1.数字人文2.数据素养3.数字记忆4.算法伦理二、简答题（每题10分，共40分）1.简述数字人文兴起的主要驱动因素及其与数字时代特征的关系。2.数字人文研究如何利用技术手段促进地方文化遗产的数字化保存与知识传播？请结合实例说明。3.数字化转型过程中，个体面临哪些新的隐私与数据安全挑战？数字人文可以提供哪些视角或方法来应对这些挑战？4.“技术是中性的”这一观点在数字人文领域是否适用？请阐述你的理由。三、论述题（每题20分，共40分）1.数字技术极大地改变了信息获取、知识生产和文化交流的方式。论述数字人文在这一变革中扮演的角色，以及它如何有助于维护和拓展人文关怀的边界。2.数字鸿沟是数字时代普遍存在的社会现象。分析数字人文研究如何能够识别、理解并尝试弥合不同群体在数字接入、技能应用和文化参与方面的差距，及其可能面临的困境与伦理问题。试卷答案一、名词解释1.数字人文：指将数字技术、计算方法与人文科学的研究相结合，以探索、分析和呈现人文领域问题的新方法、新视野和新范式。它不仅涉及使用技术工具处理数据，更强调一种跨学科的思维方式和研究哲学，旨在深化对人类文化、历史和社会的理解。*解析思路：答案需包含核心要素：数字技术/计算方法的应用、人文科学领域的研究、跨学科性、新方法/视野/范式。强调其不仅是技术应用，更是一种思维方式和研究哲学。2.数据素养：指个体在数字时代有效、负责任地查找、评估、使用、分享和创建数据的能力。对于数字人文而言，数据素养是核心能力之一，要求研究者具备理解数据来源、掌握数据处理技术、进行数据可视化分析，并认识数据价值与潜在风险的能力。*解析思路：答案需涵盖数据素养的基本定义（查找、评估、使用、分享、创建数据的能力），并点明其在数字人文背景下的具体内涵和重要性。3.数字记忆：指利用数字技术对个人、集体或机构的记忆进行收集、保存、管理和传播的各种实践、资源和技术。它旨在构建一个跨越时空的数字化的记忆库，使文化遗产、个人经历等得以永久保存和广泛访问，是数字人文在文化传承领域的重要体现。*解析思路：答案需定义数字记忆的概念（利用数字技术管理记忆），并指出其目的（保存、管理、传播）和领域（文化遗产、个人经历等），强调其与文化传承的关联。4.算法伦理：指在算法的设计、开发、部署和应用过程中，所应遵循的道德原则和规范，旨在解决算法可能带来的偏见、歧视、隐私侵犯、透明度不足等伦理问题。数字人文研究需要关注算法伦理，因为它常常使用或分析算法系统，并需要评估这些系统对社会公平和文化多样性的影响。*解析思路：答案需定义算法伦理（设计、开发、应用中的道德原则），说明其关注的问题（偏见、歧视、隐私等），并联系数字人文，指出其研究的关联性。二、简答题1.数字人文兴起的主要驱动因素包括：首先，信息技术的飞速发展，特别是互联网、大数据、人工智能等数字技术的成熟，为人文研究提供了强大的技术支撑；其次，海量数字人文资源的出现（如在线图书馆、数据库、社交媒体文本等），为跨学科、大规模、计算性的研究方法提供了数据基础；再次，人文学者对传统研究方法的反思，以及应对日益复杂的社会文化现象的需求，推动了向更开放、连接、互动研究范式的转变；最后，跨学科交流的日益增多，也促进了数字技术与人文研究的深度融合。这些因素共同作用，使得数字人文成为数字时代人文研究的重要方向，它利用数字技术应对时代挑战，拓展了人文研究的问题域和方法论。*解析思路：答案需从技术驱动（IT发展）、数据驱动（数字资源）、方法驱动（研究范式转变）、跨学科驱动（交流融合）四个层面分析，阐述驱动因素及其与数字时代的关系，强调数字人文是对时代挑战的回应。2.数字人文研究利用多种技术手段促进地方文化遗产的数字化保存与知识传播。例如，通过文本挖掘技术，可以自动识别、提取和分类地方历史文献中的关键信息（如地名、人物、事件），构建结构化的知识图谱，便于研究者查询和公众理解；利用地理信息系统（GIS）和空间分析技术，可以将地方历史地图、遗址分布、环境变迁等可视化，揭示地方空间格局的历史演变；通过网络分析技术，可以研究地方文化社群的在线互动模式，理解地方文化的网络表征；利用数字标牌、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等技术，可以创建沉浸式的文化体验，让公众（尤其是年轻人）更生动地接触和体验地方文化遗产；此外，通过建立开放的地方数字档案库，利用数据可视化工具生成交互式地图、时间线或统计图表，可以将原本分散、难懂的文化遗产信息，以用户友好的方式呈现给更广泛的受众，提升知识传播的效率和影响力。*解析思路：答案需列举具体的数字人文技术（文本挖掘、GIS、网络分析、VR/AR、数字档案、可视化），并分别说明每种技术如何应用于地方文化遗产的“数字化保存”（数据化、结构化、空间化记录）和“知识传播”（可视化呈现、交互体验、开放共享），强调技术与人文关怀（服务公众、活化传承）的结合。3.数字化转型过程中，个体面临的主要隐私与数据安全挑战包括：个人行踪、通信记录、浏览习惯、消费偏好等海量数据被大规模收集，存在被滥用或泄露的风险，导致个人隐私边界模糊；算法推荐机制可能形成“信息茧房”，限制个体的信息获取和视野，甚至被用于精准操纵或歧视；数据所有权和使用权不清，个体往往无法有效控制自己的数据如何被使用；数据跨境流动增加了数据泄露和监管套利的风险；自动化决策系统（如信用评分、招聘筛选）的算法偏见可能对个体造成不公平对待。数字人文可以提供以下视角或方法来应对：通过计算伦理学研究，揭示数据收集和使用的权力关系与伦理困境；利用网络分析等技术，研究数据泄露的模式与影响，提高公众的数据安全意识；通过文本分析挖掘隐私政策等法律文本，评估其保护力度；开发工具帮助个体理解和管理自己的数字足迹；倡导数字包容性研究，关注弱势群体在数据时代面临的特殊困境，推动制定更完善的法律法规和行业规范，以技术赋能和知识普及的方式维护个体权益。*解析思路：答案需先列举挑战（数据收集滥用、算法茧房操纵、所有权不清、跨境流动、自动化决策偏见），然后阐述数字人文如何应对（计算伦理学、网络分析、文本分析、工具开发、包容性研究），强调运用数字人文的方法和视角来分析和解决现实问题，体现人文关怀。4.“技术是中性的”这一观点在数字人文领域是否适用是一个复杂的问题，总体来看，该观点过于简化，不完全适用。技术本身并非天然中立，其设计、研发和应用总是嵌入在特定的社会、文化和经济结构中，反映着设计者的价值观、意图和权力关系。例如，搜索引擎算法的设计可能隐含着对某些知识或群体的偏好；社交媒体平台的设计可能鼓励无限滚动和注意力竞争；人脸识别技术的应用可能加剧监控和歧视。然而，也不能完全否定技术具有潜在性的观点，技术的具体效果很大程度上取决于其如何被使用、规范和解读。在数字人文领域，研究者需要认识到技术的社会建构性，避免技术决定论，同时也要看到技术可以作为一种工具，被用来促进沟通、赋权个体、挑战不公、保存文化。因此，更准确的说法是，技术的社会影响是多元的，其“中性”或“非中性”取决于具体情境和使用方式。数字人文研究的重要任务之一就是揭示技术与其所处人文环境之间的复杂互动，批判性地评估技术的各种可能性及其社会后果。*解析思路：答案需首先回应观点（不适用/复杂），然后论证“不中性”的理由（设计嵌入价值观、具体效果依赖使用），可举例说明。同时也要承认技术具有“潜在性”的一面，避免陷入绝对论。最后要落脚到数字人文的角色（揭示互动、批判评估），强调对技术的人文反思。三、论述题1.数字技术极大地改变了信息获取、知识生产和文化交流的方式。数字人文在这一变革中扮演着关键角色，它不仅利用数字技术应对挑战，更通过其跨学科性和人文关怀的内核，拓展了人文关怀的边界。首先，数字人文利用网络爬虫、文本分析、数据挖掘等技术，能够从海量、分散的数字信息中提取、组织和分析知识，例如，分析社交媒体文本理解公众情绪，利用数字档案重构历史叙事，这极大地扩展了人文研究的范围和深度，使人文关怀能够覆盖更广泛的人群和议题。其次，数字人文推动了知识的开放共享和民主化，通过开放数据、在线公开课（MOOCs）、数字博物馆等方式，打破了传统知识传播的壁垒，让更多人有机会接触、学习和参与人文文化的创造与传承，这是对教育公平和文化民主的人文关怀体现。再次，数字人文关注数字技术本身带来的伦理和社会问题，如算法偏见、数字鸿沟、隐私权等，通过跨学科研究揭示这些问题的深层原因，并倡导负责任的技术创新和应用，这体现了对技术向善和人类福祉的深切关怀。最后，数字人文探索新的文化表达和交流形式，如数字艺术、虚拟社区、在线协作项目等，为个体提供了表达自我、连接他人、参与公共生活的新空间，丰富了数字时代的人文体验。总之，数字人文通过技术创新、知识民主化、伦理反思和文化创新，深刻地影响着数字时代的信息环境、知识生态和文化景观，并在应对技术挑战、促进社会公平、丰富人文体验等方面，持续地为人类关怀的实践开辟新的可能。*解析思路：答案需分点论述数字人文如何通过具体的技术和方法（数据处理、知识开放、伦理研究、文化创新）来应对数字技术带来的变革，并始终围绕“人文关怀”展开。论点应包括：扩展研究范围、促进知识民主化、关注伦理挑战、创新文化实践。每个论点都需要结合数字人文的具体实践进行阐述，最后进行总结，强调数字人文在拓展人文关怀边界上的作用。2.数字鸿沟是数字时代普遍存在的社会现象，指的是不同社会群体在数字技术接入、使用技能、信息获取能力以及由此产生的社会经济文化效益方面的差距。数字鸿沟不仅关乎技术设备或网络连接的拥有与否，更深刻地反映了社会结构性不平等。数字人文研究可以通过多种方式识别、理解并尝试弥合这一差距，同时也要认识到其面临的困境与伦理问题。首先，数字人文研究可以利用大数据分析和网络爬虫技术，识别不同地区、年龄、教育背景、社会经济地位群体在数字设备拥有率、网络使用频率、在线技能掌握程度等方面的差异分布，揭示数字鸿沟的具体形态、规模和演变趋势，为政策制定提供数据支持。其次，通过对在线社区、数字故事征集等项目的分析，数字人文可以深入理解数字鸿沟对个体社会交往、文化参与、信息获取和职业发展造成的具体影响，以及弱势群体在数字时代面临的困境和需求。再次，数字人文研究者可以参与或倡导开发面向特定群体的、易于使用的数字工具和平台，例如，为老年人设计简化的智能设备操作指南，为低收入群体提供数字技能培训项目，或利用可视化技术帮助非技术背景者理解复杂的社会经济数据。此外，数字人文还可以通过记录和呈现边缘群体的数字生活与文化实践，提升社会对数字鸿沟问题的关注，推动更具包容性的数字基础设施建设和社会政策。然而，弥合数字鸿沟面临诸多困境与伦理问题：技术本身的成本和更新速度可能加剧不平等；数字技能培训的效果受限于教育资源和个体动机；数字鸿沟的弥合可能带来新的文化同质化风险；在弥合过程中需警惕数字人文研究自身可能存在的精英化倾向或“数字殖民”问题，确保解决方案真正服务