2025年大学《数字人文》专业题库- 数字人文：数字时代的文化挖掘

2025年大学《数字人文》专业题库——数字人文：数字时代的文化挖掘考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题（每题2分，共20分）1.下列哪一项不属于数字人文的主要研究领域？A.基于计算机的文本分析B.数字档案与文献管理C.人文计算的跨学科方法D.生物学中的基因测序分析2.数字人文“文化挖掘”的核心目标之一是？A.完全取代传统的人文研究方法B.利用计算方法发现隐藏在大量文化数据中的模式与关联C.将所有文化遗产数字化并存储在云端D.控制互联网内容传播3.在数字人文研究中，XML通常用于？A.网页制作B.数据可视化C.结构化文化数据的标记与交换D.音频编辑4.“计算历史学”可以被视为数字人文的哪个分支？A.网络分析B.基于数据库的研究C.利用算法研究历史事件与趋势D.地理空间分析5.将大量文本数据输入计算机，通过算法分析其词频、主题分布等，属于哪种数字人文方法？A.内容分析B.情感分析C.文本挖掘D.口述史数字化6.数字人文项目面临的主要伦理挑战之一是？A.硬件设备成本过高B.如何处理和匿名化涉及个人隐私的数据C.软件编程难度大D.数据库存储空间不足7.利用GIS技术将历史地图数字化，并分析城市空间变迁，这主要体现了数字人文的？A.计算能力B.可视化能力C.空间分析能力D.跨学科融合能力8.“数字档案”在数字人文中的意义在于？A.仅指存储在数字格式下的纸质档案副本B.指利用数字技术进行创建、管理、利用和共享的各类文化信息资源C.指只有政府机构才能创建的官方档案D.指通过数字扫描技术获得的图像档案9.将历史文献的文本信息进行结构化处理，建立关系数据库，方便查询和关联分析，这属于？A.数据清洗B.数据标注C.数据库构建D.数据可视化10.数字人文强调跨学科合作，其主要原因之一是？A.人文领域的问题过于复杂，单靠一个学科无法解决B.计算机科学教师需要跨学科知识C.人文学院需要增加招生人数D.政府资助项目要求跨学科申报二、简答题（每题5分，共25分）1.简述数字人文兴起的主要驱动因素。2.解释什么是“文化数据”，并列举至少三种不同类型的文化数据。3.数字人文研究中的“计算”维度体现在哪些方面？4.简述进行数字人文文本分析的基本流程。5.在数字人文项目中，数据获取和伦理考量之间可能存在哪些张力？三、论述题（每题10分，共20分）1.论述数字人文如何改变了传统人文研究的范式？2.结合具体应用领域（如历史、文学、艺术、考古等），论述数字技术为文化挖掘带来了哪些新的可能性。四、案例分析题（共15分）假设一个研究团队计划开展一个名为“城市记忆数字化：基于口述历史的时空叙事”的项目。项目目标是收集本地老年人的口述历史录音，利用数字技术整理、分析这些口述资料，并通过交互式地图和可视化图表展现城市在不同历史时期的记忆与变迁。请分析该项目中可能涉及的主要数字人文方法、技术工具以及需要关注的关键问题（如数据整理、分析方法选择、可视化设计、伦理问题等）。试卷答案一、选择题1.D2.B3.C4.C5.C6.B7.C8.B9.C10.A二、简答题1.简述数字人文兴起的主要驱动因素。解析思路：回答应围绕技术发展、学术需求、资金支持等方面。技术发展（如大数据、计算能力提升、互联网普及）；学术本身的需求（传统方法局限、新研究问题的出现）；交叉学科发展的趋势；以及政府、基金会的政策支持与资金投入。2.解释什么是“文化数据”，并列举至少三种不同类型的文化数据。解析思路：定义应涵盖其来源的多样性（文本、图像、音频、视频、三维模型等）和数字化后的形式。类型举例要具体，如：结构化数据（如博物馆藏品数据库）、半结构化数据（如HTML网页、XML文件）、非结构化数据（如古籍全文、口述史录音、数字化的考古遗址照片）。3.数字人文研究中的“计算”维度体现在哪些方面？解析思路：应从方法、工具、思维方式等角度回答。方法上包括计算分析、数据挖掘、模式识别等；工具上包括计算机硬件、软件、算法、数据库、网络平台等；思维方式上强调量化、逻辑、模式化、系统性视角。4.简述进行数字人文文本分析的基本流程。解析思路：描述一个典型的工作流。主要包括：数据获取（获取文本）；数据预处理（清洗、格式转换、分词、去除停用词等）；特征提取（提取关键词、主题、情感等）；计算分析（统计、建模、比较）；结果解释与可视化（解读分析结果，制作图表或交互界面展示）。5.在数字人文项目中，数据获取和伦理考量之间可能存在哪些张力？解析思路：分析获取数据的多样性和复杂性带来的伦理问题。如：公开数据与隐私数据（个人信函、口述史录音）的界限；数字保存中的数据权属与所有权问题；算法可能带来的偏见或歧视；数字鸿沟导致的数据获取不平等；以及公众对个人信息被用于研究的态度等。三、论述题1.论述数字人文如何改变了传统人文研究的范式。解析思路：从研究对象的数字化、研究方法的计算化、研究过程的协同化、研究结果的互动化、研究边界的跨学科化等角度论述。强调数字技术如何使得大规模、精细化、跨地域、跨类型的文化数据成为研究对象，如何引入计算思维和分析方法，如何促进学者间的合作以及如何实现更具参与性和传播性的研究成果呈现。2.结合具体应用领域（如历史、文学、艺术、考古等），论述数字技术为文化挖掘带来了哪些新的可能性。解析思路：分别或综合阐述不同领域的新可能性。历史：大规模断代数据对比、地理空间历史重构、人口迁移与社会变迁模拟；文学：作者身份识别与风格分析、作品传播路径追踪、读者反应数据挖掘；艺术：艺术品风格自动分类、艺术市场趋势分析、观众行为与偏好研究；考古：遗址三维重建与虚拟漫游、出土器物关联分析、古代人类活动空间模拟。核心在于数字技术使得以前难以实现的大规模、精细、量化或跨类型的文化数据关联与分析成为可能。四、案例分析题解析思路：全面分析项目涉及的关键环节。*主要数字人文方法、技术工具：方法上可能涉及口述史整理、质性分析（主题编码）、内容分析（量化）、网络分析（如果涉及人物关系）、地理空间分析（利用GIS）、数据可视化（地图、图表）、交互设计。技术上可能用到录音转文字软件、数据库管理系统（如MySQL,MongoDB）、GIS软件（如ArcGIS,QGIS）、数据分析工具（如Python库Pandas/NumPy/NetworkX,R）、可视化库（如D3.js,Tableau,Processing）。*需要关注的关键问题：*数据整理：如何有效转录口述史录音，进行文本化；如何进行数据清洗和标注。*分析方法选择：如何根据研究问题选择合适的质性或量化分析方法；如何结合时空维度进行分析。*可视化设计：如何设计直观、有效的交互式地图和图表来叙事；如何平衡信息量和易用