2025年大学《数字人文》专业题库- 数字技术对人文认知的影响

2025年大学《数字人文》专业题库——数字技术对人文认知的影响考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、简述数字人文兴起的时代背景及其对传统人文研究范式的核心冲击。二、数字档案的数字化过程对历史研究中的“证据”概念产生了哪些具体影响？请结合实例说明。三、比较分析文本挖掘技术与传统风格分析方法的异同，并探讨两者结合在文学研究中的潜在价值。四、以GIS技术在历史地理研究或文学空间叙事分析中的应用为例，论述其如何重塑我们对时空关系的认知。五、数字艺术创作（如AI绘画、交互装置）对“艺术”的定义和审美标准提出了哪些挑战？请阐述你的观点。六、讨论社交媒体数据在文化研究中的应用潜力与伦理风险。七、分析数字鸿沟现象对数字人文实践公平性和知识普惠可能带来的影响，并提出可能的应对策略。八、选择一个你感兴趣的人文领域（如古典文献学、考古学、艺术史等），设想一个具体的数字人文研究课题，简述你将如何运用数字技术来推进该研究，并指出其中可能遇到的困难及如何应对。试卷答案一、数字人文的兴起得益于信息技术（大数据、云计算、人工智能）的飞速发展、计算科学的成熟以及人文社科领域自身解决复杂问题的需求。它冲击了传统人文研究主要依赖文本细读、实物考证、小样本访谈等个体化、经验化方法的范式，核心在于将计算思维、数据方法、数字技术融入人文研究，实现了研究对象的扩展（从实体扩展到数据）、研究方法的革新（计算分析、可视化、大数据挖掘成为可能）、研究过程的优化（协作、共享、高效）以及研究结果的传播（网络化、开放获取），推动了人文研究的量化、跨学科和公共化。二、数字档案的数字化过程使历史研究的“证据”概念发生了显著变化。首先，证据的形态从以纸质、实物为主扩展到包含电子邮件、社交媒体记录、数据库、数字影像等多种数字形式。其次，数字档案的开放性和可访问性提高了证据的获取效率，但也带来了证据真实性与完整性验证的新挑战，如数据被篡改、缺失、格式失真等问题。再次，数字技术使得对海量、碎片化证据进行关联、比对和模式分析成为可能，为发现传统方法难以察觉的线索和规律提供了新的途径，但也需警惕算法偏见和数据选择对结论的潜在影响。例如，通过分析大规模数字化的报纸文本，可以更精确地量化社会思潮的变迁。三、文本挖掘技术与传统风格分析方法都旨在揭示作者的写作特征或作品的内在规律，但侧重点和方法论不同。传统方法主要依赖研究者基于文本进行人工观察、归纳和比较，如分析词汇选择、句法结构、修辞手法、叙事节奏等，带有较强的主观性和经验色彩。文本挖掘技术则利用计算机算法自动处理大规模文本数据，通过词频统计、主题模型、情感分析、命名实体识别等方法，量化地揭示文本的统计特征和模式。两者结合的价值在于，文本挖掘可以处理传统方法难以应对的海量文本，提供客观的量化依据，发现研究者可能忽略的细微模式，而传统方法则能提供深度解读和人文语境，弥补算法理解的局限性，实现人机协同，深化对文本的理解。四、GIS技术在历史地理研究中的应用，将历史文献、考古发现等非空间化数据与地理空间进行关联，通过可视化呈现，极大地重塑了我们对时空关系的认知。例如，利用GIS重建古代城市的空间布局，可以直观展示城市功能区、街道网络、建筑分布，并结合历史文献分析空间格局的形成、演变及其社会文化意义。在文学空间叙事分析中，GIS可以将小说、诗歌中描述的地点、路线、环境等地理信息进行数字化映射，分析空间元素的象征意义、叙事功能以及与人物心理的互动关系。这种方式将抽象的时空概念具象化，使研究者能够从空间维度更动态、更整体地理解历史文化现象和文学作品的深层内涵。五、数字艺术创作对“艺术”的定义和审美标准提出了多重挑战。首先，它拓展了艺术创作的媒介和形式边界，使得代码、算法、数据、虚拟现实等非传统材料成为艺术表达的主体，引发了关于什么是艺术材料的根本性思考。其次，AI生成内容的普及挑战了以创作者独特性、原创性为核心的传统艺术评价标准，引发了关于“作者身份”、作品“灵魂”的讨论。再次，交互性、沉浸性等数字艺术形式改变了观众的被动接受方式，要求审美体验的参与感和动态性，对传统的审美静观提出了挑战。此外，算法生成的艺术可能存在的同质化、模式化问题，也引发了关于艺术创新性和审美多样性的担忧。六、社交媒体数据蕴含着巨大的文化研究潜力，能够揭示当代社会的文化趋势、群体认同、舆论场域和日常生活的微观细节。通过分析大规模的文本、图片、视频和互动数据，研究者可以追踪社会热点事件的传播过程、分析不同群体的文化表征和身份建构、研究网络流行语的生成与演变、了解公众对特定议题的情感倾向等。然而，其应用也面临严峻的伦理风险：数据隐私泄露、用户身份匿名性难以保障、算法推荐可能加剧信息茧房和观点极化、数据偏见可能导致研究结论的误导性、以及大规模数据采集和使用的正当性等问题，都需要在研究中予以高度关注和审慎处理。七、数字鸿沟现象指人们在接触、使用和受益于数字技术方面存在的差距，这可能加剧数字人文实践的不公平性和知识普惠的障碍。一方面，不同地区、不同社会阶层、不同年龄段的群体在数字设备接入、网络使用技能、数字素养等方面存在差异，导致部分人无法平等地参与数字人文项目、利用数字资源或受益于数字人文成果，形成了“数字精英”与“数字弱势”群体的隔阂。另一方面，数字人文项目的设计可能更偏向于熟悉技术的群体，忽视了弱势群体的需求，其成果也可能因语言障碍、技术门槛等原因难以触达更广泛的受众。这可能导致数字人文的实践效果被局限，其推动知识民主化和公共参与的目标难以完全实现。应对策略包括加强数字基础设施建设、开展多元化的数字素养培训、设计更具包容性的交互界面和参与机制、鼓励跨群体合作的数字人文项目等。八、【此处为开放式题目，以下提供一个示例性回答框架，具体内容需根据考生兴趣领域和构思进行填充】选定领域：古典文献学（例如，研究宋代士人书仪的流变）数字人文课题设想：基于数字人文方法探究宋代士人书仪（如书启、礼帖等）的文本特征、格式规范及其社会文化意涵的演变。数字技术应用方案：1.数据采集与整理：收集宋代传世文献中的书仪文本，利用OCR技术进行数字化，建立专门的宋代书仪文本数据库。同时，收集相关的考古发现（如墓志铭中的书信）、图像资料（如壁画、版画中的书写场景）进行关联分析。2.文本分析：运用文本挖掘技术（如TF-IDF、主题模型LDA）分析不同时期、不同地域书仪的用词习惯、高频主题、情感色彩的变化，量化风格流变。3.格式与布局分析：利用图像处理和模式识别技术，对书仪的版式、行款、用印、落款位置等格式特征进行自动识别和分类，构建格式演变图谱。4.关系网络构建：识别文本中的称谓、致送对象、引文等关系，利用网络分析技术构建宋代士人通信网络，揭示社交关系和信息的传播路径。5.可视化呈现：将文本分析、格式分析、网络分析的结果，通过交互式地图、时间线、关系网络图、词云等方式进行可视化展示，直观呈现书仪的流变过程及其社会文化背景。可能遇到的困难及应对：1.数据获取与质量问题：古籍原始数据稀少、残缺或存在错误。应对：多渠道搜集数据，利用多种校对方法（如对勘、利用其他文献互证）提高数据质量，对缺失数据进行标注说明。2.技术门槛与跨学科合作：需要掌握文本挖掘、图像处理等技术，可能存在跨学科合作困难。应对：加强自身学习或寻求技术合作，选择合适的、易于上手的工具和方法。3.人文解读与技术应用的结合：避免