2025年大学《数字人文》专业题库- 数字人文在数字时代与文明传统的融合

2025年大学《数字人文》专业题库——数字人文在数字时代与文明传统的融合考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、名词解释（每小题5分，共20分）1.数字人文2.数据挖掘3.文明传统的数字化保护4.计算历史学二、简答题（每小题10分，共40分）1.简述数字人文兴起的主要驱动因素及其在当代社会文化语境下的重要意义。2.比较文本分析在网络分析在研究社会网络与文化传播方面的主要异同。3.简述利用地理信息系统（GIS）进行历史地理信息重建的基本思路和应用价值。4.数字人文研究过程中可能涉及哪些主要的伦理挑战？请列举至少三项并简要说明。三、论述题（每小题20分，共60分）1.论述数字人文方法如何助力中华优秀传统文化的创造性转化和创新性发展，请结合具体实例进行阐述。2.在数字时代，大数据技术为人类理解文明传统提供了哪些新的可能性？同时也可能带来哪些风险或问题？请深入分析。3.结合你所学或关注的具体领域（如历史学、文学、艺术史、考古学、民俗学等），设想一个运用数字人文技术解决该领域与文明传统相关研究问题的具体研究方案框架，并说明选择该技术和方案的理由。试卷答案一、名词解释1.数字人文：指将计算思维、数字技术、数据方法与人文学科的研究相结合，以探索、分析和解释人文领域问题的新兴跨学科领域。它强调对人文数据进行计算化处理，利用数字工具进行文本分析、图像识别、网络构建、空间可视化等，旨在拓展人文研究的视野和方法，提升研究的效率和深度。*解析思路：此题考察对数字人文基本概念的掌握。答案应包含其定义核心（数字技术+人文研究）、方法特点（计算、数据化）、学科属性（跨学科）以及目标（拓展研究视野与方法）。2.数据挖掘：指从大规模数据集中通过算法自动发现隐藏的、潜在的有价值的模式、关联和趋势的技术过程。在数字人文中，数据挖掘常用于分析大规模文本语料、社交媒体数据、档案记录等，以揭示文本特征、作者倾向、社会网络结构、文化变迁等信息。*解析思路：此题考察对关键技术的理解。答案应涵盖数据挖掘的基本定义（从数据中发现模式）、常用方法（算法）、数据来源（大规模数据集）及其在数字人文中的应用目标（发现隐藏信息）。3.文明传统的数字化保护：指利用数字技术（如扫描、建模、数据库建设、在线存档等）对各种形式的文明传统（包括物质文化遗产如建筑、器物，非物质文化遗产如口述历史、传统技艺、表演艺术等）进行信息采集、记录、保存、管理和传播，以应对物理损坏、失传风险，并拓展其可访问性和研究利用范围。*解析思路：此题考察对核心应用的理解。答案需明确其定义（利用数字技术保护传统）、保护对象（物质与非物质文化遗产）、主要手段（数字采集、存档、管理、传播）以及核心目的（保存、拓展访问与研究）。4.计算历史学：作为数字人文的一个重要分支，计算历史学侧重于运用计算机科学和数据分析方法来研究历史问题。它涉及对历史文本、数字档案、地理数据等的计算性分析，旨在揭示传统历史研究方法难以发现的大规模、长时段、复杂模式，推动历史研究范式的革新。*解析思路：此题考察对具体学科的界定。答案应点明其属于数字人文的分支、定义核心（用计算方法研究历史）、使用工具（计算机科学、数据分析）、分析对象（历史文本、数据、地理信息）以及目标（发现新模式、革新范式）。二、简答题1.数字人文兴起的主要驱动因素包括：信息技术（尤其是互联网、大数据、人工智能）的飞速发展为研究提供了强大的技术支撑；人文学科自身面临的问题（如研究对象的膨胀、传统方法的局限）激发了寻求新路径的需求；跨学科交流的加深为数字人文提供了理论和方法论基础；以及公众对人文知识普及和参与的需求日益增长。其重要意义在于：拓展了人文研究的对象和范围；革新了研究方法和分析手段；促进了跨学科对话与融合；提升了人文知识的传播效率和影响力；增强了人文研究在数字时代的现实关切和公共参与能力。*解析思路：此题考察对数字人文背景的理解。答案需先列出驱动因素（技术、学科、跨学科、社会需求），再阐述其意义（拓展对象、革新方法、促进融合、提升传播与参与）。应结合数字时代特征和人文研究现状进行说明。2.文本分析与网络分析的主要异同在于：相同点在于两者都处理数字化文本数据，都依赖于计算机算法进行大规模分析，都能从看似庞杂的数据中发现规律和模式，为理解复杂现象提供新视角。不同点在于分析对象和侧重点不同：文本分析主要关注文本自身的特征，如词频、主题、情感、风格、作者归属等语言学和文学维度；网络分析则关注文本或作者等实体之间的关系，构建和分析网络结构，揭示信息传播路径、社群组织、影响力分布等社会网络维度。因此，文本分析更侧重“内容”分析，而网络分析更侧重“关系”分析。*解析思路：此题考察对不同技术的比较能力。答案需先指出两者的共同点（处理文本、用计算机、发现规律），再明确其不同点（分析对象：文本特征vs关系；侧重点：内容vs关系），并结合具体分析目标进行解释。3.利用GIS进行历史地理信息重建的基本思路是：首先，搜集和整理各种历史文献、地图、考古报告、口述资料等包含地理信息的原始数据；其次，将历史时期的地理实体（如聚落、道路、水系、地形地貌）、空间分布和变迁信息，通过数字化手段转化为GIS可识别的矢量数据或栅格数据（如点、线、面要素）；接着，在GIS软件平台中构建数字化的历史地理空间数据库；然后，利用GIS的空间分析功能（如叠加分析、缓冲区分析、网络分析、地形分析等）对重建的历史地理信息进行模拟、比较和阐释，揭示历史地理格局特征、演变过程及其与其他社会文化因素的联系；最后，通过可视化手段（如制作历史地图）呈现研究结果。*解析思路：此题考察对具体方法的流程理解。答案应按步骤描述：数据搜集->数据数字化->构建数据库->空间分析->可视化呈现。每个步骤都要紧扣GIS的功能和应用，并说明其在历史地理重建中的作用。4.数字人文研究过程中可能涉及的伦理挑战包括：数据隐私与安全：在处理个人文献、口述史记录或在线数据时，如何保护个人隐私，防止数据泄露或滥用；数据偏见与算法歧视：算法的设计和训练数据可能内嵌偏见，导致分析结果固化甚至加剧社会不公；数字鸿沟：数字技术与数字素养的分布不均可能加剧研究资源和成果获取方面的不平等；文化挪用与知识产权：在研究非本土或少数民族文化时，如何避免不尊重、误读甚至掠夺性的使用；数字档案的长期保存与开放获取：如何确保数字档案的可持续性、长期可访问性以及资源的公平利用，避免形成新的“数字信息孤岛”。*解析思路：此题考察对伦理问题的认识。答案需要列举至少三项主要的伦理挑战，并对每项挑战进行简要说明，阐述其具体表现或潜在风险。应体现对数字人文研究全流程中可能出现的伦理困境的理解。三、论述题1.数字人文方法通过多种途径助力中华优秀传统文化的创造性转化和创新性发展。首先，在整理与研究层面，数字技术（如OCR、文本挖掘、知识图谱）可以高效处理海量古籍、文献资料，揭示其内在关联和隐藏信息，为深入研究传统文化提供前所未有的数据支持。例如，通过对古籍进行文本分析，可以量化研究某个思想流派的发展演变，或揭示特定文化符号的传播规律。其次，在保护与传承层面，三维扫描、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等技术能够将珍贵的物质文化遗产（如故宫建筑、青铜器、石窟）进行数字化建模和虚拟展示，打破时空限制，实现“让文物活起来”，拓宽公众体验和理解传统文化的渠道。例如，通过VR技术让用户“走进”虚拟的故宫，感受其宏伟气势和建筑艺术。再次，在传播与互动层面，利用社交媒体、网络平台、数据可视化等技术，可以将传统文化元素（如诗词、戏曲、民俗）以更生动、更具吸引力的形式（如互动游戏、数据故事、短视频）呈现给年轻受众，促进传统文化的普及和认同。例如，开发基于历史地理信息的互动地图应用，让用户探索古代丝绸之路的文化交流。最后，数字人文还促进跨学科对话，将人类学、社会学、艺术学等视角融入文化研究，深化对传统文化在当代社会语境下意义和价值的多维度理解，从而推动其与现代社会的创造性结合。*解析思路：此题要求结合实例阐述数字人文如何助力“创造性转化、创新性发展”。答案应从整理研究、保护传承、传播互动、跨学科融合等多个维度展开论述，每个维度结合具体数字人文技术和应用场景（如OCR、知识图谱、VR/AR、社交媒体、数据可视化），并强调其对传统文化“转化”和“创新”的促进作用。2.大数据技术为人类理解文明传统提供了新的可能性，但也伴随着风险或问题。可能性方面：首先，大数据使得跨时空、大规模的文化数据关联分析成为可能。通过对全球博物馆藏品数据、古籍目录数据、考古发掘数据等的整合分析，可以揭示不同文明间的交流互鉴规律、文化元素的跨地域传播路径等宏观历史图景。其次，大数据有助于从微观行为数据中洞察文化现象。分析社交媒体上关于传统节日的讨论、非遗技艺传承者的在线互动等数据，可以了解当代社会文化观念的变迁、传统文化的生存状态和公众参与方式。再次，大数据支持对文化演变过程的动态模拟。结合气候变化数据、经济数据、社会数据与历史文献数据，可以更全面地理解环境、经济因素对文明发展轨迹的影响。然而，风险与问题同样显著：首先，数据偏见问题突出。大数据往往源于特定平台或群体，其反映的文化现象可能存在偏差，甚至被商业利益或主流观点所塑造，导致对文明传统的片面理解。其次，数据过载与分析困境。海量数据并非等同于有价值的知识，如何有效筛选、清洗和挖掘有意义的信息，对研究者的数据素养和分析能力提出了极高要求，容易陷入“分析瘫痪”。再次，技术决定论的潜在风险。过度依赖大数据分析可能忽视人类经验的丰富性和质性研究的价值，简化复杂的文化现象，甚至将文化理解完全交给算法。此外，数据安全、隐私保护以及数字鸿沟问题，也可能在利用大数据研究文明传统时被放大。*解析思路：此题要求辩证分析大数据在理解文明传统中的机遇与挑战。答案需先论述大数据带来的“新可能性”（跨时空分析、微观洞察、动态模拟），再深入分析伴随的“风险或问题”（数据偏见、分析困境、技术决定论、数字鸿沟等），并进行充分论证，体现批判性思维。3.（此处为示例性框架，具体领域需自行选择）以【历史地理信息重建】领域为例，设想一个运用数字人文技术的研究方案框架：研究主题：北宋时期东京汴京城市空间格局及其社会功能演变的数字重建与可视化分析。研究问题：北宋东京汴京的城市布局如何反映其作为国家政治、经济、文化中心的功能？市民生活空间与达官显贵居住区有何分布特征与互动关系？城市在经历靖康之变前后空间格局发生了哪些显著变化？研究方法与技术：1.数据采集与处理：搜集《清明上河图》等绘画、地图文献（如《华夷图说》）、地方志、政府档案、出土文物报告等包含空间信息的资料；利用GIS技术对文字描述进行地理编码，对地图进行数字化扫描与矢量化，对绘画进行图像识别与空间元素提取。2.数字化重建：在GIS平台构建北宋东京汴京的数字地形图、街道网络图、建筑分布图（区分宫殿、官署、商业区、居住区、宗教场所等）、人口密度估算图等。3.空间分析：运用缓冲区分析识别不同功能区的影响范围；运用网络分析模拟漕运路线、市场辐射范围；运用叠加分析比较不同时期（如北宋前期、靖康之变前后）空间格局的异同；利用时空分析功能模拟城市发展与变迁过程。4.可视化呈现：开发交互式Web地图，用户可缩放、查询、比较不同图层和时期的空间信息；制作动画展示城市扩张过程；生成数据故事，结合历史文献叙述城市空间与社会生活。预期成果：构建一个较为完整的北宋东京汴京数字地理信息平台，出版相关研究著作，开发面向公众的在线互动地图或教育应用。选择该技术和方案的理由：GIS技术是历史地理信息重建的核心工具，能有效处理和可视化空间数据。该方案结合了多源历史数据，能够更全面、客观地反映城市空间面貌。空间分析方法有