2025年专业技术人员继续教育公需课题库附含答案

2025年专业技术人员继续教育公需课题库附含答案一、单项选择题（每题2分，共20题）1.2025年我国提出的"新质生产力"核心要素中，最具革命性的是（）A.传统工业设备升级B.数字技术与实体经济深度融合C.劳动力数量增长D.自然资源开发效率提升答案：B2.根据《数字中国建设整体布局规划》2025年重点任务，以下不属于"2522"整体框架中"两大基础"的是（）A.数字基础设施B.数据资源体系C.数字技术创新体系D.数字安全屏障答案：D（注："2522"指两大基础即数字基础设施和数据资源体系，五大能力，两大环境，两大屏障）3.双碳目标下，2025年我国非化石能源消费占比预期达到（）A.18%B.20%C.22%D.25%答案：C（依据《"十四五"现代能源体系规划》2025年目标）4.依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》，生成式AI服务提供者应当对生成内容进行（）A.实时监控B.风险评估C.人工审核D.数据脱敏答案：B（第三条明确要求进行安全评估和风险防控）5.专业技术人员职业道德的核心要求是（）A.遵守行业规范B.服务国家战略C.坚持诚信为本D.提升专业能力答案：C（《新时代公民道德建设实施纲要》强调职业道德以诚信为重点）6.2025年国家实验室体系重组的目标是（）A.扩大实验室数量B.强化基础研究原始创新C.提升企业研发占比D.推动国际科技合作答案：B（国办发〔2023〕38号文明确重组目标为打造国家战略科技力量核心）7.数据要素市场化配置中，"数据可用不可见"主要通过（）实现A.区块链技术B.隐私计算C.云计算D.大数据分析答案：B（隐私计算通过联邦学习、安全多方计算等技术实现数据价值流通不泄露原始数据）8.以下不属于新质生产力特征的是（）A.创新驱动主导B.要素组合重构C.空间布局分散D.产业形态融合答案：C（新质生产力要求创新要素集聚，形成产业集群）9.《中华人民共和国数据安全法》规定，重要数据处理者应当按照规定对其数据处理活动定期开展（）A.数据备份B.风险评估C.安全审计D.加密存储答案：B（第三十条明确要求定期开展风险评估并报送结果）10.人工智能伦理"向善原则"的核心是（）A.确保算法公平B.预防技术滥用C.维护人类主体地位D.保护数据隐私答案：C（《新一代人工智能伦理规范》强调以人类为中心的发展导向）11.2025年数字经济核心产业增加值占GDP比重预期达到（）A.8%B.10%C.12%D.15%答案：B（"十四五"数字经济发展规划目标）12.专业技术人员继续教育公需课的本质是（）A.完成学时要求B.提升综合素养C.获取职业资格D.掌握专业技能答案：B（《专业技术人员继续教育规定》明确公需课侧重职业道德、创新能力等综合素养）13.碳达峰是指（）A.碳排放总量达到历史峰值后开始下降B.单位GDP碳排放量达到峰值C.能源消费总量达到峰值D.工业碳排放达到峰值答案：A（官方定义为碳排放总量的历史最高点）14.生成式AI训练数据需满足的关键要求是（）A.数据量越大越好B.数据来源合法C.数据格式统一D.数据实时更新答案：B（《暂行办法》第五条强调训练数据需具有合法来源）15.以下属于破坏性创新的典型案例是（）A.智能手机替代功能手机B.汽车发动机效率提升C.传统超市引入自助结账D.新能源汽车电池容量增加答案：A（破坏性创新指通过技术或模式创新颠覆现有市场结构）16.《国家创新驱动发展战略纲要》提出的"三步走"目标中，2025年要实现（）A.进入创新型国家行列B.跻身创新型国家前列C.成为世界科技强国D.基础研究重大突破答案：A（纲要明确2020年进入行列，2030年前列，2050年强国）17.数据产权"三权分置"中的"数据处理权"归属于（）A.数据来源者B.数据持有者C.数据加工者D.数据使用者答案：C（2023年《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》提出持有权、加工使用权、经营权分置）18.专业技术人员在科研活动中，对尚未公开发表的实验数据应（）A.与同行共享促进研究B.严格保密直至成果发表C.根据合作协议处理D.向主管部门报备答案：C（科研伦理要求遵循合作协议和保密约定）19.2025年新型基础设施建设的重点方向是（）A.5G基站数量扩张B.算力网络一体化C.高速公路智能化改造D.新能源充电桩覆盖答案：B（"十四五"新型基础设施建设规划强调算力基础设施与网络基础设施协同）20.人工智能应用中"算法歧视"的本质是（）A.技术缺陷B.数据偏见C.程序错误D.人为干预答案：B（算法基于训练数据学习，若数据存在偏见则导致歧视结果）二、多项选择题（每题3分，共10题）1.新质生产力的构成要素包括（）A.新一代信息技术B.先进制造技术C.新型生产关系D.高素质劳动者答案：ABCD（新质生产力是技术、要素、组织、制度的系统变革）2.数字经济的主要特征有（）A.数据要素驱动B.平台经济主导C.全要素数字化D.边际成本递增答案：ABC（数字经济具有边际成本递减特征）3.专业技术人员职业道德规范包括（）A.爱国奉献B.开拓创新C.严守机密D.公平竞争答案：ABCD（《专业技术人员职业道德教程》核心规范）4.双碳目标下能源转型的路径包括（）A.提高可再生能源占比B.发展储能技术C.推广碳捕捉与封存D.限制传统能源使用答案：ABC（转型强调有序替代而非简单限制）5.数据安全治理的关键措施有（）A.数据分类分级B.加密传输存储C.访问权限管理D.安全事件应急答案：ABCD（《数据安全法》规定的主要治理手段）6.生成式AI服务提供者的义务包括（）A.明示生成内容B.限制有害内容生成C.保护用户个人信息D.公开训练数据来源答案：ABC（《暂行办法》要求明示生成标识，不要求完全公开数据来源）7.科技创新体系的组成部分包括（）A.国家实验室B.企业研发中心C.高校科研院所D.科技中介服务机构答案：ABCD（《关于健全社会主义市场经济条件下新型举国体制的意见》明确体系构成）8.专业技术人员继续教育的特点有（）A.终身性B.针对性C.实践性D.强制性答案：ABC（继续教育以自愿为主，部分行业有强制要求）9.人工智能伦理风险主要体现在（）A.隐私侵犯B.就业替代C.算法霸权D.价值冲突答案：ABCD（《人工智能伦理风险治理指南》列举的主要风险）10.数字技术赋能传统产业升级的途径包括（）A.工业互联网平台建设B.产品智能化改造C.供应链数字化管理D.淘汰传统生产设备答案：ABC（升级强调融合而非淘汰）三、判断题（每题1分，共10题）1.新质生产力是传统生产力的简单升级，不涉及生产关系变革。（）答案：×（新质生产力要求生产关系同步调整，如平台经济中的新型协作模式）2.数据作为生产要素，其价值与数据量呈线性正相关。（）答案：×（数据价值取决于数据质量、处理能力和应用场景）3.专业技术人员在公开发表论文时，可适当引用未标注来源的他人观点。（）答案：×（必须明确标注引用来源，否则构成学术不端）4.双碳目标下，所有高耗能企业都应立即停产转型。（）答案：×（需分行业、分阶段有序推进，保障能源安全和产业链稳定）5.生成式AI生成的内容不构成著作权法意义上的作品。（）答案：×（2024年最高法司法解释明确AI生成内容符合独创性要求的可视为作品）6.数字经济时代，专业技术人员只需掌握本领域技术即可。（）答案：×（需要具备数字素养，理解技术与业务的融合应用）7.数据安全法仅适用于在中国境内开展的数据处理活动。（）答案：×（境外处理活动影响中国国家安全、公共利益或公民权益的也适用）8.人工智能伦理治理应遵循"技术中立"原则，不干预技术发展方向。（）答案：×（需在发展中嵌入伦理要求，实现技术向善）9.专业技术人员继续教育公需课可以替代专业科目学习。（）答案：×（公需课与专业科目分别侧重综合素养和专业能力，不可替代）10.新质生产力发展的关键是引进国外先进技术。（）答案：×（核心是自主创新，构建自主可控的技术体系）四、简答题（每题5分，共4题）1.简述数字经济对传统产业转型升级的作用机制。答案：数字经济通过三方面推动转型：①数据要素渗透：利用生产、流通、消费数据优化资源配置；②数字技术赋能：工业互联网、AI等技术提升生产效率和产品质量；③模式创新驱动：平台经济、个性化定制等新业态重构产业链，实现从"制造"到"智造"的升级。2.专业技术人员在人工智能应用中应遵循哪些伦理规范？答案：需遵循：①人类中心原则：确保AI服务于人类福祉；②透明可解释原则：算法决策过程可追溯；③公平公正原则：避免算法歧视；④隐私保护原则：严格遵守数据安全法规；⑤责任可追溯原则：明确技术应用各环节责任主体。3.双碳目标下能源结构转型的重点任务有哪些？答案：重点任务包括：①加快可再生能源发展：扩大风电、光伏装机规模，推动氢能等新兴能源应用；②传统能源清洁化：推进煤电节能改造和灵活调节，发展碳捕集技术；③储能体系建设：完善抽水蓄能、电化学储能等多类型储能设施；④能源消费侧转型：推广电动汽车、智能电网，提升终端用能效率。4.如何理解"数据可用不可见"在数据要素市场化中的意义？答案："可用不可见"通过隐私计算等技术实现数据价值流通而不泄露原始数据，解决了数据共享与隐私保护的矛盾。这一机制既释放了数据要素价值（如跨机构联合建模），又保障了数据安全（避免敏感信息泄露），是推动数据要素市场化配置的关键技术支撑，有助于构建"数据不动价值动"的新型流通体系。五、案例分析题（共1题，20分）案例：某制造企业为提升竞争力，计划引入生成式AI系统优化产品设计。在实施过程中遇到以下问题：①训练数据包含大量客户订单信息，涉及个人隐私；②AI生成的设计方案与现有专利存在冲突；③部分技术人员担心AI替代自身岗位。问题：如果你是企业技术负责人，应如何应对上述问题？答案：应对措施如下：（1）数据安全方面：①对训练数据进行脱敏处理，去除客户姓名、联系方式等个人信息；②依据《数据安全法》和《个人信息保护法》，与数据提供方签订隐私保护协议，明确数据使用范围；③采用联邦学习技术，在不传输原始数据的前提下完成模型训练。（2）知识产权方面：①在AI系统中嵌入专利数据库接口，生成设计方案后自动进行专利查重；②建立技术评审流程，由法务部门对A