2025年大学《数字人文》专业题库- 数字人文对数字化传播媒体研究的启示

2025年大学《数字人文》专业题库——数字人文对数字化传播媒体研究的启示考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题1.以下哪一项不是数字人文的核心特征？A.跨学科性B.计算机辅助C.定量研究为主D.对文本和网络数据的关注2.数字人文研究中最常用的数据类型不包括：A.文本数据B.图像数据C.音频数据D.传统的社会调查数据3.“计算史学”属于数字人文的哪个分支？A.数据可视化B.网络分析C.档案数字化D.虚拟现实技术4.数字人文对数字化传播媒体研究的主要贡献在于：A.提供了新的传播理论B.改变了传播研究方法C.促进了传播产业发展D.增强了媒体传播效果5.以下哪一项技术不属于数字人文常用的分析工具？A.Python编程B.Tableau可视化C.SPSS统计分析D.Gephi网络分析6.数字人文在数字化传播媒体研究中的应用，主要目的是：A.增加媒体传播内容B.提高媒体传播效率C.深化对传播现象的理解D.扩大媒体传播范围7.“数字考古学”的主要研究内容是：A.互联网考古B.数字文化遗产保护C.考古数据的数字化D.考古虚拟现实技术8.数字人文视野下，数字化传播媒体研究的关键词不包括：A.网络社会B.大数据C.传统媒体D.人工智能9.数字人文与数字化传播媒体研究的交叉点主要体现在：A.传播技术应用B.传播内容生产C.传播效果评估D.传播与社会互动10.数字人文对数字化传播媒体研究的启示之一是：A.重视传播技术的开发B.关注传播内容的创新C.强调传播方法的量化D.忽视传播伦理问题二、简答题1.简述数字人文的主要研究方法及其在数字化传播媒体研究中的应用。2.简述数字人文对数字化传播媒体研究范式的改变。3.简述数字人文在数字化传播媒体研究中的伦理挑战。4.简述网络分析在数字化传播媒体研究中的应用。三、论述题1.论述数字人文如何为数字化传播媒体研究提供新的视角和方法。2.结合具体案例，论述数字人文技术在数字化传播媒体研究中的应用价值。四、案例分析题以微博为例，运用数字人文的理论和方法分析其传播特征和社会影响。试卷答案一、选择题1.C2.D3.A4.B5.C6.C7.B8.C9.D10.D二、简答题1.数字人文的主要研究方法包括数据挖掘、网络分析、文本分析、可视化分析等。在数字化传播媒体研究中，这些方法可以用于分析传播内容、传播网络、传播效果等，例如，利用网络分析法研究社交媒体上的信息传播路径和关键节点，利用文本分析法研究网络舆论的情感倾向和主题分布，利用数据挖掘技术发现传播现象中的隐藏模式和规律。2.数字人文改变了数字化传播媒体研究的范式，从传统的以理论思辨为主的研究方式，转向以数据驱动、计算分析为主的研究方式。数字人文强调跨学科研究，将传播学、计算机科学、社会学等多个学科的理论和方法结合起来，构建新的研究框架。同时，数字人文也强调对传播现象的实证研究，通过收集和分析大量数据，揭示传播现象的本质和规律。3.数字人文在数字化传播媒体研究中的伦理挑战主要包括数据隐私保护、算法偏见、数字鸿沟等。数据隐私保护是指在进行传播数据收集和分析时，需要保护用户的隐私信息不被泄露和滥用。算法偏见是指算法在设计和运行过程中可能存在的偏见，导致对某些群体或观点的歧视。数字鸿沟是指不同人群在数字技术使用能力上的差距，导致信息获取和传播的不平等。4.网络分析是数字人文的重要研究方法之一，在数字化传播媒体研究中具有广泛的应用。网络分析可以用来研究传播网络的结构特征、信息传播路径、关键节点等。例如，利用网络分析法可以识别社交媒体上的意见领袖，分析信息在社交媒体上的传播过程，评估不同节点在传播网络中的影响力。三、论述题1.数字人文为数字化传播媒体研究提供了新的视角和方法。数字人文强调跨学科研究，将传播学、计算机科学、社会学等多个学科的理论和方法结合起来，构建新的研究框架，为数字化传播媒体研究提供了新的视角。数字人文强调计算分析，利用数据挖掘、网络分析、文本分析等方法，对传播数据进行深入分析，揭示传播现象的本质和规律，为数字化传播媒体研究提供了新的方法。2.数字人文技术在数字化传播媒体研究中的应用价值体现在多个方面。首先，数字人文技术可以帮助研究者收集和分析大规模的传播数据，例如，利用网络爬虫技术可以收集社交媒体上的海量数据，利用数据挖掘技术可以发现数据中的隐藏模式和规律。其次，数字人文技术可以帮助研究者进行可视化分析，将复杂的传播数据以直观的方式呈现出来，例如，利用网络图可以直观地展示传播网络的结构特征。最后，数字人文技术可以帮助研究者进行跨学科研究，将传播学、计算机科学、社会学等多个学科的理论和方法结合起来，构建新的研究框架，推动数字化传播媒体研究的深入发展。四、案例分析题以微博为例，运用数字人文的理论和方法分析其传播特征和社会影响。微博作为一种社交媒体平台，具有传播速度快、传播范围广、互动性强等特点。利用网络分析可以研究微博上的信息传播路径和关键节点，例如，可以识别微博上的意见领袖，分析信息在微博上的传播过程。利用文本分析可以研究微博上的舆论情感倾向和主题分布，例如，可以利用情感分析技术分析微博用户对某一社会事件的情感倾向，利用主题模型