2025年大学《汉语国际教育》专业题库- 大学汉语教学中的情感识别技术应用研究

2025年大学《汉语国际教育》专业题库——大学汉语教学中的情感识别技术应用研究考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、名词解释（每题5分，共20分）1.情感识别技术2.二语情感发展3.情感计算辅助语言学习（CALL）4.算法偏见二、简答题（每题10分，共40分）1.简述情感识别技术在大学汉语教学中可能发挥的积极作用。2.指出在汉语教学情境中应用情感识别技术可能面临的主要挑战。3.简述教师在利用情感识别技术辅助教学时，应具备哪些基本素养。4.简述“文化适应性”在情感识别技术应用于跨文化汉语教学中的重要性。三、论述题（每题15分，共30分）1.论述将情感识别技术融入大学汉语口语课堂的可行性与潜在价值，并分析可能引发的伦理顾虑。2.结合二语习得理论，论述情感识别技术如何帮助教师更精准地诊断学生的学习状态，并探讨其对学生学习动机和焦虑管理可能产生的影响。四、研究设计题（20分）假设你是一名大学汉语教师，学校考虑引入一项基于面部表情识别的情感识别系统辅助口语教学。请设计一个初步的研究方案，旨在探讨该系统在改善学生口语课堂参与度或提升特定语法点掌握效果方面的初步潜力。你的方案应简述研究问题、研究对象、基本研究方法、数据收集方式以及预期分析的内容。试卷答案一、名词解释1.情感识别技术：指利用计算机科学（如人工智能、机器学习、模式识别）的方法，从生理信号（如面部表情、声音）、文本或行为数据中自动检测、分析和解释情感状态的技术。**解析思路：*定义需包含核心技术领域（AI、机器学习等）、输入数据类型（生理、文本、行为等）和最终目标（检测、分析、解释情感状态）。2.二语情感发展：指学习者在习得第二语言（如汉语）的过程中，其情感体验（如动机、焦虑、兴趣、自信心等）的动态变化、发展规律及其对二语学习过程与结果的影响。**解析思路：*定义需明确主体（二语学习者）、对象（情感体验）、过程（发展变化）和关联性（对学习的影响）。3.情感计算辅助语言学习（CALL）：是将情感计算技术（旨在理解和模拟人类情感的计算技术，包括情感识别）应用于语言学习环境，以支持个性化学习、优化学习体验、提供情感反馈和促进师生间、生生间情感互动的一种教育技术形式。**解析思路：*定义需点明是CALL的一个特定分支，核心是“情感计算技术”，应用领域是“语言学习”，目标在于“支持学习、优化体验、提供反馈、促进互动”。4.算法偏见：指在情感识别系统等人工智能算法的设计、训练或应用过程中，由于数据采集偏差、模型设计缺陷、算法偏见或使用场景不匹配等原因，导致系统在识别或判断不同群体（如不同性别、肤色、文化背景）的情感时存在系统性的、不公平的差异或歧视。**解析思路：*定义需包含产生原因（数据、模型、应用等）、表现（系统性差异、不公平歧视）和涉及对象（不同群体）。二、简答题1.简述情感识别技术在大学汉语教学中可能发挥的积极作用。**解析思路：*从教学实践和师生互动两个层面展开。实践层面：提供客观学习状态数据（如参与度、理解程度）、辅助个性化学习（调整教学节奏和内容）、用于自动生成学习反馈。师生互动层面：帮助教师及时感知学生情感状态（特别是焦虑、沮丧等），以便提供情感支持；辅助非言语情感表达的教学与理解。*答案要点：提供客观学习状态数据，辅助个性化学习路径规划，自动生成情感化学习反馈；帮助教师实时感知学生非言语情感状态，及时调整教学策略并提供情感支持；促进师生间情感信息的准确传递和理解，辅助跨文化情感表达教学。2.指出在汉语教学情境中应用情感识别技术可能面临的主要挑战。**解析思路：*涵盖技术层面、伦理层面、教学层面和文化层面。技术层面：识别精度受限于汉语口音、文化表达差异、摄像头角度等因素；数据隐私和安全风险。伦理层面：算法偏见可能导致对特定学生群体的误判；情感数据使用的透明度和同意权问题。教学层面：过度依赖技术可能削弱人际互动；教师如何有效解读和回应技术反馈。文化层面：不同文化背景下情感表达方式存在差异，普适性模型可能失效。*答案要点：技术识别精度问题（口音、文化差异、环境限制）；数据隐私与安全风险；算法偏见导致的不公平性；伦理规范（透明度、知情同意）缺失；技术可能干扰而非促进真实的师生、生生互动；教师对技术反馈的解读和应用能力要求高；文化差异对情感识别准确性的影响。3.简述教师在利用情感识别技术辅助教学时，应具备哪些基本素养。**解析思路：*结合技术理解、教育理念、伦理意识和实践能力进行阐述。技术理解：了解技术基本原理、局限性及应用场景。教育理念：认同技术在支持个性化、情感化教学中的作用，但不忘技术是辅助手段。伦理意识：具备数据隐私保护意识，警惕算法偏见，尊重学生个体差异。实践能力：能结合教学目标灵活运用技术，解读技术反馈，并将其转化为有效的教学干预。*答案要点：具备基本的技术理解和应用能力，知晓其原理与局限；持有正确的教育技术观，将其视为提升教学质量的辅助工具；具备高度的伦理意识和责任感，关注数据隐私与公平性；能够将技术反馈有效融入教学决策，提升教学针对性和情感关怀水平。4.简述“文化适应性”在情感识别技术应用于跨文化汉语教学中的重要性。**解析思路：*强调文化背景对情感表达和解读的影响。指出通用模型可能失效，需要考虑文化差异（如情感抑制/外露、面部表情含义不同等）。强调技术设计和应用需本土化，教师需引导学生理解文化差异对情感识别结果的影响。*答案要点：不同文化背景下的情感表达方式（如面部表情、语音语调）存在显著差异，普适性情感识别模型可能产生误导性结果；技术的设计和应用必须充分考虑目标学生的学习文化背景，避免文化中心主义；教师需引导学生理解文化差异对情感识别的影响，培养跨文化情感沟通能力。三、论述题1.论述将情感识别技术融入大学汉语口语课堂的可行性与潜在价值，并分析可能引发的伦理顾虑。**解析思路：*首先论证可行性（技术发展、口语教学需求）。其次详细阐述潜在价值（提升参与度、诊断反馈、动机管理、焦虑缓解）。最后深入分析伦理顾虑（隐私侵犯、数据安全、算法偏见、过度监控、情感标签化、权力失衡、文化误读）。*答案要点：可行性体现在相关技术日趋成熟，且口语课堂对实时反馈、参与度监控有需求。潜在价值：通过量化学生状态（如专注度、紧张度），提供个性化反馈，调整教学策略；帮助教师识别并干预学习焦虑；利用积极情感反馈增强学习动机；促进师生对学习情感的共同关注。伦理顾虑：学生面部及语音情感数据采集涉及隐私风险；数据存储和使用安全难以保障；算法可能因训练数据偏差产生对特定文化或性别群体的偏见；可能引发过度技术监控和“量化自我”倾向；将复杂情感简化为标签可能不妥；教师可能因过度依赖技术反馈而忽视人际沟通。2.结合二语习得理论，论述情感识别技术如何帮助教师更精准地诊断学生的学习状态，并探讨其对学生学习动机和焦虑管理可能产生的影响。**解析思路：*从二语习得理论视角（如情感过滤假说、互动假说、动机理论）出发，解释情感识别技术如何提供超越传统观察的维度。说明技术如何帮助诊断（如区分紧张与投入、识别理解困难、发现互动回避）。分析这些诊断信息如何指导教师干预。探讨技术对学生动机（内在/外在动机、自我效能感）和焦虑（情感过滤的关键变量）的潜在影响（正面如个性化关怀，负面如增加压力或不适感）。*答案要点：结合情感过滤假说，该技术可帮助教师更客观地感知学生的情感状态（如焦虑水平），判断其是否受到情感过滤影响，从而更精准地诊断学习困难是否源于情感障碍而非能力不足。结合互动假说，可分析学生在课堂互动中的参与度、情感投入度，帮助教师评估教学互动效果。结合动机理论，技术反馈有助于教师了解学生动机状态和自我效能感，实施更有效的激励策略。对学生动机影响：恰当应用可增强成就感和自我效能感（正面）；但过度监控或不当反馈可能引发焦虑，抑制内在动机（负面）。对学生焦虑管理影响：可提供早期预警，使教师能及时提供支持（正面）；但学生可能对被“机器”评判感到不适或压力（负面）。四、研究设计题假设你是一名大学汉语教师，学校考虑引入一项基于面部表情识别的情感识别系统辅助口语教学。请设计一个初步的研究方案，旨在探讨该系统在改善学生口语课堂参与度或提升特定语法点掌握效果方面的初步潜力。你的方案应简述研究问题、研究对象、基本研究方法、数据收集方式以及预期分析的内容。**解析思路：*首选研究问题需明确、具体、可操作，聚焦于“潜力”探索。研究对象需界定清晰（如某级某班学生），说明样本量。方法上，可采用准实验设计（如前后测对比），结合定量（如系统数据、参与度评分）和定性（如课堂观察、学生访谈）方法。数据收集需具体（何时、何地、收集什么数据）。预期分析需说明如何处理和分析定量定性数据，以回答研究问题（如相关性分析、对比分析、主题分析）。*答案要点：研究问题：探究使用基于面部表情识别的情感识别系统是否能在为期一个学期的大学汉语口语课堂上，对改善学生的课堂参与度（如发言频率、互动积极性）或提升特定语法点的掌握效果（如通过率、正确率）产生初步积极影响。研究对象：选取某大学汉语专业二年级甲班（假设30名学生）作为实验组，乙班（假设30名学生）作为对照组，两组学生在入学时汉语水平和口语基础应尽量匹配。研究方法：采用准实验设计。实验组在口语课堂中使用该情感识别系统，对照组采用常规教学。在学期初、学期末分别对两组学生进行课堂参与度评估（如教师观察记录、自我报告）和特定语法点（如“把”字句、“被”字句）的测试。同时，对实验组学生进行学期中的课堂观察和期末半结构化访谈。数据收集方式：收集实验组学生的面部表情数据（经脱敏处理）、课堂参与度数据、语法测试成绩；收集对照组的课