2025年大学《数字人文》专业题库- 数字人文在数字时代与社会文明的建设

2025年大学《数字人文》专业题库——数字人文在数字时代与社会文明的建设考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、名词解释（每小题5分，共20分）1.数字人文（DigitalHumanities）2.生成为因（BornDigital）3.数据伦理（DataEthics）4.网络民族志（Netnography）二、简答题（每小题10分，共40分）1.简述数字人文与传统人文学科研究在方法论上的主要差异。2.概述文本挖掘技术在数字人文研究中的几种主要应用方式。3.数字时代的海量数据（如社交媒体数据）为数字人文研究提供了哪些新的可能性？4.阐述数字人文在文化遗产数字化保护与传承方面的作用。三、论述题（每小题20分，共40分）1.结合具体实例，论述数字人文如何促进知识的民主化和公众参与，并分析其中可能存在的挑战。2.探讨数字人文在应对数字鸿沟、促进社会公平方面可能扮演的角色，以及它自身发展可能带来的新的不平等问题。3.分析数字人文方法对于理解当代社会文化现象（如网络舆论、身份认同、城市空间感知等）的价值，并指出运用这些方法时应注意的关键问题。试卷答案一、名词解释1.数字人文：指运用数字技术、计算方法、网络工具等手段进行人文学科研究的新兴交叉领域。它不仅涉及对传统人文资料（如文本、图像、音频、档案）的数字化处理和分析，也探索数字技术本身对人文思想和研究范式的影响，强调跨学科合作、计算思维和可视化表达。**解析思路：*考察对数字人文基本定义的掌握，需要包含其使用技术、研究对象（传统资料与数字技术本身）、研究方法（计算、跨学科）和目标（新领域、新范式）等核心要素。2.生成为因：指研究资料在创建时就以数字形式存在，而非传统上对物理载体（如手稿、印刷品）的数字化转换。这类数据具有原生性、易扩展性、易于与其他数字资源关联等特点，是数字人文研究的重要资源基础。**解析思路：*考察对数字人文研究资料来源重要分类的理解，需区分“生成为因”与“因生成为文（数字化）”，并点明其特点。3.数据伦理：涉及在数字人文研究活动中处理、使用和分享数据时，应遵循的道德原则和规范。主要关注点包括数据隐私保护、知情同意、数据安全、算法偏见、数据所有权与共享、研究成果的潜在社会影响等。**解析思路：*考察对数字人文实践中一个关键议题的认知，需要列举并解释数据伦理的主要方面，体现其复杂性。4.网络民族志：一种结合了民族志方法与网络研究的田野调查方法。研究者通过长期参与、观察和访谈在线社群（如论坛、社交媒体群组），并运用网络分析等工具，深入理解特定网络群体的文化实践、社会关系和意义建构。**解析思路：*考察对数字人文特定研究方法的掌握，需结合民族志和网络研究的特点，说明其过程和目标。二、简答题1.数字人文与传统人文学科研究在方法论上的主要差异体现在：传统人文学科更侧重于文本细读、历史考证、逻辑推理等质性分析方法，研究材料相对有限，强调对个体文本或历史事件的深度解读；而数字人文则引入了计算、量化和可视化方法，能够处理大规模、多样化的数据（文本、图像、网络、空间等），强调数据驱动、模式发现和跨数据关联，研究方法更具实验性和技术性，追求从宏观层面揭示文化现象的规律与网络。**解析思路：*要求对比两种研究范式，需从分析工具（质性vs.计算/量化）、研究对象范围（个体vs.大规模/多样化）、分析目标（深度解读vs.模式发现/关联）和方法特点（实验性）等方面进行阐述。2.文本挖掘技术在数字人文研究中的几种主要应用方式包括：①词频统计与主题分析，用于发现文本集合中的高频词汇、关键词和潜在主题，揭示集体关注点或思想潮流；②情感分析，用于判断文本（如评论、日记）所表达的情感倾向（积极、消极、中性），分析公众情绪或态度变化；③命名实体识别，用于自动识别文本中的人名、地名、机构名等特定信息，辅助进行知识提取和关系构建；④关系抽取，用于发现实体之间的关联（如人物关系、事件因果），构建知识图谱；⑤文本分类与聚类，用于自动对大量文本进行归类，或发现文本内部的相似性群体。**解析思路：*要求列举并解释具体技术及其在数字人文中的应用场景，覆盖常见的文本挖掘任务。3.数字时代的海量数据为数字人文研究提供了诸多新的可能性：首先，使得大规模、跨时空的文化现象研究成为可能，如分析全球社交媒体上的文化话题传播；其次，为研究“沉默”的历史和群体提供了新的视角，可通过分析非传统文本（如社交媒体帖子、用户生成内容）来理解边缘群体的生活经验；再次，促进了人文学科与其他学科（如社会学、传播学）的数据交叉分析，产生新的知识增量；此外，也为基于数据的公众参与式文化研究提供了平台，如共同标注古籍、参与文化遗产地图绘制等。**解析思路：*要求阐述海量数据带来的机遇，需从研究尺度（大规模、跨时空）、研究对象（非传统、边缘）、跨学科交叉、公众参与等方面说明其价值。4.数字人文在文化遗产数字化保护与传承方面的作用主要体现在：通过三维扫描、高分辨率图像采集等技术进行文化遗产的精确数字化记录，建立永久性的数字档案，弥补物理文物受损或消失的遗憾；利用虚拟现实（VR）、增强现实（AR）技术，创建可交互、沉浸式的文化体验，让公众（尤其是远距离者或有身体障碍者）能够“虚拟参观”博物馆、遗址，增强文化可及性；通过数据可视化、知识图谱构建等方式，揭示文化遗产之间的关联网络和演变历程，深化对文化遗产的理解；利用数字平台和社交媒体进行文化传播，扩大文化遗产的影响力，吸引年轻一代关注，促进文化传承。**解析思路：*要求说明数字人文在特定领域的贡献，需结合具体技术（数字化记录、VR/AR、可视化、数字平台）及其效果（保护、可及性、理解、传播）进行阐述。三、论述题1.数字人文通过多种方式促进知识的民主化和公众参与。首先，数字平台降低了知识获取的门槛，数字化的文本、图像、档案等资源可以随时随地被广泛访问，使知识传播突破时空限制。其次，众包（Crowdsourcing）等模式让公众能够参与到数据收集、标注、翻译等研究过程中，如共同转录手稿、参与在线百科编辑，这不仅补充了研究力量，也让参与者成为知识的共同创造者。再次，互动式数字项目（如在线展览、数据可视化工具）和开放数据政策，使得研究成果以更生动、易懂的方式呈现，鼓励公众探索、验证和运用知识。然而，挑战也并存，如数字鸿沟可能导致部分人群无法平等地接入和利用数字资源；算法偏见可能固化或放大既有知识的不平等；开放数据的真正开放程度和可持续性也面临问题；如何确保众包参与的质量和研究的严谨性，以及如何平衡知识共享与知识产权保护，都是需要关注的问题。**解析思路：*要求结合实例（可自行构思或引用已知案例）论述积极作用，并深入分析面临的挑战，需层次分明，论据充分，体现批判性思维。2.数字人文在应对数字鸿沟、促进社会公平方面可以扮演积极角色，例如通过开发易于使用的数字工具和平台，为弱势群体提供获取信息、参与在线文化和社会生活的机会；通过研究数字鸿沟的形成机制和影响，为政策制定提供依据，推动数字基础设施建设和社会支持服务的均等化。但它自身发展也可能带来新的不平等问题，如：数字技术的高门槛可能加剧教育、就业等方面的不平等，掌握数字技能者与不掌握者之间的差距（数字素养鸿沟）可能转化为新的社会经济鸿沟；在数据收集和分析中，若未能充分代表边缘群体，可能导致其声音被忽视或被刻板印象所定义，加剧数字空间中的文化霸权；算法决策可能带有设计者的偏见，对不同背景人群产生歧视性影响；数字人文研究的资源（如高性能计算设备、数据访问权限）往往集中在大机构，可能进一步加剧研究资源分配的不平等。**解析思路：*要求辩证地分析数字人文的双重影响，既要看到其在促进公平方面的潜力，也要揭示其可能带来的或加剧新的不平等（能力、资源、数据、算法、文化等方面）。3.数字人文方法对于理解当代社会文化现象具有重要价值。例如，利用网络分析可以揭示社交媒体上意见领袖的传播结构、网络社群的形成与演化规律、谣言或信息的扩散路径，帮助理解公共舆论的形成机制；通过文本挖掘和情感分析，可以大规模追踪网络平台上的情绪波动、群体心态变化，洞察社会心态；运用空间分析（GIS）结合社交媒体数据或调查数据，可以可视化展示城市空间中的文化活动分布、居民社区认同差异、地方感营造等，理解空间与社会文化的互动；数字档案的挖掘和可视化能够重现历史事件中的数字足迹，如早期互联网文化、特定群体在线活动的历史演变，为理解当代现象提供历史参照。然而，运用这些方法时需注意：数据的质量和代表性问题（样本偏差、数据清洗）；算法的局限性和偏见可能影响