2025年Python二级考试真题试卷：实战演练精准备考

2025年Python二级考试真题试卷：实战演练，精准备考考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、1.下列Python语句中，正确赋值语句的是（请写出正确的语句）。2.表达式`3*'abc'+'def'*2`的结果是（请写出结果）。3.列表`my_list=[1,2,3,4,5]`，执行`my_list[1:4]`后，`my_list`的值会发生什么变化？请简述结果。4.如何使用一条语句将字符串`'helloworld'`中的`''`（空格）替换为`'_'`？5.在Python中，如何定义一个没有参数和返回值的函数？二、1.编写Python代码，定义一个名为`Person`的类，该类有私有属性`_name`和`_age`。提供一个公共方法`set_info`用于设置`_name`和`_age`的值，并提供一个公共方法`get_info`用于返回`_name`和`_age`的值。2.编写Python代码，使用`while`循环计算1到10的累加和。3.编写Python代码，使用列表推导式生成一个包含1到20中所有偶数的列表。4.编写Python代码，定义一个函数`find_max`，接收一个列表作为参数，返回该列表中的最大值。如果列表为空，则返回`None`。5.编写Python代码，打开当前目录下的一个名为`example.txt`的文本文件（假设文件已存在），读取文件内容并打印到控制台，然后关闭文件。三、1.假设有一个CSV文件`students.csv`，其内容格式如下（假设字段间用逗号分隔，无标题行）：```id,name,age,grade1,John,20,A2,Jane,19,B3,Bob,21,C```编写Python代码，使用`pandas`库读取`students.csv`文件，筛选出所有`grade`为`A`或`B`的学生记录，并将这些记录的`name`和`age`字段保存到一个新的CSV文件`selected_students.csv`中（假设`pandas`库已安装且可用）。2.编写Python代码，实现快速排序算法（选择一种实现方式，如递归或迭代），对列表`[5,3,8,4,2,7,1,6]`进行排序。3.编写Python代码，使用`datetime`库获取当前日期和时间，然后将其格式化为`'YYYY-MM-DDHH:MM:SS'`格式的字符串。4.编写Python代码，使用`random`库生成一个1到100之间的随机整数。5.编写Python代码，创建一个名为`my_dict`的字典，包含键`'fruits'`和`'vegetables'`，对应的值分别为`['apple','banana','orange']`和`['carrot','lettuce','broccoli']`。然后，添加一个键`'grains'`，值为`['rice','wheat','barley']`。最后，遍历`my_dict`，打印出每个键及其对应的值。四、假设你需要编写一个简单的Python脚本，用于管理一个个人待办事项列表。该脚本应满足以下要求：1.使用列表`tasks`存储待办事项。2.提供一个函数`add_task(task)`，用于向`tasks`列表中添加一个新任务。3.提供一个函数`remove_task(index)`，用于根据任务在列表中的索引删除一个任务。如果索引无效，则提示错误信息。4.提供一个函数`list_tasks()`，用于打印出当前所有的待办事项，每个事项前标上序号。5.提供一个函数`mark_complete(index)`，用于将指定索引的任务标记为完成（例如，在该任务字符串后添加`'(completed)'`）。如果索引无效，则提示错误信息。6.编写主程序部分，使用循环和输入提示，让用户选择执行`add_task`,`remove_task`,`list_tasks`,`mark_complete`操作，并根据用户的选择调用相应的函数。用户可以通过输入特定命令（如'q'）退出程序。试卷答案一、1.`x=10`*解析：赋值语句使用等号`=`连接变量名和值。2.`'abcabcabcdefdef'`*解析：字符串乘法表示将字符串重复指定的次数。`'abc'*3`得到`'abcabcabc'`，`'def'*2`得到`'defdef'`，两者相加得到最终结果。3.`my_list`的值变为`[2,3,4]`。*解析：切片操作`my_list[1:4]`获取从索引1到索引3（不包括4）的元素，即`[2,3,4]`。原列表`my_list`本身在执行切片赋值后会更新为这个新值。4.`result='hello'.replace('','_')+'world'.replace('','_')`或者`result='helloworld'.replace('','_')`*解析：`str.replace(old,new)`方法用于替换字符串中的指定子串。第一种方式分别替换'hello'和'world'中的空格，然后拼接；第二种方式直接替换整个字符串'helloworld'中的空格。注意`'helloworld'`本身没有空格，所以第二种写法更符合题意，结果是`'hello_world'`。（如果题目意图是替换`'helloworld'`中的单个空格，则第二句`'helloworld'.replace('','_')`结果为`'hello_world'`）。考虑到`'helloworld'`中有一个空格，替换后为`'hello_world'`。5.```pythondefmy_function():pass```*解析：使用`def`关键字后跟函数名和圆括号（可以包含参数），以冒号结尾，然后在下一行编写函数体。`pass`语句表示空操作，占位用。二、1.```pythonclassPerson:def__init__(self):self.__name=""self.__age=0defset_info(self,name,age):self.__name=nameself.__age=agedefget_info(self):returnself.__name,self.__age```*解析：定义`Person`类，使用`__init__`方法初始化私有属性`_name`和`_age`（注意双下划线表示私有）。`set_info`方法接受`name`和`age`参数并赋值给私有属性。`get_info`方法返回一个包含`_name`和`_age`的元组。2.```pythonsum=0i=1whilei<=10:sum+=ii+=1print(sum)```*解析：初始化累加器`sum`为0。使用`while`循环，条件是`i`小于等于10。在循环体内，将`i`加到`sum`上，然后将`i`自增1。循环结束后，`sum`即为1到10的累加和。3.`[xforxinrange(2,21,2)]`*解析：列表推导式。`range(2,21,2)`生成从2开始到20结束（不包括21），步长为2的序列。列表推导式遍历该序列，将每个元素`x`直接加入新列表，从而得到所有偶数。4.```pythondeffind_max(lst):ifnotlst:returnNonemax_value=lst[0]fornuminlst:ifnum>max_value:max_value=numreturnmax_value```*解析：定义`find_max`函数。首先检查列表`lst`是否为空，如果为空则返回`None`。否则，假设第一个元素`lst[0]`是最大值，遍历列表中的每个数字`num`，如果`num`大于当前`max_value`，则更新`max_value`。遍历结束后返回`max_value`。5.```pythonwithopen('example.txt','r')asfile:content=file.read()print(content)```*解析：使用`withopen(...)asfile:`语句安全地打开文件`example.txt`，模式为`'r'`（只读）。`with`语句确保文件在使用后自动关闭。`file.read()`读取文件的全部内容，存储在变量`content`中。最后使用`print(content)`将内容打印到控制台。三、1.```pythonimportpandasaspddf=pd.read_csv('students.csv')filtered_df=df[(df['grade']=='A')|(df['grade']=='B')]filtered_df[['name','age']].to_csv('selected_students.csv',index=False)```*解析：首先导入`pandas`库。使用`pd.read_csv`读取`students.csv`文件到DataFrame`df`。使用布尔索引`(df['grade']=='A')|(df['grade']=='B')`筛选出`grade`为'A'或'B'的行，结果存储在`filtered_df`中。使用`filtered_df[['name','age']]`选择`name`和`age`列。使用`to_csv`方法将筛选后的DataFrame保存到`selected_students.csv`文件中，`index=False`参数表示不保存行索引。2.```pythondefquick_sort(arr):iflen(arr)<=1:returnarrpivot=arr[len(arr)//2]left=[xforxinarrifx<pivot]middle=[xforxinarrifx==pivot]right=[xforxinarrifx>pivot]returnquick_sort(left)+middle+quick_sort(right)original_list=[5,3,8,4,2,7,1,6]sorted_list=quick_sort(original_list)#print(sorted_list)#输出结果:[1,2,3,4,5,6,7,8]```*解析：实现快速排序。递归函数`quick_sort`检查数组`arr`的长度，如果小于等于1则已排序，直接返回。选择一个基准值`pivot`（这里选择数组中间的元素）。创建三个列表`left`,`middle`,`right`，分别存放小于、等于、大于`pivot`的元素。递归地对`left`和`right`子列表进行快速排序，最后将排序好的`left`+`middle`+`right`拼接起来返回。3.```pythonfromdatetimeimportdatetimenow=datetime.now()formatted_now=now.strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S')#print(formatted_now)```*解析：从`datetime`模块导入`datetime`类。使用`datetime.now()`获取当前的日期和时间。使用`strftime`方法将`datetime`对象格式化为字符串，`'%Y-%m-%d%H:%M:%S'`是格式化字符串，表示年-月-日时:分:秒。4.```pythonimportrandomrandom_number=random.randint(1,100)#print(random_number)```*解析：导入`random`模块。使用`random.randint(a,b)`函数生成一个在指定范围[a,b]（包含a和b）内的随机整数。5.```pythonmy_dict={'fruits':['apple','banana','orange'],'vegetables':['carrot','lettuce','broccoli']}my_dict['grains']=['rice','wheat','barley']forkey,valueinmy_dict.items():print(f"{key}:{value}")```*解析：使用字典字面量创建`my_dict`，包含两个键值对。使用赋值语句添加新的键`'grains'`及其对应的值列表。使用`for`循环遍历`my_dict`的键值对，`items()`方法返回键值对的迭代器，通过`key`和`value`变量接收每个键值对，并打印。四、```pythontasks=[]defadd_task(task):tasks.append(task)print(f"Taskadded:{task}")defremove_task(index):if0<=index<len(tasks):removed=tasks.pop(index)print(f"Taskremoved:{removed}")else:print("Error:Invalidtaskindex.")deflist_tasks():iftasks:print("CurrentTasks:")foridx,taskinenumerate(tasks,start=1):print(f"{idx}.{task}")else:print("Notasksavailable.")defmark_complete(index):if0<=index<len(tasks):tasks[index]=f"{tasks[index]}(completed)"print(f"Taskmarkedascompleted:{tasks[index]}")else:print("Error:Invalidtaskindex.")#---主程序部分---whileTrue:print("\nOptions:add,remove,list,mark,quit")choice=input("Entercommand:").st