2025年大学《地球信息科学与技术》专业题库- 传感器技术在自然灾害监测中的应用

2025年大学《地球信息科学与技术》专业题库——传感器技术在自然灾害监测中的应用考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题（每题2分，共20分。请将正确选项的代表字母填写在答题纸上。）1.下列哪一项不属于传感器的基本组成要素？A.检测元件B.信号调理电路C.数据传输接口D.能源2.在遥感传感器中，主要用于获取地表纹理信息和穿透云层能力的是：A.可见光传感器B.热红外传感器C.微波传感器D.激光雷达传感器3.下列哪种自然灾害最适合利用地面形变传感器进行实时监测？A.洪水B.海啸C.地震D.台风4.传感器数据融合的主要目的是：A.提高数据传输速率B.降低传感器成本C.提高数据精度和可靠性D.减少数据处理量5.下列哪种技术不属于遥感数据处理与分析的范畴？A.图像增强B.目标识别C.数据挖掘D.传感器标定6.在自然灾害风险评估中，不属于重要输入数据的选项是：A.历史灾害数据B.传感器实时监测数据C.社会经济数据D.传感器生产厂商信息7.下列哪种自然灾害监测场景最适合应用物联网传感器网络？A.大范围森林火灾监测B.小流域洪水监测C.城市地震动监测D.滑坡灾害预警8.人工智能技术在自然灾害监测中的主要应用方向不包括：A.灾害图像自动识别B.灾害预警模型优化C.传感器数据实时传输D.灾害损失评估9.传感器标定的主要目的是：A.提高传感器灵敏度B.校正传感器误差C.降低传感器功耗D.增加传感器种类10.下列哪种传感器不适合用于干旱监测？A.土壤湿度传感器B.气象传感器C.卫星遥感传感器D.液位传感器二、填空题（每空1分，共15分。请将答案填写在答题纸上。）1.传感器根据其工作原理可分为________传感器、________传感器和________传感器等。2.遥感传感器的主要平台包括________、________和________等。3.地面传感器常用的类型有________传感器、________传感器、________传感器和________传感器等。4.传感器数据预处理的主要内容包括________、________和________等。5.传感器数据融合的主要方法有________融合、________融合和________融合等。6.人工智能技术在自然灾害监测中的应用主要包括________、________和________等。7.传感器技术发展趋势包括________化、________化、________化和________化等。三、简答题（每题5分，共20分。请将答案填写在答题纸上。）1.简述遥感传感器在地震灾害监测中的应用原理。2.简述地面传感器在滑坡灾害监测中的作用。3.简述传感器数据融合的优势。4.简述物联网传感器网络在自然灾害预警中的应用场景。四、论述题（10分。请将答案填写在答题纸上。）结合具体实例，论述人工智能技术如何提升自然灾害监测的效率和精度。试卷答案一、选择题1.C2.C3.C4.C5.D6.D7.B8.C9.B10.D二、填空题1.光学、电磁、固体2.卫星、飞机、无人机3.水文、气象、地震、形变4.数据校正、数据压缩、数据转换5.时间、空间、属性6.灾害识别、灾害预警、灾害评估7.高精度、微型化、智能化、网络化三、简答题1.解析思路：首先说明遥感传感器如何获取地表信息，然后阐述如何通过分析地表信息的变化来监测地震引起的地表形变、地表裂缝、滑坡、堰塞湖等次生灾害。重点在于强调遥感传感器的大范围、宏观监测能力以及多时相数据对比分析的作用。2.解析思路：首先说明地面传感器如何监测滑坡体的变形、位移、应力、渗流等物理量，然后阐述这些数据如何反映滑坡体的稳定性，以及如何为滑坡预警提供依据。重点在于强调地面传感器的实时性、连续性和高精度。3.解析思路：首先说明单一传感器获取的数据可能存在局限性，然后从提高数据精度、可靠性、完整性、分辨率等方面阐述传感器数据融合的优势。重点在于强调数据融合能够综合不同传感器的优势，弥补单一传感器的不足。4.解析思路：首先说明物联网传感器网络如何实时采集灾害现场的环境数据、设备状态等信息，然后阐述这些数据如何通过无线网络传输到数据中心，以及如何与人工智能技术结合进行灾害预警。重点在于强调物联网传感器网络的实时性、广泛性和智能化。四、论述题解析思路：首先概述人工智能技术在自然灾害监测中的主要应用领域，例如灾害识别、灾害预警、灾害评估等。然后分别论述人工智能技术在这些领域的应用如何提升监测效率和精度。例如，在灾害识别方面，利用深度学习技术对遥感影像进行自动识别，可以快速、准确地识别灾害类型和