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基于维纳滤波的语音增强算法概述1.1维纳滤波算法理论维纳滤波(wienerfiltering)是一种能够计算出滤除环境杂音、使之经过系统输出的函1.2维纳滤波算法去噪步骤h(n)为去噪系统函数，x(n)为含杂音语音信号，s(n)为语音原文件，v(n)为模拟环境杂音当含噪语音经过降噪系统处理后，输出的语音信号为为了使含杂音语音信号x(n)通过线性系统h(n)后得到的输出语音信号Y(n)尽量接近下图4-1为维纳滤波系统的输入与输出的关系。图4-1维纳滤波器系统输入与输出关系1.3维纳滤波语音增强代码实现Rsz=Rsz(1:round(1ength(Rs图4-2部分代码截图其中H为维纳滤波器的系统传递函数，Py为输入语音信号，Gsz为含杂音语音信号与纯净语音信号的互相关函数的傅里叶变换，Gz为含杂音语音信号的自相关函数的傅里叶变换13]。这个表达式关系到维纳滤波器输出语音信号的质量优劣，需要细心理解，代码编写时要留意传递参数的变化。1.4运行结果图及数据记录在GUI界面上点击选择系统输入语音原文件为系统自带语音库文件。信号的频谱信号的频谱002000图4-4语音信号时域波形图、语谱图、频域波形图(含白噪声)002000图4-5语音信号时域波形图、语谱图、频域波形图(维纳滤波去白噪声)0图4-6语音信号时域波形图、语谱图、频域波形图(含高斯噪声)002000图4-7信号时域波形图、语谱图、频域波形图(维纳滤波去高斯噪声)经过维纳滤波法语音增强之后的参数在表4-1中列出。加白噪声去噪后加高斯噪声去噪后1.5运行结果及分析根据此次运行结果后的参数和图片可以清楚看到，使用维纳滤波算法去除杂音的效果会比使用谱减法去除杂音的效果好。维纳滤波算法处理后的语音信号不仅均方误差MSE比谱减法处理后的语音信号均方误差MSE小，而且平均

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