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西安科技大学高新学院《数据结构》2024-----2025学年期末试卷(A卷)专业

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题号一二三四五六七八九十成绩复核签字得分登分签字说明:本试卷共100分;答题要求:按要求答题考生须知:1.姓名、学号、系、专业、年级、班级必须写在密封线内指定位置。2.答案必须用蓝、黑色钢笔或圆珠笔写在试卷上,字迹要清晰,卷面要整洁,写在草稿纸上的一律无效。一、单项选择题(本大题共15小题,每小题2分,共30分)在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的。下列数据结构中,不属于线性结构的是()A.单链表B.栈C.二叉树D.循环队列若一个栈的入栈序列为1,2,3,4,5,且栈的操作遵循“先进后出”原则,则不可能的出栈序列是()A.5,4,3,2,1B.2,1,5,4,3C.3,2,1,4,5D.2,3,1,5,4在单链表中,删除一个节点p(非尾节点)的核心操作是()A.p=p->nextB.p->next=pC.p->next=p->next->nextD.p=p->next->next2025年算法优化中,常用于大规模数据“Top-K”问题(如取前10大元素)的高效数据结构是()A.有序数组B.小根堆C.二叉排序树D.哈希表一棵深度为5的完全二叉树(根节点深度为1),其节点总数最多为()A.15B.31C.32D.63已知一棵二叉树的前序遍历序列为ABDECF,中序遍历序列为DBEAFC,则其后序遍历序列为()A.DEBFCAB.DBEFCAC.DEBCFAD.DBECFA在无向图中,若顶点数为n,边数为e,则所有顶点的度数之和为()A.nB.eC.2eD.n+e下列排序算法中,平均时间复杂度为O(nlog₂n)且空间复杂度为O(1)的是()A.快速排序B.堆排序C.归并排序D.冒泡排序哈希表查找中,“冲突”是指()A.两个不同的关键字映射到同一个哈希地址B.哈希表为空表C.关键字找不到对应的哈希地址D.哈希函数无法计算哈希地址若用邻接矩阵存储一个有向图,该矩阵的行数与列数分别等于()A.图的边数、图的顶点数B.图的顶点数、图的边数C.图的顶点数、图的顶点数D.图的边数、图的边数在循环队列中,若front表示队头指针,rear表示队尾指针,maxSize表示队列最大容量,则队列判满的条件是()A.(rear+1)%maxSize==frontB.rear==frontC.rear==maxSize-1D.front==0下列关于二叉平衡树(AVL树)的描述,正确的是()A.任意节点的左右子树高度差的绝对值不超过1B.所有节点的左子树节点值均大于右子树节点值C.平衡树的高度一定是最小的D.插入节点后无需调整即可保持平衡图的深度优先搜索(DFS)遍历类似于树的()A.层次遍历B.前序遍历C.中序遍历D.后序遍历对数组arr=[38,65,97,76,13,27,49]进行冒泡排序,第一趟排序后数组的结果是()A.[38,65,76,13,27,49,97]B.[38,65,13,27,49,76,97]C.[13,27,38,49,65,76,97]D.[38,13,27,49,65,76,97]2025年大数据处理中,常用于高效存储与查询“键值对”数据的结构是()A.二叉树B.哈希表C.栈D.队列二、填空题(本大题共10空,每空1分,共10分)数据结构的三要素包括数据的逻辑结构、__________结构和数据的运算。单链表中,头指针的作用是__________,便于访问链表中的所有节点。栈的基本操作包括入栈(Push)和__________(Pop),队列的基本操作包括入队(Enqueue)和出队(Dequeue)。一棵有n个节点的二叉树,其叶子节点数为n₀,度为2的节点数为n₂,则n₀与n₂的关系为__________。图的存储结构主要有邻接矩阵和__________两种,后者更适合存储稀疏图。快速排序的核心思想是__________,通过一趟排序将待排序序列分为两部分,再分别递归排序。在二叉排序树中,若按中序遍历序列访问节点,则得到的序列是__________序列(升序或降序)。哈希函数的构造方法有直接定址法、数字分析法、平方取中法和__________等。2025年算法工程化中,对链表进行频繁插入删除操作时,优先选择__________链表(双向/单向),可降低操作复杂度。图的拓扑排序适用于__________图(有向无环/有向有环),用于解决任务依赖关系排序问题。三、简答题(本大题共3小题,每小题5分,共15分)(本题5分)简述栈与队列的异同点,说明两者的逻辑结构、存储方式(顺序存储与链式存储)及典型应用场景(各举2例),分析顺序存储时栈与队列的“假溢出”问题及解决方案。(本题5分)结合二叉平衡树(AVL树)的定义,说明其插入节点后“失衡调整”的核心类型(如LL型、RR型、LR型、RL型),以LL型失衡为例,简述调整步骤与原理,分析平衡树在查找效率优化中的作用。(本题5分)简述图的深度优先搜索(DFS)与广度优先搜索(BFS)的遍历原理,对比两种算法的时间复杂度、空间复杂度及适用场景,举例说明BFS在“最短路径问题”(如无权图最短路径)中的应用。四、算法设计题(本大题共2小题,每小题10分,共20分)(本题10分)已知一个带头节点的单链表L(节点结构为data、next),请设计一个算法:(1)删除链表中所有值为x的节点;(2)计算删除操作后的链表长度。要求:①写出算法的核心思路;②用C或Java语言实现代码(需定义节点结构);③分析算法的时间复杂度与空间复杂度。(本题10分)已知一个无序数组arr(元素为整数,无重复值),请设计一个算法:(1)构建一棵二叉排序树;(2)判断该二叉排序树是否为二叉平衡树(AVL树)。要求:①写出算法的核心步骤(构建与判断);②用伪代码描述关键逻辑;③分析构建二叉排序树的时间复杂度。五、综合应用题(本大题共2小题,每小题12.5分,共25分)(本题12.5分)某电商平台需对用户订单按“下单时间”进行排队处理,同时需支持“优先处理VIP订单”的功能(VIP订单优先级高于普通订单)。(1)选择合适的数据结构(如优先队列)设计该订单处理系统,说明数据结构的逻辑结构与存储方式(7分);(2)设计核心操作(如订单入队、订单出队、查询当前待处理订单数)的算法逻辑,用伪代码描述,分析各操作的时间复杂度(5.5分)。(本题12.5分)某地图应用需实现“城市间最短路径查询”功能(假设城市间道路为无权图,两点间边表

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