2025年ODCC开放数据中心大会：算力电力协同典型案例集2025

算力力协同典型案例集(2算力电力协同典型案例集与大数据研究所2025年算力力协同典型案例集(2算力电力协同典型案例集与大数据研究所2025年1月算力电力协同典型案例集(2025)前言算力作为数字经济时代的新型生产力，正加速成为推动经济社会高质量发展的核心引擎。近年来，国家发布多项政策力与绿色电力一体化融合”“促进绿色低碳算力发展”列为重点任务。在这一政策导向与发展需求下，全国多地涌现出如源网荷储一体化算力中心、算力电在此背景下，为进一步推动算力与电力协同纵深发展，算和中国信通院云计算与大数据研究所发起“算力电力协同创新推进计划”，组经过初步审核、专家评审等环节，最终12个项目入选典型案例（排名不分先后，按项目名称拼音首字母排序）。入选项目包括面向算力与电力协同的综合规划、建设和运营、技术创新、机制创新、产品创新等多种领域，涵盖设计阶段和运行阶段，充分展示了算电协同领域的产业现状和应用效果，将有效第一本《算力电力协同典型案例集》于2025年1月发布后获业界广泛认可，该案例集系统呈现了算电协同领域的实践成果，有效推动合作。我们还于2025年5月发布了《算力电力协同发展研究报告》，该报告聚焦算电协同的发展背景、内涵目标、机遇挑战、关键举措等研步厘清了算力电力协同发展的方向。鉴于首本案例集的良好反响与行业对实践案例的持续需求，我们继续推出了第二本案例集：《算力电力协同典型案例集(2025)》，本案例集旨在为业界展现当前算力电力协同领域典型的发展举措与实践案例。本案例集中的项目简介、创新点和应用效果由申报单位整理提供，案例集已获得各项目授权。如有意见或建议请联系中国信通院研究团队：dceco@或wangyue2@cai注：转载、摘编或利用其它方式使用本案例集文字或者观点的，应注明算力电力协同典型案例集(2025) 1 4 7 1算力电力协同典型案例集(2025)1.和林格尔数据中心集群绿色能源供给示范项目“全国一体化算力网络”和林格尔数据中心集群绿色能源供给示范项目位于内蒙古和林格尔县，是“东数西算”工程中算电协同的典型示范项目。项目项目整体规划构建“全类型”新能源供给体系，总规模86万千瓦，包括），50.2%，交易绿电占比29.8%，配套新能源利用率达92%，形成“新能源发电-电网配套-算力负荷”一体化协同模式，助力内蒙古枢纽和林格尔数据中心图1“全国一体化算力网络”和林格尔数据中心集群绿色能源供给示范项目效果图2算力电力协同典型案例集(2025)项目构建涵盖风电、光伏、储能、氢能的“全类型”新能源供给体系，实现86万千瓦新能源与47.67万千瓦数据中心负荷的协同匹配。通过分期建设（一期36万千瓦、二期30万千瓦、三期20万千瓦配套不同规模储能系统（65MW/260MWh至50MW/200MWh），形成“多能互补、梯次开发”的供能模式，为数据中心提供稳定绿电，解决新能源间歇性问题，提升供电可研发算电协同调控方案，融合负荷与新能源功率预测、一体化智慧调控技术。通过数字化手段实现数据中心算力负荷与新能源发电的动态匹配，算力负图2算电协同调控技术平台发挥华电产业链主优势，构建“新能源装备制造-算力基础设施-数字储能3算力电力协同典型案例集(2025)形成“发电-储电-用电-装备制造”全产业链协同发展模式，推动区域经济电直供与交易相结合，预计年绿电交易收益超亿元，同时带动装备制造产业落项目实现绿电利用率80%（直供50.2%+交易29.8%），配套新能源利用算电协同模式为“东数西算”工程提供可复制经验，推动京津冀与内蒙古能源算力资源跨区域协同，促进区域经济均衡发展；通过算电协同调控供电压力，提升区域能源系统稳定性，为新型电力系统与算力网络融合4算力电力协同典型案例集(2025)2.河南空港智算中心项目河南空港智算中心项目位于郑州航空港豫发锦荣信息科技园，总算力规模为医疗、教育、司法、文旅等领域提供AI算力支撑，推动区域数字合。是响应国家新型基础设施建设战略的重要举措，旨在填补河南省超大规模20KW高密智算机架（采用液冷冷板+风冷背板协同制冷）和168架普算机架（纯风冷），目标打造中部地区领先的万卡算力集群。容新能源应用。制冷系统运用智能氟泵多联相变技术，结合EC风机智能调控图1河南空港智算中心实景图5算力电力协同典型案例集(2025)动区域数字经济发展与社会治理智能化升级，同时构建从芯片制造到智能应用的完整产业链闭环，为中部数字产业提供高效、低碳、可靠的新型基础底座。术平衡电力负荷，结合智能管理系统实现算力调度与电力消耗的精准协同，在在电价低谷蓄电、高峰放电，降低运营成本30%以上；动态在线模式（VI模）：较传统双变换模式（97%）显著优化；三路独立2N冗余架构：满足国家A级电力-算力联动优化。储能系统与算力负载智能协同：高峰时段自动切换至图2SiteWeb能源管控系统图6算力电力协同典型案例集(2025)头部企业全量锁定，实现“开园即满园”，验闭环：打通“芯片制造→系统集成→模型训练（如DeepSeek-R1）→AI应用→运营服务”链条，吸引腾讯云、讯飞星火等13家企业入驻。动态场景化调多元收益结构形成。项目通过“算力包销+机柜租赁+项目服务”模式实现快速盈利。首期2000P算力投产即售罄，机柜租赁首年收入超过千万元；承接“新型智慧城市基础支撑平台”等政府项目，奠定持续收益基础。能效优化降本显著。采用维谛智能氟泵多联相变制冷技术，实测能效比高，结合动态在线模式UPS（效率99%），推动年均PUE<1.2。据测算，较传统数据中心降低作为区域数字经济发展的重要基础设施，项目通过与高校产学研合作教育等多领域，通过智能应用落地提升公共服务与社会治理效率7算力电力协同典型案例集(2025)3.基于AI的算力中心多模态节能运维解决方案心节点，围绕基础设施节能、服务器硬件节能、软件调度节能等关键图1数据中心鸟瞰图8算力电力协同典型案例集(2025)即进入Standby_Z休眠，毫秒级唤醒，磁盘与网络板卡年省电15%。构建务器集群的智能化调度技术，实现设备级、系统级节能降耗和性能提升。部署节点内智能调度功能，实现弹性负载调整和设备级调节，以应对业务热点分布创新提出服务器、集群、云资源池三层架构的协同节能技术，以服务器实现业务安全下的节能效果。综合硬件层“动态电压/频率调整”+平台层“服基于制冷系统能耗模型、未来工况预测和系统参数寻优的AI手段，研发9算力电力协同典型案例集(2025)图2系统总体架构图项目实施后，算力中心的运营成本显著降低。以安徽移动合肥、淮南省级节约机顶盒等成本约300万；AI“智冷”空调节能系统有效替代了4个班组共淮南省级算力中心在智慧管理、IT算力设备节能、制冷系统节能改造、绿色新能源应用等方面的探索和经验为其他算力中心提供了宝贵的参考经验，推动了项目涉及的算力中心产业链上下游企业众多，通过本项目的实施，促进了产业链内企业的协同合作，推动了相关企业加大在节能技术研发、智能化设备算力电力协同典型案例集(2025)4.临港智算谷多时空尺度算电协同项目中国电信股份有限公司上海分公司、国网上海市电力公司营销服务算力作为数智时代的新质生产力，是数字经济的核心驱动力系统建设背景下，推动电力与算力深度协同，对促进数字经济发中国电信临港智算谷位于上海市临港片区，总建筑面积40万平方米，机楼按照数据中心国际A级标准建设，规划总机架数约4万个，是临港现有的8个算力中心其中之一。本项目遴选园区通信机房参与调度任务服务器，通过自研虚拟电厂平台、算电调度平台，利用算力来辅助电力平衡，实现“滴水湖”图1临港智算谷算力电力协同典型案例集(2025)举措一：算电协同全负荷调节能力示范验证。临港算力全负荷调节能力测试，基于需求响应信号，依靠柴油发电机短时并网后自动切换举措二：“算网荷储”一体化协同示范验证。通过储能实现算力资源柔性化、可调节，使算力中心从刚性负荷转变为电网的主动调节单元，基于需求响举措三：上海临港-湖北十堰算力转移示范验证。分别在临港算力信息园区和湖北十堰园区选取服务器，设计训练任务和推理任务两类算力任务转移验证算力任务特征画像建立。系统梳理算力中心任务类型（如AI训练/推理、仿真计算、实时分析），从计算强度、数据量、时延敏感度、能耗曲线等维度建立特征标签库。算力负荷特性多维度分析。基于不同类型算力任务的负荷数建模。融合电力负荷时空分布数据，构建“算力任务-负荷特性-时空约束”耦图2多时空尺度算力任务转移示意图算力电力协同典型案例集(2025)算力中心调度对象分层。空间维度：服务器/机柜级（单设备功耗调秒级（紧急响应）、分钟级（计划性平移）、小时/日级（全局优化）。考虑电力算力时空代价的优化调度算法。以满足电网调节任务和推理任务在分钟-小时级跨区域调度的任务切片和预计每年可获得需求响应补贴100万元。后续通过算力负荷削峰填谷算力电力协同典型案例集(2025)5.绿色智算中心高效能源协同与智能管理优化方案为响应国家“双碳”战略及算力基础设施绿色化要求，依托《中国移动碳达峰行动方案》和“C²三能计划”，提出综合能源解决方案，打造零碳数据中心，推动数据中心绿色转型。本项目通过“源网荷储”一体化架构，整合光伏总建筑面积20.7万平方米，规划机架2.08万架图1中国移动河南（郑州航空港区）数据中心项目核心目标是通过“算力+电力”协同优化，实现能耗与成本双降。主算力电力协同典型案例集(2025)实现新能源就地消纳的同时，进一步提高了整个电源系统的可靠性；二是智能制冷系统的传统人工经验调参问题具体化为数学寻优问题，通过算法延长自然冷源利用时长；三是高效设备应用：采用磁悬浮冷水机组、间接蒸发冷却机组多能互补微电网是一种由分布式发电、用电负荷、监控、保护和自动化装置等组成的小型供电网络，能够实现内部电力平衡，其核心架构特点创新整合—全栈能耗降低8%。三级优化模型：业务负载调度：动态分配算力任务；冷源能耗优化：实时调节；跨层协同：整合服务器芯片、冷却系统、配电能耗。(占比36.5%)；相比传统冷冻水系统节能50%以上。装配式建造：模块化率达到85%以上、工厂预制精度控制在±2mm以内现场拼装时间缩短至传统方式算力电力协同典型案例集(2025)图2AI联动调优，全栈全域能耗降低柜；成本优化：光伏年发电100万度，综合用电成本显著降低；投资回收：节践行极简一线作业。提升机房运维效率：每个机房每年至少5000+巡检，运维效率，提高运维管理水平。推进智慧节能减排：通过对机房空调能耗进行多维度分析，建立空调设备AI智能控制模块，每天至少自动执行空调调优24次。DCIM平台实时数据采集与分析能力提升70%，冷源调优策略破10万吨。就业与技能提升：新增绿能运维、AI算法工程师应：水蓄冷系统年节水3.2万吨，光伏阵列设计融合生态绿化，园区植被覆盖算力电力协同典型案例集(2025)6.秦能科技超级能源综合体算电协同体系秦能科技超级能源综合体算电协同体系是基于秦能科技核心产品——大同图1秦能科技大同超级能源综合体150MW新能源发电基地该平台项目建设共分为两期：一期为系统搭建及落地。系统搭建包含数据集成与监控平台、智能算力调度系统、综合能源管理系统、协同策略管理模块等。系统落地包含灵丘、广灵超级能源综合体算电协同管理系统联调联试、项目验证、参数搜集及升级迭代。一期目标为满足秦能科技超级能源综合体集群的算算力电力协同典型案例集(2025)电协同使用。二期为系统迭代及推广。在秦能科技超级能源综合体集群算电协理等迭代手段，实现新一代算电协同管理系统的2.0-3.0版本迭代，并可满足该平台具体实现算电协同的路径是通过智能化管理、联动，增强算力园区与可再生能源发-输-用体系的协同水平，增强可再生能源消纳综合管理水平，提升算力在新型电力系统转型中的“虚拟电厂”作用，以及提升算力的碳排放图2秦能科技大同超级能源体算电协同体系架构图），算力电力协同典型案例集(2025)资源利用率优化：依托“算随电动”动态调度与“电随算用”效率优化，管理效率提升：利用相关的智能算法运维降低巡检成本5%，缩短故障修市场价值创造：创新模式可能催生年产值数十亿元的算电协同服务市场，助力我国抢占全球绿色算力标准话语权，为“双碳”目标实现提供可复产业生态重构：通过算电协同技术外溢，推动能源、算力、制造等多产业公共服务升级：实时响应机制保障关键领域算力稳定供应（如应急、科），信息开放共享：开放能源供需、碳排放等脱敏数据，支持科研开发；共享闲置算力资源，降低中小企业创新成本；构建行业业务服务升级：推出“算力+能源”一体化服务，助力行业企业数字化转算力电力协同典型案例集(2025)7.庆阳枢纽“电算碳”协同融合发展解决方案维”促协同与“能源两端”促绿色两条主线，创新建立庆阳地区“算力-电力”区资源与电网开展多维度友好互动。“能源两端”层面，创新“绿电聚合供应”模式以提升算力产业绿电使用比例；借助融合模型优化输电网络规划，采用项目通过一系列提升算力电力产业协同性的具体措施，有效解决算力产业节能降碳、绿色可靠低成本能源需求和电力产业新能源消纳、价值服务场景拓展，以及两大产业共同的数据价值提升等具体发展难题。实现能源协同调度分突破传统跨行业融合数据管理碎片化的局限，构建了“电算融合数据全生命周期质量保障及价值应用工作体系”，实现从数据采集、存储传输到价值应算力电力协同典型案例集(2025)用的全流程闭环管理。在数据质量保障层面，通过建立统一数据标准、基层协同机制、失真监测及自动化校对工具，确保电力与算力产业海量关联数据的准通过需求评价、实现及持续改进，充分挖掘数据在电算互动、能效分析、碳管通过新能源出力预测、算力产业负荷预测，提升源荷匹配度合模式，创新算力产业电力调度及市场交易机制，促进算力产业用3．创新构建针对算力负荷特点和数据中心园区资源的多尺度“源荷互动”通过“东数西算”园区智慧融合系统，创新打造了覆盖秒级、分钟级和小时级的多尺度“源荷互动”模式，突破了传统算力园区与电网互动响应滞后、负荷管控系统、需求响应系统实现实时互联，能够精准接收并执行各类控制指令，同时统筹协调园区内分布式电源、储能设备及可控负荷，形成分级响应能图1“电-算”融合关键技术架构图算力电力协同典型案例集(2025)一是降低庆阳数据中心能耗与能源成本。助力庆阳“东数西算”园区综合二是减少供电可靠性带来的损失成本。通过输、配电两个层面的科学规划建设，园区供电可靠率提升至99.9%，电压稳定率达到99.95%，显著减一是提升清洁能源消纳利用水平，项目通过新能源与算力的动二是提升政府管理、决策水平，以电力信息为核心算力电力协同典型案例集(2025)8.尚航无锡（惠山云）国际智算中心项目无锡（惠山云）国际智算中心是尚航科技集投资、建设、运营于一体的智（惠山云）国际智算中心是尚航科技在长三角部署算力节点的关键一环，同时图1无锡（惠山云）国际数智算力中心2号楼算力电力协同典型案例集(2025)力规模方面，上架了多种GPU算力设备，目前惠山云自建和引入算力已超市场供应；在网络方面，智算中心接入三大运营商核心骨干无锡（惠山云）国际智算中心具备大容量、低延时传输，多线互联网的接入，并支持T级别数据同步等优势能力。在技术创新上采用冷板式液冷服务器及水冷式冰川系统等多联空调技术、并引入绿色能源等多技术降低PUE。通过无锡惠山云智算中心基于全栈IaaS+PaaS+安全服务架构，打造了弹性算在基础设施层实现计算资源的弹性供给，在平台层完成全局资源的智能调度，在应用层则针对不同业务场景进行深度优化。这种创新的调度机制能够精准匹配千亿级大模型训练、推理等高负载计算需求，显著提升模型开发效率，优化计算性能，同时有效降低运营成本，为AI模型的快速迭代和图2尚云SunClouds算力调度流程图算力电力协同典型案例集(2025)无锡惠山云智算中心围绕算电协同，开展多项技术创新。采用冷板式液冷与水冷式冰川系统分级散热，降低制冷能耗；综合能源控制技术挖掘负载灵活统打破数据孤岛，实现算电设施全面管理与智能运维；超高密度算力部署支持超高性能GPU服务器等设备灵活部署，技术协同发力，提升算力资源利用效率与能源管理水平，推动算电无锡惠山云智算中心依托算电协同技术，每年节省运营成本超千万元。建惠山云智算中心在政企、金融等多行业广泛应用，推动数字化转型。携促进资源共享。其绿色节能技术大幅节省标煤，助力绿色低碳先行，提升城市算力电力协同典型案例集(2025)9.世纪互联怀来超级人工智能数据中心项目在国家“双碳”战略大背景下，国家发改委、国家能源局以及国家数据局联合印发《加快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》通知，明确指出要实施一批算力与电力协同项目。怀来地区是京津冀国家枢纽节点，作为“东数西算”工程的重要组成部分，承担算力高效调度和数据中心集群建设的任务。世纪互联积极落实相关政策要求，着力打造世纪互联怀来超级人工智能数据中心项目，探索和实践“双碳”目标下的智算中心算电协同创新模式来国家算力枢纽示范基地项目位于国家“东数西算”十大数据中心集群内的张世纪互联怀来超级人工智能数据中心项目采用先进节能技术与设备，规划性提升至新高度。依托虚拟电厂技术，主动参与调峰调频与需求侧响应，以图1世纪互联怀来数据中心图算力电力协同典型案例集(2025)荷时空调节机制，联动UPS、柴发等后备电源，形成算-电协同的需求响应闭智能化运维与AI节能算法等先进技术，全面降低能耗、提高能效，实现PUE以光伏阵列和磷酸铁锂电池储能集装箱为核心，依托EMS系统实时调度中心负荷曲线与峰谷价差，通过低谷蓄电、高峰放电精准削峰填谷。既保障零中断供电、节省用电成本，又可平滑全网负荷、增强稳定性、提升绿电消纳比图2算力电力智慧协同示意图算力电力协同典型案例集(2025)运营指标全面优化：基于世纪互联智航AI综合能源智慧运营控制系统，实现能耗与运维的数字化、智能化闭环管理。新型制冷节能技术将散热能耗削减用电成本精确锁定：柔性储能系统，结合智算中心负荷曲线与峰谷价差，绿色低碳：项目采用先进节能技术与设备，降低能耗并提升可再生能源消提升社会信息化水平：项目建成后可整合存储海量数据，为政府、企业及公众提供高效数据处理与分析服务，支撑政务数字化与智慧城市建设府治理效能、公共服务质量与民生福祉。同时，推动医疗、教育等关键领域的算力电力协同典型案例集(2025)10.适配混合异构算力的算电协同调度与运营项目在大模型技术推动算力需求呈指数级增长的背景下，数据中心面临算力能耗与电力供应的双重压力。在此背景下，北京清鹏智能科技有限公司牵头联合四川省算云科技有限责任公司、成都高新蓉创芯华科技发展有限公司、上海无图1系统总体架构图算力电力协同典型案例集(2025)项目通过构建精细化负荷与电量预测模型，结合能源预测大模型与小样本通过适配与调优等手段提升国产异构算力在AI应用上的性能/能耗比，优化大模型的训练和推理引擎，分析不同任务对集群资源的具体需求，将任项目预期成果不仅可以优化天府云5000机架规模的算力能效，更形成可复制的算电协同调度技术规范，助力全国一体化算力网络构建，为“东数西算”电量的高精度预测。针对非典型工况，采用动态贝叶斯网络、傅里叶变换或小2．多类型计算任务能耗特性与可调潜力模型：采用AI模型分析各类任务对硬件资源的需求，建立了任务与硬件资源组合的需求匹配关系类型计算任务能耗特性的分析与建模。基于任务能耗模型，采用贝叶斯优化、图2适配混合异构算力的算电协同调度图3．国产异构算力训练优化技术：构建了三层架构的分布式混合异构芯片统一训练框架，实现了对多样化芯片架构的统一训练支持，增强了力和高效协同训练能力。设计了异构芯片统一通信库，支持基于CPU和GPU算力电力协同典型案例集(2025)构集群分布式性能模拟器和自动并行模块，实现了对大模型训练过程的性能建矩阵乘优化方法，提高了推理算子的计算效率。提出了在线推理服务动态调度优化策略，根据系统状态和请求状态动态调整调度任务，提升了系统请求成功率。研究了大模型推理显存管理优化技术，通过模型参数压缩、权重该项目拟在四川省天府云智算中心进行试点验证。算电协该项目拟在四川省天府云智算中心进行试点验证。算电协提升关键技术自主可控能力。构建了自主可控的国产大模型生态，减少了算力电力协同典型案例集(2025)11.中国联通三江源绿电智算融合示范微电网项目太阳能、风能、储能系统，并通过算电融合应用系统进行高效管理和调