北京大学医学部《卫生统计学》期末考试试卷(含答案)

北京大学医学部《卫生统计学》期末考试试卷(含答案)

姓名：__________考号：__________一、单选题(共10题)1.以下哪项不是描述集中趋势的统计量？()A.平均数B.中位数C.标准差D.最大值2.在假设检验中，如果P值小于0.05，通常意味着什么？()A.拒绝原假设，接受备择假设B.接受原假设，拒绝备择假设C.无法判断，需要更多信息D.P值过大，数据不足以拒绝原假设3.在双样本t检验中，以下哪项不是t分布的假设条件？()A.两个样本独立B.两个样本方差相等C.样本量较大D.样本来自正态分布4.以下哪项不是描述离散趋势的统计量？()A.标准差B.方差C.极差D.中位数5.在卡方检验中，如果期望频数过小，通常采用什么方法调整？()A.Fisher精确检验B.检验功效修正C.中心极限定理修正D.期望频数调整法6.在描述正态分布时，以下哪个参数表示分布的离散程度？()A.均值B.标准差C.离散系数D.偏度7.以下哪项不是描述比例的统计量？()A.相对风险B.比例C.相对标准差D.百分位数8.在二分类资料的卡方检验中，如果行和列的期望频数都大于5，通常使用什么检验？()A.简单卡方检验B.Fishers精确检验C.似然比检验D.Wilcoxon符号秩检验9.以下哪项不是描述正态分布的参数？()A.均值B.标准差C.偏度D.离散系数10.在描述数据的集中趋势时，以下哪个统计量对极端值不敏感？()A.平均数B.中位数C.众数D.最大值二、多选题(共5题)11.以下哪些是卫生统计学中常用的描述集中趋势的统计量？()A.平均数B.中位数C.标准差D.离散系数E.极差12.在假设检验中，以下哪些情况会导致P值增大？()A.样本量增大B.原假设错误C.假设检验功效降低D.检验标准降低E.增加自由度13.以下哪些是卡方检验的适用条件？()A.样本量较大B.数据为二分类或多分类资料C.数据服从正态分布D.样本间相互独立E.期望频数均大于514.以下哪些是描述数据离散程度的统计量？()A.标准差B.离散系数C.偏度D.极差E.均值15.以下哪些是描述正态分布的特征参数？()A.均值B.标准差C.偏度D.离散系数E.峰度三、填空题(共5题)16.在描述正态分布时，表示数据离散程度的参数是______。17.在卡方检验中，如果期望频数小于______，则建议使用Fisher精确检验。18.在t检验中，当样本量较小时，应使用______分布来计算t统计量。19.在假设检验中，______是判断原假设是否成立的标准。20.在卫生统计学中，______是衡量两个变量之间线性关系强度的指标。四、判断题(共5题)21.在正态分布中，所有数据点都集中在均值附近。()A.正确B.错误22.卡方检验可以用来比较两个独立样本的均值差异。()A.正确B.错误23.在二项分布中，概率质量函数可以用来计算某个具体值出现的概率。()A.正确B.错误24.在假设检验中，如果P值小于0.05，则可以肯定拒绝原假设。()A.正确B.错误25.在t检验中，样本量越大，t分布越接近标准正态分布。()A.正确B.错误五、简单题(共5题)26.请简述假设检验的基本步骤。27.为什么在卡方检验中，要求期望频数不应太小？28.什么是偏度和峰度？它们分别描述了什么特征？29.简述线性回归分析的基本原理。30.如何解释t分布与正态分布的关系？

北京大学医学部《卫生统计学》期末考试试卷(含答案)一、单选题(共10题)1.【答案】D【解析】最大值是描述数据的最大值，不属于集中趋势的统计量。集中趋势的统计量包括平均数、中位数和众数等。2.【答案】A【解析】P值小于0.05表示观察到的结果在原假设为真的情况下出现的概率很小，因此有足够的证据拒绝原假设，接受备择假设。3.【答案】C【解析】t分布的假设条件包括两个样本独立、两个样本方差相等（或样本量较大时可以近似相等）以及样本来自正态分布。样本量较大并不是假设条件之一。4.【答案】D【解析】中位数是描述集中趋势的统计量，而描述离散趋势的统计量包括标准差、方差和极差等。5.【答案】A【解析】卡方检验中，如果期望频数过小，通常采用Fisher精确检验来避免小数点频率带来的偏差。6.【答案】B【解析】在正态分布中，标准差是描述分布离散程度的参数，而均值表示分布的中心位置，离散系数是相对离散程度，偏度描述分布的对称性。7.【答案】D【解析】描述比例的统计量包括比例、相对风险和相对标准差等，而百分位数是描述数据分布位置的一种方法，不是专门描述比例的统计量。8.【答案】A【解析】在二分类资料的卡方检验中，如果行和列的期望频数都大于5，通常使用简单卡方检验。9.【答案】D【解析】描述正态分布的参数包括均值和标准差，偏度是描述分布对称性的参数，而离散系数是相对离散程度，不是正态分布的参数。10.【答案】B【解析】中位数对极端值不敏感，因为它只考虑了数据的中间位置，而平均数会受到极端值的影响。二、多选题(共5题)11.【答案】ABE【解析】平均数、中位数和极差都是描述集中趋势的统计量。标准差和离散系数主要用于描述数据的离散程度。12.【答案】ACE【解析】样本量增大、假设检验功效降低和增加自由度都可能导致P值增大。原假设错误和检验标准降低会使P值减小。13.【答案】BDE【解析】卡方检验适用于二分类或多分类资料，样本间相互独立，并且期望频数均大于5。样本量较大不是必要条件，数据不一定需要服从正态分布。14.【答案】ABD【解析】标准差、离散系数和极差都是描述数据离散程度的统计量。偏度描述分布的对称性，均值描述集中趋势。15.【答案】AB【解析】描述正态分布的特征参数包括均值和标准差。偏度和峰度描述分布的形状，离散系数描述相对离散程度。三、填空题(共5题)16.【答案】标准差【解析】标准差是衡量正态分布数据离散程度的重要参数，它表示数据点与平均值之间的平均距离。17.【答案】5【解析】卡方检验通常要求每个单元格的期望频数至少为5，如果期望频数小于5，则可能需要进行调整或使用Fisher精确检验。18.【答案】t分布【解析】t分布是当样本量较小时，用于计算t统计量的分布，它具有较宽的尾部，能够更好地反映小样本数据的分布情况。19.【答案】P值【解析】P值是判断原假设是否成立的重要标准，通常如果P值小于显著性水平（如0.05），则拒绝原假设。20.【答案】相关系数【解析】相关系数是衡量两个变量之间线性关系强度和方向的指标，其值介于-1和1之间，绝对值越接近1表示线性关系越强。四、判断题(共5题)21.【答案】错误【解析】正态分布是一种对称分布，大多数数据点确实集中在均值附近，但并不是所有数据点都集中在均值，分布的两端也有数据点。22.【答案】错误【解析】卡方检验主要用于比较分类变量之间的频率分布差异，而不是用来比较独立样本的均值差异。独立样本均值差异的比较通常使用t检验。23.【答案】正确【解析】二项分布的概率质量函数确实可以用来计算在n次独立实验中成功k次的概率。24.【答案】错误【解析】P值小于0.05表明拒绝原假设的理由是统计显著的，但并不意味着可以肯定拒绝原假设，还需要结合研究背景和专业知识进行综合判断。25.【答案】正确【解析】随着样本量的增大，t分布的尾部越来越接近标准正态分布，这是因为大样本情况下，t分布的均值趋近于0，方差趋近于1。五、简答题(共5题)26.【答案】假设检验的基本步骤包括：提出原假设和备择假设、选择合适的检验方法、确定显著性水平、计算检验统计量、比较检验统计量与临界值、得出结论。【解析】假设检验是统计学中常用的方法，用于判断样本数据是否支持某个假设。基本步骤包括明确检验的目的，提出原假设和备择假设，选择合适的检验方法，确定显著性水平，计算检验统计量，比较统计量与临界值，并根据比较结果得出结论。27.【答案】在卡方检验中，要求期望频数不应太小是为了保证检验的准确性和可靠性，避免小样本偏差导致检验结果不精确。【解析】卡方检验是一种用于比较分类变量频率分布差异的统计方法。如果期望频数太小，可能会导致检验统计量的分布与卡方分布有较大偏差，从而影响检验的准确性和可靠性。因此，期望频数不应太小是保证卡方检验有效性的一个重要条件。28.【答案】偏度描述了分布的对称性，峰度描述了分布的尖峭程度。偏度大于0表示正偏，小于0表示负偏，等于0表示对称；峰度大于0表示分布较尖，小于0表示分布较平，等于0表示正态分布。【解析】偏度是描述分布不对称程度的统计量，正偏表示分布右侧尾部较长，负偏表示左侧尾部较长，对称分布的偏度为0。峰度是描述分布尖峭程度的统计量，正峰表示分布较尖，负峰表示分布较平，正态分布的峰度为0。29.【答案】线性回归分析的基本原理是通过建立自变量与因变量之间的线性关系模型，来预测因变量的值。它假设因变量是自变量的线性函数，并使用最小二乘法估计模型参数。【解析】线性回归分析是一种用于研究变量之间线性关系的统计方法。基本原理是建立自变量与因变量之间的线性关系模型，通常形式为Y=β0+β1X1+β2X2+...+βkXk+ε，其中Y是因变量，X1,X2,...,Xk是自变量，β0,β1,...,βk是模型参数，ε是误差项。通过