智创“她”力量：女性AI创新创业白皮书

智创“她”力量

：女性AI创新创业白皮书Women

in

Intelligent

Innovation:

White

Paper

for

FemaleInnovatorsandEntrepreneurs智创“

她”力量系列报告女性创新创业正以更加鲜明的姿态嵌入我国经济高质量发展的版图。国家市场监督管理总局数据显示，截至2024年底，我国女性参与投资的民营法人企业总量突破2300万户，占全部民营法人企业的41.6%。科技领域，女性的影响力和领导力也逐步提升。科研信息分析机构爱思唯尔发布的《科研与创新领域性别平等进展（2024）》报告显示，截至2022年，全球女性科研人员占比已增长至41%。而中国女性科研人员占比已达45.8%，高于全球平均水平。

2024年联合国教科文组织发布的《人工智能与性别平等展望报告》数据显示，在全球范围内，人工智能领域的从业者中女性占30%（2023年）。得益于政策支持与制度优化、高等教育支撑、友好生育社会等的不断完善，中国女性科研工作者的比例逐步提升，成为引领科技发展的重要力量。大模型技术的迅猛发展也将带来技术的普惠和平权，推动女性在科技创新领域的参与度与影响力提升，为商业和经济创新带来不同的视角和方法。本研究基于1000余份的深度问卷调查与中国550家含女性创始人

/联合创始人

/CEO的

AI

创新企业的实证研究，系统描绘

AI时代女性创新创业全景图。白皮书深入调研女性对AI技术的认知、创新创业意愿及面临的机遇挑战，并全面呈现女性创新创业者在人工智能领域的产业链条布局、优势方向及核心竞争力等方面的群体画像，探讨女性对AI创新的独特贡献与发展路径。研究结果不仅有助于深化对女性创新创业潜力的理解，也将为构建更加包容、公平和可持续的科技创新创业生态提供参考，推动实现性别平等与技术进步的协同发展。前言第一章AI对女性创新创业的影响调查

11.1AI时代女性科研人员的计划创业比例位居首位，女性创业意愿与实际行动存在落差

.........21.2

AI

技术发展提升女性创新创业意愿，超八成女性受访者倾向将AI纳入项目核心

................31.3近半数女性受访者认可

AI降低创新门槛，认为

AI

将激发新的市场机会...............................41.4女性受访者更倾向于

AI

行业应用创业，在

AI

伦理方面展现出前瞻性和主动性..................5第二章女性AI创新创业图谱与特征分析

72.1女性

AI

创新创业历经3个主要阶段，大模型推动女性创新创业更趋多元化............................82.2女性是前沿技术创新的重要参与者和推动者，创业方向覆盖

AI

全产业链............................102.3行业应用占女性

AI

创业主导，其中医疗健康、教育科技等是其优势和亮点领域

.................122.4良好的区域生态为女性

AI

创新提供丰沃的土壤，北上深杭广是重要创新集聚地................152.5优秀的教育背景和工作经历为女性

AI

成功创业提供坚实基础.................................................17第三章女性AI创新创业优势及面临的挑战

193.1优势分析

................................................................................................................................................

203.2挑战分析................................................................................................................................................23第四章女性AI创新生态优化建议

284.1夯实女性

AI

教育和人才培养

..............................................................................................................

294.2优化资源供给与制度保障..................................................................................................................

304.3营造包容性社会文化生态..................................................................................................................31目录Contents图1调查问卷女性受访者年龄及学历分布数据来源：阿里云研究院，“AI时代女性创新创业调查问卷”，1000余份。调查内容围绕AI对女性创新创业的意愿影响、创业面临的挑战与支持需求等方面展开，涵盖单选题、多选题、量表题及开放题等多种题型，以全面获取女性对

AI时代创新创业考量的多维信息。通过描述性统计分析、交叉分析及质性编码等方式，对数据进行系统处理与解读，力求呈现女性在AI驱动型创新创业中的核心特征与关键诉求。1针对AI时代女性创新创业的环境变化及特征，阿里云研究院开展了1000余份调查问卷。受访女性群体主要集中在26-35岁（41.5%）和18-25岁（38.2%），兼顾35岁以上中坚女性群体（其中36-45岁占比14.36%；46-55岁占比

4.73%；56岁及以上占比1.27%）；整体学历水平较高，其中本科学历占比68.7%，硕士学历占比20.55%，博士学历占比

4.81%，大专及以下占比6.55%。职业分布以全职员工为主，同时也涵盖创业者、高校学生、科研人员及自由职业者等。第一章

AI对女性创新创业的影响调查 女性AI创新创业白皮书

第一章1.1

AI时代女性科研人员的计划创业比例位居首位，女性创业意愿与实际行动存在落差针对现有1000余份问卷，66.5%的受访女性职业为全职员工，占比最高；高校学生群体占比23.3%；自由职业者占4.1%；科研人员占6.1%。在这些女性受访者中，

37.5%表示有创业意愿但尚未实施，这一比例在所有选项中占比最高。与此同时，有创业经历的群体（包括正在创业的8.4%和曾创业的19.5%）合计为27.9%。此外，34.7%的受访者表示暂无创业打算。图2

女性受访者的创业经历及意愿情况分布从不同职业类型的群体创业意愿来看，科研人员的计划创业的比例达到

61%；而全职员工和学生有创业意愿或计划创业的比例为39%

；自由职业者有创业意愿或计划创业的比例为35%。可以看到人工智能时代，创业需要较强的专业能力做支撑，科研人员拥有较为明确的技术研究和产业转化方向，在创业实力和意愿上均较强，但整体上女性创业意愿与实际行动之间存在一定落差，政策支持与实践衔接方面仍有较大发力点。图3

不同职业身份女性受访者的创业经历情况分布数据来源：阿里云研究院，“AI时代女性创新创业调查问卷”，1000余份。 女性AI创新创业白皮书

第一章AI对女性创新创业的影响调查21.2

AI技术发展提升女性创新创业意愿，超八成女性受访者倾向将AI纳入项目核心针对“人工智能技术对创业意愿影响”的调查中，超过七成女性受访者认为人工智能技术的发展对其创新创业意识及意愿产生了积极影响，其中50.7%的人表示有所增强，19.6%的人认为显著增强。持中立态度的占比19.8%，而负面看法比例较低，仅有约9.8%的受访者认为有所削弱或显著削弱。由此可见，人工智能的发展在整体上激发了女性群体的创业热情，为其创新创业提供了新的动力和可能性。图

4

人工智能技术的发展对女性受访者创业意愿影响情况分布在“如果决定创业，是否会将人工智能技术作为创业项目的核心”调查中，

21.6%的女性受访者选择“肯定会”将人工智能技术作为项目核心；高达58.4%受访者选择了“可能会”，即合计超过80%的女性创业者表现出对AI技术的较高接受度和整合意愿。这表明在人工智能时代，绝大多数女性创业者认识到AI在创新创业中的重要价值，并有意将其作为关键技术支持纳入项目发展中。仅有少数受访者表现出消极或不确定态度，其中“可能不会”和“绝对不会”的比例合计不足10%。图5

是否将人工智能技术作为创业项目核心的调研情况分布数据来源：阿里云研究院，“AI时代女性创新创业调查问卷”，1000余份。 女性AI创新创业白皮书

第一章AI对女性创新创业的影响调查31.3

近半数女性受访者认可AI降低创新门槛，认为AI将激发新的市场机会AI技术普及为性别平等提供了新的技术支点。在“人工智能是否降低创新创业门槛”的调查中，

6.0%的女性受访者选择“完全同意”AI对女性创新创业门槛的降低，38.2%选择“基本同意”，合计44.2%的女性创业者认为人工智能技术在一定程度上降低了创新创业的门槛。而持中立态度的占27.1%，另有28.8%的人表示“基本不同意”或“完全不同意”。这表明，在人工智能对创新创业影响的认知上，尽管有相当一部分人保持中立或持否定态度，但接近半数的女性创业者仍对其积极作用持肯定看法，反映出AI技术在赋能女性创新创业方面具备一定潜力，但在技术普惠和领域泛化方面有更大的提升空间。图6女性受访者对人工智能是否降低创新创业门槛的问卷结果超过六成以上的受访者认为AI对女性创业吸引力较强的两个因素是“灵活工作模式”（67.8%）和“激发新的市场和机会”（67.3%），表明AI带来的自主性和发展潜力是女性创业的重要驱动力。此外，接近半数的参与者选择了“降低技术门槛”（49.6%）和“降低初期创业成本”（54.6%），反映出

AI

技术的普及让女性创业者更容易迈入创业门槛。相较之下，“缩短产品迭代周期”（28.9%）和“推动社会公平”（30.0%）

选择比例相对较低。整体来看，AI技术在帮助女性平衡工作灵活性、开拓新机会及降低技术门槛方面起到了显著作用，是当前女性创新创业值得关注的方向。图7女性受访者认为AI

增强创业吸引力的因素的调研结果数据来源：阿里云研究院，“AI时代女性创新创业调查问卷”，1000余份。 女性AI创新创业白皮书

第一章AI对女性创新创业的影响调查41.4

女性受访者更倾向于AI行业应用创业，在AI伦理方面展现出前瞻性和主动性调查数据显示，若进行创业，受访者最倾向于选择的AI相关领域为AI原生应用开发（如AI设计工具、AI

SaaS等）和AI行业应用融合（生命科学/医疗健康、教育、金融等），选择比例分别达到64.5%和65.1%。这表明，相比基础技术层面的探索，女性创业者更加注重AI技术在具体场景中的落地与行业结合的实际价值，反映出当前关注商业价值及与产业结合的总体趋势。而AI基础技术研发和伦理与社会治理方向的选择比例相对较低。但横向对比看，女性受访者在伦理与社会治理方面的兴趣仍高于平均水平，从全球知名孵化器YC资助的417家AI初创企业数据显示，只有1.2%的初创企业关注人工智能伦理和安全。而上海大学于晓宇教授在其“人工智能与创业的交汇：研究述评与展望”中的研究表明，学术界对“人工智能对创业治理的挑战”这一细分研究主题仅占整体“人工智能对创业影响”研究的6%。数据说明当前社会对人工智能伦理议题的整体重视程度仍显不足，但女性群体在推动相关议题讨论方面已展现出显著的前瞻性和主动性。图8女性受访者所倾向的人工智能创新创业方向分布数据来源

：阿里云研究院，“AI时代女性创新创业调查问卷”，1000余份。从不同行业的女性创业偏好来看，从事信息技术与互联网行业的女性有34%勾选了AI基础技术领域研发的创新创业方向，展现出显著的AI技术创业倾向，这一比例高于其他行业。同时也可以看到，虽然其他行业如能源基建、文化传媒、金融、医疗健康等领域的女性受访者多数更倾向于将AI技术作为工具整合到垂直领域的应用场景中，但依然有一定比例的受访者期待能够在行业的算法模型、数据服务、AI研发设计平台等基础层面构建行业AI发展的基石。整体上看，女性受访者在AI创业方向的选择上存在明显的技术纵深与行业需求的适配性特征，信息技术与互联网行业的创业者因具备更强的技术积累和资源优势，更倾向于从底层算法突破入手，而其他行业的创业者则重在挖掘行业场景，推动创新应用落地。 女性AI创新创业白皮书

第一章AI对女性创新创业的影响调查5图9不同行业女性受访者倾向于AI基础技术创新创业方向的比例分布数据来源

：阿里云研究院，“AI时代女性创新创业调查问卷”，1000余份。本次调查显示，AI技术正在重塑女性创新创业的生态格局。在认知层面，超七成女性认可AI对创业意愿的正向驱动，近八成明确将AI作为项目核心，印证技术赋能对创业路径的重构价值；在实践层面，女性群体仍存在"计划-行动"落差，凸显政策支持与资源衔接的重要性；从拟创业方向看，女性创业者更倾向技术落地与社会价值的结合，AI应用开发与行业融合是重点。整体上，

AI正在成为女性创业的助推器，通过技术普及打破传统障碍，但其赋能效应还有待进一步激发和释放。 女性AI创新创业白皮书

第一章6在上述调查问卷的基础上，我们进一步聚焦当前女性主导的AI创企样本，观察其发展现状及创新路径。基于Crunchbase、Pitchbook、IT桔子、创业邦等数据库，结合《赢在

AI+》节目参赛者、各类科技媒体推出的科创先锋人物、福布斯榜单等多源数据，对拥有女性创始人/联合创始人

/CEO等的550余家

AI创新企业进行系统性分析，其中448家（占比81.3%）

的AI创企已经获得相关融资，其他100余家均为新设立不久但已在各平台登记并在市场崭露头角的优秀企业。研究揭示，从底层技术创新到行业应用落地，从商业逻辑突破到人文关怀践行，女性在AI领域的创新创业呈现出多元化、深层次的发展图景。女性AI创新创业者在人工智能产业链的各个环节均有深度布局，尤其在行业应用领域展现出显著优势。同时，北上深杭广等城市成为女性AI创新创业的重要集聚地，且顶尖的高校学习背景与头部企业经历为女性AI创新创业成功提供了关键支撑。以下将从产业链分布、行业应用特色、区域政策生态及创业者核心竞争力等维度，深入解析女性在

AI

创新领域的独特贡献与发展路径。第二章

女性AI创新创业图谱与特征分析 女性AI创新创业白皮书

第二章7女性

AI

创新不同阶段技术基础重点创业方向技术探索和感知智能为主深度学习突破，语音语义、

计算机视觉等技术逐步成熟单点技术突破，在智慧城市、安防、金融、语音助手等领域落地场景深化与产业融合AI

技术（语言、语音、视觉等）AI芯片、边缘计算等AI

芯片及基础算法、数据服务，AI医疗、工业质检、自动驾驶、金融风控、智能客服、智能推荐、经营决策、智能家居等

AI

应用大模型与

AIGC应用发展大模型、多模态生成、Agent智能体AI基础设施、AI芯片、数据服务、大模型研发、AI平台及工具、行业大模型、AIGC应用2.1

女性AI创新创业历经3个主要阶段，大模型推动女性创新创业更趋多元化女性AI创新创业浪潮和中国人工智能技术发展的路线高度一致，伴随着技术成熟度、基础设施完善度以及市场需求和资本风向变化，创新创业方向不断演进。本报告所搜集的数据从2012年开始至今，即深度学习引发广泛关注和实际应用热潮到chatGPT爆火之前的10年，以及之后的3年作为研究观察期，整体上可以分为技术探索和感知智能为主阶段、场景深化与产业融合阶段以及大模型与

AIGC应用发展阶段，不同阶段的技术基础和重点创业方向如表1

所示。表1

女性

AI创新创业的不同阶段资料来源

：阿里云研究院整理分析。在2018年之前，女性AI创新创业主要以技术探索和感知智能为主，包括语音语义、机器视觉等的技术突破，实现人脸识别、语音识别等在安防领域、智慧城市、金融身份识别、语音助手等的应用；从2018-2022年左右，AI技术不断成熟，逐步向更多行业拓展应用和融合，AI在智能商业、医疗影像诊断、自动驾驶、金融风控、工业领域、个性化推荐系统等的应用不断加强。整体上在大模型爆发之前的十年，女性AI创业的主旋律是“把算法变成产品和服务”，强调自然语言处理、计算机视觉、语音识别技术等传统算法在垂直领域的技术落地能力。但这些领域需要深厚的行业知识与复杂的算法开发能力，业务模式呈现高度定制化，技术壁垒高、资本密集、迭代周期长。在这一阶段，女性创业者面临较高的技术门槛和资源壁垒，参与度相对较低。 女性AI创新创业白皮书

第二章女性AI创新创业图谱与特征分析82022年以来，随着ChatGPT的爆火，大模型进入公众视野，技术快速迭代发展，女性

AI创新范式也逐步发生变化。大模型通过预训练和微调降低了技术门槛，使得创业者能够更专注于应用场景的创新，贴近终端客户和消费者的领域，行业Know-How

与创意洞察的价值被放大。例如，利用大模型的文本生成能力开发智能写作助手，或结合图像生成技术打造个性化设计工具，构建企业级AI

Agent等。这种变化不仅为女性创业者开拓了更丰富的AI技术创业领域，还让女性凭借对细分市场的敏锐洞察力，在AI创业生态中占据独特优势。当前，女性AI创业方向呈现显著多元化。在技术基础设施层面，女性创业者深度参与AI芯片架构设计与优化，AI平台与工具链的构建，算法的创新，同时也推动数据标注、清洗、增强等数据服务标准化进程，为整个AI生态提供了坚实的支撑。在生成式人工智能（AIGC）应用领域，不管是在AI内容创作（写作、绘画、视频生成、音乐创作），还是在人机交互领域（如智能助手、情感陪伴机器人等），以及AI与垂直行业的深度融合方面，都活跃着女性创业者的身影。 女性AI创新创业白皮书

第二章9图10

女性

AI创企的创业方向分布数据来源

：阿里云研究院基于550余家女性

AI

创企整理分析。从AI基础设施来看，包含女性创始人/联合创始人/CEO的AI创企涉及AI芯片研发（如存算一体芯片、SOC芯片、DPU

等）、感知层硬件开发与解决方案（如激光雷达解决方案、3D传感系统等）、以及AI加速解决方案（如软硬协同优化）等多个方向。例如由女性担任联合创始人和硬件首席架构师的某集成电路企业，专注于高性能GPU芯片研发。另一女性主导企业则专注打造人工智能感知与边缘计算芯片，服务终端计算、智能驾驶、边缘计算等市场。而同样扎根AI基础设施创业的某女性联合创始人，其团队研发大模型云服务平台及一站式AI应用开发平台，降低企业和个人用户的

AI

模型部署成本。在

AI

数据服务方面，近25家女性主导的

AI

创企围绕数据集服务，到数据标注、采集、处理，再到构建产业大数据服务的数据平台等领域进行深度布局，为AI应用提供丰富的数据资源储备。例如由女性创办的某数据服务企业提供多语言、跨领域、跨模态的人工智能数据及相关数据服务，涵盖智能语音、计算机视觉、自然语言等核心领域。另一企业也提供多模态AI数据解决方案，自研智能标注平台，支持语音、文本、图像等多模态数据处理。2.2女性是前沿技术创新的重要参与者和推动者，创业方向覆盖AI全产业链人工智能产业链复杂，从上游以芯片、算力设施等为核心的人工智能基础层，到中游的算法模型开发、训练优化及平台工具为核心的技术层，再到面对智慧金融、智能驾驶、智慧医疗等终端场景的应用层，人工智能的产业生态逐步完善。通过对550多家女性主导的AI创新创业企业的分析可以看到，当前女性创业者在

AI

产业链的各个环节都有布局，包括

AI基础设施、模型算法、数据服务、AI开发平台与工具、AI产品和服务、AI行业应用等。其中AI行业应用的比例最高，达到51.3%以上，其次是

AI

产品和服务。 女性AI创新创业白皮书

第二章女性AI创新创业图谱与特征分析10在AI模型和算法方面，女性既作为联合创始人参与到基础预训练大语言模型的企业创办运营中，更多是参与到垂直细分领域的模型算法研发中，如气味感知数字化和算法构建、声纹识别算法、智能决策算法、类脑大模型架构创新等。例如由女性创办的某创企，

自研近百亿级跨模态生成模型，通过异构的视觉编码-解码网络结构，并引入基于用户反馈的强化学习和细粒度的提示-隐变量对齐技术，提高了模型对图像多尺度信息的建模能力。在AI产品和服务方面，既包括语言、图像、视频、音乐等多模态生成产品；也包含数字人、

3D空间智能、AR/VR等，以及应用在企业内部的流程自动化、AI营销、AI安全防护及其他通用人工智能综合解决方案。例如，由女性联合创办的某AI创企以自研引擎和前沿AI算法驱动3D内容生产与消费一站式平台，提供轻量、快速和高质量的体验；有企业则通过AI文本一键生成电影级别视频，提供低成本高效的视频制作解决方案；还有通过构建覆盖海量企业的知识图谱，结合AI技术为To

B企业提供从线索挖掘、商机触达、客户管理到成单分析的全流程智能销售服务，降低获客成本......AI的行业应用上，女性创业更是渗透到经济社会的各个领域，包括生命科学/医疗健康、教育科技、金融，以及机器人、智能硬件、设计、社交媒体、电商、美妆、智能制造、智能驾驶、智能供应链管理、智能安防、智慧农业等。从创企数量上看，行业应用已经成为女性AI创新创业的主导方向。 女性AI创新创业白皮书

第二章11图11女性

AI创企的细分行业应用方向分布数据来源

：阿里云研究院基于550余家女性

AI

创企整理分析。在生命科学/医疗健康领域，实现技术精进与人文关怀的深度融合。女性主导的AI医疗创新覆盖基因检测、蛋白质结构预测、生物医药研发、影像辅助诊断、智慧健康管理、心理健康支持、医疗数智化管理等全产业链环节，既深耕技术前沿，又注重社会价值的实现。具体应用场景包括：|辅助诊断与精准医疗

：利用AI技术高效识别医学影像数据、检验数据等形成辅助诊断，并结合患者的基因组学等多维信息，提升疾病早期筛查与个性化治疗方案制定效率。例如，某女性主导的专注医学影像人工智能的公司，推出超小手持设备及AI辅助诊断，可应用快速检测、筛查和诊断市场。另一企业则运用多模态大模型以及边缘计算技术，以AI赋能超声，使得超声可以被应用于更加广泛的下沉医疗场景。还有创企聚焦基因检测服务和基因大数据运营，开发免疫治疗相关生物标志物，为肿瘤精准免疫诊疗提供解决方案。2.3行业应用占女性AI创业主导，

其中医疗健康、教育科技等是其优势和亮点领域在人工智能技术的行业应用中，女性创业者展现出独特的创新优势，特别是生命科学/医疗健康、教育科技及金融科技等和日常生活与福祉紧密相关，更有利于发挥女性敏锐的行业洞察力与人文关怀特质，因此成为女性AI创新创业的亮点领域。其中，生命科学/医疗健康领域的AI创企数量占到女性

AI

行业应用创企的

42%，

远高于市场整体的平均水平（2024

年获得融资的

AI医疗健康企业占全部AI行业应用获得融资创企的30%左右），这不仅体现出女性创业者在医疗健康垂直领域的深度参与，更反映出该领域对女性创新力量的吸引力。此外，金融和教育也分别占到AI行业应用的11%

左右。 女性AI创新创业白皮书

第二章女性AI创新创业图谱与特征分析12|AI药物研发与设计

：通过AI技术助力靶点发现和药物筛选，快速找到潜在的有效分子，并预测药物的安全性和有效性，从而降低研发成本和风险；部分创企业通过构建AI药物设计平台为药物研发企业提供支持。例如，某女性创企打造端对端的AI驱动新药研发平台，赋能和加速药企高效高质量的将药物从实验室阶段到上市。另一女性主导的医药创企则利用未来计算赋能传统药物研发，为神经退行性疾病、肿瘤等重大疾病提供药物的创新解决方案。|医疗管理数智化

：围绕医院电子病历、药品管理、供应链等提供数智化解决方案。例如某女性创办的医疗信息化系统研发企业，针对医院物联网提供整体解决方案。也有女性AI

医疗创企与医疗机构共同建立“医疗大数据”平台，利用机器学习和人工智能技术，对医疗数据进行集成、挖掘、利用，辅助开展新型临床、科研、医院管理等服务。|健康管理与可及性医疗

：开发可穿戴设备、互联网及远程诊疗平台、手术机器人系统，打破地域与资源壁垒。例如，某女性AI创企致力于高精准度的脑电智能可穿戴设备的研发，依托于脑电实时监测技术探知人脑生理状态和认知状况，为可穿戴设备提供脑电解决方案。另一创企则专注打造人工智能营养师，对慢性病患者进行个性化判断，提出膳食警报和营养运动建议，并协助医生进行疾病诊断，实现了针对需要饮食控制和检测的特殊疾病的智能化监测预防与治疗。|心理健康与特殊群体支持

：结合脑机接口、多模态情感计算技术，提供医疗级情绪识别与干预服务。例如某女性AI创企通过融合面部微表情、语音语调、毫米波生理信号等技术，提供医疗级精准的情绪识别与交互能力。北京微戈科技的"雀说语训"系统（APP），运用生成式AI实现听障儿童语言训练的智能化，显著降低康复成本并提升训练效果。在教育科技领域，推动

AI赋能的个性化学习。女性主导的

AI教育创企覆盖

AI视频学习服务、语言学习、个性化AI教学、教育陪伴、教育大数据服务、智能教师助手、美育教育等，通过权威专家经验与人工智能的结合，对学习过程的动态数据采集与智能分析，有效实现了个性化教学管理与数据智能驱动的精准教学。具体场景包括：|智能教学系统

：基于认知科学与行为数据分析，构建动态调整的AI视频学习平台及语言学习解决方案；|教育普惠工程

：开发教育陪伴机器人、智能教师助手等工具，缩小教育资源分配差距；|美育创新实践

：利用AI美学评估与创作辅助技术，推动艺术教育的标准化与趣味化；|数据驱动决策：通过教育大数据分析平台，实现教学策略优化与学生发展路径的精准预测。 女性AI创新创业白皮书

第二章13例如，某女性创办的AI创企重点聚焦在基于AI大模型的教育陪伴玩具开发，帮助家长育儿并陪伴孩子成长，在互动游戏中，培养孩子的听觉感知、语言表达与逻辑思维能力。也有创企则将

AI技术融入大学教育场景，打造支持课件翻译、考点定位的智能助手，并整合了课件共享社区、智能翻译、AI问答、跨文档知识检索和随堂笔记等功能。金融科技领域，推动智能风控与普惠金融的双重突破。女性金融科技领域的AI创企主要集中在金融的量化分析、金融投融资大数据平台、智能风控、反欺诈、信用评估、策略分析、精准营销获客、全流程信贷风控等解决方案。具体场景包括：|智能决策支持

：开发量化分析平台、信用评估模型及策略分析系统，提升金融决策的精准度

；|风险管理体系

：构建全流程信贷风控解决方案，整合多维度数据实现欺诈检测与风险预警；|精准营销与获客：通过用户行为分析与画像技术，优化金融产品匹配与市场拓展效率。例如，女性AI金融创企既有利用人工智能技术为量化投资和智能风控领域赋能；也有利用AI技术为企业提供智能风控、反欺诈、信用评估、策略分析、监控预警、贷后管理等信贷全生命周期解决方案，助力金融企业准确识别欺诈风险、提升运营效率与利润；还有利用大数据和AI技术提供车险风控定价、承保决策系统、创新产品设计等解决方案。 女性AI创新创业白皮书

第二章142.4良好的区域生态为女性

AI创新提供丰沃的土壤，北上深杭广是重要创新集聚地中国女性AI创新力量高度集中于长三角、珠三角和京津冀三大城市群，

其中北京、上海、深圳、杭州、广州五大城市汇聚了全国近80%的女性AI创新创业企业，这一比例大于2024年获得融资的所有AI创企75%左右的区域集聚度（排名前五城市占比）。这一现象表明，中国女性AI创新力量呈现出显著的"头部城市集聚效应"。北京、上海、深圳、杭州、广州等作为全国科技创新高地，不仅拥有顶尖的科研机构、完善的投融资体系和密集的科技人才资源，更形成了包容多元的创业文化氛围。这种资源富集与文化包容的双重优势，为女性创业者突破传统行业壁垒、实现技术突破创造了独特的发展土壤。各地的女性AI创新创业方向和本地的资源禀赋较为匹配。其中，北京由于教育资源密集，女性AI创新创业高度活跃且领域分布多元，占搜集到有融资记录的女性AI创业企业的30%，创业方向主要分布在

AI生命科学/医疗健康、AI教育、模型算法技术服务、数据服务、AI营销、AI金融、AI

安全、AI

芯片等方向；上海女性

AI

创业方向与本地高度发达的生物科技产业、金融产业、集成电路产业等相契合，主要分布在AI生命科学/医疗健康、AI金融、AI芯片、机器视觉及相关解决方案、AI

传媒社交平台、AI营销和供应链等；杭州的女性

AI

创业方向也与当地高度发达的制造业及互联网电商产业协同，主要涉及

AI生命科学/医疗健康、机器人、人工智能技术服务、AI电商、智能制造等；深圳女性创业方向主要涉及AI生命科学/医疗健康、AI金融、智能硬件、模型算法及技术服务、AI设计、机器人等领域；广州女性创业方向主要分布在人工智能技术服务、机器视觉、

AI营销等方向。图12

女性

AI创企总部所在地城市分布数据来源

：阿里云研究院基于550余家女性

AI

创企整理分析。 女性AI创新创业白皮书

第二章女性AI创新创业图谱与特征分析15地区出台的政策创新亮点北京市《科技创新巾帼行动——北京行动》•建立女性科技人才数据库•放宽科技项目女性申请人年龄限制•孕哺期科研项目年龄弹性机制•成立女性科技工作者协会•推进巾帼护航“京帆”计划上海市《关于支持女性科技人才在上海市建设具有全球影响力的科技创新中心中发挥更大作用的若干措施》•高层次女性科技人才决策参与机制•

国际学术网络拓展计划•放宽人才计划申请年龄•开展“科技创新巾帼行动”•生育友好型工作环境浙江省《关于鼓励和支持女性科技人才

更好发挥作用的若干措施》•

实施“巾帼行动”，通过“名师出高徒”一对一帮扶、培育双创基地、举办创业大赛等方式支持女性创业国际学术网络拓展计划•西湖女性科研发展基金•女性科技基金申请年龄放宽及其他相关生育支持•认定省巾帼科技创新工作室广东省《广东科技创新巾帼行动

实施方案》•

"南粤巾帼贷"，提供普惠金融贷款优惠利率，缓解创业资金压力•设立深圳市巾帼科技创新基金•女性科技基金申请年龄放宽及其他相关生育支持•湾区女性科创大赛•建设大湾区妇女创业创新基地除教育、经济基础等区域禀赋外，越来越多的地方政府通过系统性政策设计构建女性科技人才发展生态，通过放宽年龄限制、设立专项支持、搭建创业平台、表彰激励等方式推动女性创新创业，包括：通过科技计划项目、创业贷款等形式，缓解女性创新创业的资金压力；关注孕哺期女性，允许科研项目延期验收，减轻其生育与科研的双重负担；搭建平台，成立女性科技工作者协会等组织，促进女性交流合作。形成"政策激励+平台搭建+资本赋能"三维支撑体系。典型地区女性科技创新政策如表2

所示。表2典型地区女性科技创新政策数据来源

：阿里云研究院根据公开资料整理。这些政策通过三大维度支持女性创新：通过制度破冰，突破科研评价中的性别壁垒；以资本赋能，建立女性科技专项金融支持通道；生态构建，打造全链条创新创业服务体系。通过政策集成创新，北上深杭广等城市正逐步形成具有国际竞争力的女性科技创新策源地，为全球女性科技人才提供实践范本。 女性AI创新创业白皮书

第二章16图13

女性

AI创始人/联合创始人的毕业院校分布数据来源：阿里云研究院基于550余家女性

AI创企整理分析。大多女性AI创始人具备扎实的技术研究根基。在335位披露教育背景的女性创始人/联合创始人中，接近70%的创业者具备技术背景，所学的专业是计算机、电子工程、软件工程等电子信息类相关或其他特定领域专业（如化学及电气工程、自动控制、生物工程、药理学、声学），近20%是经济金融、管理、法学等专业。良好的技术积累和研究经历为她们找准创业方向提供了坚实的基础，也让她们在技术商业化过程中展现出更强的市场洞察力。例如，根据创业邦的公开访谈报道，北京晴数智慧科技的张晴晴是中科院声学所博士和法国国家实验室LIMSI-CNRS博士后，在语音识别领域的研究经历让她深刻意识到AI产业的数据痛点。在做“中国人说英语”的论文研究中，她花了足足300天时间用来收集人声，但机器仅花费了1天就给出了第一个实验结果。这2.5优秀的教育背景和工作经历为女性

AI成功创业提供坚实基础IT桔子发布的2024年《中国人工智能创业者生态报告》显示，在2000名披露教育背景的AI创业者中，95%拥有清华、北大、上海交大、斯坦福等全球

TOP50高校的学历背景。本报告所整理的551家女性AI创业者企业中有335位创始人披露教育背景，其中

90%拥有全球QS200高校的学历背景，其中来自清华大学、北京大学、浙江大学、加州大学、上海交通大学、复旦大学、中科院、哈佛大学、香港中文大学和麻省理工学院、斯坦福大学的女性创业者比例位于前列。 女性AI创新创业白皮书

第二章女性AI创新创业图谱与特征分析17一研究经历，以及对人工智能爆发后越发旺盛的数据需求的洞察促使她创立Magic

Data，构建覆盖广泛的多语种高质量数据集，为人工智能领域研发企业和科研机构提供高质量对话式AI训练数据集集专业咨询服务。头部企业任职经历构建的"产业护城河"同样关键。数据显示，女性AI创业者有相当比例曾就职于阿里、百度、腾讯、谷歌、微软等大型科技企业。这些企业不仅为女性创业者们提供了算法研发、数据治理等的技术能力训练，也通过全球化的业务场景培育了业务操盘能力，使得创业的成功率大大提升。值得关注的是，女性创业者在大型企业积累的行业资源呈现出独特价值：她们更擅长构建产学研协同网络，离职创业时往往能快速整合技术、数据、市场等关键要素，形成生态型创业优势。兼具顶尖学术背景与产业实战经验的女性创业者，在融资效率和企业成长性指标上均显著优于行业平均水平。她们通过专业技术和复合型知识结构构建技术壁垒，依托产业资源网络实现快速商业化，最终在AI领域开辟出独特的成功路径。这种"学术-产业"双轮驱动模式，正在成为科技创业生态的重要价值坐标系。 女性AI创新创业白皮书

第二章18首先，女性在持续展现技术积淀的同时，具备独有的优势：一是对用户需求的深度共情能力，使其具备商业的敏锐洞察力，从而能够在细分市场中精准切入构建差异化竞争优势；二是女性在情感交互、健康美丽及文化创意等领域所具有的独特认知视角，正在推动人文关怀与技术创新的融合创新。三是长期主义与社会责任导向的特质，为技术发展注入可持续的价值锚点。这些特质不仅丰富了

AI

创新创业的维度，也为人工智能从工具理性向人文温度AI

进化提供了关键动力。同时，尽管女性在AI创新中已经展现出不容忽视的成就和贡献，但仍然面临多重结构性挑战，包括：家庭责任的过度承载，让事业和家庭难以得到有效平衡；固有观念形成的隐形桎梏，让社会对女性的技术能力存在一定偏见；融资环境对女性仍然不够友好，制约创新创业发展；家庭和社会型压力叠加带来较强负担，让心理健康问题不容忽视等。理解这些优势与困境，不仅关乎性别平等，更有利于激发

AI生态的多样性与创新活力，是推动AI向更包容、更可持续方向发展的关键路径。第三章

女性

AI创新创业优势及面临的挑战在人工智能重塑产业格局的今天，女性正在以其独特的视角、能力与韧性，成为这一变革中的关键力量。然而，她们的创新之路并非坦途——在技术、资本与社会结构的交汇处，女性创业者既展现出不可替代的优势，也面临着系统性挑战。 女性AI创新创业白皮书

第三章19图14女性在人工智能创新创业中的独特优势调研结果数据来源：阿里云研究院，“AI时代女性创新创业调查问卷”，1000余份。例如，华裔女性郭露西通过敏锐的洞察力，发现了AI发展对海量高质量数据标注的刚性需求，联合创办了Scale

AI，为人工智能领域提供数据标注服务，包括标注图像、文本和语音等数据，以帮助客户训练和优化AI模型。其服务被比喻为“向挖金子的人卖铲子”，即通过自动化工具（如API）处理海量数据，支持内容审核、自动驾驶系统训练等任务。女性在AI创新创业中展现出的敏锐洞察力和对产品细节的把控力，往往能将技术创新与用户真实、细微的需求紧密结合。她们善于从生活体验中“看见问题”，并能以共情和细腻的视角“定义问题”，最终通过对用户体验的极致追求将技术转化为有温度、能落地的产品解决方案。这种“软实力”正是推动AI技术真正赋能于人、创造价值的关键。2.

在情感互动、健康美丽与创意领域具备“她优势”随着情感经济与体验经济的兴起，AI的应用场景正向人类情感与精神需求延伸。在这一趋势下，3.1

优势分析1.具备敏锐的市场洞察力与产品把控能力女性创业者常能凭借高共情敏感度，从自身或他人的生活经历中捕捉到那些未被满足、甚至未被明说的需求，并将这些观察转化为创业机会，转化为可落地的技术解决方案。在对女性在人工智能创新创业中的独特优势调研中，数据显示，77.5%的受访者认同其具备更强的市场洞察力和用户需求理解能力；80.9%的受访者认为女性更注重产品质量与用户体验，因此在产品打磨和用户体验优化上往往能做到极致；62.4%的受访者认为女性更具耐心与毅力；一半以上受访者认为女性更注重社会责任和可持续发展。这也和我们搜集到的女性

AI创业者在

AI赛道挖掘、原生产品打造，医疗健康、教育科技等行业领域的

AI

应用创业画像高度吻合。 女性AI创新创业白皮书

第三章女性AI创新创业优势及面临的挑战20图15

女性可能更具优势和竞争力的行业/领域问卷结果数据来源：阿里云研究院，“AI时代女性创新创业调查问卷”，1000余份。例如，高妍曾经是一位急诊外科医生，在陪同疑似患有阿尔茨海默病的家人就医时发现了针对脑部疾病诊断的不足，随后创立了专注AI脑部疾病精准诊疗的“未名脑脑”。在《商学院》杂志的

访谈中，高妍表示，在交叉学科领域，女性更重要的优势在于柔性的整合能力。各个学科的专家都是其领域的佼佼者，如何高效地组建交叉的学科团队并确保大家能够通力合作，不是件容易的事情。创业之初，她最重要的工作之一就是当“翻译官”，因为不同行业间的沟通往往会出现“不在一个频道”的情况，女性更容易建立沟通的桥梁，把各个领域的专家组织在一起促进无障碍合作，使团队在磨合中不断成长。这些案例凸显女性在情感互动中的优势

：依赖同理心、沟通能力和创造性思维，将“软实力”转化为产品创新，推动AI向人性化发展。女性在情感与心理服务（78.2%认可度）、文化创意（71.6%）、教育科技（62.4%）等领域的竞争力尤为突出。这和当前女性AI创业的行业应用方向较为一致。这些领域共同特征是

：高度依赖同理心、沟通能力与创造性思维——而这正是女性长期被社会建构并内化的“软实力”。例如，在健康及陪伴等高度依赖情感交互的领域，女性创业者往往能率先识别痛点并设计出更具温度的产品。她们不仅关注“功能是否实现”，也在意“用户是否感到被理解”，这成为推动AI从“冷智能”走向“暖科技”的关键推力。以AI心理陪伴机器人为例，女性创业者不仅关注技术实现路径，更重视对话内容的情感温度、用户心理安全感的建立以及伦理边界的设计。同样，在教育科技中，女性更擅长将

AI与个性化学习、情感激励相结合，推动“因材施教”的真正落地。这些优势并非源于生理差异，而是社会角色、教育经历与职业路径共同塑造的结果。当技术越来越需要“理解人”而非“替代人”时，女性的“人文科技融合能力”将成为核心竞争力。 女性AI创新创业白皮书

第三章21图16受访者对女性是否更关注社会价值和伦理导向型AI应用的调研结果

数据来源：阿里云研究院，“AI时代女性创新创业调查问卷”，1000余份。例如，第二次全国残疾人抽样调查数据显示，我国有2780万听障人士，尽管人工耳蜗技术为他们打开声音世界，但听力反馈仍薄弱，需依赖语言康复师纠正发音。然而，国内仅约1万名康复师（多集中于一二线城市），月均基础康复课程费用高达4000-5000元，且课后缺乏自助练习反馈工具。为破解这一难题，高露燕联合创办的微戈科技推出AI口语康复应用——“雀说语训”APP，通过AI模拟专业康复师，提供实时纠音、口型/舌位训练建议，实现低成本、随时可用的智能训练。事实上，我们经过和AI女性创业者的交流发现，多数创业者提出，“创业是不分男女的，只有创业者和非创业者”，女性和男性一样，有深耕前沿技术的决心和实力，也有奋力创新勇立潮头的拼劲。社会应该看到女性在AI创新创业中不仅仅是“参与者”，也是重要的引领者和推动者，其角色覆盖技术底层、平台生态与社会价值多个层面。未来应进一步营造支持女性科技创业的政策与社会环境，鼓励更多女性投身人工智能前沿，释放科技创新的“她力量”。3.

关注

AI

技术的可持续发展，构建“有责任的智能”在AI伦理争议频发的当下，女性被视为更具社会责任感与伦理敏感度的创新主体。调研数据显示，75.3%的受访者（含“非常认同”与“认同”）认为女性在伦理导向型AI应用中更具潜力，仅有6.5%持否定态度。相较于传统技术路径，女性主导的AI创业项目更倾向于展现出鲜明的社会责任导向，嵌入可持续发展的理念和技术基因

：例如，在招聘AI系统中，通过动态算法校准消除历史数据中的性别偏见；在教育AI领域，采用多维评估模型避免城乡数字鸿沟的扩大；在医疗领域，兼顾弱势群体的可及性和社会需求....这种"伦理前置"和兼顾社会责任的创新模式，不仅避免了

"先发展、后治理"的技术陷阱，更通过技术包容性设计推动社会公平的实质性进步。 女性AI创新创业白皮书

第三章22图17

女性拟创新创业面临的最大挑战问卷结果分布数据来源：阿里云研究院，“AI时代女性创新创业调查问卷”，1000余份。针对女性创业的技术资源获取障碍上，调查问卷显示，75.6%的受访者认为家庭责任影响了

她们的技术学习时间，占比最高

；71.8%的受访者表示在融入男性主导的技术社群方面存在困难

；技术培训机会的性别差异和资金申请时的性别偏见分别占50.9%和46.0%，表明制度性和资源分配中的性别不平等仍然存在，但相对低于社会结构和家庭因素的影响。整体上，女性在技术资源获取中的障碍更多源于社会角色期待与社群结构问题，更深层的问题在于，社会仍把家庭责任视为女性的默认第一角色，导致她们在追求事业时常常面临阻力或压力。要破解这一困局，需推动育儿的社会化支持、倡导男性平等参与家庭事务，并建立弹性工作制度与远程协作平台，为女性创业者争取更多可支配时间。3.2挑战分析1.面临更突出的家庭与工作平衡困境由于传统观念和社会隐形文化的影响，女性在家庭中往往承担更多的家务和养育责任，从而在家庭和工作平衡中面临更大的难度和困境。根据调查问卷，81.8%的受访者认为“家庭与工作平衡”是女性创业创业中面临的最大挑战，79.8%指出“性别偏见”同样严峻，两者几乎并列第一。 女性AI创新创业白皮书

第三章女性AI创新创业优势及面临的挑战23人工智能教育领域性别差距各方统计数据数据来源计算机科学毕业生中存在10%的性别差距联合国教科文组织科学报告在受调查的全球南方国家中，青年（15-24岁）数字技能的性别差异中位数为11%多指标聚类调查（2017-2021年）和

人口与健康调查（2015-2021

年）在获得的STEM学位中存在11.5%的性别差距领英数据在美国高中，参加大学预修计算机科学考试的学生中存在19.5%的性别差距。C人工智能和大数据课程入学率存在20%的性别差距领英数据美国计算机科学硕士专业性别差距为23.7%美国计算研究协会的

Taulbee

Survey美国计算机科学学士学位获得者中的性别差距为27.7%美国计算机科学博士学位的性别差距为27.9%图18

女性创业者技术资源获取可能面临的特殊障碍调查问卷结果分布数据来源：阿里云研究院，“AI时代女性创新创业调查问卷”，1000余份。2.面临性别偏见与技术能力关联的质疑在大学校园中，计算机专业的女生比例一直较低。根据经合组织2022年国际学生评估项目（PISA）调查，在经合组织国家中，平均仅有不到

1.5%的女孩希望成为

ICT专业人员，而男孩比例则接近10%（OECD，2024）。此外，在期望进入ICT行业工作的学生中，女孩的比例超过3%的只有两个国家。相比之下，在多个经合组织国家中，希望成为

ICT专业人员的男孩比例超过15%。社会的偏见及与文化相关的性别刻板印象可能是导致女孩相信自己无法在科技方面取得成功的重要因素，尽管她们的实际表现与男性群体相当（Zander等，2020）。联合国教科文数据显示，在人工智能教育方面，性别差距较为明显，如下表所示。表3

人工智能教育领域性别差距统计数据备注：“性别差距”指的是即女性在人工智能相关领域的实际参与比例与象征性别平等的50%的差值。数据来源：联合国教科文组织《女性与人工智能伦理展望研究》 女性AI创新创业白皮书

第三章24图19按照性别统计的人工智能出版物数量（2010-2023年）数据来源

：OECD.AI

政策观察站，https://oecd.ai/en/data?selectedArea=airesearch&selectedVis

ualization=number-ofresearch-publications-in-ai-by-gender-and-country.通过本次问卷调查，结果也显示“女性不擅长技术”的刻板印象依然顽固，导致女性受访者经常因为性别而被质疑技术能力，调查结果显示：72.4%的女性偶尔因性别被质疑技术能力，14.2%经常遭遇此类质疑，仅有8.9%从未经历。这种性别与技术能力关联的偏见形成一种隐性但持续的心理消耗。图20

因性别原因被质疑技术能力的情况调查问卷数据来源：阿里云研究院，“AI时代女性创新创业调查问卷”，1000余份。我们从中国AI创新创业的女性身影中可以看到，尽管存在教育背景的性别差距和社会层面的性别偏见，但是AI的各个领域方向均有突出的女性从业者，且创造出优秀的企业，向市场提供大此外，人工智能的研究与开发也仍以男性为主导。2023年，全球发表人工智能相关研究的作者中，女性占比仅略高于25%（OECD,2024）。尽管至少有一名女性共同撰写的学术期刊论文数量正在增加，但在2023年，女性参与撰写了全球约

59%的人工智能出版物，而超过90%的出版物中至少有一位男性作为共同作者。 女性AI创新创业白皮书

第三章25报告来源数据情况Pitchbook在欧洲，2024年风险投资资本投入中，“至少有一位女性领导者”的初创企业所获投资占比存在31.7%的性别差距。摩根大通在亚洲，2021年女性创办、共同创办、领导或管理的公司数量存在

44.3%的性别差距。TechCabal在非洲，2019年至2023年间，女性主导的初创企业在初创资金筹集方面

存在

48.46%的性别差距。艾伦

·

图灵研究所在英国，2010年至2022年间，风险投资资本中投向至少有一位女性领导者的

AI

初创企业的比例存在29.3%的性别差距。量就业机会。因此，性别不应成为限制个人发展的因素，女生同样可以发挥自己的技术特长优势。3.女性创业者的融资环境还需要进一步优化融资渠道往往是女性AI创业中面临的重要障碍。从全球女性初创企业获取的风险投资情况来看，各个地区的女性融资能力都不容乐观。

Pitchbook数据显示，欧洲地区的2024年风险投资资本投入中，“至少有一位女性领导者”的初创企业所获投资占比存在31.7%的性别差距。2021年亚洲地区女性创办、共同创办、领导或管理的公司数量存在

44.3%的性别差距。阿兰

·

图灵研究所的报告关注了2010年至2023年间英国的女性人工智能创业和风险投资之间的关系，发现女性创办的人工智能初创企业在涉及人工智能初创企业的风险投资交易中仅占2.1%。所有女性主导的人工智能初创企业仅获得了英国人工智能领域总投资资本的

0.8%，且全由女性创始人创办的人工智能公司平均获得的投资资本比全由男性创始人创办的公司少6倍。女性在风险投资/初创企业中的参与情况如表所示。数据来源：联合国教科文组织《女性与人工智能伦理展望研究》投资者更倾向于将资源投向“典型男性创业者”形象（自信、激进、技术极客），而忽略女性的技术和商业实力，并低估女性创业者的稳健、审慎、用户导向的商业风格。而且风险投资公司本身女性代表的缺乏，可能也导致其对女性领导的AI初创企业的偏见。由于缺乏早期资金支持，许多女性项目尚未成熟就被迫中断。