2025年大学《广播电视学》专业题库- 新型数字电视技术研究

2025年大学《广播电视学》专业题库——新型数字电视技术研究考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、名词解释（每题5分，共20分）1.超高清电视（4K/8K）2.交互电视（ITV）3.云电视（CloudTV）4.人工智能电视（AITV）二、简答题（每题10分，共40分）1.简述从传统模拟电视到数字电视，广播电视在传播方式上发生了哪些主要变化？2.比较互联网电视（OTT）与传统地面/有线数字电视在业务模式和技术路径上的主要区别。3.简述影响新型数字电视技术发展的重要驱动因素有哪些？4.网络化对数字电视的节目生产、分发和接收带来了哪些机遇与挑战？三、论述题（每题15分，共30分）1.结合当前技术发展趋势，论述人工智能技术如何在新型数字电视系统中发挥作用，并分析其可能带来的影响。2.选择一种你熟悉的新型数字电视技术（如DTMB、4K超高清、互动点播等），深入分析其技术特点、应用现状及未来发展方向。四、案例分析题（20分）假设某城市准备推出一个全新的4K互动电视服务，目标用户是高端家庭。该服务将整合本地频道、OTT热门内容、个人点播资源，并引入AI智能推荐系统。请分析该服务在技术架构、内容策略、商业模式和用户体验方面可能面临的关键问题，并提出相应的对策建议。试卷答案一、名词解释1.超高清电视（4K/8K）*解析思路：定义核心在于分辨率，解释其远超传统高清（FullHD）的像素数量（4K约3840x2160像素，8K约7680x4320像素），并阐述其带来的画面更细腻、更逼真的视觉效果。可提及高帧率、高动态范围（HDR）等技术特性是其重要组成部分，共同提升观看体验。2.交互电视（ITV）*解析思路：核心在于“交互”，即用户不再是被动接收者，而是可以主动与电视内容进行互动。解释其基本特征，如通过遥控器、网络连接等方式实现点播、回看、投票、参与互动游戏、接收信息推送等。需区分于单向广播和简单的图文信息叠加。3.云电视（CloudTV）*解析思路：核心在于“云”，即电视的功能和内容服务依赖于远程的云计算平台。解释其通常作为智能电视的操作系统或平台，通过云端提供应用商店、内容库、个人数据存储、跨设备互联、AI服务等功能。强调其服务模式是基于互联网的。4.人工智能电视（AITV）*解析思路：核心在于“AI”，即人工智能技术在电视设备或服务中的应用。解释其利用机器学习、大数据分析等技术实现智能推荐（内容、购物）、智能语音交互（搜索、控制）、智能识别（人脸识别、场景识别）、智能内容创作辅助等高级功能，提升用户体验和电视的智能化水平。二、简答题1.简述从传统模拟电视到数字电视，广播电视在传播方式上发生了哪些主要变化？*解析思路：从信号形态上，从模拟信号变为数字信号，解决了信号干扰、传输距离受限等问题，提高了图像和声音质量。从传输方式上，从点对点、单向广播为主变为可通过数字网络（有线、卫星、地面、互联网）实现点对多点、多点对多点、双向甚至多向传输。从内容制作上，从线性编辑为主变为非线性编辑、数字存储和交换成为可能，提高了制作效率和灵活性。从接收方式上，从简单的接收机变为需要解码器的接收机，为互动、多媒体等新业务奠定了基础。2.比较互联网电视（OTT）与传统地面/有线数字电视在业务模式和技术路径上的主要区别。*解析思路：业务模式上，OTT基于互联网接入，是服务提供商通过互联网向终端用户直接提供服务，通常按次付费（AVOD）、广告加订阅（AVOD）或订阅付费（SVOD）模式为主，内容来源多样，竞争激烈；传统地面/有线数字电视多基于有偿有线电视网络，是运营商主导，通常采用包月订阅模式，内容受频道规划限制，相对封闭。技术路径上，OTT依赖互联网协议（IP）和HTTP流媒体传输技术，对带宽和网络质量依赖性强，终端通常是智能电视盒子或互联网电视；传统地面/有线数字电视采用数字电视地面广播标准（如DTMB、ATSC）或有线电视网络传输标准（如DVB-C/T），传输相对稳定，终端主要是机顶盒。3.简述影响新型数字电视技术发展的重要驱动因素有哪些？*解析思路：驱动因素可从技术、市场、用户、政策等多个维度分析。技术上，如通信技术（5G/6G）、显示技术（OLED/QLED、8K）、计算技术（AI芯片）、网络技术（光纤宽带、5G）的进步是基础。市场上，用户对更高画质、更好音效、更强交互、更丰富内容的需求不断升级是重要拉动力。用户端，智能终端的普及和用户使用习惯的演变（如移动化、碎片化观看）也促进了新技术应用。政策上，国家推动媒体融合发展、超高清电视产业发展规划、网络强国战略等提供了政策支持。此外，内容生产方的创新需求（如沉浸式体验、个性化内容）也是重要驱动力。4.网络化对数字电视的节目生产、分发和接收带来了哪些机遇与挑战？*解析思路：机遇方面，生产上可实现异地协作、云制播、简化流程；分发上可实现内容快速流转、精准推送、跨平台分发、商业模式多样化（OTT等）；接收上可实现随时随地上网看电视、互动交流、个性化定制、服务集成（智能电视）。挑战方面，生产上需适应新的制作范式、提升内容同质化风险；分发上面临网络带宽、质量控制、版权保护、网络覆盖不均等问题；接收上用户需面对信息过载、付费选择复杂、网络安全隐私、终端兼容性等问题。三、论述题1.结合当前技术发展趋势，论述人工智能技术如何在新型数字电视系统中发挥作用，并分析其可能带来的影响。*解析思路：首先阐述AI在内容生产环节的应用，如智能采集、自动剪辑、智能审核、虚拟主播、AI辅助剧本创作等，提高效率，降低成本。其次阐述AI在内容分发环节的应用，如基于用户画像的精准推荐、动态内容打包、个性化节目单、智能搜索与发现等，提升用户体验和内容分发效率。再次阐述AI在用户接收终端的应用，如智能语音交互、手势识别、场景感知、自动调节显示/音效、智能客服等，使电视更智能、更易用。最后分析其影响，积极方面是提升效率、优化体验、促进内容创新、赋能产业发展；潜在挑战方面可能涉及算法偏见、数据隐私安全、内容同质化风险、加剧数字鸿沟（技术门槛）等。2.选择一种你熟悉的新型数字电视技术（如DTMB、4K超高清、互动点播等），深入分析其技术特点、应用现状及未来发展方向。*解析思路（以4K超高清为例）：技术特点：分析其核心在于极高的像素分辨率（3840x2160），同时通常需要结合高帧率（如60fps）、高动态范围（HDR）技术，以及先进的视频编码标准（如H.265/HEVC）来压缩和传输高质量信号。阐述其带来的极致清晰、流畅、逼真的视觉体验。应用现状：描述其在电影放映、高端电视直播、体育赛事转播、VR/AR内容呈现、家庭娱乐等领域已得到应用，并成为高端电视市场的重要卖点。分析当前普及面临的挑战，如内容源不足、带宽成本高、显示终端和接收设备普及率等。未来发展方向：探讨向8K超高清演进的趋势，AI与超高清结合（如AI超分辨率、智能HDR），与交互、云、VR/AR等技术的深度融合，以及在更多场景（如教育、医疗、工业）的应用拓展。四、案例分析题假设某城市准备推出一个全新的4K互动电视服务，目标用户是高端家庭。该服务将整合本地频道、OTT热门内容、个人点播资源，并引入AI智能推荐系统。请分析该服务在技术架构、内容策略、商业模式和用户体验方面可能面临的关键问题，并提出相应的对策建议。*解析思路：*技术架构问题与对策：问题1：如何构建稳定、低延迟、高并发的4K流媒体传输架构以支撑互动功能？对策：采用先进的编码技术（H.265）、内容分发网络（CDN）、边缘计算技术，优化网络路径。问题2：如何实现多平台（电视端、手机APP）的统一账户体系和流畅体验？对策：设计统一的用户认证和鉴权系统，采用跨平台技术框架。问题3：如何确保AI推荐系统的准确性和用户隐私？对策：采用先进的推荐算法，严格遵守数据隐私法规，对用户数据进行脱敏处理和加密存储。*内容策略问题与对策：问题1：如何平衡本地频道、OTT热门内容和自有点播资源，满足高端用户的多元化需求？对策：进行深入的用户画像分析，制定差异化的内容采购和合作策略，打造特色自有内容。问题2：4K互动内容制作成本高，如何保证内容丰富度？对策：与专业内容制作商合作，探索UGC（用户生成内容）模式，优先发展用户最关心的领域（如体育、电影、教育）的4K互动内容。*商业模式问题与对策：问题1：如何设计有竞争力的、可持续的收费模式？对策：提供不同档次的服务包（内容数量、画质、功能），探索按次付费、按效果付费等模式，考虑引入增值服务（如云存储、家庭安防集成）。问题2：如何应对来自现有OTT平台和传统广电的竞争？对策：突出自身在4K画质、互动体验、本地化服务、AI推荐等方面的独特优势，提供超越竞品的价值。*用户