【《我国旅游服务贸易国际竞争力影响因素理论及实证分析》3400字】

我国旅游服务贸易国际竞争力影响因素理论及实证分析目录TOC\o"1-3"\h\u194我国旅游服务贸易国际竞争力影响因素理论及实证分析 1219391.1基于波特钻石理论模型的理论分析 1307901.2旅游服务贸易国际竞争力影响因素实证分析 234651.2.1变量及数据选取 2294981.2.2计量模型构建 3154631.2.3单位根检验 3292021.2.4协整性检验 4239791.2.5多重共线性检验 4298291.2.6逐步回归法 5257851.2.7实证结果分析 6基于波特钻石理论模型的理论分析波特钻石理论指出，一国某产业在国际竞争中取得优势是生产要素、需求条件、辅助行业和企业战略、结构及同业竞争四个因素共同作用的结果，此外还受到政府和机会的影响。旅游生产要素可以从初级生产要素和高级生产要素两个方面考虑。我国国土面积大、自然资源丰富、文化历史悠久、社会人文景观多样，初级生产要素富裕。高级生产要素主要包括与旅游业有关的人力资本和科学技术等，我国旅游业高素质人才不足，甚至很多旅游业从业者都未经过专业培训就上岗，这对我国旅游业的发展很不利。初级生产要素决定旅游业能否发展，而高级生产要素决定发展的程度，因此必须得到重视。近些年来随着我国经济的发展和人民生活水平的提高，人们开始追求更加丰富的精神生活，出门旅游成为很多人的度假方式，我国国内旅游收入有了大幅度的提高。国内需求的增加给我国旅游业提出了更高的要求，同时也为其发展提供了大量资金，这样一来便可进一步加大旅游产业竞争力。与国内需求相比，我国旅游业国外需求并不算大，还有很大的发展空间。旅游业的相关产业主要包括餐饮业、酒店、交通运输业、通信和保险行业等。旅游业与它们之间是相辅相成的关系，旅游的发展能够给这些关系密切的产业带来更多获得收入的机会，而相关产业的进步也能够带给游客更好的出行体验，从而使旅游业的竞争力进一步提高。在这里面，通信和保险行业等并不算与旅游业直接相关，但一个良好的通讯环境和一份保险能给游客带来更加舒适的体验和安心的感觉，其作用不容忽视。旅游企业的好坏对一国旅游业的发展起着非常重要的作用。对于跨境的游客来说，选择一家合适的旅行社能够减少很多不必要的麻烦。目前我国旅行社的数量不少，但是质量不高，从业者专业素质不够，甚至出现强迫旅行团成员购物的情况，目光短浅，对于企业发展没有长远规划。旅行社对于一国旅游业的兴衰有很大的影响，必须足够重视。另外，旅游企业之间应该避免以价格战等方式进行恶性竞争，可以通过推出创新产品、加强内部管理等方式提高自己的市场竞争力。政府和机会对旅游服务贸易的国际竞争力也具有较大的影响。政府的政策支持能够加快旅游业的发展，相关的基础设施也需要政府扶持，同时，政府有能力也有义务对产业乱象进行整治，帮助旅游业健康有序发展。机会具有很大的不确定性和两面性。好的机会能够给旅游业带来较大的正面效应，如北京2008年奥运会，2016年杭州G20峰会。但不好的机会可能会给旅游业带来巨大的打击，如2020年新冠肺炎疫情，因此，企业面对突发状况的适应能力也很重要。旅游服务贸易国际竞争力影响因素实证分析变量及数据选取本文对我国旅游服务贸易国际竞争力影响因素的实证分析也是基于波特钻石理论模型。从生产要素、需求条件、辅助行业和企业战略、结构及同业竞争以及政府和机会五个角度选取相应自变量。从生产要素方面我选择的是A级景区个数和旅游从业者数量。一个国家或地区拥有的A级景点数越多，景区建设越好，对游客的吸引力也就越大，相应地旅游收入也会增加。旅游业从业者属于人力资本，其数量越大，服务质量越高，带给游客的体验感就越好，该地旅游竞争优势也就越大。从需求条件方面我选择的是国内旅游收入。我国旅游业国内需求相比国外需求具有量大且影响更直接的特点，是我国旅游服务贸易国际竞争力的根源。国内需求的增长促进旅游业更好地发展。本文选择用国内旅游收入的多少来反映国内旅游需求的大小。从辅助行业方面我选择国际航线长度和星级饭店数。交通运输行业和餐饮业与旅游业的关系极为密切，它们的好坏能直接关系到旅客的行程体验从而影响我国旅游服务贸易的国际竞争力。因此选择国际航线长度和星级饭店数代表旅游业辅助行业的状况。企业战略、结构及同业竞争方面我选择旅行社数量。旅行社是最具代表性的旅游企业，是旅游服务提供的载体，承担着满足游客需求的重要责任，对旅游服务进出口产生较大影响。旅行社的数量可以在一定程度上反应我国旅游企业竞争的发展状况。政府和机会方面我选择的是汇率。汇率的变动能给我国旅游业带来正反两方向的机会，具有不确定性。汇率上升，本币贬值，入境游客能够用等量的外币换取我国更多的商品和更优质的旅游服务，竞争优势加大。对汇率的表示本文选用的是直接标价法，以美元为标准货币。因变量我选择的是国际旅游外汇收入。旅游外汇收入是入境游客在中国大陆旅行过程中产生一切消费的总和，包括游览、餐饮、住宿、交通等多个方面。国际旅游外汇收入的多少反映了中国旅行对外国游客吸引力的大小。本文选取的是上述各变量2005到2019年的数据。数据主要来自《中国统计年鉴》和《中国文化文物和旅游统计年鉴》。计量模型构建被解释变量国际旅游外汇收入用Y表示，A级景区个数、旅游从业者数量、国内旅游收入、国际航线长度、星级饭店数、旅行社数量、汇率分别为X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7。为了得到更平稳的序列，本文将所有变量取对数，得到lnX1、lnX2、lnX3、lnX4、lnX5、lnX6、lnX7。构建模型如下：lnY=β0+β1lnX1+β2lnX2+β3lnX3+β4lnX4+β5lnX5+β6lnX6+β7lnX7+μ其中，β0是常数项，β1到β7为自变量系数，μ是随机误差项。单位根检验本文采用ADF检验方法验证时间序列的平稳性，结果如下表所示：表4-SEQ表4-\*ARABIC1单位根ADF检验结果变量ADF值P值结论lnY-1.9143760.5945不平稳lnX1-2.3584290.3796不平稳lnX2-5.1776430.00931%显著水平下平稳lnX3-1.3582730.5714不平稳lnX4-1.7935640.6531不平稳lnX5-2.5794190.2929不平稳lnX6-2.2737710.4173不平稳lnX7-0.5798190.9624不平稳dlnY-3.3683190.03285%显著水平下平稳dlnX1-2.7862060.087010%显著水平下平稳dlnX3-2.7056050.099310%显著水平下平稳dlnX4-3.7966110.01575%显著水平下平稳dlnX5-2.1461300.03535%显著水平下平稳dlnX6-3.6572050.02005%显著水平下平稳dlnX7-1.9197130.055310%显著水平下平稳续表由表中的数据可知，lnY、lnX1、lnX3、lnX4、lnX5、lnX6、lnX7对应的P值都大于0.1，表示在10%的显著水平下，接受原假设，变量不平稳。lnX2的P值为0.0093，lnX2在1%显著水平下平稳。dlnY、dlnX1、dlnX3、dlnX4、dlnX5、dlnX6、dlnX7为相应变量一阶差分后得到的数据，它们在不同显著性水平下平稳，表示对应的原序列数据一阶单整。续表协整性检验本文采用E-G两步法检验残差序列。首先对同样一阶单整的lnY、lnX1、lnX3、lnX4、lnX5、lnX6、lnX7进行简单线性回归，获得残差序列。第二步，对上一步得到的残差序列进行单位根检验，残差序列对应的P值为0.0037，在1%显著水平下平稳。残差序列平稳代表上述一阶单整的序列间存在协整关系。多重共线性检验相关系数检验检验结果如下表所示：表4-SEQ表4-\*ARABIC2变量相关性系数矩阵表lnYlnX1lnX2lnX3lnX4lnX5lnX6lnX7lnY1.00lnX10.951.00lnX20.880.931.00lnX30.920.970.951.00lnX40.970.980.890.941.00lnX5-0.76-0.80-0.65-0.65-0.811.00lnX60.910.970.970.960.94-0.701.00lnX7-0.48-0.54-0.54-0.71-0.450.01-0.621.00续表可以看出各变量间具有高度相关性。续表方差膨胀因子检验结果如下：表4-SEQ表4-\*ARABIC3方差膨胀因子检验结果VariableCoefficientVarianceUncenteredVIFCenteredVIFlnX13.080158167113.3343.4049lnX20.58783215312.9027.02110lnX30.43551030212.19186.0145lnX40.2375504413.89444.57483lnX51.23253877418.8016.94182lnX61.383681100239.857.66266lnX72.7281207130.55414.09776C260.0607184282.4NA由检验结果知，VIF1=343.4049、VIF2=27.02110、VIF3=186.0145、VIF4=44.57483、VIF5=16.94182、VIF6=57.66266、VIF7=14.09776都大于10，因此，解释变量之间存在较为严重的多重共线性。逐步回归法运用Eviews软件的前向有进有出（Stepwise-forwards）法消除多重共线性后，得到结果如下：表4-SEQ表4-\*ARABIC4逐步回归结果VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProblnX40.9834840.06227915.791690.0000C1.4046910.3189104.4046620.0007R-squared0.950453Meandependentvar6.415325AdjustedR-squared0.946642S.D.dependentvar0.537337S.E.ofregression0.124122Akaikeinfocriterion-1.211543Sumsquaredresid0.200281Schwarzcriterion-1.117136Loglikelihood11.08657Hannan-Quinncriter.-1.212548F-statistic249.3775Dubin-Watsonstat1.837127Prob(F-statistic)0.000000由上图可知，修正后的可决系数为0.946642，说明自变量对于因变量变动的解释比例超过百分之九十，模型的拟合效果很好。F值为249.3775，对应P值显著为零，模型具有统计学意义。变量lnX4系数的P值小于0.01，说明在1%的显著性水平下，国际航线长度对于国际旅游收入有影响。LnX4的系数为0.983484，说明国际航线长度每增加一个百分点，我国国际旅游收入增加0.983484个百分点。最终得到回归方程：lnY=1.404691+0.983484∗lnX4实证结果分析从回归结果可以看出，国际航线长度对我国旅游服务贸易的国际竞争力有着重要的影响。航空运输具