华为ICT大赛2025-2026中国区实践赛（昇腾Al赛道）校赛理论考试题（附答案）

华为ICT大赛2025-2026中国区实践赛(昇腾Al赛道)校赛理论考试题(附答案)单选题1.坐标为(21,13)和坐标为(22,12)的两个像素在空间上存在什么邻接关系?()A、不存在邻接关系B、对角邻接2.最近网络上爆红的一款软件可以通过拍照后，将真实场景转变供参考?A(GenerativeAdversarialNetworksforP3.自动车险定损场景中，用户依次上传车辆的全景照片、受损部位照片以及受损部位细节照片，然后定损系统通过所上传图片的A、语音合成和处理技术值?()D、插值法A、指定输入维度D、指定网络优化器D、权值初始化10.在调用语音合成服务时，需要提前设置一些参数值，下列哪个范围的值可以作为音量值?C、空字符12.在使用ATC(AscendTensorCompler)进行模型转换时可以配置AIPP,支持两种模式，动态和静态，其中动态AIPP可在根据业务要求改变预处理参数的情况下使用，以下那个场景需要使用动态AIPP?A、输入的图片格式需要兼容YUV420和RGB等。B、输入的图片分辨率不确定。C、输入图片的batch大小不确定。D、输入的图片明暗度不一致。13.在昇腾AI软件栈中，MindStudio属于以下哪一种类别?A、管理运维工具B、全流程开发工具链C、异构计算架构D、深度学习框架14.在深度学习领域中，以下哪一项不是优化器的作用?()A、减小超参数设置难度，主要是LearningRate(LR)B、寻找最优超参数C、加快算法收敛速度D、缓解算法扩散速度15.在全连接结构中，使用一个包含1000个神经元的隐藏层处理一张100*100分辨率的图片，不考虑偏置项，以下哪一项是正确的参数量?以下关于过拟合和欠拟合现象描述正确的是哪一项?()B、欠拟合指的是模型在训练时表现很好，预测时表现很差的情C、过拟合是指模型对于训练数据拟合不充分的情况。D、欠拟合指的是模型在训练和预测时表现都很好的情况。17.在逻辑回归中，加入L1范数，会产生什么效果?()A、可以做特征选择B、能加快计算速度C、可以获得更准确的结果D、可以减小训练误差18.在交通执法的车辆检测场景中，对违章车辆的罚宁可漏报，不要误报，以免产生错误的罚款，这需要系统的哪个指示很高?A、召回率B、置信度C、精度D、正确率19.在华为云EI中哪一项是面向开发者的一站式AI开发力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流?A、落在分割平面上的点23.用一个3*3的卷积核对一幅三通道彩色图像进行卷积，要学档有畸变.可以求出()个对应关键点坐标，对图像进行()变换，将文档图像修正.()25.用两个3x3的卷积核对一副三通道的彩色图像进卷积，得到的特征图有几个通道?()26.用户自定义超参可以在ModelArts训练作业的哪个字段设置?A、资源池B、运行参数C、计算节点个数D、算法来源参考答案：B27.以下在深度学习全流程描述中关于数据集的补充，正确的是哪一项?在模型训练中，需要遍历(1)进行训练，在训练过程中，可以边训练，边在(2)上进行初步评估，方便及时发现模型或者参数的问题。训练完成后，使用训练好的模型，在(3)上评估效果。A、1.验证集2.训练集3.测试集B、线性回归A、状态集合37.以下哪一项是在标准RNN结构中的隐藏层中使用的激活函39.以下哪一项技术常用于图像特征提取研究领域?A、Word2Vec技术B、朴素贝叶斯分类算法C、卷积神经网络D、长短周期记忆网络参考答案：C40.以下哪一项激活函数经常用作分类任务的输出层42.以下哪一项不属于压缩人工智能模型体积的方法?A、紧凑网络设计B、低秩近似C、网络量化D、减小有效数据量参考答案：D43.以下哪一项不属于IindRT子系统的功能特性?A、算子同步、异构执行，多流并发。B、内存池化管理，高效内存复用。C、支持多种硬件设置的调度管理D、支持端、云多种设备形态要求。44.以下哪一个选项不属于AI计算复杂性特点?A、混合精度计算B、数据和计算并行C、通信和计算并行D、结构化和非结构化数据并行45.以下哪一个选项不是HiQ量子计算云平台的亮点?A、无需编程即可完成计算任务B、简单易用C、功能丰富D、提供丰富的教程文档E、追求简单易用的用户体验(选项F、以及拥有多样化的功能以满足不同用户的需求(选项G、。而“无需编程即可完成计算任务”(选项H、虽然是一个理想化的特点，但在当前的量子计算云平台中，由于量子计算的复杂性和专业性，通常还是需要一定的编程知识来完成计算任务。因此，选项C不是HiQ量子计算云平台的亮点，是正确答案。46.以下哪一个概念是用来计算复合函数的导数?()A、微积分中的链式结构B、硬双曲正切函数D、劲向基函数参考答案：A47.以下哪个选项属于自然语言处理技术的三个层面?A、词法分析B、分辨率分析C、语义分割D、音律分析48.以下哪个选项是华为的人工智能计算平台?()B、华为云EI49.以下哪个选项是华为Atlas系列芯片采用的架构?()50.以下哪个选项是AI芯片业务从应用上的分类?()B、加速和训练C、训练和推理52.以下哪个选项不属于ModelArts的特点?()B、支持模型管理C、支持自动调优D、内置多个模型53.以下哪个选项不属于LSTM?A、遗忘门B、输入门C、记忆门D、输出门54.以下哪个选项不是在自然语言处理发展过程中的方法?()A、基于统计的方法B、基于规则的方法C、基于深度学习的方法D、基于递归的方法55.以下哪个网络是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域?A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络56.以下哪个激活函数可以很好的缓解梯度消失问题?57.以下哪个概念是用于计算复合函数的导数。A、径向基函数C、微积分中的链式法则D、硬双曲正切函数58.以下哪个不是文本向量化的常用方法?59.以下哪个不是Mindspore常用的Operation?参考答案：A60.以下列哪一项不属于语音识别场景的应用?A、会议记录D、人脸识别61.以下关于支持向量机的描述中，哪一项是错误的?A、支持向量机是一种分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。B、支持向量机还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类C、对于线性不可分的情况，通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化到高维特征空间使其线性可分。D、支持向量机只能解决线性分类问题。62.以下关于输入缓冲区的描述，正确的是哪一个选项?A、降低总线上产生拥堵的风险。B、需要每次都通过总线接口到AICore的外部进行读取。C、可永久保留需要重复使用的数据D、用来存放神经网络中的初始量。63.以下关于昇腾910AI处理器所适用的产品，错误的是哪一个选C、Atlas800AI服务器D、Atlas300AI加速卡64.以下关于前馈神经网络的描述中，错误的是哪一项?A、各层节点中具有计算功能的神经元，称为计算单元，每个神经元只与前一层的神经元相连。B、输入节点具有计算功能，不只是为了表征输入矢量各元素值C、前馈神经网络是一种最简单的神经网络，各神经元分层排列。D、多层的感知器属于前馈神经网络。参考答案：B65.以下关于联邦学习的描述，哪一个选项是错误的?A、联邦学习有助于实现更安全的数据共享。B、联邦学习原本用于解决安卓手机终端用户在本地更新模型的C、联邦学习的目的在于保证数据隐私安全及合法合规的基础上，实现共同建模，提升AI横型的效果D、联邦学习最早在2016年由百度公司提出。A、决策树容易过拟合需要剪枝来缩小树的结构和规模。B、预剪枝中设置的层数是一个超参数。C、ID3算法中都会进行剪枝。D、剪枝可以分为预剪枝和后剪枝。67.以下关于机器学习中分类模型与回归模型的说法，哪一项说法是正确的?A、输出变量为有限个离散变量的预测问题是回归问题；输出变量为连续变量的预测问题是分类问题。B、对回归问题和分类问题的评价，最常用的指标都是准确率和C、回归问题和分类问题都有可能发生过拟合。D、逻辑回归是一种典型的回归模型。参考答案：C68.以下关于机器学习描述正确的是哪个选项?A、深度学习是机器学习的一个分支B、深度学习与机器学习是互相包含的关系C、深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系D、以上都不对69.以下关于机器学习常见算法的说法中，哪一项是错误的?A、朴素贝叶斯是一种简单的分类算法，基于贝叶斯定理，并假设特征之间是独立的。B、随机森林对列采样引入了随机性，因此无需剪枝也不容易发C、Xgboost收敛速度快，对于异常值不敏感。D、SVI的核心思路是找到一条直线，使离直线比较近的点，尽可能远离这条直线。70.以下关于共现矩阵+SVD缺点的描述，错误的是哪—选项?()A、SVD学到的只是浅层的语义(说法正确)B、共现矩阵没有考虑词的顺序信息(说法正确)C、SVD计算量较大D、共现矩阵高维稀疏(说法正确)参考答案：C71.以下关于分词说法不正确的是?()A、基于规则的分词简单高效，但是词典维护困难。B、在实际工程应用中，分词一般只采用一种分词方法。C、统计分词的目的就是对分词结果进行概率计算，获得概率最D、中文不同于英文自然分词，中文分词是文本处理的一个基础步骤。分词性能的好坏直接影响比如词性、句法树等其他模块的72.以下关于非线性支持向量机的描述中，哪一项是错误的?A、高斯核函数是使用较为频繁的核函数。B、使用线性支持向量机可以很好的作用在线性可分数据集上，因此非线性支持向量机效果比较差C、可以使用核函数来构建非线性支持向量机。D、核函数允许算法在变换后的高维特征空间中拟合最大的超平面73.以下关于达芬奇架构的描述，错误的是哪一选项?A、ICore的片上存储单元和相应的数据通路构成了存储系统。B、控制单元负责整个AICore的运行。C、计算单元包含四种基础计算资源。D、通过总线接口单元，将数据搬到输入缓冲区74.以下关于词向量说法错误的是哪一项?A、BERT与ELMo都可以生成动态词向量。C、原始的Glove方法可以很好的处理未登录词问题。D、用fastText获取词向量能够考虑子词级别信息。参考答案：C75.以下关于Mindspore子系统的设计目标的描述，错误的是哪一A、向用户提供统一的模型训练，推理和A.导出等接口，满足端，边，云等不同场景B、两层用户API设计，支撑用户进行网B.络构建，整图执行，子图执行1以及单算子执行C、单机和分布式训练统一的编码方式D、动态图和静态图差异化编码方式参考答案：D76.以下方法中属于特征选择嵌入法(Embedded)的是哪一项?A、方差B、特征递归消除法D、互信息法参考答案：C77.以下对超参数学习率的作用的描述，正确的是哪一项?A、减少过拟合C、减少偏差78.以下不属于隐马尔科夫模型在语音识别中应用的是?()A、计算输出序列D、根据标签形成词和句子79.以下不属于TensorFlow2.0的特点是?A、多核CPU加速B、分布式80.以下不是语音特征提取方法的是?()81.一副照片在存放过程出现了很多小的噪点，对其扫描件进行哪个操作的去噪效果最好?A、拉普拉斯滤波B、高斯滤波C、中值滤波D、均值滤波参考答案：C82.一副8位的RGB彩色图像中，其中(255,255,255)代表什么颜色?参考答案：A83.循环神经网络不适合用于以下哪种场景?A、情感分析B、图像分类C、语音识别D、机器翻译参考答案：B84.线性回归在3维以上的维度中拟合面是?D、超曲面品86.下图中，像素点p和s之间的棋盘距离是?88.下面哪一个模板可以实现图像的锐化()参考答案：A92.下列哪一项不属于深度学习中常用的优化器?93.下列哪个不是tensorFlow中的元素?参考答案：B95.我们目前所实现的人工智能技术处于以下哪一个阶段?A、强人工智能B、单人工智能C、多维多元人工智能D、弱人工智能96.我们常说对720P的视频格式，720代表什么?()A、视频的帧率B、图像分辨率的高度C、图像分辨率的宽度D、视频的灰度级97.图像中的目标相对中心位置偏右了15个像素，可使用下面哪种平移量的平移坐标变换，将目标移动到画面中心?()参考答案：D98.图像识别任务可以分为三个层次，根据处理内容的抽象性，从低到高依次为?A、图像处理，图像分析，图像理解B、图像分析，图像理解，图像处理A、用椭圆框住目标100.图像分类主要依据?()A、颜色B、形状D、图像大小A、真实性B、幻觉A、图像预处理——图像识别——人脸检测B、人脸识别——图像预处理——图像检测C、图像预处理——目标检测——人脸识别D、图像预处理——人脸识别——人脸分割参考答案：C103.数据管理中的物体检测作业如何标注?A、给图片输入类别标签B、用矩阵框住目标C、用椭圆框住目标D、用圆形框住目标104.数据管理中的物体检测作业不能通过以下哪种方式进行标注?A、用椭圆框住目标B、用圆形框住目标C、用多边形框出目标D、用矩形框住目标105.输入一个32x32的图像，用大小为5x5的卷积核进行做步长为一的卷积计算，输出的图像尺寸为以下哪个选项?106.使用梯度下降法的目的是什么?A、寻找标签值B、改变模型结构C、优化参数D、预测结果参考答案：C值型连续数据，以下哪一项是标签列数据类型和训练的模型类型?A、离散值和回归模型B、连续数值和分类模型C、离散值和分类模型D、连续数值和回归模型108.使用MindSpore执行图片中的代码时，以下哪一项是这段代码的正确输出结果?Tensor=Tensor(np.array([[0,1],[2,3]]).astype参考答案：D109.昇腾AI处理器的逻辑架构不包括以下哪个选项?C、AI计算引擎D、芯片系统控制CPU参考答案：B110.生成对抗网络目前应用非常广泛，以下场景中可以使用此网络的是?A、数据增强B、语义分割C、信息检索D、图像生成参考答案：D111.人脸识别案例中，使用的是哪种神经网络()112.哪个统计分析图标，用于分析用户转化的瓶颈?()A、用户日活B、崩溃趋势C、渠道分析D、路径漏斗模型参考答案：D113.某企业在使用MindSpore构建AI应用后，又想和合作伙伴共享数据进一步增加模型的准确度但是数据需要保密不能直接提供他们可以通过以下哪个工具解决这个问题?114.某机器学习模型对训练集的准确率很高，但对测试集则效果不佳，其原因可能是以下哪一项?B、过拟合C、参数计少D、机器性能问题115.某公司希望可以根据用户昵称自动为用户生成头像，可以选择以下哪个模型实现?116.某公司办公楼准入系统用来识别待进人员的所属部门，该公司共有六个不同的部门，适合此种应用需求的学习方法是以下哪一种?A、二分类问题B、多分类问题C、聚类问题D、回归问题117.某电商公司一直存在官网卡顿，网络资源利用率不佳，运维困难的问题，那么该公司可以使用以下哪一种EI服务?A、园区智能体B、交通智能体C、网络智能体D、工业智能体跨越应用鸿沟助力普惠AI的技术创新不包括以下哪A、新协作方式119.面对超大规模模型需要实现高效分布式训练的挑战，MindSpore的处理方式为?A、自动并行C、手动并行B、每一个卷积核在追历整个图像的时候，卷积核的参数是固定C、图像的空间联系是局部像素较为紧密，而距离较远的像素相的B、神经网络C、训练算法服务的具体流程正确的是?A、申请服务一获取请求认证一调用API一查看服务使用信息B、申请服务一调用API-获取请求认证一查看服务使用信息C、获取请求认证一申请服务一调用API一查看服务使用信息D、获取请求认证一申请服务一查看服务使用信息一调用API126.华为云API符合RESTful的设计规范，以下哪个选项不视疲劳。这项功能可以通过调整显示图像的()实现。C、饱和度B、图像采集→>图像预改处理→>特征提取—>图像识别130.关于CBOW与Skip-Gram算法。以下说法不正确的是?A、CBOW是根据某个词然后分别计算它前后几个词的各个概B、无论是CBOW模型还是Skip-gram模型。都是以Huffman树作为基础的。C、BOW和Skip-gram都是可以训练词向量的方法。D、CBOW是根据某个词前面的n个词或者前后n个连续的词，来计算某个词出现多现的概率。131.根据美国汽车工程师协会(SA.E)将自动驾驶按照车辆行驶对于系统依赖程度分为哪些级别?132.高斯混合模型在语音识别中的作用是?()A、表示因素之间的概率转移B、用来表示一个音素的多维数值分布C、用来区分不同的音素133.感知机的结构是模拟以下哪种生物结构?()B、神经元C、眼睛D、耳朵134.符号主义的落脚点主要体现在哪里?A、落脚点在神经元网络与深度学习。B、落脚点在推理，符号推理与机器推理。C、落脚点在感知和行动。D、落脚点在行为控制、自适应与进化计算。135.反向传播算法是深度学习神经网络中重要的算法，以下哪项关于其算法步骤是正确的?A、先反向传播计算出误差，再正向传播计算梯度B、只有反向传播计算输出结果。C、只有反向传播计算梯度D、先正向传播计算出误差，再反向传播计算梯度。136.反向传播算法的做法是：计算之后将其进行反向传播。以下哪一项为空白处的正确内容?A、预测结果与样本标签之间的误差B、各个输入样本的平方差之和C、各个网络权重的平方差之和D、都不对137.对远程真机的描述正确的是?A、远程真机提供了华为最新最全的机型B、使用远程真机是危险的，可能导致病毒C、一个用户同时可以并发使用多台远程真机D、可以无限时间的占用远程真机4邻域，以下哪一项能够正确表示该4邻域的坐标?139.代码model.fit(mnist.train.in中的epochs参数代表?A、全体训练集将被训练5次B、全体测试集将被测试5次C、全体训练集将被分为6份D、全体训练集将被分为5份140.从技术架构角度，关于AI芯片的描述，错误的是哪一项?A、CPU的功能主要是解释计算机指令以及处理计算机硬件中的B、FPGA实现了半定制芯片的功能C、ASIC属于专用集成电路D、GPU是一种专门在个人电脑、工作站，游戏和一些移动设备上进行图像运算工作的微处理器。141.词袋模型是最早的以词语为基本处理单元的文本向量化方法。以下哪个选项不是TF-IDF的缺陷?A、维度灾难B、存在语义鸿沟C、无法保留次序信息D、没有基于分布假说般是一个多少维度的向量?143.测试误差会随着模型复杂度的上升不断诚小。()144.参数合成方法最大的问题是?()145.不属于语音声学特征的是?()B、语义D、振幅C、权重D、隐藏层147.X=Tensor(np.array([[1,2],[3,4]]),32)在MindSA、修改tensor的维度B、创建tensorC、删除tensorD、创建ndarray148.Tensorflow是下面哪家公司开源的第二代用于数字计算的软A、华为C、微软D、谷歌149.TensorFlow2.0中可用于张量合并的方法有?参考答案：C150.TensorFlow2.0中查看张量维度的方法是?B、keras内置优化器C、keras模型部署工具D、Keras生成模型工具152.Tensorboard是什么()A、MXNet官方提供的深度学习可视化工具B、ModelArts自研的可视化工具C、Python提供的可视化工具包D、TensorFlow官方提供的深度学习可视化工具A、百度参考答案：C154.Pytorch是常见的机器学习计算框架，基于Torch,用于自然语言处理等应用程序，以下哪种语言是Torch采用的编程语言?155.MoXing的自动超参搜索功能的作用是什么()A、提供手动调参的指导C、自动搜索初最优的学习率B、命名识别A、图像分类B、物体检测C、图像分割159.ModelArts数据管理功能对应深度学习开发流程中的哪个部B、代码调试160.ModelArts是一款华为发布的仅仅支持自动学习和自动标注的一站式AI开发平台。关于上述描述，以下哪一个说法是正确A、该描述正确自动学习和自动标注是最重要的功能161.ModelArts开发环境的作用是什么()A、训练的对象可以直接执行以下说法有误的是?A、还有一些optim常用优化器，wrap常用网络包装函数等与定义没有语法限制，C、Bprop(可选)自定义模块的方向等组件，进行初始化的校验。166.Mindspore提供了自动对图像进行增强处理的机制，可以实现算子的自动选择和执行，达到提升训练精度的目的，以下哪些机制是正确的?A、基于精度的自动数据增强B、基于概率的自动数据增强C、基于鲁棒性的自动数据增强D、基于反馈的自动数据增强167.Mindspore深度学习框架可以支持动态图和静态图模式，下列哪一项是Mindspore静态图的设置代码?(getal1=False,getbyist=False.se码的描述中，正确的是哪一项?A、get_a11为False时，会对所有输入求导。B、sens_param对网络的输出值做缩放以改变最终梯度。D、GradOperation方法在梯度下降和反向传播中没有任何用处。169.Mary想将训练好的模型部署上线，她可以使用以下哪个服务?170.John自己编写了一个人工智能计算框架，其中部分算子不适配昇腾芯片，则John需要如何操作来解决这个问题?A、通过CANN(ComputeArchitectureforneuralnetwork)中的已有算子进行适配。B、通过适配层，完成不同框架的图到FE(FusionEngine)IRGraphC、通过TBE(TensorBoostEngine),完成不同框架的算子到昇腾算子的映射。D、通过ATC(AscendTensorCompiler)完成算子转换。参考答案：C171.John在使用模型生成文本时，发现模型会产生不准确、无关或虚构的信息，这是模型的什么特性?A、涌现B、真实性D、可解释性172.John在使用MindSpore练续里的时候保存了一个ckpt格式的检查点，然后他发现这种格式无法直接在昇腾310芯片上进行推理使用，为了可以利用当前模型在昇腾310处理器完成推理，以下选项中哪种做法是正确的?A、使用MindSpore加载当前检查点文件，然后导出为OM格式，即可在昇腾310处理器上进行推理。B、使用Mindspore加载当前检查点文件，然后导出为AIR格式，随后使用ATC(AscendTensorCompiler)工具转换为OM格式，即可在昇腾310处理器上进行推理。C、将ckpt格式文件的后缀名修改为AlR,随后使用ATC (AscendTensorCompiler)工具转换为OM格式，即可在昇腾310处理器上进行推理。D、多查阅官方文档，ckpt格式文件可以直接在昇腾310处理器上参考答案：B173.John在查看CANN(ComputeAarchitectureforNeuralNetwork)的功能介绍时发现有TBE(TensorBoostEngine)子系统，其中有一个调度模块，那么这个模块的作用是什么?A、生成类字节码的与硬件无关的代码，可以被网络模型直接加B、用于描述指定shape下算子如何在昇腾Al处理器上进行切分C、提供算子逻辑的编写的接口(Compute接口),使用接口来编D、对生成的IR进行编译优化。174.John目前正在规划建设数据中心，以下哪个系统或设备是他在L2建设时需要考虑的?A、供电系统B、设备组网C、云管理平台D、制冷系统175.John编写了运行在昇腾芯片上的推理应用，其中图像预处理部分使用OpenCV编写，而昇腾AI芯片上有专门用于图像预处理的硬件模块，可以提高图像预处理效率，这个模块是什么?176.HUAWEIHiAI平台支持与哪一个工具集成?177.GRU特有的门结构是?()A、输入门B、输出门C、遗忘门D、更新门参考答案：D178.FusionDirector为服务器和华为边缘设备统一运维管理软件，以下哪一项不是它的特性?A、为数据中心提供硬件精细化管理能力B、为智算中心提供一站式软件部署服务C、为公有云提供大规模服务器自动化运维能力D、为私有云提供一站式硬件管理能力179.CANN(ComputeArchitectureforNeuralNetwork)中包含多个子系统，其中哪个子系统负责对子图进行优化?C、算子适配插件参考答案：B180.Bagging集成学习中，每个基学习器之间的关系是?A、相加关系B、相互独立C、后面的模型必须建立在前面的模型之上D、相关关系181.Atlas加速AI推理使用的是什么处理器?A、异腾310处理器C、异腾910处理器参考答案：A182.Atlas800AI服务器有多个型号，其中基于鲲鹏处理器平台的参考答案：B183.Atlas200DK所基于的昇腾310芯片主要的应用是?A、模型训练B、模型构建C、模型推理参考答案：C的4连通通路为()PuQRVTS下哪一个说法是正确的?A、该说法错误是深度学习能对所有的数据都可以处理C、该说法正确AI对于数据有很的学习能力D、该说法措误，需要对致据进行预处理等操作才可以输入模型186.“批量推理是对批量数据进行推理的批量作业，使用批量推理之前，不需要对模型进行训练。”关于上述描述，以下哪一个说法是正确的?A、该描述错误，批量推理不需要训练操作B、该描述错误，推理之前要对模型进行训练才可以C、该描述正确，推理意味着训练结束D、该描述正确，批量推理就是不需要再训练了187.“ModelArts是一款华为发布的仅仅支持自动学习和自动标注的一站式AI开发平台。”关于上述描述，以下哪一个说法的?A、该描述正确，自动学习和自动标注是最重要的功能。B、该描述正确，自动学习和自动标注可以极大的提升AI项目的D、该描述错误，ModelArts仅支持自动学习、自动标注和代码调188.哪个MindSpore组件帮助实现“一次训练，多处部署”?()1.自然语言处理是目前比较火热的领域，其实现过程也会遇到很多问题和难点，其中命名实体识别有哪些难点?A、长度不确定B、嵌套情况复杂C、各类命名实体的数量众多D、命名实体的构成规律复杂2.在随机森林中，最终的集成模型是通过什么策略决定模型结果B、求平均数C、投票制3.在使用华为云通用文字识别做实验时，输出结果包含非常多的信息。关于这些输出信息，正确的有哪些选项?‘A、输出信息.中wordsblockcount代表识别的文字块数目。B、输出信息中的Statuscode表示服务状态，200表示访问服务正C、words_block_list代表识别文字块列表，输出顺序从左到右，D、words代表文字块识别结果，location代表文字块的区域位置信息，列表开形式，包含文字区域四个顶点的二维坐标Xy)。4.在昇腾AI处理器中，AICore的存储控制单元可以完成以下哪些操作?A、补零B、转置A、行为主义D、机器主义A、批次大小B、学习率C、优化器类型D、损失值C、位置编码D、前馈网络层A、对文字类数据进行随机删除C、对图片数据进行裁剪、反转操作9.语音信号特征提取的方法有哪些?()10.语音合成中的文本分析包括哪些内容?()A、缺失补全C、语音分析12.异构计算架构CANN包含以下哪些组件?13.以下有关华为云OCR文字识别服务的使用说明，以下哪些选项是正确的?A、文字识别以开放API的方式提供给用户.用户可以将文字识别集成到第三方系统调用APIB、用户可以在管理控制台申请开通文字识别服务，查看服务的调用成功和失败次数于HTTPS请求的API管理方式D、每次使用服务都需要申请14.以下算法中属于有监督学习中分类算法的是哪些选项?A、决策树B、线性回归C、随机森林D、支持向量机参考答案：ACD15.以下属于序列标注任务的是()B、中文分词16.以下属于文本分析的具体内容的是?()B、语音合成A、构建子学习器C、决策树生成18.以下属于LDA训练过程的是?()A、初始化22.以下哪些选项属于神经网络的激活函数?()23.以下哪些选项属于华为产品?()B、升腾310C、升腾91024.以下哪些选项属于MindSporeLite的特性?27.以下哪些选项可以创建全零常量Tensor?A、优化方法A、单通道变化B、对比度增加C、仿射变化D、直方图31.以下哪些是隐藏单元?A、Maxout单元B、整流线性单元32.以下哪些是隐藏单元?()A、logisticsigmoid与双曲正切函数B、整流线性单元(RELU的另一种翻译方法)C、Borel单元D、maxout单元33.以下哪些是精度比对工具的评估指标?()A、欧式距离34.以下哪些是激活函数设计的考虑因素()C、有界性D、单调性E、平滑性37.以下哪些库是在装有Atlas300(3000)加速卡的服务器中安装D.D.K(DeviceD.evelopmentKit)之前需要安装的?38.以下哪些华为云EI自然语言处理服的API?()40.以下哪几项属于MindSpore里的激活函数算子?41.以下模型偏差和方差之间的组合，说法正确的有哪几项?A、高偏差+高方差，模型可以视为不良模型。B、低偏差+高方差，可以造成欠拟合。C、一个好的模型，方差和偏差都要求比较低。D、高偏差+低方差更可能造成欠拟合。A、短时范围一般认为在10-30msB、语音信号具有短时平稳性号D、短时分析技术贯穿于语音信号分析的全过程43.以下关于条件随机场CRF模型的描述，哪几项是正确的?A、CRF可以与BiLSTM结合使用。B、理论上CRF也可以与其他深度学习方法结合，比如BERTC、RF中一般只使用一种特征函数。D、CRF中需要对不同序列的结果进行概率归一化。B、随机梯度下降(SGD),随机选取一个数据集中的样本在当前D、批量梯度下降(BGD),使用所有数据集中的样本(共M个样本)在当前的梯度之和来对权重参数进行更新操作C、需要GPU做并行运算A、模型超参数通常由实践者直接指定C、模型超参数通常根据给定的预测建模问题而调整D、模型超参数通常可以使用启发式方法来设置47.以下关于决策树的描述中，哪些选项是正确的?A、纯度的量化指标只能通过信息熵。B、常见的决策树算法有ID3,C4.5,CART等。C、构建决策树的关键步骤就是按照所有的特征属性进行划分操作，对所有的划分操作的结果集的“纯度”进行比较。D、决策树的构造就是进行属性的选择，确定各个特征属性之间48.以下关于决策树的描述中，哪些选项是正确的?A、常见的决策树算法有ID3,C4.5,CART等B、决策树的构造就是进行属性的选择确定各个特征属性之间的树结构C、纯度的量化指标只能通过信息嫡D、构建决策树的关键步骤就是按照所有的特征属性进行划分操49.以下关于单层感知器的描述中，正确的是哪几项?A、单层感知器可以解决XOR问题。B、单层感知器本质上是一种线性模型，只能处理线性分类问题。C、单层感知器使用高维X向量做输入，在高维空间对输入的样类C、在0处不可导，强行定义了导数52.以下关于mindspore设计理念的描述中，正确的有哪几项?能力给三方框架53.以下关于MindSpore逻辑架构的设计目标的描哪几项?A、图算深度融合，充分发挥AI芯片的算力B、实现迁移学习的业务时，MindSpore代码量远远比Tensorflow要多C、分布式并行原生支撑AI模型突破万亿参数54.以下关于MindSporeOn-Device执行关键技术的描述中，哪几项是正确的?A、Mindspore推出的on-Device技术对性能并没有太大的提升。B、传统的模型面临内存墙，交互开销大、数据供给难等挑战。C、Mindspore采用面向芯片的深度图优化技术同步等待少最大化“数据-计算-通信”的并行度。D、相比host力图调度方式，训练性能大幅提升。55.以下关于GRU的描述，正确的是哪几项B、GRU将遗忘门和输入门合成了一个单一的更新门C、GRU会拼接上一时刻的输出和当前时核刻的输入D、GRU混合了细胞状态和隐藏状态56.以下关于AI训练的描述，正确的是哪些选项?A、处理器的计算能力要求高。B、训练出的模型是一个复杂的深度神经网络C、一般采用监督学习方法D、训练需要大量的数据。57.一个完整的语音合成系统流程包括?A、音韵序列合成波形条件B、语音转换成文字C、信息抽取D、文字序列转换成音韵序列58.邀活函数作为神经网络的重要部分，其种类也是多种多样，以下哪些函数属于神经网络中的激活函数?59.下列哪些选项属于tf.keras常用的关于网络编译的方法与接口?60.下列哪几项是图引擎服务可以应用的场景?A、推荐B、销量预测D、知识图谱61.下列哪几项是华为云图引擎服务(GraphEngineService)的优A、丰富的图分析算法库B、语音交互C、高性能图计算内核D、分布式高性能图存储擎62.下列关于智能机器类别的观点有哪些选项是正确的?A、理性的行动，属于强人工智能。B、理性的思考，属于弱人工智能领域C、像人一样行动，属于强人工智能。D、像人一样思考，属于弱人工智能领域63.下列对早期的全连接方式不适用于图像特征提取的说法，哪些选项是正确的?A、计算速度快B、充分利用像素间的位置信息C、参数数量太多D、容易过拟合64.下对于数据转换的描述中，哪些选项是正确的?A、数值数据转换为类别数据可以减少变量的值。B、在分类问题中，将类别数据编码成为对应的数值表示C、在文本中，通过词嵌入将词转化为词向量也是一种数据转换对数据进行初步的预处理后，D、需要将其转换为一种适合机器学习模型的表示形式65.文本向量化方法有?()B、几何校正D、图像滤波71.思维链(CoT)提示通过引入中能力，其中Zero-shot-CoT与Few-shot-CoT相比有哪些优点?()B、无需人工设计示例73.数字图像在采集时，图像的成像质量由传感器的哪些因素决定?A、传感器的尺寸B、传感性能C、传感器单元数D、传感器价格74.属于语言学内容的是?A、文字B、语音C、词汇D、语法75.使用深度神经网络结构处理语音识别的优点有哪些?()A、不需要标注样本B、可以处理更长的序列信号C、不需要语音信号特征提取(该答案待确定)D、可以end-to-end实现任务型训练完成后，评估结果会展现以下哪些选项?()A、召回率C、准确率A、由文字生成图像80.人工智能研究在国际上至今没有统一的定义，目前普遍将只能机器分为以下哪几类?A、理性地行动B、理性地思考C、像人一样思考D、像人一样行动81.人工智能四要素包括()A、数据B、算力C、算法D、场景82.人工智能的技术方向之一是语音技术，语音前沿技术包括哪些?A、自适应技术B、神经网络C、语言模型D、量子计算83.评判分类模型的F1值是以下哪些指标的调和均值?B、有效率(validity)C、准确率(accuracy)D、精确度(precision)参考答案：AD84.某厂商希望开发一款应用，可以实现实时人像抠图然后完成背硬件使用了Atlas200DK,图像数据预处理部分使用了OpenCV编写，在实际运行的时候发现效果很不理想，帧数很低，可以采用以下哪些方式提升效果?A、数据预处理采用AscendCL提供的CV2接口。B、更换网络结构简单的模型。D、降低输入和输出视频的分辨率。85.命名实体识别是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括哪些?B、地名C、机构名86.命名实体识别是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括哪些?B、地名C、机构名D、时间87.卷积神经网络中1x1卷积的作用包含以下哪几项?A、控制输出特征图的通道数。B、拉通不同特征图之间的信息C、提供防止过拟合的能力。D、调节超参数。88.卷积神经网络的核心思想?A、局部感知B、零填充C、参数共享D、全连接89.卷积神经网络的参数共亨的优点包含以下哪几项?A、特征进行降维B、缓解图像位置不变性的问题C、减少内存需求D、输出图像类别90.解决过拟合问题的方法包括以下哪几项?B、丢弃法C、随机梯度下降D、权重衰減91.计算机视觉的应用场景有哪些?A、语音导航B、智能相册C、图片搜索D、视频动作分析92.机器学习场景的任务包括()A、回归B、分类93.华为云文字识另别OCR技术的优势有哪几项?A、识别精度高B、降低成本C、高适应性D、快速高效94.华为云图像标签实现智慧相册的实验中，以下关于图像标签A、返回值401说明当前请求需要用户验证B、返回值403说明没有操作权限C、返回值400说明语义有误，当前请求无法被服务器解析D、返回值500说明请求失败，在服务器上未找到请求所希望得到的资源95.华为云人脸识别服务，是基于人的脸部特征信息，利用计算机对人脸图像进行处——分析和理解，进行身份识别的一种智能服务，当前华为云人脸识别提供了哪几种子服务()A、人脸搜索B、人脸跟踪C、人脸检测D、人脸对比96.华为云ModelArts中有AIGallery,可以提供以下哪些内容?97.华为云ModelArts中推出了ModelBox用于端边云联合开发，B、硬件亲和性C、可视化工作流99.华为云EI智能体根据行业和应用场景的不同也有很多种，目A、返回值403说明没有操作权限。D、返回值401说明当前请求需要用户验证D、公有云103.华为Ascend系列芯片是面向哪些AI场景的?A、私有云B、边缘计算C、消费终端D、IOT行业终端E、公有云A、数据集合扩充B、L1和L2正则化C、提前停止训练D、使用Dropout方法105.关于物体检测，说法正确的有哪些?()A、检测异常点B、可以检测出图像中的多个目标C、识别目标的类别D、识别目标的位置106.关于概率与似然的描述正确的是?A、假如随机变量X服从某种分布，似然是指在给定参数的条件B、假如随机变量X服从某种分布，概率是指在给定参数的条件下，X=x的可能性C、假如随机变量X服从某种分布，似然是指X=x条件下某一组参数的真实性大小D、假如随机变量X服从某种分布，概率是指X=x的条件下某一组参数有真实性大小107.关于概率与似然的描述错误的是以下哪些选项?A、似然指的是事件的先验概率B、假如随机变量X服从某种分布，概率是指X=x的条件下某一组参数的真实性大小C、假如随机变量X服从某种分布，最大似然是指X=x的条件下某一组参数的真实性最小可能D、假如随机变量X服从某种分布，概率是指在给定参数的条件108.关于概率密度函数的性质描述正确的是()A、概率密度函数的取值可以取任意值B、概率密度函数的取值大于等于0C、概率密度函数在正负无穷的积分为1D、概率密度函数在正负无穷的积分为0B、如果网络中存在数个隐藏层。也可以使用求导的链式法则逐C、损失函数中产生的误差，是通过输入层到隐藏层110.关于ResNet_v1_50,说法正确的是()B、可以用作图像分类C、神经网络结构大于等于50层A、喉头B、喉上C、喉中D、喉下113.多选题、在深度学习神经网络训练过程中我们经常使用优化器加快训练速度，以下属于深度学习中常用的优化器A、dagrad优化器B、RMSprop优化器C、Adam优化器D、动量优化器114.对于MindSpre中张量的属性描述正确的是以下哪几项?A、张量的属性包括形状、数据类型、转置张量、单个元素大小、占用字节数量、维数、元素个数和每一维步长B、Tensr的shape返回是一个listC、Tensr的dtype,是MindSpreD、Tensr的size,是所有元素的个数，返回的是一个整数115.对话系统按使用目的分主要有哪几类B、聊天D、推荐D、病例分析118.传统语音识别用到的模型有哪些?()119.传统语音模型有哪些?A、循环神经网络B、卷积神经网络C、高斯混合模型D、隐马尔科夫模型120.池化的类型有哪些?()A、最大池化B、平均池化C、最小池化D、卷积池化121.标准正态分布的描述正确的是?A、方差0B、方差为1C、期望为0D、期望为1122.VGG19中的19代表网络中哪些层的数目的总和?(多选)A、池化层B、卷积层C、输入层D、全连接层123.SVM中常用的核函数包括哪些?A、高斯核函数B、多项式核函数D、线性核函数124.MSIR是一种简洁高效灵活的基于图的函数式IR,可以表示的函数式语义类型有?A、自由变量B、高阶函数D、递归125.mox.file.stat可以用来获取一个OBS文件或文件夹的stat信A、文件大小B、是否为目录C、创建时间D、创建时间戳A、云上开发IDE+PyCharmToolKit)128.ModelArts预置模型和自定义模型开发相比的特点有哪些?()C、无需自己开发代码129.ModelArts涵盖如下哪些模块()D、模型管理E、部署上线D、loss为0等。战以下关于KNN的说法中，哪些说项是正确的?133.LBP特征描述子有以下哪些优点?()B、模型输入/输出(Modell/O)C、加入正则项D、删除部分训练数据136.John需要完成图像分类任务，准备对训练后的模型进行评估，常用的评估指标包含以下哪些选项?B、精确率C、召回率D、均方误差件夹，请问John不可以通过以下哪一种方式登录OBSBrowser+? A、账号登录B、邮箱登录C、授权码登录138.John是一名工程师，现在在使用AscendCL开发推理应用，他使用本地的X86架构的电脑进行应用开发，实际工程运行在鲲鹏+昇腾的服务器上，那么他需要考虑哪些问题?A、由于鲲鹏是ARM架构，因此在进行应用编译的时候需要考虑交叉编译。B、本地安装的CANN版本需要与工程运行环境的版本保持一C、如果使用了Python接口的AscendCL,则无需考虑架构问题。D、由于AscendCL支持多平台、多架构，因此无需考虑x86和鲲鹏平台的差异。139.HiAI移动计算平台有哪些优点?A、快速上手的源码B、多样的工具链C、完善的文档D、丰富的API140.HIAIEngine-ASR接口使用时，实现ASR的相关类包括哪些?参考答案：ABCD141.GMM适合处理的语音领域任务包括哪些?A、语音识别B、语音合成C、语音降噪D、语音跟踪142.DNN模型加速方法包括哪些()A、多GPU反向传播B、减小模型规模C、异步随机梯度下降D、扩大模型规模143.CANN的是华为面向深度神经网络和昇腾处理器打造的芯片使能层，它主要包括功能模块有()D、底层编译器(FusionEngine)是一个逻辑概念，包含了以下哪几个部件?B、计算引擎C、通用引擎D、控制引擎145.Atlas300AI加速卡适用于以下哪些场景?C、低功耗D、低算力B、错误2.自然语言是以语音为物质外壳，由词汇和语法两部分组成的符B、错误3.自然语言处理中，最常用的深度学习算法是CNN,因为其具有记忆功能?4.自然语言处理可以定义为研究在人与人交际中以及人与计算机交际中的语言问题的一门学科。自然语言处理要言之表型，建议计算框架来实现这样的语言模型，提出相应的方法来不断完善这样的语言模型，根据这样的语言模型设计各种系统的评测技B、错误参考答案：A5.自然语言处理必须进行词性标注。7.知识蒸馏可将复杂网络中的有用信息提取出来迁移到一个更同形的词在不同场景不其表示的语法截然不同，这就为词性标注带来了很大的困难。B、错误参考答案：A11.在以连接主义为基础的神经网络中，每个节点都能表达特定的B、错误12.在损失函数中追加了绝对值损失函数项的线性回归叫做LassoB、错误个参数指的是置信度的阈值，高于此置信数的标签将不会被返回B、错误14.在使用MindSpre进行模型训练时，使用set_train设置为训练模式，执行正向计算、反向传播和参数优化，set_train接口默认值为False.A、正确B、错误参考答案：B15.在昇腾应用开发中，使用路由器连接Ubuntu服务器与开发板 (DynamicHostConfigurationProtocol),开发板的IP无需手动配A、正确B、错误16.在全连接神经网络中，卷积层中每一个神经元只与前一层中部分神经元相连接。A、正确B、错误参考答案：B17.在边缘计算设备上部署Al应用时，所使用的神经网络模型越小越好。A、正确B、错误18.语音识别指的是将音频数据识别为文本数据。B、错误19.语言模型可以用于动态生成每个词的词向量。B、错误20.应用案例开发的经典应用开发过程包含模型评价21.隐马尔科夫模型的模型参数包括序列长度、转移概率、初始概率和发射频率。B、错误22.隐藏层就是神经网络中输入与输出层之间的中间层，训练数据并没有给出这些层中的每一层所需的输出。B、错误23.音频文件波形序列就是信号在时域上的信息B、错误其核心是使用了图像分割的技术。B、错误参考答案：B25.一般来说，Sigmoid网络在5层之内，就会产生梯度退化为0的现象，难以训练。B、错误26.训练误差会随着模型复杂度的上升不断减小。A、正确B、错误27.训练CNN时，可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力。B、错误28.相比于传统基于规则的方法，机器学习算法所应对的问题规模大，规则比较简单B、错误29.线性回归算法预测房价时，如果模型出现欠拟合，可以使用带有正则项的LASSO回归或者Ridge回归，通过并调节超参数的???优化能力30.线性回归的损失函数中加入L1正则项，此时该回归叫做LassoB、错误如果使用朴素贝叶斯作为模型的话，则我们假设属性之间不存在B、错误对输入图像添加一个全0的边框再进行计算B、错误当发现验证数据的Loss上升时，提前停止训练。B、错误34.图像预处理的直方图实验中，cv2.equalizeHist(im)函数表示调用OpenCV的直方图均衡化APITRUEFALSEA、正确B、错误35.图像任务中，我们收集图片时往往使用0,1,2,3,4等来表示图片的类别，这种表示方式导致我们在进行模型训练时必须先对数据进行onehot处理。B、错误36.图像的直方图操作是统计了整幅图像的灰度值分布频率，当图像画面光照不均匀时，直方图操作效果会受到影响，需要使用改进的算法进行图像处理。B、错误参考答案：A37.图像的滤波器操作又被称为模板运算，常用的模板运算有模板(卷积)和模板(排序)。B、错误38.图像的空间联系是局部的像素联系较为紧密，而距离较远的像素相关性较弱。B、错误B、错误参考答案：B40.通常情况下，梯度下降方法在接近目标点区域的极小范围内，下降的幅度越来越大，但是在目标点一定范围内可能存在梯度不稳定的情况。B、错误41.调用华为云文字识别API时，可以返回文字块的区域位置信B、错误参考答案：A42.梯度下降算法是用于更新参数，寻找损失函数的最小点。其收敛点仅取决于代价函数。B、错误43.损失函数E(W)是定义在权值空间上的函数。我们的目的是搜索使得E(W)最小的权值向量?B、错误44.随着对机器学习了解的深入，我们会发现，随着时间的变迁，机器学习的内涵和外延也在不断的变化。B、错误参考答案：A45.双峰法能够自动求取图像的最佳分隔阈值，但并不适用于所有的灰度图像二值化任务。B、错误46.使用图像标签服务时，可以调用接口 函数的前2个参教分别是ak和sk。第3个参数是图像数据进行编码B、错误47.使用了DNN之后就不要进行数据预处理了。A、正确B、错误参考答案：B为的预处理和特征提取B、错误hiden,size为100,使用双向LSTM,则在输出的output张量中，代表文本数据每个位置输出向量的维度也为100,下，接受图像数据格式为(数量，通道，高度，宽度)B、错误53.实际项目中，在构建模型之前，数据清理与特征工程是非常重要的B、错误54.生物的能力从后天学习得到，或者是生物的本能。机器学习是也就是用大量程序员的血与累铸成的"if"语句B、错误55.生成对抗网络中，判别网络的输入主要是生成网络生成的样本B、错误参考答案：A56.深度学习的模型训练需要大量的数据，实际操作中，可以通过数据增强的技术对训练的图像数据集中随机加入正常样本，扩充数据集的样本量。B、错误57.深度神经网络越深效果越好、准确度越高A、正确B、错误参考答案：B58.深度神经网络是有一个或者多个隐藏层的传统多层感知器。A、正确B、错误方法及应用系统的一门新的技术科学。A、正确B、错误60.全局梯度下降的缺点是一次更新中对整个数据集计算梯度，速A、正确B、错误参考答案：AA、正确B、错误62.目前AI为全场景领域，要求端-边-云全面发展算力。63.马尔科夫链是指数学中具有马尔可夫性质的离散事件随机过参考答案：A64.逻辑回归的损失函数是交叉熵损失函数。参考答案：B65.量子(Quantum)是指微观物理系统中，物理量的最小单元，A、正确参考答案：A66.链式法则保证了从深层到浅层的误差传递?B、错误67.卷积神经网络中的卷积层通常用于提取局部特征。68.卷积神经网络中，卷积层的输出可以直接作为全连接层的输入进行进一步计算。参考答案：A69.具有高级智能驾驶的汽车，只需要搭载激光雷达即可完成所有感知任务。B、错误参考答案：B70.句法分析一般用句法树来表示分析结果A、正确参考答案：AB、错误72.将Tensorflow的网络迁移到Mindspore的过程中，为了保证两个网络中输入相同，需要去除网络中随机性因素的影响。B、错误参考答案：B73.计算机视觉是研究如何让计算机“看”的科学。B、错误参考答案：A74.基于昇腾310华为打造了面向云边端的4款产品，用不同形态Atlas500、数据中心侧的Atlas800和300B、错误参考答案：A75.机器学习是深度学习的一部分。人工智能也是深度学习的一部B、错误参考答案：B76.机器学习是从数据中自动寻找规律，但是我们需要把整个数据集分为训练集和测试集。训练集用于训练，测试集用于评估模型泛化能力B、错误77.机器学习和深度学习都是人工智能的一部分，但是两者又相互B、错误78.回归任务中，最常用的损失函数是交叉熵代价函数。B、错误79.灰度拉伸是对图像的像素点进行操作，直方图均衡化是对图像局部进行处理。A、正确B、错误参考答案：BB、错误81.华为的AI全场景包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等端、边、云的部署环境。B、错误82.护照识别服务的图像数据是不需要用base64编码的。B、错误83.关于语音识别服务中的一句话识别指的是，用于短语音的同步识