大数据技术与应用项目教程 习题及答案 第10章 大数据处理技术-作业

PAGE236 大数据导论（第2版） 第10章大数据处理技术 PAGE235第第10章大数据处理大数据处理技术【作业】1.要理解大数据处理，关键要意识到处理大数据与在传统关系型数据库中处理数据是不同的，大数据通常以（）的方式在其各自存储的位置进行并行处理。A.集中 B.分布 C.顺序 D.关系 2.在大数据生态系统中，基础设施主要负责（）。A.数据存储以及处理公司掌握的海量数据B.网络连通以及通讯质量 C.沟通打印机与绘图仪的操作D.程序设计与应用程序开发3.在大数据的演变中，开源软件起到了很大的作用。如今，（）已经成为主流操作系统，并与低成本的服务器硬件系统相结合。A.Windows B.DOS C.Linux D.UNIX4.（）是一个开源分布式计算平台，通过Hadoop分布式文件系统HDFS存储大量数据，再通过MapReduce的编程模型将这些数据的操作分成小片段。A.ApacheGoogle B.GoogleApache C.GoogleLinux D.ApacheHadoop5.开源软件在开始使用时，产品在个人使用或有限数据的前提下是免费的，但顾客需要在之后为部分或大量数据的使用（）。A.投资硬件 B.维护操作系统 C.付费 D.编程6.由于数量庞大的数据难以在当今的网络连接条件下快速移动，因此，大数据基础架构必须（）计算能力，以便能在接近用户的位置进行数据分析，减少跨越网络所引起的延迟。A.分布 B.集中 C.加强 D.减少7.构建适合大数据的4层堆栈式技术架构，下列（）不是这个架构的组成部分。A.基础层 B.概念层 C.管理层 D.分析层8.用现有的技术平台很难处理具备3V特征的大数据，即便能够处理，在（）方面也很难期望能有良好的表现。A.可操作性 B.可靠性 C.性能 D.动能9.Hadoop是一个能够与当前商用硬件兼容，用于存储与分析海量数据的，对大规模数据进行分布式处理的一种（）技术。A.通用硬件 B.专用硬件 C.专用软件 D.开源软件10.MapReduce指的是一种分布式处理的方法，而Hadoop则是将MapReduce通过（）进行实现的框架（Framework）的名称。A.开源方式 B.专用方式 C.硬件固化 D.收费服务11.HadoopMapReduce是大数据处理中最重要的部分吗，它并非用于配备高性能CPU和磁盘的计算机，而是一种工作在（）的，对大规模数据进行分布式处理的框架。A.由多个办公作业组成的软件包中B.由多台通用型计算机组成的集群上C.由一台超级计算机提供计算能力D.由多台超级计算机提供计算能力12.Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。但以下（）不是它的主要优点。A.高可靠性 B.高扩展性 C.硬件固化 D.高容错性13.网页数据处理中最典型的应用是建立（），帮助用户进行数据检索。此项应用需要在后台用较长的时间，并将结果保存到存储中备用。A.搜索引擎 B.高扩展性 C.硬件固化 D.高容错性14.在（）数据处理中可进行的分析包括用户点击分析、系统运行行为分析。这种处理方式称为“离线批处理式数据处理”的大数据处理模式。A.库存 B.信令 C.日志 D.风险15.电信中的（）数据分析、电力系统中的电表数据分析。这种“查询式数据处理”在获取数据并进行分析后，决策人员会对数据进行查询和统计。A.库存 B.信令 C.日志 D.风险16.互联网中的在线数据分析、病毒和蠕虫的监控，这种模式称为“（）数据处理”。A.延时性 B.后台式 C.瞬时性 D.实时式17.大数据的处理工作量被定义为（）。处理工作量主要分为批处理和事务两种类型。A.一定时间内处理数据的性质与数量B.无限时间内处理数据的能力C.对无故障处理大量数据的能力D.对数据批处理和事务处理的互换能力18.一次MapReduce处理引擎的运行被称为MapReduce作业，它被分为多个阶段。但是，以下（）不是其中的某个阶段。A.映射 B.合并 C.分区 D.处理19.流式大数据的处理遵循重要的SCV原则，它要求设计一个分布式数据处理系统时仅需满是以下（）3项要求中的2项。A.尺寸、一致性、容量 B.速度、一致性、容量C.尺寸、关系、价值 D.速度、价值、容量20.