《卫生统计学》考试题及答案

《卫生统计学》考试题及答案

姓名：__________考号：__________一、单选题(共10题)1.假设检验中，显著性水平α表示什么？()A.置信水平B.置信区间C.拒绝域D.检验功效2.在描述集中趋势时，哪一种方法适用于描述偏态分布的资料？()A.平均数B.中位数C.标准差D.极差3.在计算样本标准差时，为什么需要使用n-1而不是n？()A.为了避免负值B.为了提高精度C.为了使估计更有效D.为了保持一致性4.卡方检验通常用于检验什么？()A.方差是否相等B.两个样本均值是否相等C.两个或多个分类变量的独立性D.总体比例是否相等5.在t检验中，自由度是多少时，t分布与标准正态分布最接近？()A.1B.10C.30D.1006.什么是偏度？()A.描述数据分布的对称性B.描述数据分布的集中趋势C.描述数据分布的离散程度D.描述数据分布的形状7.在计算样本方差时，为什么需要除以n-1而不是n？()A.为了避免负值B.为了提高精度C.为了使估计更有效D.为了保持一致性8.在描述离散程度时，哪一种方法可以反映数据的分散程度？()A.平均数B.中位数C.标准差D.极差9.在计算总体均值时，以下哪种方法会导致方差估计的无偏性？()A.使用总体方差除以样本大小nB.使用样本方差除以样本大小n-1C.使用样本方差除以总体大小ND.使用总体方差除以总体大小N10.在描述数据的集中趋势时，以下哪种方法对极端值不敏感？()A.平均数B.中位数C.标准差D.极差二、多选题(共5题)11.以下哪些是描述数据集中趋势的统计量？()A.平均数B.中位数C.标准差D.极差E.离散系数12.在以下情况下，哪些方法可以用来进行假设检验？()A.比较两个独立样本的均值B.比较两个相关样本的均值C.检验一个比例是否显著不等于某个值D.检验两个分类变量是否独立E.检验总体方差是否等于某个值13.以下哪些是描述数据离散程度的统计量？()A.平均数B.中位数C.标准差D.极差E.离散系数14.在以下情况下，哪些是适用于小样本的假设检验方法？()A.t检验B.卡方检验C.Z检验D.F检验E.χ²检验15.以下哪些是描述数据分布形状的统计量？()A.偏度B.峰度C.离散系数D.极差E.标准差三、填空题(共5题)16.在描述数据集中趋势时，若数据呈正态分布，则最常用的统计量是______。17.在计算样本方差时，若要得到总体方差的准确估计，应使用______自由度。18.在假设检验中，若拒绝原假设，则意味着______。19.在卡方检验中，用于检验两个分类变量是否独立的统计量是______。20.在t检验中，当样本量较小时，t分布与______分布最为接近。四、判断题(共5题)21.标准差越大，数据的离散程度越小。()A.正确B.错误22.在t检验中，自由度越高，t分布与标准正态分布越接近。()A.正确B.错误23.卡方检验可以用来比较两个样本的均值。()A.正确B.错误24.在假设检验中，显著性水平α越大，拒绝原假设的概率越高。()A.正确B.错误25.偏度可以用来描述数据分布的对称性。()A.正确B.错误五、简单题(共5题)26.请简述假设检验的基本步骤。27.什么是置信区间？它有什么作用？28.什么是方差分析？它适用于什么情况？29.什么是偏度？为什么偏度在数据分析中很重要？30.什么是回归分析？它有什么应用？

《卫生统计学》考试题及答案一、单选题(共10题)1.【答案】C【解析】显著性水平α是假设检验中定义的拒绝原假设的临界值，即当P值小于α时，我们拒绝原假设。2.【答案】B【解析】中位数适用于描述偏态分布的资料，因为它不受极端值的影响。3.【答案】C【解析】使用n-1计算样本标准差是为了得到无偏估计，使得样本标准差是总体标准差的无偏估计量。4.【答案】C【解析】卡方检验通常用于检验两个或多个分类变量之间是否独立。5.【答案】D【解析】随着自由度的增加，t分布逐渐接近标准正态分布，当自由度超过30时，t分布与标准正态分布已经非常接近。6.【答案】A【解析】偏度是描述数据分布的对称性的一个统计量，它表示分布的偏斜程度。7.【答案】C【解析】使用n-1计算样本方差是为了得到无偏估计，使得样本方差是总体方差的无偏估计量。8.【答案】C【解析】标准差可以反映数据的分散程度，标准差越大，数据的离散程度越高。9.【答案】B【解析】使用样本方差除以样本大小n-1可以得到总体方差的无偏估计量。10.【答案】B【解析】中位数对极端值不敏感，因为它只考虑了数据分布的中点位置。二、多选题(共5题)11.【答案】AB【解析】平均数和中位数是描述数据集中趋势的统计量。标准差、极差和离散系数是描述数据离散程度的统计量。12.【答案】ABCD【解析】以上所有选项都是假设检验的常见应用场景。13.【答案】CDE【解析】标准差、极差和离散系数是描述数据离散程度的统计量。平均数和中位数是描述数据集中趋势的统计量。14.【答案】A【解析】t检验是适用于小样本的假设检验方法，而Z检验、F检验和χ²检验通常适用于大样本或特定条件下的假设检验。15.【答案】AB【解析】偏度和峰度是描述数据分布形状的统计量，它们反映了分布的对称性和尾部形状。离散系数、极差和标准差是描述数据离散程度的统计量。三、填空题(共5题)16.【答案】平均数【解析】平均数是描述数据集中趋势时最常用的统计量，尤其在数据呈正态分布时，它能很好地代表数据的中心位置。17.【答案】n-1【解析】使用n-1作为自由度可以使得样本方差成为总体方差的无偏估计量，这是统计学中的一个重要性质。18.【答案】统计结果显著【解析】拒绝原假设意味着在显著性水平下，观察到的样本统计量与原假设的假设值有显著差异，通常表示统计结果显著。19.【答案】卡方值【解析】卡方值是卡方检验中用来衡量实际观察频数与期望频数之间差异的统计量，用于检验两个分类变量是否独立。20.【答案】标准正态【解析】当样本量较小时，t分布与标准正态分布非常接近，这是因为t分布的尾部比标准正态分布更宽。四、判断题(共5题)21.【答案】错误【解析】标准差是衡量数据离散程度的指标，标准差越大，数据的离散程度越大；标准差越小，数据的离散程度越小。22.【答案】正确【解析】随着自由度的增加，t分布的形状逐渐接近标准正态分布，因此自由度越高，t分布与标准正态分布越接近。23.【答案】错误【解析】卡方检验通常用于检验两个或多个分类变量之间的独立性，而不是用来比较两个样本的均值。比较样本均值通常使用t检验或Z检验。24.【答案】错误【解析】显著性水平α是预先设定的，表示拒绝原假设的最大概率。α值越大，拒绝原假设的临界值越低，因此拒绝原假设的概率实际上越小。25.【答案】正确【解析】偏度是描述数据分布对称性的统计量，它反映了数据分布的尾部相对于中心位置的长短和形状。五、简答题(共5题)26.【答案】假设检验的基本步骤包括：提出零假设和备择假设、选择适当的检验统计量、确定显著性水平α、计算检验统计量、比较检验统计量与临界值、作出统计决策。【解析】假设检验是一个统计推断的过程，通过这些步骤可以判断样本数据是否支持原假设。27.【答案】置信区间是对于总体参数的一个估计区间，它给出了总体参数可能真实值的一个范围。置信区间的作用是提供对总体参数的估计，并给出估计的不确定性。【解析】置信区间可以帮助我们了解样本统计量对总体参数估计的可靠性，通常以一定的置信水平（如95%）来表示。28.【答案】方差分析（ANOVA）是一种用于比较两个或多个样本均值差异的统计方法。它适用于比较多个独立样本的均值是否显著不同的情况。【解析】方差分析通过比较样本均值之间的差异，来判断这些差异是否由随机误差引起，还是由不同的总体均值引起。29.【答案】偏度是描述数据分布非对称性的统计量，它反映了数据分布的尾部相对于中心位置的长短和形状。偏度在数据分析中很重要，因为它可以帮助