2025年市场调研分析师考试《调研设计与数据分析方法》备考题库及答案解析

2025年市场调研分析师考试《调研设计与数据分析方法》备考题库及答案解析单位所属部门：________姓名：________考场号：________考生号：________一、选择题1.市场调研的第一步通常是什么（）A.数据收集B.确定调研目标C.数据分析D.撰写调研报告答案：B解析：市场调研的目标是明确要解决什么问题或达到什么目的，这是整个调研工作的基础和方向。只有明确了调研目标，才能设计合适的调研方案、选择合适的数据收集方法和分析工具。数据收集、数据分析和撰写报告都是在明确目标之后进行的步骤。2.在定性调研中，常用的方法不包括以下哪项（）A.访谈B.观察法C.问卷调查D.焦点小组答案：C解析：定性调研主要目的是深入理解消费者的态度、观点和动机，常用方法包括深度访谈、观察法、焦点小组等。问卷调查通常属于定量调研方法，其特点是收集可量化的数据，并进行统计分析，以了解整体趋势和模式。3.抽样调查中的“抽样框”指的是什么（）A.样本量的大小B.总体中所有单位的列表C.抽样方法的选择D.抽样误差的大小答案：B解析：抽样框是抽取样本时依据的、包含总体所有单位的名单或其它形式的结构。它是进行抽样调查的基础，理想的抽样框应该包含总体中的每一个单位，且每个单位被包含的机会相等或已知。抽样框的质量直接影响样本的代表性。4.描述数据集中趋势的统计量不包括以下哪项（）A.平均数B.中位数C.众数D.标准差答案：D解析：平均数、中位数和众数都是用来描述数据集中趋势的统计量，它们反映了数据向中心值靠拢的程度。标准差是描述数据离散程度或变异程度的统计量，它衡量数据点偏离平均数的平均距离，不是用来描述集中趋势的。5.在制作图表时，选择合适的图表类型非常重要，以下哪种情况不适合使用饼图（）A.显示部分与整体的关系B.比较不同类别的数量差异C.数据类别较多D.数据类别较少答案：C解析：饼图适用于显示每个部分在整体中所占的比例或百分比，通常用于数据类别较少（一般建议不超过56个类别）的情况。当数据类别较多时，饼图会显得拥挤，难以辨认各个部分的差异，此时更适合使用条形图或柱状图。6.回归分析中，自变量也称为（）A.因变量B.拟合变量C.解释变量D.随机变量答案：C解析：在回归分析中，我们研究一个或多个自变量（也称为解释变量或预测变量）如何影响一个因变量（也称为被解释变量或结果变量）。自变量是我们可以控制或观测的，用来解释或预测因变量变化的因素。7.抽样误差是指（）A.样本值与总体值之间的差异B.测量工具产生的误差C.调研人员操作失误造成的误差D.非抽样误差答案：A解析：抽样误差是指在随机抽样过程中，由于样本只是总体的一部分，样本统计量（如样本平均数、样本比例）与总体参数（总体平均数、总体比例）之间存在的随机差异。它是抽样调查中不可避免的一部分，反映了用样本估计总体时产生的误差。8.进行探索性调研的主要目的是（）A.获取精确的量化数据B.对假设进行检验C.发现新观点或产生假设D.详细描述总体特征答案：C解析：探索性调研通常在缺乏足够信息来形成明确研究问题或假设时进行，其主要目的是通过收集初步信息，了解问题的背景，发现新的观点或线索，从而为后续的描述性调研或因果性调研形成假设或指导调研设计。9.在整理和显示定性数据时，以下哪种方法不常用（）A.编码B.内容分析C.制作图表D.主题分析答案：C解析：定性数据通常是非数值性的，如文本、访谈记录等。整理和显示定性数据常用的方法包括编码（将文本信息转化为可分析的形式）、内容分析（系统化地描述文本内容特征）、主题分析（识别和解释数据中反复出现的主题或模式）。虽然也可以将定性数据结果用图表形式辅助展示，但这不是最核心或最常用的整理分析方法，定量数据则更常使用图表。10.信度是指（）A.调研工具的准确性B.调研结果的可信程度C.调研工具的稳定性D.调研结果的效度答案：C解析：信度是指一个测量工具或方法在重复测量同一对象或相似对象时，所得到结果的一致性和稳定性程度。如果测量结果稳定可靠，即测量工具具有高信度。信度关注的是测量的可靠性，而不直接关注测量结果是否准确反映了所要测量的概念（那是效度的问题）。11.在市场调研中，用于检验调研假设的调研类型通常是（）A.探索性调研B.描述性调研C.因果性调研D.比较性调研答案：C解析：因果性调研的核心目的是检验关于变量之间因果关系的研究假设，例如，验证某个营销活动是否导致了销售额的增长。探索性调研旨在发现新观点或产生假设，描述性调研旨在描述总体特征，比较性调研旨在比较不同群体或事物。因此，检验调研假设最符合因果性调研的定义。12.以下哪种抽样方法属于非概率抽样（）A.简单随机抽样B.分层随机抽样C.整群抽样D.判断抽样答案：D解析：概率抽样是指每个总体单位都有已知非零的概率被抽中，包括简单随机抽样、分层随机抽样、整群抽样、系统抽样等。非概率抽样则是指抽样过程依赖于研究者的主观判断或方便性，总体单位被抽中的概率未知或不相等，常见的非概率抽样方法包括方便抽样、判断抽样、配额抽样、滚雪球抽样等。判断抽样属于非概率抽样的一种，它是由研究者根据经验或知识有目的地选择认为能代表总体的样本单位。13.在数据处理过程中，将“男”和“1”、“女”和“0”进行转换，属于什么操作（）A.数据清洗B.数据编码C.数据转换D.数据集成答案：B解析：数据编码是将定性数据（如性别、态度类别）转化为定量数据（如数字、代码）的过程，以便于计算机处理和统计分析。将“男”和“1”、“女”和“0”进行转换，正是将文本属性转换为数值代码的典型编码操作。数据清洗是处理错误、缺失、不一致数据；数据转换是改变数据格式或类型；数据集成是将来自不同来源的数据合并。14.对于定量的市场调研数据，以下哪种图表最适合展示不同类别数据的数量多少（）A.散点图B.折线图C.饼图D.条形图答案：D解析：条形图通过条形的长度来表示不同类别数据的数量或频率，类别通常位于横轴，非常适合比较不同类别之间的数量差异。散点图用于展示两个变量之间的关系；折线图主要用于展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势；饼图用于展示各部分占整体的比例。因此，展示不同类别数据数量多少，条形图最为合适。15.在回归分析中，如果自变量与因变量之间存在正相关关系，那么回归系数通常是什么符号（）A.正号B.负号C.零D.非零答案：A解析：在简单线性回归方程Y=a+bX中，b代表自变量X对因变量Y的影响程度，即回归系数。如果自变量X增加时，因变量Y也倾向于增加，则表明两者之间存在正相关关系，此时回归系数b通常为正号。如果X增加时Y减少，则为负相关，b为负号。零系数表示无线性关系。16.市场调研报告中，通常最先呈现的部分是（）A.结论与建议B.调研方法C.调研背景与目的D.数据分析结果答案：C解析：市场调研报告的结构通常包括引言（或称调研背景与目的）、调研方法、数据分析结果、结论与建议等部分。引言部分首先介绍进行此次调研的原因、目的、背景信息，让读者了解调研的出发点和要解决的问题，为理解后续内容奠定基础。因此，调研背景与目的通常是报告最先呈现的部分。17.在描述数据离散程度时，如果数据存在极端值（异常值），那么哪个统计量更稳健（）A.极差B.方差C.标准差D.四分位距答案：D解析：极差、方差和标准差都容易受到极端值的影响，因为它们都涉及到数据的平方或距离计算。而四分位距（IQR）是上四分位数（Q3）与下四分位数（Q1）之差，它只依赖于中间50%的数据，不受极端值的影响，因此是描述数据离散程度时更稳健的统计量。18.问卷设计中，如果一个问题同时询问了两个或多个问题，这种问题类型称为（）A.开放式问题B.封闭式问题C.双重问题D.复合问题答案：D解析：复合问题是指一个问题中包含了两个或多个相互独立或关联的子问题，要求被访者在一次回答中涵盖所有子问题。这种问题容易导致被访者回答混乱，难以准确获取信息，在问卷设计中应尽量避免。它属于封闭式问题的一种，但因其结构问题常被特别指出。19.定性数据分析中，将访谈记录或文本资料进行分类、编码和归纳，以识别主题或模式，这种方法称为（）A.内容分析B.主题分析C.访谈分析D.文本分析答案：B解析：主题分析（ThematicAnalysis）是定性研究中常用的一种数据分析方法，其核心过程是深入挖掘和识别数据（通常是访谈文本、观察记录等）中反复出现的主题、模式或意义。虽然内容分析、访谈分析、文本分析都是与定性数据相关的术语，但主题分析特指这种系统化地识别、分析和报告数据中主题的过程。20.抽样调查中，如果总体各单位差异很大，而样本量较小，可能会导致什么问题（）A.抽样误差增大B.非抽样误差增大C.调研成本降低D.数据准确性提高答案：A解析：抽样误差是样本统计量与总体参数之间的随机差异。当总体各单位之间的差异（变异性）较大时，即使样本量较大，抽样误差也可能较大。如果在此基础上样本量又较小，那么抽样误差会进一步增大，用样本估计总体的精确度会降低。非抽样误差是抽样过程之外的误差，与样本量大小关系不大。样本量小通常成本较低，但准确性往往不高。二、多选题1.以下哪些方法可以用于收集定性数据（）A.访谈B.问卷调查C.观察法D.焦点小组E.实验法答案：ACD解析：定性数据收集旨在深入理解、探索观点和背景。常用的方法包括允许受访者自由表达的访谈（A）、在控制环境下观察个体或群体行为（C）、组织小团体讨论以激发观点和互动（D）。问卷调查（B）主要用于收集定量数据。实验法（E）是在控制条件下检验因果关系，虽然可能产生定性观察，但本身主要目的通常是量化。2.市场调研报告通常包含哪些主要部分（）A.调研背景与目的B.调研方法C.数据分析结果D.结论与建议E.调研人员名单答案：ABCD解析：一份结构完整的市场调研报告一般应包含：引言（阐述调研背景、目的和范围，A）；调研方法（说明如何收集和分析数据，B）；数据分析结果（呈现通过统计图表等形式展示的发现，C）；结论与建议（总结主要发现并提出针对性建议，D）。调研人员名单（E）通常不是报告的核心内容，可能会在附录中提及或省略。3.在描述数据集中趋势时，常用的统计量有哪些（）A.平均数B.中位数C.众数D.极差E.标准差答案：ABC解析：描述数据集中趋势的统计量主要有平均数（A）、中位数（B）和众数（C）。平均数是算术平均值，中位数是排序后位于中间的值，众数是出现频率最高的值。极差（D）描述数据离散程度，标准差（E）也是衡量数据离散程度或变异性的指标。4.抽样调查中可能产生的误差有哪些（）A.抽样误差B.登记误差C.无回答误差D.回答误差E.抽样框误差答案：ACDE解析：抽样误差（A）是由于样本代表性不足导致的样本统计量与总体参数之间的随机差异。非抽样误差包括多种来源：登记误差（B）指记录数据时出现的错误；无回答误差（C）指被选中的受访者没有参与调查导致的偏差；回答误差（D）指受访者因各种原因提供不准确或虚假信息导致的偏差；抽样框误差（E）指抽样框未能准确反映总体或包含非目标单位导致的偏差。因此，A、B、C、D、E均可能产生误差。5.以下哪些属于非概率抽样方法（）A.简单随机抽样B.判断抽样C.配额抽样D.整群抽样E.方便抽样答案：BCE解析：非概率抽样是指抽样过程不遵循随机原则，总体单位被抽中的概率未知或不相等。判断抽样（B）、配额抽样（C）和方便抽样（E）均属于非概率抽样。简单随机抽样（A）和整群抽样（D）属于概率抽样方法。6.在回归分析中，判断模型拟合优度常用的统计量有哪些（）A.相关系数B.回归系数C.R方（决定系数）D.F检验统计量E.t检验统计量答案：CD解析：R方（决定系数，C）表示回归模型所能解释的因变量总变异的比例，取值在0到1之间，越接近1表示模型拟合优度越高。F检验统计量（D）用于检验整个回归模型的整体显著性，即自变量对因变量的联合影响是否显著。相关系数（A）描述两个变量线性关系的强度和方向，但不直接衡量模型对单个变量的拟合优度。回归系数（B）表示自变量对因变量的影响程度。t检验统计量（E）用于检验单个回归系数的显著性。7.定性数据分析的常用方法包括哪些（）A.编码B.内容分析C.主题分析D.数据三角互证E.信度分析答案：ABCD解析：定性数据分析是一个系统化的过程，常用方法包括：编码（A），将文本或观察资料转化为有意义的概念或类别；内容分析（B），系统化地描述文本或其他材料的内容特征；主题分析（C），识别、分析和报告数据中反复出现的主题；数据三角互证（D），通过使用多种数据来源、方法或研究者进行相互印证，提高研究的信度和效度。信度分析（E）是评估测量工具或编码系统稳定性和一致性的技术，是定性研究中确保质量的一部分，但不是数据本身的分析方法。8.问卷设计时需要注意哪些原则（）A.问题清晰明确B.避免双重问题C.问题中避免使用专业术语D.问题选项应互斥且穷尽E.问卷长度适中答案：ABCDE解析：好的问卷设计应遵循多项原则：问题要清晰明确，易于理解（A）；避免一个问题中包含两个或多个问题，即双重问题（B）；语言应通俗易懂，避免使用可能引起歧义或难以理解的professional术语（C）；对于封闭式问题，选项应相互排斥（互斥）且覆盖所有可能情况（穷尽）（D）；问卷长度要适中，避免让被访者感到疲劳或失去耐心（E）。9.市场调研的探索性阶段通常有哪些目的（）A.发现新观点或灵感B.产生初步的研究假设C.了解问题的背景D.对总体进行详细描述E.检验现有假设答案：ABC解析：探索性市场调研的主要目的是在缺乏足够信息的情况下，对研究问题进行初步探索。这包括：了解问题的背景和上下文（C）、发现新的观点、概念或灵感（A），从而有助于形成更明确的研究问题或假设（B）。描述总体（D）是描述性调研的目的，检验假设（E）是因果性调研的目的。10.抽样框的质量问题可能表现为哪些方面（）A.抽样框不完整B.抽样框包含重复单位C.抽样框包含不属于总体的单位D.抽样框单位与总体单位定义不一致E.抽样框单位无法联系到答案：ABCDE解析：高质量的抽样框是进行有效抽样的基础。抽样框的质量问题可能表现为：它没有包含总体中的所有单位，即存在遗漏（A）；包含了同一个体或单位多次，即存在重复（B）；包含了实际上不属于该总体的单位（C）；抽样框中单位定义与目标总体定义不一致（D）；或者抽样框中的单位无法被找到或联系上（E）。这些问题都会影响抽样结果的代表性和准确性。11.以下哪些属于描述性统计的方法或指标（）A.计算平均年龄B.绘制饼图显示市场份额构成C.进行相关性分析D.计算标准差衡量收入离散程度E.划分人口性别比例答案：ABE解析：描述性统计旨在总结和描述数据的基本特征。计算平均年龄（A）、绘制饼图显示市场份额构成（B）、以及划分人口性别比例（E）都属于描述性统计的范畴，它们展示了数据的集中趋势、分布状况或构成。相关性分析（C）和计算标准差（D）则是在探索变量之间的关系或数据的离散程度，属于推断性统计或更细致的数据分析，而非基本的描述性统计。12.在设计市场调研问卷时，需要注意哪些方面（）A.问题措辞应避免引导性B.问题选项应互斥且穷尽C.问卷结构应逻辑清晰D.问卷长度应尽量缩短E.问题类型应多样化答案：ABC解析：问卷设计需要考虑多个方面以确保数据质量。问题措辞应清晰、中立，避免使用模糊或带有倾向性的词语，避免引导性（A）。对于封闭式问题，选项需要互斥（不同选项不能重叠）且穷尽（涵盖所有可能答案）（B）。问卷整体结构应逻辑性强，题目排列有序，方便受访者理解和回答（C）。问卷长度是否合适（D）需要平衡信息获取需求和受访者的耐心，并非越短越好。问题类型的选择（E）应服务于调研目的，而非盲目追求多样化。13.抽样调查中，影响抽样误差的因素有哪些（）A.样本量的大小B.总体单位之间的差异程度C.抽样方法的选择D.非抽样误差的存在E.调研时间长短答案：AB解析：抽样误差是样本统计量与总体参数之间的随机差异，主要受以下因素影响：样本量的大小（A），通常样本量越大，抽样误差越小；总体单位之间的差异程度（B），差异越大，抽样误差通常越大。抽样方法的选择（C）主要影响非抽样误差或抽样效率，而非直接影响抽样误差的理论计算。非抽样误差（D）是独立于抽样过程的误差，会扭曲结果，但与抽样误差是不同概念。调研时间长短（E）一般不直接影响抽样误差的大小。14.以下哪些方法可以用于收集定量数据（）A.问卷调查B.结构化访谈C.观察法（记录数量指标）D.实验法E.半结构化访谈答案：ABCD解析：定量数据收集旨在获取可量化的数据，以便进行统计分析。问卷调查（A）、结构化访谈（B，如果主要收集可量化问题）、观察法（C，如果记录的是可数量化的行为或现象，如计数）、实验法（D）均可以产生定量数据。半结构化访谈（E）通常允许一定程度的开放性，可能收集到定性和定量数据，但其主要灵活性使其更偏向于定性数据收集。15.在进行回归分析时，需要关注哪些问题（）A.多重共线性B.自变量与因变量之间存在关系C.样本量的大小D.回归模型的设定是否正确E.残差的分布情况答案：ACDE解析：回归分析中需要注意多个统计假设和潜在问题。自变量与因变量之间确实需要存在关系（B），否则无法建立有意义模型，但这更多是分析前提。多重共线性（A）指自变量之间存在高度相关性，会影响系数估计的稳定性和解释。样本量的大小（C）会影响模型的估计精度和检验效力。回归模型的设定是否正确（D），包括函数形式、自变量选择等，至关重要。残差的分布情况（E）是检验模型假设（如误差项正态性、同方差性）的关键。因此，A、C、D、E是需要关注的问题。16.市场调研报告的数据分析部分通常包括哪些内容（）A.描述性统计分析结果B.推断性统计分析结果C.数据可视化图表D.对分析结果的文字解读E.调研原始数据答案：ABCD解析：数据分析部分是报告的核心，旨在通过统计方法从收集到的数据中提取信息。它通常包括：使用描述性统计（如频率、均值、标准差）总结数据特征（A）；运用推断性统计（如参数估计、假设检验、相关分析、回归分析）检验假设或得出更广泛的结论（B）；通过图表（如条形图、饼图、折线图、散点图等）直观展示数据和发现（C）；最重要的是，需要对统计分析的结果进行解释，说明其含义和启示（D）。调研原始数据（E）通常不会在报告的数据分析部分呈现，而是存储在备查文件中。17.以下哪些属于定性研究的特点（）A.通常样本量较小B.侧重于深入理解C.数据通常是数值型的D.研究过程较灵活E.结果通常用于描述现象答案：ABDE解析：定性研究旨在深入探索和理解复杂现象、经验或观点。其特点通常包括：样本量相对较小（A），选取有代表性的少数案例或个体进行深入研究；研究过程往往比较灵活，允许根据实际情况调整研究设计和问题（D）；收集到的数据通常是文本、图像或观察记录等非数值型数据（C是错误项），通过编码、主题分析等方法进行解读；最终结果通常是对现象的深入描述和解释（E），而非提供精确的量化测量或推断。18.在整理定性数据时，常用的方法有哪些（）A.开放式编码B.主题识别C.编码本构建D.数据三角互证E.数据清洗答案：ABC解析：定性数据的整理是一个系统的编码和归纳过程。开放式编码（A）是初步阅读资料，识别和标记有意义的单元，并赋予初步代码。主题识别（B）是在编码基础上，识别反复出现的模式或主题簇。构建编码本（C）是系统地组织和管理编码体系。数据三角互证（D）是提高研究质量的方法，通过交叉验证不同来源或方法的数据。数据清洗（E）主要是针对定量数据，处理错误、缺失值等。因此，A、B、C是整理定性数据的常用方法。19.抽样调查中，确定样本量需要考虑哪些因素（）A.总体规模B.可接受的抽样误差范围C.总体方差或变异程度D.调研时间和预算限制E.抽样方法答案：ABCDE解析：确定抽样量是一个复杂的决策过程，需要综合考虑多个因素：总体规模（A），虽然大样本通常需要更多资源，但影响可能不如其他因素显著；可接受的抽样误差范围（B），误差范围要求越小，所需样本量越大；总体方差或变异程度（C），变异越大，为达到相同精度所需的样本量越大；调研的时间和预算限制（D），限制通常决定了可投入的样本量大小；抽样方法（E），如分层抽样通常比简单随机抽样在同等精度下样本量更小。因此，所有选项都是确定样本量时需要考虑的因素。20.以下哪些属于非抽样误差的来源（）A.抽样框误差B.无回答误差C.登记误差D.回答误差E.抽样误差答案：ABCD解析：非抽样误差是指由于抽样过程以外的因素导致的误差，会系统性地影响结果。主要包括：抽样框误差（A），抽样框与目标总体不一致；无回答误差（B），部分选中的个体没有参与调查；登记误差（C），数据记录过程中的错误；回答误差（D），受访者提供不准确或虚假信息。抽样误差（E）是抽样本身固有的随机误差，属于抽样误差的范畴，而非非抽样误差。三、判断题1.探索性调研通常在市场调研项目开始阶段进行，其主要目的是为了发现新观点或产生假设，而不是为了检验具体的营销假设。（）答案：正确解析：探索性调研的核心作用是在对研究问题了解有限的情况下，进行初步探索，以增进对问题的理解，发现潜在的变量或关系，从而为后续的描述性或因果性调研形成假设。它通常在项目初期进行，帮助调研人员更好地定义问题。而检验具体的营销假设，则更多是描述性调研或因果性调研的目标。因此，该表述正确。2.抽样误差是指由于抽样过程导致的样本统计量与总体参数之间的随机差异，这种误差可以通过改进抽样方法来完全消除。（）答案：错误解析：抽样误差是抽样调查中固有的、不可避免的随机误差，它源于样本只是总体的一部分，无法完全代表总体。虽然可以通过增加样本量、使用更精确的抽样方法（如概率抽样）来减小抽样误差的大小，但无法完全消除它。非抽样误差则可以通过改进调查设计和执行来控制或减少。因此，该表述错误。3.平均数是描述数据集中趋势最常用的统计量，它适用于所有类型的数据，包括定性和定量数据。（）答案：错误解析：平均数是描述数据集中趋势的重要统计量，尤其适用于数值型数据且数据分布大致对称时。然而，它有局限性：首先，它对极端值（异常值）非常敏感；其次，它不适用于定类数据（定性数据中分类无顺序），因为无法对类别进行算术平均。在这种情况下，中位数或众数可能是更合适的集中趋势度量。因此，该表述错误。4.问卷中的开放式问题允许受访者自由地用文字表达自己的看法，这类问题收集到的数据是定量数据。（）答案：错误解析：开放式问题确实允许受访者自由用文字表达看法，这类问题收集到的数据主要是定性的，反映了受访者的观点、感受和理由，通常需要通过编码和主题分析来处理和解释。定量数据是数值型的，可以进行数学运算和分析。因此，该表述错误。5.在回归分析中，如果某个自变量的回归系数显著不为零，则可以断定该自变量对因变量有显著的线性影响。（）答案：正确解析：在标准的线性回归分析中，如果某个自变量的回归系数的t检验（或z检验）结果显著（即p值小于预设的显著性水平，如0.05），则表明在统计上可以拒绝该自变量系数为零的零假设。系数显著不为零意味着该自变量与因变量之间存在统计学上显著的线性关系。需要注意的是，显著的线性关系不绝对等同于实际业务中的重要影响，还需要考虑效应量、模型的整体拟合优度等因素。但仅就统计显著性而言，系数显著通常被视为存在线性影响的证据。因此，该表述在统计意义上是正确的。6.定性数据分析的目标是提供精确的测量和量化的结果，以便进行统计推断。（）答案：错误解析：定性数据分析的核心目标与定量分析不同，它旨在深入理解数据背后的意义、主题、模式和背景，解释复杂现象。其结果通常是描述性的、解释性的，侧重于对现象进行深入阐述和理论构建，而非提供精确的数值测量或进行统计推断。因此，该表述错误。7.观察法是市场调研中收集一手数据的一种重要方法，其主要优点是能够捕捉到被访者真实的自然行为和态度。（）答案：正确解析：观察法通过直接观察被访者在自然环境或设定情境下的行为、言语或反应来收集信息。其主要优点之一就是能够减少访谈过程中的社会期望效应或引导，从而更有可能捕捉到被访者相对真实的自然行为和表现。当然，观察法也可能存在主观性、无法深入了解原因等局限性。因此，该表述正确。8.在设计问卷时，为了提高回答率，可以将敏感问题放在问卷的前面。（）答案：错误解析：敏感问题是指涉及个人隐私、可能引起被访者顾虑或不适的问题。将敏感问题放在问卷前面，会增加被访者的心理压力和抵触情绪，可能导致回答率下降或回答质量不高（如提供虚假信息）。通常的做法是将敏感问题放在问卷的后面，当被访者对调查员产生信任感后，才更可能坦诚回答。因此，该表述错误。9.抽样调查中，非抽样误差是可以通过精心设计问卷和改进数据收集过程来有效控制的。（）答案：正确解析：非抽样误差是指除抽样本身带来的随机误差之外的所有误差来源，包括抽样框误差、无回答误差、登记误差、回答误差等。相比于抽样误差，非抽样误差往往与调查过程的质量密切相关。通过仔细设计问卷（避免歧义、敏感性问题前置等）、选择合适的抽样方法、加强访员培训、采用质量控制措施、提高问卷回收率并处理无回答、仔细审核数据录入等，都可以在一定程度上识别、减少或控制非抽样误差。因此，该表述正确。10.相关分析用于衡量两个变量之间线性关系的强度和方向，而回归分析则用于预测一个变量的变化对另一个变量变化的影响程度。（）答案：正确解析：相关分析（如计算相关系数）主要描述两个变量X和Y之间线性关系的密切程度和方向（正相关或负相关）。回归分析则建立一个数学模型（回归方程），用以描述和预测一个因变量（Y）如何随着一个或多个自变量（X）的变化而变化，重点在于理解X对Y的影响方向和大小。因此，该表述准确区分了相关分析和回归分析的基本功能。四、简答题1.简述市场调研中确定调研目标需要注意的原则。答案：确定市场调研目标需要注意以下原则：（1）目标应具体明确：目标需要