2025年大学《统计学》专业题库- 统计学如何帮助医学研究

2025年大学《统计学》专业题库——统计学如何帮助医学研究考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题（每题2分，共20分）1.在医学研究中，用来描述样本特征而不推断总体参数的统计方法是（）。A.推断性统计B.描述性统计C.参数估计D.假设检验2.一项研究旨在比较服用药物A和药物B对降低血压的效果，最合适的统计方法是（）。A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.卡方检验D.方差分析3.在一项病例对照研究中，计算暴露于某因素的病例组与非病例组的比值比（OR值），主要目的是（）。A.描述疾病的分布B.比较两组的均值差异C.评估暴露与疾病的关联强度D.预测疾病的发生4.随机对照试验（RCT）被认为是评估干预措施效果的金标准，其主要优势在于（）。A.样本量较大B.可避免选择偏倚C.结果更容易推广D.统计方法更复杂5.在医学研究中，处理缺失数据常用的方法不包括（）。A.删除含有缺失值的观察对象B.使用均值或中位数填补缺失值C.使用多重插补D.建立缺失机制模型6.当同时比较多个因素对结果的影响时，为了控制假阳性率，需要进行的操作是（）。A.增加样本量B.使用更复杂的统计模型C.进行多重比较校正D.选择更小的显著性水平7.以下哪项指标常用于描述疾病在特定人群中的流行强度？（）A.标准误B.感染率C.相关系数D.偏回归系数8.在医学研究中，使用置信区间估计总体参数的优点在于（）。A.可以提供精确的数值估计B.可以说明估计的精确程度C.可以避免假设检验D.不受样本量影响9.医学研究中，确保研究结果的内部有效性和外部有效性分别指的是（）。A.避免偏倚和保证结果可推广B.提高统计功效和降低P值C.增加样本量和减少误差D.使用参数估计和假设检验10.在进行医学研究数据分析和结果解释时，需要特别注意的伦理问题是（）。A.数据的准确性B.知情同意C.统计方法的正确性D.研究结果的发表二、填空题（每空1分，共10分）1.统计学在医学研究中主要解决两个问题：一是__________，二是__________。2.在临床试验中，将研究对象随机分配到不同处理组是为了__________。3.系统性偏倚是指在研究过程中由于__________导致的系统误差，会使研究结果偏离真实值。4.评价一个统计模型好坏的重要指标是__________，它反映了模型对数据的拟合程度。5.在进行统计推断时，显著性水平α通常取值为__________，表示愿意承担的犯第一类错误的概率。6.回归分析是研究一个或多个自变量对__________的影响的一种统计方法。7.在流行病学中，衡量疾病暴发强度常用的指标是__________。8.对于分类变量，常用的描述性统计量包括__________、__________和__________。9.在医学研究中，保护患者隐私和数据安全的重要措施包括__________和__________。10.统计结果的解释应基于数据，避免受到研究者主观偏好的__________。三、简答题（每题5分，共20分）1.简述假设检验的基本步骤。2.解释什么是统计效能，并说明影响统计效能的因素。3.简述随机对照试验设计中，设置安慰剂对照的作用。4.说明在医学研究中进行样本量估计的意义和常用方法。四、论述题（10分）结合具体的医学研究案例，论述统计学在研究设计、数据分析和结果解释等阶段所起的重要作用。五、案例分析题（20分）假设一项研究旨在比较两种不同的治疗方法（方法A和方法B）对某疾病患者的疗效。研究纳入了200名患者，随机分为两组，每组100人。治疗后，测量了两组患者的康复情况，并计算了各自的平均康复评分和标准差。方法A组的平均康复评分为85分，标准差为10分；方法B组的平均康复评分为88分，标准差为12分。请运用统计学知识分析以下问题：1.说明本研究的类型（例如，实验研究还是观察研究，以及具体设计类型）。2.如果要比较两种方法的疗效是否存在显著差异，应选择哪种统计方法？并简要说明理由。3.在分析结果时，需要注意哪些潜在的偏倚或局限性？4.如何解释统计结果的临床意义？试卷答案一、选择题1.B2.A3.C4.B5.D6.C7.B8.B9.A10.B二、填空题1.描述数据，推断总体2.控制选择偏倚3.研究设计或系统因素4.拟合优度5.0.056.因变量（或结果变量）7.罹患率8.频数，百分比，率9.匿名化，加密10.影响三、简答题1.假设检验的基本步骤：(1)提出零假设H0和备择假设H1。(2)选择合适的检验统计量，并确定其分布。(3)根据样本数据计算检验统计量的值。(4)根据显著性水平α和检验统计量的分布，确定拒绝域或P值。(5)做出统计决策：如果检验统计量的值落入拒绝域或P值小于α，则拒绝H0；否则，不拒绝H0。2.统计效能（Power）是指当零假设不成立时，能够正确拒绝零假设的概率。影响统计效能的因素主要包括：(1)样本量：样本量越大，统计效能越高。(2)效应量：效应量越大，统计效能越高。(3)显著性水平α：显著性水平α越小，统计效能越低。(4)检验方法：不同的检验方法具有不同的统计效能。3.设置安慰剂对照的作用：(1)排除安慰剂效应的影响，确保观察到的疗效差异确实是由干预措施引起的。(2)控制其他潜在的偏倚，如选择偏倚和测量偏倚。(3)提高研究结果的内部有效性。4.样本量估计的意义和常用方法：(1)意义：合理的样本量可以保证研究有足够的统计效能，从而得出可靠的结论；样本量过小会导致统计效能过低，无法检测到真实的效应；样本量过大则浪费资源，增加研究成本。(2)常用方法：样本量估计通常基于预期的效应量、显著性水平α、统计效能1-β以及方差估计。常用方法包括：基于文献的估计、基于模拟的估计和基于公式计算的方法（如t检验、卡方检验、回归分析的样本量估计公式）。四、论述题（本题为开放题，以下提供一个可能的答案框架，具体内容需根据学生理解进行展开）统计学在医学研究中发挥着至关重要的作用，贯穿于研究设计的各个阶段。在研究设计阶段，统计学帮助研究者选择合适的研究类型（如实验研究、观察研究），设计合理的实验方案（如随机对照试验），确定合适的样本量，以及选择合适的统计方法来分析数据。例如，统计学原理指导我们如何通过随机化来控制偏倚，如何通过样本量计算来保证研究的可靠性。在数据分析阶段，统计学提供了一系列的工具和方法来处理和分析医学数据。例如，描述性统计可以用来总结和描述数据的特征，推断性统计可以用来检验假设、估计参数、评估关联和预测结果。选择合适的统计方法对于得出正确的结论至关重要。在结果解释阶段，统计学帮助研究者客观地解释数据分析的结果，评估结果的可靠性和临床意义。例如，通过计算置信区间来评估估计的精确程度，通过统计效能来评估研究能否检测到真实的效应，以及通过P值来评估结果的显著性。五、案例分析题1.本研究类型为实验研究，具体设计类型为随机对照试验（RCT）。因为研究对象被随机分配到不同的处理组（方法A和方法B），并比较了干预措施（两种治疗方法）对结果（康复评分）的影响。2.比较两种方法疗效是否存在显著差异，应选择独立样本t检验。因为两组数据独立且服从正态分布（或近似正态分布），目的是比较两组均值是否存在显著差异。3.在分析结果时，需要注意的潜在偏倚或局限性包括：(1)选择偏倚：样本是否能够代表目标人群。(2)测量偏倚：康复评分的方法是否客观、可靠。(3)失访偏倚：两组患者是否有失访，以及失访情况是否均匀。(4)交叉作用：患者是否可能在治疗后交换治疗方法。