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2025年国家开放大学《心理统计学》期末考试复习题库及答案解析所属院校:________姓名:________考场号:________考生号:________一、选择题1.在心理统计学中,用来描述数据集中趋势的指标是()A.方差B.标准差C.均值D.中位数答案:C解析:均值是数据集中趋势最常用的指标之一,它反映了数据的平均水平。方差和标准差是衡量数据离散程度的指标,中位数是另一种描述数据集中趋势的指标,但在心理统计学中,均值更常用。2.以下哪种图形适合表示数据分布的形状()A.条形图B.折线图C.直方图D.饼图答案:C解析:直方图通过将数据分组并绘制矩形条来表示数据分布的形状,适合展示数据的频率分布。条形图适合比较不同类别的数据,折线图适合展示数据随时间的变化趋势,饼图适合表示各部分占整体的比例。3.在心理统计学中,用来衡量两个变量之间线性关系强度的指标是()A.相关系数B.回归系数C.方差分析D.t检验答案:A解析:相关系数是衡量两个变量之间线性关系强度的常用指标,其取值范围在-1到1之间,绝对值越大表示关系越强。回归系数表示自变量变化一个单位时因变量的变化量。方差分析用于比较多组数据的均值差异。t检验用于比较两组数据的均值差异。4.以下哪种抽样方法属于非概率抽样()A.简单随机抽样B.分层抽样C.系统抽样D.配额抽样答案:D解析:配额抽样是一种非概率抽样方法,研究者根据某些特征将总体分成若干类别,然后按预定的比例在每类中随意抽取样本。简单随机抽样、分层抽样和系统抽样都属于概率抽样方法。5.在心理统计学中,用来检验两个总体均值是否存在差异的统计方法是()A.方差分析B.t检验C.卡方检验D.F检验答案:B解析:t检验是用于检验两个总体均值是否存在差异的常用统计方法,特别是当样本量较小时。方差分析用于比较多组数据的均值差异。卡方检验用于检验分类变量之间的关联性。F检验通常用于方差分析中比较组间方差和组内方差的差异。6.以下哪种统计方法适用于分类数据()A.相关分析B.回归分析C.方差分析D.卡方检验答案:D解析:卡方检验是用于检验分类变量之间是否存在关联性的统计方法。相关分析和回归分析适用于连续型数据。方差分析适用于比较多组连续型数据的均值差异。7.在心理统计学中,用来衡量数据离散程度的指标是()A.均值B.标准差C.相关系数D.回归系数答案:B解析:标准差是衡量数据离散程度最常用的指标之一,它表示数据偏离均值的平均程度。均值是描述数据集中趋势的指标。相关系数和回归系数分别用于衡量变量之间的线性关系强度和变化关系。8.以下哪种图形适合表示时间序列数据()A.条形图B.折线图C.散点图D.饼图答案:B解析:折线图适合表示时间序列数据,可以清晰地展示数据随时间的变化趋势。条形图适合比较不同类别的数据。散点图适合展示两个连续变量之间的关系。饼图适合表示各部分占整体的比例。9.在心理统计学中,用来描述数据变异程度的指标是()A.均值B.方差C.相关系数D.中位数答案:B解析:方差是描述数据变异程度的重要指标,它表示数据偏离均值的平均程度。均值是描述数据集中趋势的指标。相关系数用于衡量变量之间的线性关系强度。中位数是描述数据集中趋势的另一种指标。10.以下哪种统计方法适用于两个或多个分类变量的关联性分析()A.相关分析B.回归分析C.方差分析D.卡方检验答案:D解析:卡方检验是用于分析两个或多个分类变量之间是否存在关联性的统计方法。相关分析适用于连续型变量。回归分析适用于预测一个变量随另一个或多个变量的变化。方差分析用于比较多组数据的均值差异。11.在心理统计学中,用来检验假设的统计推断方法称为()A.描述统计B.推断统计C.集中趋势度量D.离散趋势度量答案:B解析:推断统计是指通过样本数据来推断总体特征的统计方法,主要包括参数估计和假设检验。描述统计是用于描述数据特征的统计方法。集中趋势度和离散趋势度量是描述统计中的具体指标。12.以下哪种分布是心理学研究中常用的连续型分布()A.二项分布B.泊松分布C.正态分布D.超几何分布答案:C解析:正态分布是心理学研究中常用的连续型分布,许多心理测量数据和心理特征都近似服从正态分布。二项分布和超几何分布是离散型分布,泊松分布通常用于描述稀有事件发生的频率。13.在心理统计学中,用来衡量两个变量之间相关程度的指标是()A.均值B.方差C.相关系数D.回归系数答案:C解析:相关系数是衡量两个变量之间相关程度的常用指标,其取值范围在-1到1之间,表示两个变量之间线性关系的强度和方向。均值是描述数据集中趋势的指标。方差是衡量数据离散程度的指标。回归系数表示自变量变化一个单位时因变量的变化量。14.以下哪种抽样方法属于概率抽样()A.方便抽样B.判断抽样C.简单随机抽样D.配额抽样答案:C解析:简单随机抽样是一种概率抽样方法,每个个体被抽中的概率相等。方便抽样和判断抽样属于非概率抽样方法,配额抽样也是一种非概率抽样方法,研究者根据某些特征将总体分成若干类别,然后按预定的比例在每类中随意抽取样本。15.在心理统计学中,用来检验一个总体均值与某个特定值是否存在差异的统计方法是()A.方差分析B.t检验C.卡方检验D.F检验答案:B解析:t检验是用于检验一个总体均值与某个特定值是否存在差异的常用统计方法,特别是当样本量较小时。方差分析用于比较多组数据的均值差异。卡方检验用于检验分类变量之间的关联性。F检验通常用于方差分析中比较组间方差和组内方差的差异。16.以下哪种统计方法适用于分析一个自变量对一个因变量的影响()A.相关分析B.回归分析C.方差分析D.卡方检验答案:B解析:回归分析是用于分析一个自变量对一个因变量的影响的统计方法,可以用来预测因变量随自变量的变化。相关分析用于衡量两个变量之间的相关程度。方差分析用于比较多组数据的均值差异。卡方检验用于检验分类变量之间的关联性。17.在心理统计学中,用来描述数据集中趋势的指标是()A.方差B.标准差C.均值D.中位数答案:C解析:均值是描述数据集中趋势最常用的指标之一,它反映了数据的平均水平。方差和标准差是衡量数据离散程度的指标,中位数是另一种描述数据集中趋势的指标,但在心理统计学中,均值更常用。18.以下哪种图形适合表示数据分布的形状()A.条形图B.折线图C.直方图D.饼图答案:C解析:直方图通过将数据分组并绘制矩形条来表示数据分布的形状,适合展示数据的频率分布。条形图适合比较不同类别的数据,折线图适合展示数据随时间的变化趋势,饼图适合表示各部分占整体的比例。19.在心理统计学中,用来衡量数据离散程度的指标是()A.均值B.方差C.相关系数D.中位数答案:B解析:方差是衡量数据离散程度的重要指标,它表示数据偏离均值的平均程度。均值是描述数据集中趋势的指标。相关系数用于衡量变量之间的线性关系强度。中位数是描述数据集中趋势的另一种指标。20.以下哪种统计方法适用于两个分类变量的关联性分析()A.相关分析B.回归分析C.方差分析D.卡方检验答案:D解析:卡方检验是用于分析两个分类变量之间是否存在关联性的统计方法。相关分析适用于连续型变量。回归分析适用于预测一个变量随另一个或多个变量的变化。方差分析用于比较多组数据的均值差异。二、多选题1.以下哪些属于心理统计学的研究内容()A.数据收集B.数据整理C.数据分析D.数据解释E.统计推断答案:ABCDE解析:心理统计学的研究内容涵盖了数据的各个方面,包括数据的收集(A)、整理(B)、分析(C)、解释(D)以及通过样本数据推断总体特征(E)。这些步骤共同构成了心理统计学的完整研究过程。2.以下哪些图形可以用来表示数据的分布()A.条形图B.折线图C.散点图D.饼图E.直方图答案:ABCE解析:条形图(A)、折线图(B)、散点图(C)和直方图(E)都可以用来表示数据的分布。条形图适合比较不同类别的数据;折线图适合展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势;散点图适合展示两个连续变量之间的关系;直方图适合展示数据频率分布。饼图(D)主要用于表示各部分占整体的比例,不适合表示数据的分布。3.以下哪些属于描述统计的范畴()A.均值B.方差C.相关系数D.抽样分布E.集中趋势度量答案:ABE解析:描述统计是用于描述数据特征的统计方法,包括集中趋势度量(E),如均值(A)和中位数,以及离散趋势度量,如方差(B)和标准差。相关系数(C)虽然可以描述变量之间的关系,但更常用于推断统计。抽样分布(D)是推断统计中的一个重要概念,用于描述样本统计量的分布情况。4.以下哪些属于推断统计的范畴()A.参数估计B.假设检验C.抽样分布D.方差分析E.相关分析答案:ABC解析:推断统计是通过样本数据来推断总体特征的统计方法,主要包括参数估计(A)、假设检验(B)和抽样分布(C)的理论和应用。方差分析(D)和相关分析(E)虽然都是统计方法,但通常更偏向于描述统计的范畴,尽管它们也可以用于推断统计。5.以下哪些是常用的概率抽样方法()A.简单随机抽样B.分层抽样C.系统抽样D.配额抽样E.简单整群抽样答案:ABCE解析:常用的概率抽样方法包括简单随机抽样(A)、分层抽样(B)、系统抽样(C)和简单整群抽样(E)。配额抽样(D)是一种非概率抽样方法,不属于概率抽样方法。6.以下哪些是常用的非概率抽样方法()A.方便抽样B.判断抽样C.配额抽样D.简单随机抽样E.整群抽样答案:ABC解析:常用的非概率抽样方法包括方便抽样(A)、判断抽样(B)和配额抽样(C)。简单随机抽样(D)和整群抽样(E)属于概率抽样方法。7.以下哪些统计方法适用于两个连续变量之间的相关性分析()A.相关系数B.回归分析C.方差分析D.卡方检验E.t检验答案:AB解析:两个连续变量之间的相关性分析常用统计方法包括相关系数(A)和回归分析(B)。方差分析(C)用于比较多组数据的均值差异,卡方检验(D)用于检验分类变量之间的关联性,t检验(E)用于比较两组数据的均值差异。8.以下哪些统计方法适用于比较多组数据的均值差异()A.方差分析B.t检验C.配对样本t检验D.独立样本t检验E.相关分析答案:ABCD解析:比较多组数据的均值差异常用的统计方法包括方差分析(A)、t检验(B)、配对样本t检验(C)和独立样本t检验(D)。相关分析(E)用于衡量两个变量之间的相关程度。9.以下哪些属于心理测量中的信度类型()A.重测信度B.复本信度C.内部一致性信度D.效标关联信度E.区分效度答案:ABCD解析:心理测量中的信度类型包括重测信度(A)、复本信度(B)、内部一致性信度(C)和效标关联信度(D)。区分效度(E)是效标关联信度的一种类型,但不是信度的基本类型。10.以下哪些属于心理测量中的效度类型()A.内容效度B.结构效度C.效标关联效度D.收敛效度E.区分效度答案:ABCDE解析:心理测量中的效度类型包括内容效度(A)、结构效度(B)、效标关联效度(C)、收敛效度(D)和区分效度(E)。这些效度类型共同构成了心理测量的效度体系。11.以下哪些是心理统计学中常用的集中趋势度量指标()A.均值B.中位数C.众数D.标准差E.方差答案:ABC解析:心理统计学中常用的集中趋势度量指标包括均值(A)、中位数(B)和众数(C)。均值反映了数据的平均水平,中位数是位于数据分布中间位置的值,众数是数据集中出现频率最高的值。标准差(D)和方差(E)是衡量数据离散程度的指标,不属于集中趋势度量指标。12.以下哪些是心理统计学中常用的离散趋势度量指标()A.极差B.方差C.标准差D.均值E.中位数答案:ABC解析:心理统计学中常用的离散趋势度量指标包括极差(A)、方差(B)和标准差(C)。极差是数据分布中最大值与最小值之差,方差衡量数据偏离均值的平均程度,标准差是方差的平方根,也常用于衡量数据离散程度。均值(D)和中位数(E)是集中趋势度量指标,不属于离散趋势度量指标。13.以下哪些情况适合使用方差分析()A.比较多个总体的均值是否存在差异B.比较两个总体的均值是否存在差异C.分析一个自变量对多个因变量的影响D.分析两个自变量之间的交互作用E.比较一个自变量对因变量的影响答案:ADE解析:方差分析(ANOVA)主要用于比较多个总体的均值是否存在显著差异(A),或者分析一个或多个自变量对因变量的影响(E)。当只有一个自变量时,称为单因素方差分析;当有多个自变量时,称为多因素方差分析,其中还可以分析自变量之间的交互作用(D)。比较两个总体的均值是否存在差异(B)通常使用t检验。分析一个自变量对多个因变量的影响(C)可能需要使用多元回归分析或其他多元统计方法。14.以下哪些是常用的假设检验方法()A.t检验B.z检验C.F检验D.卡方检验E.相关分析答案:ABCD解析:常用的假设检验方法包括t检验(A)、z检验(B)、F检验(C)和卡方检验(D)。t检验用于比较均值差异,z检验通常用于样本量较大或总体标准差已知时的均值差异检验,F检验主要用于方差分析和回归分析中的假设检验,卡方检验用于分类数据的假设检验。相关分析(E)是描述两个变量之间关系强度的方法,不属于假设检验方法。15.以下哪些是心理统计学中常用的非参数检验方法()A.方差分析B.t检验C.Mann-WhitneyU检验D.WilcoxonSigned-Rank检验E.Kruskal-Wallis检验答案:CDE解析:心理统计学中常用的非参数检验方法包括Mann-WhitneyU检验(C)、WilcoxonSigned-Rank检验(D)和Kruskal-Wallis检验(E)。这些检验方法不依赖于数据的特定分布假设。方差分析(A)和t检验(B)属于参数检验方法,需要满足一定的分布假设条件。16.以下哪些是心理测量中常用的信度类型()A.重测信度B.复本信度C.内部一致性信度D.效标关联信度E.区分效度答案:ABCD解析:心理测量中常用的信度类型包括重测信度(A)、复本信度(B)、内部一致性信度(C)和效标关联信度(D)。重测信度衡量测试结果随时间的一致性,复本信度衡量两个平行测试的一致性,内部一致性信度衡量测试内部题目间的一致性,效标关联信度衡量测试结果与某个外在效标的一致性。区分效度(E)是效标关联信度的一种类型,但通常更侧重于测量工具能够区分不同群体的能力,是效度的概念,而非信度的类型。17.以下哪些是心理测量中常用的效度类型()A.内容效度B.结构效度C.效标关联效度D.收敛效度E.区分效度答案:ABCDE解析:心理测量中常用的效度类型包括内容效度(A)、结构效度(B)、效标关联效度(C)、收敛效度(D)和区分效度(E)。内容效度指测量内容是否覆盖了所要测量的构念,结构效度指测量工具是否能够有效测量理论构念,效标关联效度指测量结果与某个外在效标的相关程度,收敛效度和区分效度是验证测量工具是否能够与其他测量同一构念的工具收敛(相关性高)以及与不同构念的工具区分开(相关性低)的效度类型。18.以下哪些是心理统计学中常用的相关系数类型()A.皮尔逊相关系数B.斯皮尔曼等级相关系数C.肯德尔等级相关系数D.点二列相关系数E.协方差答案:ABCD解析:心理统计学中常用的相关系数类型包括皮尔逊相关系数(A)、斯皮尔曼等级相关系数(B)、肯德尔等级相关系数(C)和点二列相关系数(D)。这些相关系数用于衡量两个变量之间的线性或非线性关系强度。协方差(E)是衡量两个变量共同变异程度的统计量,但它不是相关系数,相关系数是协方差标准化后的结果。19.以下哪些是心理统计学中常用的回归分析方法()A.简单线性回归B.多元线性回归C.逻辑回归D.二元回归E.曲线回归答案:ABCE解析:心理统计学中常用的回归分析方法包括简单线性回归(A)、多元线性回归(B)、逻辑回归(C)和曲线回归(E)。简单线性回归分析一个自变量对一个连续因变量的线性影响,多元线性回归分析多个自变量对一个连续因变量的线性影响,逻辑回归用于预测结果为二分类变量的情况,曲线回归用于拟合非线性关系的模型。二元回归(D)通常指二元线性回归,属于多元线性回归的特例,但有时也单独提及,与逻辑回归有所区别,但在此处可视为包含在广义回归方法内。20.以下哪些是心理统计学中常用的数据收集方法()A.问卷调查B.实验法C.观察法D.访谈法E.抽样调查答案:ABCDE解析:心理统计学中常用的数据收集方法包括问卷调查(A)、实验法(B)、观察法(C)、访谈法(D)和抽样调查(E)。问卷调查通过问卷形式收集大量样本的信息,实验法通过控制变量来研究因果关系,观察法通过直接观察行为来收集数据,访谈法通过与被试进行深入交流来收集信息,抽样调查是通过从总体中抽取样本来收集数据,以推断总体特征。三、判断题1.均值是衡量数据集中趋势的唯一指标。()答案:错误解析:均值是衡量数据集中趋势最常用的指标之一,但并非唯一指标。其他常用的集中趋势度量指标还包括中位数和众数。中位数是数据排序后位于中间位置的值,众数是数据集中出现次数最多的值。在不同的数据分布情况和研究需求下,可以选择使用不同的集中趋势度量指标。2.标准差是衡量数据离散程度的唯一指标。()答案:错误解析:标准差是衡量数据离散程度最常用的指标之一,但并非唯一指标。其他常用的离散趋势度量指标包括极差、方差和四分位距等。极差是数据分布中最大值与最小值之差,方差衡量数据偏离均值的平均程度,四分位距是上四分位数与下四分位数之差,它们都从不同角度描述了数据的离散程度。3.相关系数只能衡量两个变量之间的线性关系。()答案:正确解析:相关系数,特别是皮尔逊相关系数,主要用于衡量两个变量之间的线性关系强度和方向。其取值范围在-1到1之间,绝对值越大表示线性关系越强。如果两个变量之间存在非线性关系,皮尔逊相关系数可能无法准确反映其关系强度。此时可以考虑使用斯皮尔曼等级相关系数或肯德尔等级相关系数等非参数相关系数。4.抽样调查比全面调查更精确。()答案:正确解析:在大多数情况下,抽样调查比全面调查更精确。全面调查虽然可以得到总体参数的精确值,但成本高、耗时长、实施难度大,且容易产生误差。抽样调查通过科学的方法从总体中抽取样本进行调查,能够在保证一定精度的前提下,节省资源、提高效率。只要样本具有代表性,抽样调查的结果通常能够很好地反映总体特征,并且可以通过抽样误差的控制来保证结果的可靠性。5.假设检验的结论一定是绝对正确的。()答案:错误解析:假设检验的结论是基于样本数据得出的,由于样本的随机性,检验结果可能存在错误。假设检验主要包括两种错误:第一类错误(弃真错误),即拒绝了实际上正确的原假设;第二类错误(取伪错误),即未能拒绝实际上错误的原假设。因此,假设检验的结论是具有一定概率保证的,而非绝对正确的。我们通常根据显著性水平(如0.05)来判断结论的可信程度,但即使结论拒绝了原假设,也有可能犯第一类错误。6.方差分析只能用于比较多组数据的均值差异。()答案:正确解析:方差分析(ANOVA)的核心目的就是检验多个总体的均值是否存在显著差异。无论是单因素方差分析、多因素方差分析,还是重复测量方差分析,其基本原理都是通过比较组间方差和组内方差来推断不同组的均值是否相等。虽然方差分析也可以用于分析自变量对因变量的影响,但其根本功能是比较均值差异。7.非参数检验不需要对数据的分布做出假设。()答案:正确解析:非参数检验是相对于参数检验而言的。参数检验通常需要假设数据服从特定的分布(如正态分布),并根据这些假设进行统计推断。而非参数检验则不对数据分布做出严格假设,或者假设数据服从较为宽松的分布条件。这使得非参数检验具有更广泛的适用性,尤其适用于数据不满足参数检验假设条件的情况,或者对于测量尺度较低的数据(如等级数据)进行分析。8.信度是指测量工具的一致性和稳定性。()答案:正确解析:信度是衡量测量工具质量的重要指标,它指的是测量结果的一致性和稳定性。如果测量工具具有高信度,那么在对同一对象或同一现象进行多次测量时,应该得到相似的結果。信度反映了测量过程的可靠程度,是确保测量结果有效性的基础。9.效度是指测量工具能够准确测量所要测量构念的程度。()答案:正确解析:效度是衡量测量工具质量的核心指标,它指的是测量工具能够准确测量其所要测量的构念的程度。一个具有高效度的测量工具能够真实地反映被测量的特征或属性,其测量结果与构念的实际水平之间具有较高的相关性。效度是评估测量工具是否“测量正确了”的关键。10.问卷调查是心理统计学中唯一的数据收集方法。()答案:错误解析:问卷调查是心理统计学中常用的数据收集方法之一,但并非唯一方法。心理统计学研究涉及的数据收集方法多种多样,还包括实验法、观察法、访谈法、生理测量法等。选择哪种数据收集方法取决于研究目的、研究对象、研究资源和研究情境等多种因素。四、简答题1.简述心理统计学中描述统计的主要功能。答案:心理统计学中描述统计的主要功能包括:(1)对收集到的数据进行整理和概括,将杂乱无章的数据转化为有序、系统的信息。(2)描述数据的集中趋势,常用指标包括均值、中位数和众数,反映数据的平均水平或中心位置。(3)描述数据的离散趋势,常用指标包括方差、标准差和极差,反映数据的波动程度或分散程度。(4)通过图表(如频数分布表、直方图、散点图等)直观地展示数据的分布特征和规律。(5)为后续的推断统计提供基础,描述统计的结果可以作为假设检验的出发点或解释推断统计结果的参考。总而言之,描述统计旨在通过对数据的简洁、准确概括,揭示数据的基本特征和规律,帮助研究者理解数据背后的信息。2.简述心理统计学中推断统计的主要功能。答案:心理统计学中推断统计的主要功能包括:(1)通过样本数据来推断总体特征,弥补全面调查无法实施的不足,提高研究效率。(2)对总体参数进行估计,包括点估计和区间估计,提供总体参数的估计值及其置信区间,反映估计的精度。(3)检验关于总体的假设,判断样本数据是否支持某个关于总体的假设,例如检验两个总体均值是否存在差异、某个变量是否显著影响另一个变量等。(4)评估测量工具的信度和效度,通过统计方法检验测量工具的可靠性和准确性。(5)分析变量之间的关系,例如通过相关分析和回归分析等方法,探讨变量之间的关联程度和影响方向。总而言之,推断统计旨在利用样本信息,以概率的方式对总体进行推断和预测,为研究者提供更广泛、更深入的结论。3.简述心理统计学中常用的相关系数类型及其适用条件。答案:心理统计学中常用的相关系数类型及其适用条件如下:(1)皮尔逊相关系数:用于衡量两个连续变量之间的线性关系强度和方向。其取值范围在-1到1之间,绝对值越大表示线性关系越强。适用条件是两个变量均服从正态分布,且关系为线性关系。(2)斯皮尔曼等级相关系数:用于衡量两个有序变量之
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