2025年国家开放大学《商务统计学》期末考试复习试题及答案解析

2025年国家开放大学《商务统计学》期末考试复习试题及答案解析所属院校：________姓名：________考场号：________考生号：________一、选择题1.在商务统计学中，用来描述数据集中趋势的指标是（）A.极差B.方差C.均值D.标准差答案：C解析：均值是描述数据集中趋势最常用的指标，它反映了数据的平均水平。极差、方差和标准差则主要用于描述数据的离散程度。2.抽样调查中，样本量的大小主要取决于（）A.总体方差B.抽样方法C.调查费用D.以上都是答案：D解析：样本量的大小需要综合考虑总体方差、抽样方法和调查费用等因素。总体方差越大，需要的样本量通常越大；不同的抽样方法对样本量的要求也不同；调查费用也会限制样本量的规模。3.下列哪种图表适合展示不同类别数据之间的比例关系？（）A.折线图B.散点图C.饼图D.柱状图答案：C解析：饼图能够清晰地展示每个类别在总体中所占的比例，适合用于比较不同类别数据之间的比例关系。折线图主要用于展示数据随时间的变化趋势；散点图用于展示两个变量之间的关系；柱状图适合比较不同类别数据的数量差异。4.计算两个变量的相关系数时，其取值范围是（）A.0到1B.-1到1C.1到10D.以上都不是答案：B解析：相关系数用于衡量两个变量之间的线性关系强度和方向，其取值范围在-1到1之间。当相关系数为1时，表示两个变量完全正相关；为-1时，表示完全负相关；为0时，表示两个变量之间没有线性关系。5.在时间序列分析中，趋势外推法适用于（）A.数据具有明显周期性波动B.数据呈现长期稳定趋势C.数据突然发生剧烈变化D.以上都不是答案：B解析：趋势外推法基于历史数据的长期稳定趋势进行未来预测，适用于数据呈现长期稳定增长或下降的情况。当数据具有明显周期性波动或突然发生剧烈变化时，需要采用其他更复杂的分析方法。6.下列哪种抽样方法属于非概率抽样？（）A.简单随机抽样B.分层抽样C.整群抽样D.判断抽样答案：D解析：判断抽样是一种非概率抽样方法，研究者根据自身经验和知识有目的地选择样本，而不是通过随机过程抽取。简单随机抽样、分层抽样和整群抽样都属于概率抽样方法，每个单位都有已知的非零抽样概率。7.在假设检验中，第一类错误是指（）A.拒绝了真实成立的假设B.接受了真实成立的假设C.拒绝了不真实成立的假设D.接受了不真实成立的假设答案：A解析：第一类错误也称为"弃真错误"，是指在原假设实际上为真时，错误地拒绝了原假设。这是由检验的显著性水平决定的，可以通过降低显著性水平来减少第一类错误的发生。8.计算加权平均数时，权重的作用是（）A.调整数据的单位B.突出某些数据的重要性C.减少数据的离散程度D.以上都不是答案：B解析：加权平均数中，每个数据点的权重反映了其在总体中的重要程度。权重越大的数据点，其对最终平均数的影响也越大。通过调整权重，可以突出某些数据的重要性，从而得到更符合实际情况的平均值。9.在回归分析中，R平方值表示（）A.自变量对因变量的解释程度B.因变量的方差C.回归线的斜率D.残差平方和答案：A解析：R平方值（决定系数）用于衡量回归模型对因变量变异的解释程度，取值范围在0到1之间。R平方值越接近1，表示模型对数据的拟合程度越好，自变量对因变量的解释程度越高。10.统计指数主要用于（）A.描述单个指标的变化B.比较不同时间或地点的指标变化C.计算平均数D.分析相关性答案：B解析：统计指数主要用于比较不同时间或地点的指标变化情况，通过相对数的形式反映指标的动态变化或不同对象间的对比关系。它广泛应用于经济领域，如衡量物价水平、生产指数等的变化趋势。11.在商务统计学中，用来衡量数据分散程度的指标是（）A.中位数B.众数C.方差D.偏度答案：C解析：方差是衡量数据分散程度的重要指标，它反映了数据点相对于均值的偏离程度。中位数和众数主要用于描述数据的集中趋势，偏度则用于描述数据分布的对称性。12.抽样调查中，如果总体单位差异很大，为了提高抽样效率，应采用（）A.小样本抽样B.大样本抽样C.分层抽样D.整群抽样答案：C解析：分层抽样是将总体按照某种特征划分为若干层，然后在每层内进行随机抽样。当总体单位差异很大时，分层抽样可以保证每个层内单位之间的相似性，从而提高抽样效率和代表性。小样本抽样和大样本抽样的选择主要取决于研究精度要求和总体规模，而整群抽样适用于总体单位分布广泛的情形。13.下列哪种图表适合展示数据随时间的变化趋势？（）A.饼图B.散点图C.折线图D.柱状图答案：C解析：折线图是展示数据随时间变化趋势最常用的图表类型，它可以清晰地显示数据点之间的连接关系和变化趋势。饼图主要用于展示不同类别数据之间的比例关系；散点图用于展示两个变量之间的关系；柱状图适合比较不同类别数据的数量差异。14.计算两个变量的协方差时，其取值可以（）A.只为正数B.只为负数C.为正数或负数D.只为零答案：C解析：协方差用于衡量两个变量之间的线性关系方向和强度，其取值可以是正数、负数或零。当协方差为正数时，表示两个变量倾向于同向变化；为负数时，表示两个变量倾向于反向变化；为零时，表示两个变量之间没有线性关系。15.在时间序列分析中，移动平均法适用于（）A.数据具有明显周期性波动B.数据呈现长期稳定趋势C.数据突然发生剧烈变化D.以上都不是答案：A解析：移动平均法通过计算一系列连续数据段的平均值来平滑短期波动，揭示数据的基本趋势。它特别适用于数据具有明显周期性波动的情况，可以有效地消除周期性因素的影响。当数据呈现长期稳定趋势或突然发生剧烈变化时，移动平均法的预测效果可能不太理想。16.下列哪种抽样方法属于概率抽样？（）A.配额抽样B.简单随机抽样C.判断抽样D.雪球抽样答案：B解析：简单随机抽样是一种概率抽样方法，每个总体单位都有相同的被抽中的概率。配额抽样、判断抽样和雪球抽样都属于非概率抽样方法，它们的抽样过程不遵循随机原则，可能存在抽样偏差。17.在假设检验中，第二类错误是指（）A.拒绝了真实成立的假设B.接受了真实成立的假设C.拒绝了不真实成立的假设D.接受了不真实成立的假设答案：D解析：第二类错误也称为"取伪错误"，是指在原假设实际上不成立时，错误地接受了原假设。这是由检验的统计功效决定的，可以通过增加样本量或降低显著性水平来减少第二类错误的发生。18.计算几何平均数时，适用于（）A.数据呈正偏态分布B.数据呈负偏态分布C.数据呈对称分布D.各数据值之间呈比例关系答案：D解析：几何平均数适用于各数据值之间呈比例关系或需要计算平均增长率的情况。当数据呈正偏态或负偏态分布时，几何平均数可能不如算术平均数能很好地反映数据的集中趋势。数据呈对称分布时，算术平均数通常是更合适的选择。19.在回归分析中，残差是指（）A.实际观测值与预测值之差B.自变量与因变量之差C.预测值与均值之差D.实际观测值与均值之差答案：A解析：残差是回归分析中一个非常重要的概念，它表示实际观测值与模型预测值之间的差异。通过分析残差的分布特征，可以评估回归模型的拟合优度和是否存在系统性偏差。20.统计质量控制中，控制图主要用于（）A.描述生产过程中的产品质量分布B.监控生产过程是否处于统计控制状态C.计算产品质量的统计指标D.分析产品质量的因果关系答案：B解析：控制图是统计质量控制中的一种重要工具，它通过绘制样本统计量的时间序列，监控生产过程是否处于统计控制状态。控制图可以及时发现生产过程中的异常波动，帮助管理人员采取纠正措施，保证产品质量的稳定性。描述产品质量分布、计算统计指标和分析因果关系虽然也是统计质量控制的内容，但控制图的主要功能是监控过程状态。二、多选题1.下列哪些指标可以用来衡量数据集中趋势？（）A.均值B.中位数C.众数D.极差E.算术平均数答案：ABC解析：衡量数据集中趋势的指标主要有均值、中位数和众数。均值是所有数据之和除以数据个数，中位数是将数据排序后位于中间位置的值，众数是数据集中出现次数最多的值。极差是数据中的最大值与最小值之差，用于衡量数据分散程度；算术平均数与均值含义相同。2.抽样调查中，影响抽样误差的因素有哪些？（）A.样本量大小B.总体方差C.抽样方法D.调查时间长短E.调查人员水平答案：ABC解析：抽样误差是指样本统计量与总体参数之间的差异。影响抽样误差的主要因素包括样本量大小、总体方差和抽样方法。样本量越大，抽样误差通常越小；总体方差越大，抽样误差也越大；不同的抽样方法（如随机抽样与非随机抽样）对抽样误差的影响也不同。调查时间长短和调查人员水平主要影响调查的准确性和效率，而非直接决定抽样误差的大小。3.下列哪些图表适合展示不同类别数据之间的数量比较？（）A.折线图B.散点图C.饼图D.柱状图E.茎叶图答案：CD解析：适合展示不同类别数据之间数量比较的图表主要有柱状图和饼图。柱状图通过柱子的高度直观地比较不同类别的数量差异；饼图则通过扇区的面积表示各类别在总体中所占的比例，适合比较构成关系。折线图主要用于展示数据随时间的变化趋势；散点图用于展示两个变量之间的关系；茎叶图则是一种结合了排序和分布信息的图表，适合展示小规模数据的分布情况。4.在时间序列分析中，常用的预测方法有哪些？（）A.移动平均法B.指数平滑法C.趋势外推法D.回归分析法E.随机游走法答案：ABCD解析：时间序列分析中常用的预测方法包括移动平均法、指数平滑法、趋势外推法和回归分析法。移动平均法和指数平滑法主要用于平滑短期波动，揭示数据的基本趋势；趋势外推法基于历史数据的长期趋势进行未来预测；回归分析法则可以建立时间变量与其他影响因素之间的关系进行预测。随机游走法虽然有时也用于时间序列分析，但更多见于金融领域模型，且与前几种方法相比使用相对较少。5.抽样方法根据抽样过程是否遵循随机原则，可以分为哪些类型？（）A.简单随机抽样B.分层抽样C.整群抽样D.非概率抽样E.系统抽样答案：DE解析：抽样方法根据抽样过程是否遵循随机原则，可以分为概率抽样和非概率抽样。概率抽样包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样和系统抽样等，每个总体单位都有已知的非零被抽中概率。非概率抽样则不遵循随机原则，如判断抽样、方便抽样和配额抽样等。选项A、B、C均属于概率抽样方法。6.假设检验中，根据检验的目的，可以分为哪些类型？（）A.左侧检验B.右侧检验C.双侧检验D.单侧检验E.无侧检验答案：ABCD解析：假设检验根据检验的目的（即关注参数是大于、小于还是不等于某个特定值），可以分为左侧检验、右侧检验和双侧检验。左侧检验关注参数是否小于某个特定值；右侧检验关注参数是否大于某个特定值；双侧检验关注参数是否与某个特定值有显著差异（不等于）。不存在"无侧检验"这种分类。7.计算加权平均数时，需要注意哪些要点？（）A.权重的确定应具有实际意义B.权重的总和必须为1C.权重可以相等D.权重反映了不同数据的重要性E.权重的大小决定了平均数的方向答案：ACD解析：计算加权平均数时，需要注意：权重的确定应具有实际意义，反映不同数据在总体中的重要程度（D正确）；权重可以相等，也可以不等，相等的权重表示所有数据同等重要（C正确）；权重的大小直接影响加权平均数的结果，权重越大的数据对平均数的影响越大（D正确）。权重总和不必为1，可以是任意值。权重的大小决定平均数的大小，而非方向。8.在回归分析中，判断模型拟合优度的指标有哪些？（）A.回归系数B.R平方值C.F统计量D.估计标准误差E.相关系数答案：BCD解析：判断回归模型拟合优度的常用指标包括：R平方值（决定系数），表示模型对因变量变异的解释程度（B）；F统计量，用于检验模型整体线性关系的显著性（C）；估计标准误差，衡量模型预测值与实际观测值之间的平均偏差程度（D）。回归系数表示自变量对因变量的影响程度（A）；相关系数主要用于衡量两个变量之间线性关系的强度和方向，是简单线性回归中的关键指标，但不能直接衡量多元回归模型的拟合优度。9.统计指数按其反映的对象范围，可以分为哪些类型？（）A.个体指数B.总体指数C.组指数D.平均指数E.平均数指数答案：AC解析：统计指数按其反映的对象范围，可以分为个体指数和总体指数（或称综合指数）。个体指数反映单个指标在不同时间或空间上的变动程度；总体指数反映多个指标构成的总体的综合变动程度。组指数和平均指数/平均数指数是按其他标准分类的指数类型，组指数通常是指总体中某一类别的指数，而平均指数/平均数指数是综合个体指数或类指数计算得出的总指数的一种形式。10.在进行统计调查时，应注意哪些原则？（）A.目的性原则B.科学性原则C.系统性原则D.可行性原则E.准确性原则答案：ABCDE解析：进行统计调查时，应注意多个原则以确保调查的质量和效果。目的性原则要求调查必须有明确的目的和目标；科学性原则要求调查方案设计科学合理，方法得当；系统性原则要求调查工作有条不紊，各个环节相互衔接；可行性原则要求调查方案在时间和空间上可行，成本可控；准确性原则要求保证调查数据的真实、可靠。这五个原则都是进行统计调查时需要遵循的重要原则。11.下列哪些统计图表适合展示时间序列数据？（）A.柱状图B.折线图C.散点图D.饼图E.茎叶图答案：BC解析：时间序列数据是指按时间顺序排列的数据。折线图（B）通过连接数据点，清晰地展示数据随时间的变化趋势和波动情况，是展示时间序列数据最常用的图表类型之一。散点图（C）也可以用于展示时间序列数据，尤其当数据点较多或需要观察数据点之间的局部关系时。柱状图（A）通常用于比较不同类别或不同时间点的数据数量，虽然也可以按时间顺序绘制，但不如折线图直观地展示趋势。饼图（D）主要用于展示构成比例，不适合展示时间变化。茎叶图（E）是一种结合了排序和分布信息的图表，适用于小规模数据，不适合展示时间序列数据。12.影响抽样误差大小的因素有哪些？（）A.样本量大小B.总体方差C.抽样方法D.无回答率E.数据记录错误答案：AB解析：抽样误差是指样本统计量与总体参数之间的差异。影响抽样误差大小的因素主要有：样本量大小（A），样本量越大，抽样误差通常越小；总体方差（B），总体中单位之间的差异越大（方差越大），抽样误差也越大。抽样方法（C）本身并不会直接决定抽样误差的大小，概率抽样和非概率抽样的抽样误差取决于其他因素，但非概率抽样可能引入更大的偏差。无回答率（D）和数据记录错误（E）属于非抽样误差的范畴，它们会影响数据的准确性，但不直接决定由抽样引起的随机误差的大小。13.在假设检验中，第一类错误和第二类错误的含义是什么？（）A.第一类错误是拒绝了真实成立的假设B.第一类错误是接受了真实成立的假设C.第二类错误是拒绝了不真实成立的假设D.第二类错误是接受了不真实成立的假设E.第一类错误的概率通常用α表示答案：ADE解析：在假设检验中，第一类错误（TypeIError）也称为"弃真错误"，是指原假设（H0）实际上为真时，却错误地拒绝了原假设。第二类错误（TypeIIError）也称为"取伪错误"，是指原假设（H0）实际上不成立时，却错误地接受了原假设。因此，选项A（第一类错误是拒绝了真实成立的假设）和D（第二类错误是接受了不真实成立的假设）正确。选项B（第一类错误是接受了真实成立的假设）和C（第二类错误是拒绝了不真实成立的假设）描述的是错误的含义。第一类错误的概率通常用α表示（E正确）。14.计算加权平均数时，权重的作用是什么？（）A.反映不同数据的重要性B.调整数据的单位C.确定数据的排序D.平衡数据的差异E.权重的大小决定平均数的大小答案：AE解析：在加权平均数的计算中，权重是用来表示每个数据值在总体中的重要程度或代表性。权重越大的数据，其在加权平均数中的影响也越大（E正确）。权重的作用正是为了反映不同数据的重要性（A）。计算加权平均数时，数据的单位不会因为加权而改变（B错误），权重也不会改变数据的原始排序（C错误），虽然加权平均数可以看作是平衡了不同数据值对总和的贡献，但其主要作用不是简单平衡差异（D错误）。15.在回归分析中，哪些指标可以用来衡量模型的拟合优度？（）A.R平方值B.估计标准误差C.回归系数的显著性D.F统计量E.D-W统计量答案：ABD解析：衡量回归模型拟合优度的常用指标包括：R平方值（决定系数）（A），表示模型对因变量变异的解释程度；估计标准误差（B），衡量模型预测值与实际观测值之间的平均偏差程度；F统计量（D），用于检验模型整体线性关系的显著性。回归系数的显著性（C）衡量的是单个自变量对因变量的影响是否显著，反映的是模型中参数的可靠性，而非整体拟合优度。D-W统计量（E）主要用于检验残差项是否存在自相关，是模型诊断的一部分，不是衡量拟合优度的直接指标。16.抽样调查中，概率抽样的优点有哪些？（）A.抽样过程遵循随机原则B.每个单位都有已知的非零抽样概率C.可以避免抽样偏差D.能够精确计算抽样误差E.通常比非概率抽样成本更低答案：ABD解析：概率抽样是指抽样过程遵循随机原则，确保每个总体单位都有已知的、非零的被抽中概率。其主要优点包括：抽样过程遵循随机原则（A）；每个单位都有已知的非零抽样概率（B），这使得样本能够代表总体，并可以进行概率推断。由于抽样过程是随机的，概率抽样可以避免系统性抽样偏差（C），但可能存在随机抽样误差。概率抽样允许精确计算抽样误差的大小（D），从而可以评估估计的精度和进行假设检验。然而，概率抽样通常需要更大的样本量，并且可能需要更复杂的实施过程，因此成本往往高于非概率抽样（E错误）。17.统计指数按照反映的内容不同，可以分为哪些类型？（）A.个体指数B.总体指数C.属性指数D.数量指数E.质量指数答案：CDE解析：统计指数按照反映的内容不同，通常可以分为：属性指数（C），反映事物属性（如颜色、品牌）变动的指数；数量指数（D），反映事物数量（如产量、销售量）变动的指数；质量指数（E），反映事物质量（如价格、成本、水平）变动的指数。统计指数按照其反映的对象范围，可以分为个体指数（A）和总体指数（B）。因此，按反映内容分类的是属性指数、数量指数和质量指数。18.在进行时间序列分析时，需要注意哪些潜在问题？（）A.数据缺失B.数据质量问题C.时间趋势的突然中断D.数据的季节性波动E.长期趋势与短期波动的混淆答案：ABCDE解析：在进行时间序列分析时，需要注意多个潜在问题。数据缺失（A）会影响分析的完整性和准确性。数据质量问题（B），如记录错误、异常值等，会误导分析结果。时间趋势的突然中断（C），可能由突发事件引起，需要识别并妥善处理。数据中可能存在季节性波动（D），需要在模型中考虑以获得更准确的预测。此外，长期趋势与短期波动可能相互交织（E），需要区分和处理，避免错误地解释数据模式。19.多元线性回归模型中，判断自变量对因变量贡献大小的指标有哪些？（）A.回归系数B.t统计量C.R平方值D.估计标准误差E.逐步回归系数答案：AB解析：在多元线性回归模型中，判断单个自变量对因变量贡献大小的常用指标是：回归系数（A），表示自变量每变化一个单位，因变量平均变化的量；t统计量（B），用于检验每个回归系数是否显著异于零，从而判断该自变量对模型的贡献是否显著。R平方值（C）表示模型整体对因变量变异的解释程度，反映的是所有自变量的综合贡献。估计标准误差（D）衡量模型预测的精度。逐步回归系数（E）不是标准术语，可能指逐步回归过程中得到的系数，但逐步回归是一种模型选择方法，其系数本身不是判断单个变量贡献的直接指标。20.统计图表设计时应注意哪些原则？（）A.清晰明了B.便于比较C.数据准确D.避免误导E.色彩华丽答案：ABCD解析：统计图表设计时应遵循的原则包括：清晰明了（A），图表应易于理解和解读；便于比较（B），能够清晰地展示数据之间的差异和关系；数据准确（C），图表必须准确地反映数据信息，不能歪曲或误导；避免误导（D），图表的设计（如坐标轴范围、比例尺、颜色使用等）不应故意或无意地引导观众得出错误的结论。色彩华丽（E）并非必要原则，过度或不恰当的色彩使用反而可能分散注意力或造成误解，设计应以清晰准确为首要目标。三、判断题1.均值是衡量数据集中趋势的唯一指标。（）答案：错误解析：均值是衡量数据集中趋势最常用的指标之一，但并非唯一指标。中位数和众数也是常用的衡量数据集中趋势的指标。均值适用于数据呈对称分布且无异常值的情况；中位数适用于数据呈偏态分布或存在异常值的情况；众数适用于分类数据或描述数据集中出现次数最多的值。因此，题目表述错误。2.抽样调查比全面调查的准确性总是更高。（）答案：错误解析：抽样调查和全面调查各有优缺点。全面调查可以获取总体所有单位的信息，理论上没有抽样误差，但成本高、耗时长、实施难度大。抽样调查通过科学的抽样方法，可以用样本信息推断总体特征，具有成本较低、效率较高等优点，且可以通过增加样本量来控制抽样误差。然而，抽样调查存在抽样误差，即样本统计量与总体参数之间可能存在的差异。在某些情况下，由于全面调查可以避免抽样误差，并且能够发现样本可能遗漏的信息，其准确性可能高于抽样调查。因此，题目表述错误。3.所有相关系数的绝对值都大于1。（）答案：错误解析：相关系数是用来衡量两个变量之间线性关系强度和方向的统计量，其取值范围在-1到1之间。当两个变量的线性关系完美正相关时，相关系数为1；当两个变量的线性关系完美负相关时，相关系数为-1；当两个变量之间不存在线性关系时，相关系数为0。因此，相关系数的绝对值最大为1，不可能大于1。题目表述错误。4.时间序列分析中，移动平均法可以消除数据的长期趋势。（）答案：错误解析：移动平均法是时间序列分析中常用的一种平滑方法，通过计算一系列连续数据段的平均值来平滑短期波动，从而揭示数据的基本趋势或周期性波动。移动平均法并不能消除数据的长期趋势，而是通过平滑处理使得趋势更加明显。如果数据存在明显的长期趋势，移动平均法的平滑效果可能会减弱趋势的显现。因此，题目表述错误。5.非概率抽样完全不符合统计推断的要求。（）答案：错误解析：非概率抽样是指不遵循随机原则的抽样方法，如方便抽样、判断抽样等。非概率抽样的主要缺点是可能存在抽样偏差，导致样本不能完全代表总体，从而影响统计推断的可靠性。然而，在许多实际情况下，由于成本、时间或可行性等原因，无法采用概率抽样，这时非概率抽样成为一种必要的替代方法。尽管非概率抽样的样本代表性可能不如概率抽样，但在研究设计中合理运用，并结合其他信息进行推断，仍然可以在一定程度上服务于统计推断的目的。因此，题目表述过于绝对，错误。6.假设检验中，犯第一类错误的概率与犯第二类错误的概率之和恒等于1。（）答案：错误解析：假设检验中，犯第一类错误的概率（α）是指原假设（H0）实际上为真时，却错误地拒绝了原假设的概率；犯第二类错误的概率（β）是指原假设（H0）实际上不成立时，却错误地接受了原假设的概率。α和β的大小并非相互独立，它们受到样本量、显著性水平以及总体参数真值的影响。通常情况下，减小α（增加α的难度）可能会导致β增大，反之亦然。两者之和并不恒等于1，除非在某些特定条件下（如样本量无限大或显著性水平固定）。因此，题目表述错误。7.加权平均数总是大于简单平均数。（）答案：错误解析：加权平均数的大小取决于数据值和权重的组合。加权平均数是根据每个数据值的重要性（用权重表示）计算的加权平均值。当所有权重都相等时，加权平均数就等于简单平均数。如果权重分配不均，加权平均数可能大于、小于或等于简单平均数，具体取决于数据值和权重的相对大小。例如，如果某个较大的数据值被赋予较大的权重，那么加权平均数可能会大于简单平均数；反之，如果某个较小的数据值被赋予较大的权重，加权平均数可能会小于简单平均数。因此，题目表述错误。8.回归系数的绝对值越大，说明该自变量对因变量的影响越大。（）答案：正确解析：在多元线性回归模型中，回归系数表示自变量对因变量的影响程度，具体来说，表示自变量每变化一个单位，在控制其他自变量的情况下，因变量平均变化的量。回归系数的绝对值越大，说明该自变量对因变量的影响越大（无论是正向还是负向）。需要注意的是，回归系数的显著性还需要通过t检验等来判断。但在系数的数值大小上，绝对值越大，影响越大。因此，题目表述正确。9.统计指数只能反映一个指标的变化。（）答案：错误解析：统计指数是衡量经济现象数量变动程度的相对数。根据反映对象范围的不同，统计指数可以分为个体指数和总体指数（或称综合指数）。个体指数反映单个指标在不同时间或空间上的变动程度；总体指数则反映多个指标构成的总体的综合变动程度。总体指数可以反映多个指标的综合变化，而不仅仅是单一指标。因此，题目表述错误。10.中位数是唯一一个不受极端值影响的集中趋势度量指标。（）答案：正确解析：中位数是将数据排序后位于中间位置的值，它仅取决于数据的排序，而不受数据值的具体大小影响。因此，中位数不受