数据可视化 课件 第7章有关关系的可视化

第7章

有关关系的可视化本章主要内容在关系中寻求什么关联性（圆点、探索更多的变量、气泡）分布（老式分布图表、有关分布的柱形、延续性的密度）对照和比较7.1

在关系中寻求什么当某个数量增加时，另一个数量是否会减少？它们之间是因果关系还是关联关系？群体彼此之间是存在交叠还是互不干涉？关联性可以帮助我们根据某一已知指标来预测另一指标。7.2

关联性——散点图（探索更多的变量）图.

散点图矩阵的基本框架7.2关联性

—

气泡图优势在于一次比较3个变量:x轴y轴气泡的面积图.

气泡图的基本框架7.3

分布直方图Hist()用一系列宽度相等、高度不等的长方形来表示数据分布matplotlib.pyplot.hist(x, bins, range, density,weights, cumulative, bottom,histtype,**kwargs)参数说明（部分）：

x→作图所用的数据，一维数组，多维数组可以扁平化后再作图

bins→直方图的柱数，可选项，整数、序列或字符串型。默认10

range→指定直方图数据的上下界，默认包含绘图数据的最大值和最小值（范围）

density→布尔值，如果为"True”，将y轴转化为密度刻度，默认为None

weights→为每个数据点设置权重

cumulative→布尔值，是否需要计算累计频数或频率，默认为False

bottom→为直方图添加基准线，数组型，默认为none

histtype→直方图类型，分为bar,barstacked,step,stepfilled。默认为bar内距IQRInter-QuartileRange ，又

称

为

四分位差。盒须图（箱形图主要用于反映原始数据分布的特征，也可以进行多组数据分布特征的比较。盒须图变种可以水平或者垂直绘制盒须图变种2DBox

PlotRelplotRangefinderBox

PlotBag

Plotmatplotlib.pyplot.boxplot(x,notch,vert,patch_artist,whis,widths,

labels,**kwargs)x：输入数据。类型为数组或向量序列。必备参数。notch：控制箱体中央是否有V型凹槽。当取值为True时，箱体中央有V型凹槽，凹槽表示中位数的置信区间；取值为False时，箱体为矩形。类型为布尔值，默认值为False。可选参数。sym：离群点的默认标记符号，详解flierprops参数。类型为字符串，默认值为'None'。可选参数。取值为''隐藏离群点，取值为'None'时，取值为'b+’。vert：箱体的方向，当取值为True时，绘制垂直箱体，当取值为False时，绘制水平箱体。类型为布尔值，默认值为True。可选参数。whis：箱须的位置。类型为浮点数或浮点数二元组，默认值为1.5。

可选参数。7.4

对照和比较（多变量比较）1.

切尔诺夫脸谱图（

Chernoff

Faces）根据数据，将多个变量一次性展现在人脸的各个部位上，例如耳朵、头发、眼睛、鼻子等图.

2008—2009赛季NBA前50位得分手的切尔诺夫脸谱图2.

雷达图（Radar

Chart，Spider

Chart）也称为网络图、蜘蛛图、星图、蜘蛛网图，是一种表现多维数据的图表。将多个维度的数据量映射到坐标轴上，每一个维度的数据都分别对应一个坐标轴，这些坐标轴以相同的间距沿着径向排列，并且刻度相同。网格线通常只作为辅助元素，将坐标轴上的数据点用线连接起来就形成了一个多边形。多组多维对比－多雷达链两款手机的综合表现雷达图：matplotlib

库polar(

)函数：matplotlib.pyplot.polar(theta,

r，**kwargs)theta：旋转角度r：每个标记到圆心的距离kwargs：关键字参数集合网格线设置函数：matplotlib.pyplot.thetagrids(angles=None,labels=None,fmt=None,

**kwargs)3.

热力图(Heat

Map)通过色差、亮度来展示数据的差异，直观了解点位的聚集情况，易于理解。热力图尤其关注分布。热力图可以不需要坐标轴，其背景常常是图片或地图。杭州房租热力图，用于显示杭州市房租价格分布seaborn.heatmap(data,vmin,vmax,cmap,annot,fmt,linewidths,xticklabels,yticklabels,**kwargs)根据data传入的值画出热力图，一般是二维矩阵vmin设置最小值,

vmax设置最大值cmap换用不同的颜色center设置中心值annot

是否在方格上写上对应的数字fmt写入热力图的数据类型，默认为科学计数，d表示整数，.1f表示保留一位小数linewidths

设置方格之间的间隔xticklabels，yticklabels填到横纵坐标的值。可以是bool，填或者不填。可以是int，以什么间隔填，可以是list4.

平行坐标图（Parallel）一种用来呈现多变量关系，或者高维度数据的可视化技术。纵向是属性值，横向是属性类别。为了反映变化趋势和各个变量间相互关系，往往将描述不同变量的各点连接成折线。pandas.plotting.parallel_coordinates(frame,class_column,

cols=None,ax=None,color=None,use_columns=False,xticks=None,colormap=None,axvlines=True,axvlines_kwds=None,sort_labels=False,

**kwargs)参数：frame：

DataFrameclass_column：str包含类名的列名。cols：列表，可选。

要使用的列名列表。返回：类

matplotlib.axis.Axes一、基于Pandas二、基于Pyecharts的Paralleladd_schema()用于定义平行坐标图中的坐标轴，设置坐标轴的名称、类型和标签格式等信息。dim：坐标轴的名称，字符串类型type：坐标轴的类型，可以是'value‘或'