2025年SPSS统计分析实战项目作业

大作业

汽车市场研究

问题描述

以往在我国各地汽车需求量的研究中，重要是根据国家政策,国

民经济发展状况、各地区公路状况等，总和不一样步期汽车保有量，

对汽车市场进行定性分析和决策，这样往往带有主观原因，下面为一

组也许影响汽车保有量的数据，部分数据如图，用合理的措施对数据

进行研究。

dqSCrkgihyqc

11北京1394.891乂111R112908758.94

2天津920.11WIN4加1926026.80

3河北2849.526437516305986072.64

4山西1092.483077336443977433.29

5内蒙古832.882284447532438422.12

6辽宁2793.374092434346997663.90

7吉林1129.202592313212047823.61

8黑龙江2014.533701488191928136.36

9上海2462.57141537872464530.71

10江苏5155.257066259704957851.19

图

-层次聚类

、求解思绪

用层次聚类的措施，分析与预测各个地区的汽车市场发展状况。

首先对原始数据进行原则化变换处理，通过运算使得每列数据的

平均值为0,方差为1,这样原始数据中5列具有不一样比较原则的

数据就能放在一起比较；然后用原则化后的30个不一样地区数据求

出欧式距离；最终采用Wald离差平方和法。

、问题求解与分析

通过SPSS软件求解的成果与分析：

成果分析：图为层次分析的凝聚状态表，第一列为聚类环节，表达共

进行了29个环节的分析；第二列和第三列表达某部聚类分析中，哪

两个样本或聚类成了一类；第四列表达两个样本或类间距，从图看出，

距离小的样本之间先聚类；第五列和第六列表达某步聚类分析中，参

与聚类的是样本还是类，0表达样本；第七列表达本步聚类分析成果

在下面聚类的第几步中用到。

AgglomerationSchedule

ClusterStageCluster

CombinedFirstAppears

StagClusteClusteCoefficiNext

er1r2entsCluster1Cluster2Stage

11216.0100017

21420.0250015

3726.0400010

4530.0560013

534.081009

6829.1070023

72427.136008

81324.1690712

9315.2135026

10718.2693024

111922.3280017

121321.3958015

13517.4694019

14211.5590020

151314.65012219

162328.7660022

171219.88711124

181100021

19513131523

202914025

211618025

22232516027

2358，9627

24712101726

2512212029

263792428

27523232228

2835262729

291325280

图

成果分析：图将30个样本分为三类，第一类包括1、2、6、9、10、11,

第二类包括3、4、7、12、15、16、18、19、22、26,第三类包括5、

8、13、14、17、20、21、23、24、25、27、28、29、30。

Cluster

Membership

3

Cluster

CaseS

1:北京1

2:天津1

3:河北2

4:山西2

5:内蒙

3

古

6:辽宁1

7:吉林2

8:黑龙

3

江

9:上海1

10:江

1

苏

11：浙

1

江

12:安

2

徽

13:福

3

建

14:江

3

西

15:山

2

东

16:河

2

南

17:湖

3

北

18:湖

2

南

19:广

2

东

20:广

3

西

21:海

3

南

22:四

2

JII

23:贵

3

州

24:云

3

南

25:西

3

藏

26:陕

2

西

27:甘

3

肃

28:青

3

海

29:宁

3

夏

成果分析：图是层次聚类分析的树形图，由于部分样本或小类之间的

距离较小，因此光从该图很难清晰看出哪几种样本先聚类，这时应借

助于图进行鉴别。

IERARCHCALCLUSTER

ANALYSS***********

********

DendrogramusingWardMethod

Rescaled

DistanceClusterCombine

CASE05

101520

25

LabeINum+----------++----------+

++

安徽12

河南16

J东19

四川22

吉林

陕

西26

湖

南18

I

河

北3

山

西4

山

东15

贵

州23

青

海28

西

藏25

黑龙

江8

.;I

夏29

内蒙

古5-n1

新

疆30—|

湖

北17—|

江

西14—

广

西20

南24

甘

肃27

福

建13—|

海

南21

天

津2

浙

江11

上

海9

北京1

江苏10

辽宁6

总分析：第一类反应的是我国经济发展较发达地区与相对欠发达地

区。1、2、9代表为北京、天津、上海三个直辖市，在全国具有举足

轻重的地位，它们的汽车市场发展仍将处在全国领先水平；6、10、

11代表辽宁、江苏、浙江，由于地理、人口、气候及交通等原因，

汽车市场的发展将作为此后发展的重要原因，带动这些地区经济的腾

飞。第二类中10个元素，分别代表陕西、山东、陕西等，这些地区

从经济发展看处在中等水平，将是此后汽车发展的大市场。第三类为

内蒙古、宁夏、新疆等，这些地区相对来说经济发展较慢，汽车发展

空间不大。

二多元线性回归分析

求解思绪

用多远线性回归的措施，分析国内生产总值、地区人口总数、地区

公路长度、全社会货运量对汽车保有量与否有影响。

首先自变量强制进入，不用管个原因质量怎样，对回归方程与否有

影响；然后选择输出默认输出项，输出回归系数的原则误差、原则回

归系数等；最终选择Modelfit和Descriptives,输出鉴定系数、自

变量与因变量的均值、原则差等。

问题求解与分析

通过SPSS软件求解的成果与分析:

DescriptiveStatistics

Std.

MeanDeviationN

汽车总保有量

30

（万辆）

国内生产总值

30

（亿元）

地区人口总数

30

（万人）

地区公路长度

30

(km)

全社会货运量

30

（万吨）

图

成果分析：图为四个自变量和一种因变量的平均值、方差和个案数为

30o

VariablesEntered/Removedb

VariablesVariables

ModelEnteredRemovedMethod

1全社会货运量

（万吨），地

区公路长度

（km）,国内

•Enter

生产总值（亿

元），地区人

口总数（万人）

a

a.AlIrequestedvariables

entered.

VariablesEntered/Removedb

VariabIesVariabIes

ModelEnteredRemovedMethod

1全社会货运量

（万吨），地

区公路长度

（km）,国内

•Enter

生产总值（亿

元），地区人

口总数（万人）

a

b.DependentVariable:汽车总保有量（万辆）

图

成果分析：图2.2中第二列为被引入的变量，第三列为从回归方程中

被剔除的各个变量，第四列为进入方式。

ModelSummary

AdjustedRStd.Errorof

ModelRRSquareSquaretheEstimate

1.916a.838.812

a.Predictors:（Constant）,全社会货运量（万吨），地

区公路长度（km）,国内生产总值（亿元），地区人口

总数（万人）

图

成果分析：图输出常用记录量关系数R为，调整的鉴定系数为，回归

估计的原则误差Si

AN0VA1

SumofMean

Mode1SquaresdfSquareFSig.

1Regressi

4.OOO3

on

ResiduaI25

TotaI29

a.Predictors:（Constant）,全社会货运量（万吨），地区公

路长度（km）,国内生产总值（亿元），地区人口总数（万人）

b.DependentVariable:汽车总保有量（万辆）

图

成果分析：图为方差分析表，记录量F=；相伴概率p=0,阐明多种变量

与因变量之间存在线性回归关系。