2024-2025华为ICT大赛中国区-昇腾AI赛道（决赛）理论考试题（附答案）

2024-2025华为ICT大赛中国区-昇腾AI赛道(决赛)理论考试题(附答案)单选题1.坐标为(21,13)和坐标为(22,12)的两个像素在空间上存在什么邻接关系?A、不存在邻接关系B、对角邻接C、8-邻接2.最大似然估计求解过程正确的是().1.对数似然函数.2.概率密3.自拍时，手机前置镜头显示的画面需要通过哪个变换后，才是真实的场景图像?()B、旋转4.专家系统属于以下哪个学派?()B、连接主义(神经网络)C、行为主义(机器狗、机器动物)A、属性抽取C、量化7.在智慧医疗场景下，下列技术与应用对应错误的是哪一项?A、疾病风险预测-数据挖掘B、医学影像-计算机视觉8.在语音识别实验中，如果想要设置输出结果添加标点，需要使用以下哪一个选项?9.在应用开发时，以下哪种操作不属于典型网络定义?A、网络定义B、网络执行C、知识蒸馏D、权值初始化10.在调用华为云服务的环境准备中，下列哪一个不需要确认安11.在使用MindSpre在进行开发的过程中，以下哪个操作不会出现报错?A、构建神经网络时，重写cnstruct成员函数：defcnstruct(*inpB、在进行数据预处理时，定义了两个变量相除a/b,但未作divC、使用静态图模式下，在昇腾后端Ascend进行后端设备指定：E、在对图像数据进行数据增强map操作时，事先打印了输入对象的shape,并根据此shape配置Crp操作，保证剪裁区域大小不超过输入图像12.在昇腾AI软件栈中，MindStudio属于以下哪一种类别?A、管理运维工具B、全流程开发工具链C、异构计算架构D、深度学习框架参考答案：B13.在神经网络中引入非线性因素的是以下哪个选项?A、权重参数B、激活函数C、损失函数D、模型输入14.在深度神经网络中，以下哪一项不可以作为防止过拟合的技A、标签干滑B、提前停止D、残差结构15.在前馈神经网络的前向传播过程当中，具体是以下哪一项被前A、输入的数据C、输出的数据D、误差16.在模型训练中，在哪一个阶段会对损失函数进行求导，获取梯度?A、正向计算B、反向传播C、模型优化D、网络构建17.在模型训练和评估的过程中，经常会出现过拟合和欠拟合现象，以下关于过拟合和欠拟合现象描述正确的是哪一项?()A、过拟合现象反映到评估指标上，就是模型在训练集上的表现很好，但在测试集和新数据上的表现较差。B、欠拟合指的是模型在训练时表现很好，预测时表现很差的情C、过拟合是指模型对于训练数据拟合不充分的情况。D、欠拟合指的是模型在训练和预测时表现都很好的情况。18.在逻辑回归中，加入L1范数，会产生什么效果?()A、可以做特征选择B、能加快计算速度C、可以获得更准确的结果D、可以减小训练误差19.在华为云EI中哪一项是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注，大规模分布式Training自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流?20.在电力行业，使用Atlas200加速模块将前端数据分析传到监控管理平台后，会进行以下哪一个流程的远程升级?A、数据预处理B、日志更新C、模型调优D、回传告警21.在达芬奇架构中，向量计算单元不支持的计算类型是以下哪一22.在处理图像领域中，卷积神经网络应用比较广泛，以下哪项不是卷积神经网络的组成部分?A、卷积层B、双向隐藏层C、全连接层D、池化层参考答案：B23.在不考虑正则项的情况下，SVM当中的支持向量是哪些点组成的A、落在分割平面上的点B、某一类别的点C、距离分割超平面最近的点D、距离分割超平面最远的点参考答案：C24.与人类驾驶对比，以下哪一个智能驾驶汽车中的部件可以看作是人类的感知器官?A、智能座舱B、毫米波雷达参考答案：B25.与VGG-19的网络结构相比，以下哪个选项属于GoogLeNet的网络结构特性?A、卷积层C、池化层D、全连接层参考答案：B26.用一个3*3的卷积核对一幅三通道彩色图像进行卷积，要学习的参数的哪个数为?27.用手机对一份文档拍照时，因为拍摄角度的原因，图像中的文档有畸变，可以求出个对应关键点坐标，对图像进行变换，将文特征图有几个通道?()31.以下选项中，那个是语音合成接口对应的API?32.以下选项中，哪一项不属于模型训练的超参数?A、训练神经网络的学习率B、一元线性回归模型Y=wX+b中的权置系数(斜率)“D、随机森林当中的树的棵数33.以下哪一选项是训练静态词向量的方法?34.以下哪一选项不属于马尔科夫模型的三要素?A、状态集合C、转移概率D、初始概率35.以下哪一选项不是序列标注方法?36.以下哪一项是代码mox.file.exists('obs://bucket_name/test01')执行的操作?A、创建一个文件夹B、读取一个OBS上的文件C、列举—个OBS路径D、检查文件夹是否存在37.以下哪一项是Sigmoid函数导数的最大值参考答案：C38.以下哪一项是HUAWEIHiAIFoundation模块的功能?B、让服务主动找到用户；C、快速转化和迁移已有模型D、根据用户所需，适时适地推送服务参考答案：C39.以下哪一项技术常用于图像特征提取研究领域?A、Word2Vec技术B、朴素贝叶斯分类算法C、卷积神经网络D、长短周期记忆网络40.以下哪一项的张量[[[O,1],[2,3]],[[4.5],[6.7]]的正确形状?41.以下哪一项不属于人工智能技术带来的争议性问题?A、利用GAN网络生成家居图像发布在租房和订酒店的平台，以达到欺骗消费者的目的。B、高铁站利用计算机视觉技术进行人脸识别，快速完成身份信息比对。C、通过图像处理技术，很多减肥药广告可以改变人物的外观以达到减肥前后的对比D、通过图像处理技术，把犯罪嫌疑人P在一个从未去过的地方或将他与未见过的人放在一起以此来制造假证据参考答案：B42.以下哪个选项是华为Atlas系列芯片采用的架构?()D、达芬奇43.以下哪个选项是ATC工具模型转换后的文件格式?()44.以下哪个选项是AIPP的作用?()A、图像预处理B、模型压缩C、模型调优D、模型加速45.以下哪个选项不属于自然语言的理解和分析?B、句法分析C、词法分析D、语音分析46.以下哪个选项不属于语音学的范畴?A、声学语音学B、语言语音学C、听觉语音学D、发音语音学E、语义语音学47.以下哪个选项不属于语音声学特征?A、语义B、振幅C、相位D、共振峰特征48.以下哪个选项不属于异腾AI处理器中AICore的基础计算资A、向量计算单元B、张量计算单元C、矩阵计算单元D、标量计算单元49.以下哪个选项不属于异腾AI处理器的硬件架构?50.以下哪个选项不属于ModelArts的特点?()B、支持模型管理C、支持自动调优D、内置多个模型51.以下哪个选项不是在自然语言处理发展过程中的方法?()A、基于统计的方法B、基于规则的方法C、基于深度学习的方法D、基于递归的方法52.以下哪个不是Mindspore常用的Operation?53.以下列哪一项不属于语音识别场景的应用?A、会议记录C、口语测评D、人脸识别参考答案：D54.以下关于输入缓冲区的描述，正确的是哪一个选项?A、用来存放神经网络中的初始量。B、可永久保留需要重复使用的数据。C、降低总线上产生拥堵的风险。D、需要每次都通过总线接口到AICore的外部进行读取55.以下关于昇腾AI软件栈中任务调度器的描述，正确的是哪一A、负责完成神经网络在昇腾AI芯片上的落地与实现，统筹了整个神经网络生效的过程，控制离线模型的加载和执行过程.B、为神经网络的任务下发和分配提供了各种资源管理通道。C、可对输入的数据进行处理与修饰。D、为异腾AI芯片提供具体的目标任务。56.以下关于前馈神经网络的描述中，错误的是哪一项?A、各层节点中具有计算功能的神经元，称为计算单元，每个神经元只与前一层的神经元相连。B、输入节点具有计算功能，不只是为了表征输入矢量各元素值C、前馈神经网络是一种最简单的神经网络，各神经元分层排列。D、多层的感知器属于前馈神经网络。参考答案：B57.以下关于模型有效性的描述中，哪一项是错误的A、误差是指学习到的模型在样本上的预测结构与样本的真实结果之间的差B、训练误差指的是在新样本上的误差C、机器学习的目标是使学得的模型能够很好的适用于新的样本，而不是仅仅在训炼样本上工作的很好从模型训练过程的角度，误差可以被D、分为训练误差以及泛化误差58.以下关于联邦学习的描述，哪一个选项是错误的?A、联邦学习有助于实现更安全的数据共享。B、联邦学习原本用于解决安卓手机终端用户在本地更新模型的C、联邦学习的目的在于保证数据隐私安全及合法合规的基础上，实现共同建模，提升AI横型的效果D、联邦学习最早在2016年由百度公司提出。59.以下关于决策树的描述中，哪—项是错误的?A、构建决策树的关键步骡就是按照所有的特征属性进行划分操作B、决策树中除了根节点之外的其它节点统称为叶子节点C、GNI系数可以被看作是一种纯度的量化指标D、ID3算法德用信息增益率进行属性选择参考答案：B60.以下关于机器学习中分类模型与回归模型的说法，哪一项说法是正确的?A、输出变量为有限个离散变量的预测问题是回归问题；输出变量为连续变量的预测问题是分类问题。B、对回归问题和分类问题的评价，最常用的指标都是准确率和召回率。C、回归问题和分类问题都有可能发生过拟合。D、逻辑回归是一种典型的回归模型。61.以下关于机器学习整体流程正确的是A、数据收集->数据清洗->特征提取与选择->模型训练-&B、数据收集->特征提取与选择->数据清洗->模型训练->模型评估测试->模型部署与整合C、数据收集->数据清洗->特征提取与选择->模型训练-&D、数据收集->数据清洗->模型训练->特征提取与选择-&62.以下关于机器学习算法的描述中，哪一项是错误的?A、性能度量P代表评估机器学习算法的能力如准确率、错误率。B、任务T代表的是机器学习系统应该如何处理样本。C、机器学习的算法一定是训练于一个固定的数据集上D、部分学习算法可以被理解为在整个数据集上获取经验63.以下关于机器学习描述正确的是哪个选项?A、深度学习是机器学习的一个分支B、深度学习与机器学习是互相包含的关系C、深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系D、以上都不对64.以下关于分词说法不正确的是?()A、基于规则的分词简单高效，但是词典维护困难。B、在实际工程应用中，分词一般只采用一种分词方法。C、统计分词的目的就是对分词结果进行概率计算，获得概率最D、中文不同于英文自然分词，中文分词是文本处理的一个基础步骤。分词性能的好坏直接影响比如词性、句法树等其他模块的65.以下关于分词的说法中，哪个选项是不正确的?A、基于规则的分词简单高效，但是词典维护困难。B、统计分词的目的就是对分词结果进行概率计算，获得概率最C、在实际工程应用中，分词一般只采用一种分词方法。D、中文不同于英文自然分词，中文分词是文本处理的一个基础步骤。分词性能的好坏直接影响比如词性、句法树等其他模块的66.以下关于达芬奇架构的描述，错误的是哪一选项?A、ICore的片上存储单元和相应的数据通路构成了存储系统。B、控制单元负责整个AICore的运行。C、计算单元包含四种基础计算资源。D、通过总线接口单元，将数据搬到输入缓冲区67.以下关于L1与L2的描述中，错误的是哪一项?A、L1正则不仅可以防止过拟合还可以进行特征选择、因此L2正则在实际分析中几乎不使用。L1相对于L2能够产生更加稀疏的模型B、L1正则化除了防止过拟合还可以起到特征选择的作用。C、如果从概率角度进行分析，很多范数约束相当于对参数添加于参数服从拉普拉斯分布68.以下关于KNN算法的描述中，哪一项是错误的?A、如果一个样本在特征空间中的k个最邻近的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。B、KM算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。D、KNN比较适合使用在样本数量比较大的数据集中69.以下关于K-means聚类算法的描述中，哪一项说法是正确的?A、簇内相似性越小，簇间差别越小，聚类效果越好B、簇内相似性越大，簇间差别越小，聚类效果越好。C、簇内相似性越大，簇间差别越大，聚类效果越差D、簇内相似性越大，簇间差别越大，聚类效果越好。参考答案：D70.以下方法中属于特征选择嵌入法(Embedded)的是哪一项?A、方差B、特征递归消除法D、互信息法71.以下不属于集成学习策略的是?72.以下不属于TensorFlow2.0的特点是?B、分布式C、多语言73.以下不属于NLP语言特征的是?()A、上下文词特征B、文本特征C、纹理特征D、单独词特征74.一副照片在存放过程出现了很多小的噪点，对其扫描件进行哪A、拉普拉斯滤波B、高斯滤波D、均值滤波75.一副8位的RGB彩色图像中，其中(255,255,255)代表什C、红色D、蓝色76.一副4位的图形能够区分多少种亮度的变化?77.一幅32级的灰度图像，每个采样点从最暗到最亮，可以分辨多少个级别?()参考答案：D78.循环神经网络不适合用于以下哪种场景?A、情感分析B、图像分类C、语音识别D、机器翻译79.线性回归在3维以上的维度中拟合面是?C、超平面D、超曲面参考答案：C80.现有一个公司希望加装人脸识别门禁，可以使用以下哪一种产品参考答案：D81.下面哪种卷积神经网络的层数最多.()82.下面哪一项不属于ModelArts平台中数据管理的功能?A、自动持征挖掘B、获取数据C、全数据格式支持D、迭代式智能标注框架参考答案：B83.下列选项中昇腾310和昇腾910属性相同的是?A、最大功率C、整数精度88.下列哪个不是tensorFlow中的元素?89.五官特征检测API对输入图像进行人脸五官特征检测，返回代表五官轮廓位置的关键点坐标，目前支持多少个landmark点?参考答案：D90.我们目前所实现的人工智能技术处于以下哪一个阶段?A、强人工智能B、单人工智能C、多维多元人工智能D、弱人工智能参考答案：D91.图像预处理的滤波实验中，以下哪一个函数是调用OpenCV的中值模糊API?参考答案：C92.图像识别实验中，在4251个训练图片中，有超过2000个类别只有一张图片。还有一些类中有2-5个图片。这一描述反映了以下哪一种数据问题?A、数据不平衡问题B、脏数据和数据异常值问题C、数据缺失问题D、数据过拟合问题参考答案：A93.图像识别任务可以分三个层次，根据处理内容的抽象性，从低到高依次为?A、图像处理，图像分析，图像理解B、图像分析，图像理解，图像处理C、图像理解.图像分析.图像处理D、图像分析，图像处理，图像理解94.图像分类作业如何标注?A、给图片输入类别标签B、用椭圆框住目标C、用矩形框住目标D、用圆形框住目标95.通过图像算法，对一副普通手机拍摄照片的人物前景和背景进行分割，再对()部分做()操作，可实现如同单反相机的虚化A、背景，中值滤波B、背景，均值滤波C、前景，均值滤波D、前景，中值滤波96.调用华为云文字识别API时，以下哪个响应参数表示文字块识别结果。97.调用华为云通用表格识别API时能够输出表格子区域识别文字块列表，以下哪一项是其输出顺序?‘A、从左到右，先上后下B、从左到右，先下后上C、从右到左，先下后上D、从右到左，先上后下98.条件随机场算法的简称为?()99.随机梯度下降算法是传统机器学习和深度学习中重要的算法之一，以下说法正确的是A、收敛过程比较缓慢B、容易遇到局部极值问题C、难以收敛到极值D、可以避免局部极值问题100.随机梯度下降和批量梯度下降相比优势在于?()A、更容易收敛(随机梯度下降收敛更不稳定)B、迭代速度更快C、精度更高D、泛化能力更强101.数据是记录信息的符号，是信息的载体和表示。下列关于数据在AI应用中描述正确的是哪个选项?A、数据仅仅指excel中的表格数据B、数据的质量与模型的好坏无关C、对数据不需要预欧处理就可以直接输入模型D、数据的质量很重要，很大程度上决定模型的结果参考答案：D102.数据管理中的物体检测作业如何标注?A、给图片输入类别标签B、用矩阵框住目标C、用椭圆框住目标D、用圆形框住目标103.输入图片大小为200×200,依次经过一层卷积(kernelsize5×5,padding1,stride2),poolride1),又一层卷积(kernelsize3×3,padding1,stride1)之后，输出特征图大小为以下哪个选项?104.使用二值化数字区域的分割，因为噪声影响，所有的字符的连通域粘连在了一起，使用什么方法可将字符分割开?A、闭运算B、膨胀C、伽马矫正参考答案：D105.使用ModelArts自动学习构建预测分析项目时，若标签列为数值型连续数据，以下哪一项是标签列数据类型和训练的模型类A、离散值和回归模型B、连续数值和分类模型C、离散值和分类模型D、连续数值和回归模型106.使用ModelArts自动学习构建图像分类或物体检测项目时，数据集不支持以下哪一图片格式?()参考答案：C107.使用Filter完成特征选择的常用方法不包括以下哪一个选项?A、互信息法B、皮尔逊相关系数C、卡方系数法D、肉眼观察法参考答案：D108.昇腾AI软件栈中的哪个功能模块为神经网络的任务下发和分配提供了各种资源管道通道?A、流程编排器B、任务调度器C、框架管理器D、运行管理器109.神经网络语言模型中，网络输出层采用的激活函数是什么?110.神经网络深度过深容易出现以下哪一种问题?A、梯度消失B、梯度爆炸C、训练数据丢失D、模型欠拟合111.神将网络训练时，常会遇到很多问题，对于梯度消失问题，我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题?B、Relu函数112.深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题。严格意义上来讲是在以下哪个环节出现样度消失间题?A、反向传播更新参数B、正向传播更新参数C、反向传播计算结果D、正向传播计算结果型属于以下哪种?()A、欠拟合B、过拟合115.如果采样频率为f,帧数为a度?()B、单层感知器的局限在于不能解决异或问题C、前馈神经网络可用有向无环图表示D、前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系117.人工智能有众多应用场景，以下哪一个选项不属于自然语言处理领域?A、机器翻译B、语义分割C、情感分析D、文章摘要118.人工智能的伦理安全问题不涉及以下哪个选项?A、模型规模B、隐私数据安全C、数据偏差D、知识产权119.全局梯度下降、随机梯度下降、小批量梯度下降三种算法的A、学习率的大小B、参数的多少C、损失函数的不同D、用于更新参数的数据量120.取样和量化后的数字一整张图像在数学上可以由什么表示?D、像素121.取20度为一个区间统计一个call的HOG特征，对称的角度122.批量梯度下降，小批量梯度下降，随机梯度下降最重要的区别在哪里?A、梯度大小B、梯度方向C、学习率D、使用样本数123.逆光拍照时，人脸比较暗，使用伽马矫正对图像进行增强达到逆光也清晰的效果，γ的取值可以选择?()124.哪条命令可以检查Atlas300(3000)加速卡是否在位?参考答案：B125.某公司办公楼准入系统用来识别待进人员的所属部门，该公司共有六个不同的部门，适合此种应用需求的学习方法是以下哪一种?A、二分类问题B、多分类问题C、聚类问题D、回归问题126.某厂家想要生产一批虚拟助理以供医院使用，而对于虚拟助理来说，声纹识别主要涉及到以下哪一项技术?A、语音识别和处理技术B、图像识别与处理技术C、图像生成与增强技术D、专家系统与知识图谱技术参考答案：A127.利用gensim实现Doc2vce时，哪个参数代表选择的具体模参考答案：D128.卷积神经网络在以下哪个领域表现突出?()A、知识图谱B、语音识别C、计算机视觉D、机器翻译129.计算机通过具有标签的图片数据学习分辨哪些图片是苹果，哪些图片是梨，这一场景最符合以下哪一类型的学习?A、监督学习B、无监督学习C、半监督学习130.机器学习中，从获取数据到正式放入模型之前，以下哪一个选项不是这个过程的一部分?A、数据标准化B、数据清理C、数据降维D、数据可视化131.机器学习中，从获得数据到模型正式放入模型之前，以下哪个选项不是这个过程的一部分?B、数据准化C、数据可视化D、数据降维132.机器学习中，SVM算法的支撑向量可能有多少个?()D、若干133.机器学习算法中，以下不属于集成学习策略的是?A、自变型B、连续型C、应变型135.华为云内容检测服务中，以下哪个参数不是公共请求消息头?136.华为云EI企业智能提供了多种方便高效的服务，用户使用服务的具体流程正确的是?B、多项式核函数C、高斯核函数D、泊松核函数参考答案：D140.关子机器学习的数据集，以下说法哪一项是正确的?A、数据集可分为训练集和测试集，其中测试集用于模型训练，即寻找特征与目标之间的关系。B、数据集中的样本指的是每条记录的不同属性，比如姓名，年龄，性别等信息。C、数据集的特征指的是每条记录的不同属性、比如姓名，年龄，性别等信息。D、有监督学习任务中，数据集的目标列一般不包含标签141.关于通用的图像识别流程，以下说法中哪一项是正确的?A、特征提取→图像采集一→图像预处理→图像识别C、图像预改处理→特征提取→图像采集一→图像识别D、图像预政处理→图像采集一→特征提取图像识别参考答案：B142.关于梯度下降，以下哪项说法是正确的?A、全局梯度下降比随机梯度下降速度更快B、Adam不属于梯度下降算法。C、使用梯度下降时，学习率应该保持一致。D、随机梯度下降对噪声点敏感。143.关于深度学习的描述中，以下哪一项是错误的?A、在大部分情况下，网络在高维的权重海量的训练数据下可以获得高性能B、利用算法自动提取特征C、特征可解释性强144.关于华为全栈全场景AI解决方案，以下说法中哪一项是错误面向“端、边、云”的全场景AI基础设施方案C、基于统一、可扩展架构的系列化AI芯片。成方案F、芯片算子库和高度自动化算子开发工具。参考答案：D145.关于反向传播，以下说法错误的是?A、反向传播只能在前神经网络中运用B、反向传蓓可以结合梯度下降算法更新网络权重C、反向传播会经过激活函数D、反向传播指的是误差通过网络反向传播146.关于CBOW与Skip-Gram算法。以下说法不正确的是?A、CBOW是根据某个词然后分别计算它前后几个词的各个概B、无论是CBOW模型还是Skip-gram模型。都是以Huffman树作为基础的。C、BOW和Skip-gram都是可以训练词向量的方法。D、CBOW是根据某个词前面的n个词或者前后n个连续的词，来计算某个词出现多现的概率。147.高斯滤波可以克服均值滤波的什么问题?()A、去噪(高斯滤波主要作用就是降噪)B、模糊化C、计算慢(计算原理一样，所以计算速度取决于数据大小)D、计算量大(同148.高斯混合模型在语音识别中的作用是?()A、表示因素之间的概率转移B、用来表示一个音素的多维数值分布150.反向传播算法的功能不包括哪项?()C、只有反向传播计算梯度152.对美食的照片进行调整，可以使食物的颜色更鲜明，看起A、增加饱和度B、减小饱和度C、增加亮度D、减小亮度153.第三方应用在使用HIAIEngine-ASR的接口识别来自mic的录音时，需要打开的权限是?A、麦克风权限B、不需要申请权限C、存储权限D、通讯录权限154.代码model.fit(mnist.train.inmage,mnist.train.labels.epochs=5)中的epochs参数代表?A、全体训练集将被训练5次B、全体测试集将被测试5次C、全体训练集将被分为6份D、全体训练集将被分为5份般是一个多少维度的向量?156.查看Atlas300(3000)加速卡驱动是否安装成功应该使用哪条157.不属于语音识别预处理的步骤是哪个?()A、去重C、静音切除D、标准化C、数据流图D、张量A、判断是否为numpyB、查看设备信息C、判断是否为Tensor160.TensorFlow2.0的keras.metrics的内置指标不包括的方法有?161.Tensorboard是什么()A、MXNet官方提供的深度学习可视化工具B、ModelArts自研的可视化工具C、Python提供的可视化工具包D、TensorFlow官方提供的深度学习可视化工具162.Softmax函数主要用于什么层?()A、输入层B、隐藏层C、输出层参考答案：C163.OTSU算法遍历可能的阈值，并且选取前景区域和背景区域()最大的分割阈值为最佳阈值。()A、绝对差B、面积差C、像素值累积差值D、类间方差164.NNLM模型中，网络输出层采用的激活函数是什么?()165.ModelArts自动学习的使用流程是什么?()A、数据标注->部署上线->模型训练B、数据标注->模型训练->部署上线C、部署上线->模型训练->数据标注166.ModelArts支持的图片标注类型有哪些?A、图像分类B、物体检测C、图像分割167.ModelArts数据管理功能对应深度学习开发流程中的哪个部A、数据准备B、代码调试D、训练168.MindSpore中用于保存模型权重的接口是以下哪个选项?数据，则按照以下哪一项优先级完成数据类型转换?参考答案：D170.MindSpore训练的时候，为了方便查看网络模型损失值、当前训练轮次时间等信息，需要用到以下哪个选项?参考答案：C171.Mindspore深度学习框架可以支持动态图和静态图模式，下列哪一项是Mindspore静态图的设置代码?172.Mary想将训练好的模型部署上线，她可以使用以下哪个服务?173.John最近正在学习搭建卷积神经网络，假设输入图像大小是9*9*16(w*h*c),经过一个含2个卷积核的卷积层，其中卷积核大小均为3*3,步长为2,padding为1,进行卷积计算后，输出的特征图维度是哪一个选项?174.John在使用AscendCL开发一个实时推理的应用，在编写代码时，应该选择同步还是异步的接口?A、选择同步B、选择异步C、选择同步和异步都可以B、规则问题C、分类问题参考答案：C182.“ModelArts是一款华为发布的仅仅支持自动学习和自动标注的一站式AI开发平台。”关于上述描述，以下哪一个说法是正确的?A、该描述正确，自动学习和自动标注是最重要的功能。B、该描述正确，自动学习和自动标注可以极大的提升AI项目的D、该描述错误，ModelArts仅支持自动学习、自动标注和代码调183.通过隐藏层节点周期性的连接，来捕捉序列化数据中动态信息的神经网络，可以对序列化的数据进行分类?()A、循环神经网络B、双向循环神经网络C、卷积神经网络D、全连接神经网络B、观测序列C、状态序列D、状态集合18.异构计算架构CANN包含以下哪些组件?19.以下有关语音合成实验的说法中，正确的有哪些选项?A、语音合成技术的主要目的是帮助用户将上传的完整的录音文件通过处理生成语音对应的文字内容B、用户可根据API进行音色选择、自定义音量、语速，为企业和个人提供个性化的发音服务C、华为云提供开放API的方式，帮助用户通过实时访问和调用API获取语音合成结果，将用户输入的文字合成为音频。D、语音合成，又称文语转换，是一种将文本转换成逼真语音的20.以下有关华为云OCR文字识别服务的使用说明，以下哪些选项是正确的?A、文字识别以开放API的方式提供给用户.用户可以将文字识别集成到第三方系统调用APIB、用户可以在管理控制台申请开通文字识别服务，查看服务的调用成功和失败次数C、文字识别提供了web化的服务管理平台，即管理控制台，以及基于HTTPS请求的API管理方式D、每次使用服务都需要申请21.以下选项中哪些是常用的深度学习激活函数?22.以下属于文本分析的具体内容的是?()A、文本归一化B、语音合成C、语音分析D、韵律分析23.以下属于卷积神经网络的是?()24.以下属于LDA训练过程的是?()A、初始化B、吉布斯采样C、生成语句D、生成主题25.以下那几项是华为云EI提供的入侵识别服务的特点?A、高人工成本B、高灵活性C、高易用性D、低误振率26.以下哪些应用属于机器学习的监督学习任务?A、专家系统B、手写字符识别D、图像标签分类27.以下哪些选项为针对文本数据的数据增强操作?A、HrizntalFlip:水平翻转输入图像B、Truncate:截断输入序列，使其长度不超过最大值C、Rescale:调整图像像素值的大小D、Lkup:根据词表，将分词标记(tker)映射到其索引值28.以下哪些选项属于自然语言处理的应用场景?()B、机器翻译C、声纹识别D、舆情监控29.以下哪些选项属于正则化方法的有哪些选项?30.以下哪些选项属于循环神经网络的常见应用案例?A、机器翻译B、情绪分析A、只能生成256x256的图像，生成分辨率更高的图像时效果比较差B、生成器接受边缘图像和噪声作为输入。C、当同一类物体在图像中重尋时，无法生成高质量的图像35.以下哪些选项是CNN网络结构?()36.以下哪些选项不是Word2Vec训练中可以采用的加速技巧?37.以下哪些项属于循环神经网络中多对—的类型?A、音乐生成B、动作识别C、机器翻译D、情感分析38.以下哪些项是Softsign激活函数相比于Sigmoid函数的优势?()A、输出关于0点对称B、没有梯度消失问题C、梯度饱和速度变缓D、导数最大值为139.以下哪些项可以作为深度学习的优化方法?A、梯度下降法B、最小二乘法C、牛顿法D、拟牛顿法A、单通道变化B、对比度增加C、仿射变化D、直方图41.以下哪些是MindSpore中Tensor常见的操作?42.以下哪些模型可以用来做分类?A、逻辑回归B、支持向量机C、线性回归D、决策树43.以下哪些门属于LSTM的结构?()C、记忆门D、遗忘门44.以下哪些库是在装有Atlas300(3000)加速卡的服务器中安装D.D.K(DeviceD.evelopmentKit)之前需要安装的?45.以下哪几项属于常用的神经网络优化算法?A、随机梯度下降法B、小批量梯度下降法C、动量法D、遗传算法46.以下哪几项属于MindSpore中与nn(神经网络)相关算子?47.以下哪几项属于MindSpore里的激活函数算子?48.以下哪几项是MindSpore中Model(函数的参数?49.以下哪凡项是ModelArts中训练平台的优势?A、多种开发模式满足不同需求B、灵活、高效、性价比高C、预预置训练模型，加速AI落地D、弹性训练提升训练效率50.以下关于语音信号特点的描述，正确的是哪些选项?A、短时范围一般认为在10-30msB、语音信号具有短时平稳性C、语音信号会随着时间的变化而变化，它是一种平稳态的时变信号D、短时分析技术贯穿于语音信号分析的全过程51.以下关于异腾AI软件栈的通用引擎描述错误的是哪些选项?A、提供视频或图像处理的算法封装B、为异腾AI提供计算资源C、提供通用的神经网络推理能力D、支持在线和离线模型的加速模型52.以下关于梯度下降的描述中，哪些选项是正确的?A、小批量梯度下降(MBGB、结合BGD与SGD的特性，因此对于所有任务这种方法是最C、随机梯度下降(SGD、随机选取一个数据集中的样本在当前的梯度来对权重参数进行更新操作。E、小批量梯度下降(MBGF、结合BGD与SGD的特性，每次选择数据集中N个样本的梯度来对权重参数进行更新操作。G、批量梯度下降(BGH、使用所有数据集中的样本(共M个样本)在当前的梯度之和来对权重参数进行更新操作53.以下关于数据预处理的描述中，哪些选项是正确的?A、数据清理包含填充缺失值，发现并消除噪声数据及异常点。B、数据降维简化数据属性，避免维度爆炸。C、数据标准化通过标准化数据来减少噪声，以及提高模型准确D、机器学习最后输出的结果需要借助模型，因此训练模型比数据预处理更重要。参考答案：ABC54.以下关于哪些结构属于LSTM?B、遗忘门C、记忆门D、输入门55.以下关于模型偏差和方差之间的组合，说法正确的有哪几项?A、一个好的模型，方差和偏差都要求比较低B、高偏差+低方差，可能造成欠拟合C、低偏差+高方差可能造成欠拟合D、高偏差+高方差模型可以视为不良模型56.以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的A、传统的基于规则的方法，其中的规律可以人工显性的明确出来B、传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题C、机器学习中模型的映射关系是自动学习的D、机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的57.以下关于回归分析的说法中，哪些选项是正确的?A、回归分析是一种无监督学习。B、回归分析是一种监督学习。C、回归分析是用来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法口D、追加了绝对值损失(L1正则)的线性回归叫做Lasso回归。58.以下关于传统机器学习的描述，错误的是哪些选项?A、适合小数据量训练B、需要用GPU做加速C、需要人工做特征选择D、特征可解释性差参考答案：BD59.以下关于层次聚类的说法中，哪些选项是正确的?A、使用层次聚类时、数据集的划分可采用“自下向上”的聚合B、层次聚类帮助形成树形的聚类结构。C、层次聚类得到的结果中、树根拥有所有样本的唯一聚类D、层次聚类到的结里中，叶子是仅有一个样本的聚类60.以下关于标准RIN的描述，正确的是哪几项?A、梯度消失，梯度爆炸都与路径长度太长有关，前面的权重都基本固定不变，没有训练效果。B、标准的循环神经网络存在梯度爆炸和梯度消失问题。C、标准RIM是一种死板的逻辑，越晚的输入影响越大，越早的输入影响越小，且无法改变这个逻辑.D、标准RIN结构解决了信息记忆的问题，但是对长时间记忆的信息会衰减。61.以下关于ReLU激活函数优点的描述，正确的是哪些项?A、有神经元死亡的现急B、计算简单C、辑出有界训练不易发散D、有效缓解了度消失的问题参考答案：BD62.以下关于MindSporeOn-Device执行关键技术的描述中，哪几项是正确的?A、Mindspore推出的on-Device技术对性能并没有太大的提升。B、传统的模型面临内存墙，交互开销大、数据供给难等挑战。C、Mindspore采用面向芯片的深度图优化技术同步等待少最大化D、相比host力图调度方式，训练性能大幅提升。63.以下关于AI应用开发流程中说法正确的选项有哪些?A、模型训练过程中，为保证拟合效果要尽可能的增加训练时长B、模型训练完成后，要将超参数保存为模型文件方便后续调用。C、数据准备阶段会耗费大量的时间，并且数据的好坏会直接影响模型的准确率D、构建网络模型时需要结合具体需求，考虑损失函数、各层数神经元数量。65.下面有关AI应用领域的描述正确的有哪些选项?A、智医疗运用了计算机视觉数据控掘等AI技术B、智慧城市，是一门综合学科，几乎涵盖AI常用三大方向，语音、NLP和计算机视觉C、智慧教育，基本特征是开放、共享、交互、协作、泛在。以教育信息化促进教育现代化用信息技术改变传统模式D、智能家居，运用了物联网、语音识别等技术66.下面哪些属于AI的应用领域?A、智慧教育B、智慧城市D、智慧医疗67.下列选项中，关于AK/SK说法正确的是?A、通过API网关向下层服务发送请求时，必须使用AK、SK对请求进行签名B、访问密钥ID和私有访问密钥一起使用，对请求进行加密签名C、AK:访问密钥ID。与私有访问密钥关联的唯一标识D、SK:与访问密钥ID结合使用的密钥，对请求进行加密签名、可标识发送方，并防止请求被修改68.下列使用了达芬奇架构的产品有哪些选项?69.下列哪些是关键词提取的方法?()70.图引擎服务(GraphEngineservice)是针对以“关系”为基础的“图”结构数据，进行一体化查询、分析的服务。下列哪几项是华为云图引擎服务的优势?B、简单易用D、高性能71.图像翻拍检测服务调用成功时标签sugestion有哪些情况?72.图像的语义内容可能非常丰富，图像内容检测能够更智能、准确的理解图像内容，通过图像的内容生成多个描述标签，可应用于哪个场景()A、照片的检索分类(生成的描述信息可以用于图片分类)B、模糊图像的修复C、图像广告的定向推荐D、智能相册管理73.图像的目标检测算法需要完成()?(多选)A、目标类别的判断B、置信度的计算C、目标边缘的计算D、目标位置的计算74.通过滤波器的方法实现边缘检测，可以使用下面哪些算子?D、Sobel算子A、语音识别B、语音合成C、语言理解D、语言生成76.属于语言学内容的是?()A、文字B、语音D、语法77.使用装有Atlas300加速卡的服务器编译运行程序时需要检查哪些条件A、完成Atals驱动安装78.使用Mindspore中的mindspore.nn.mbedding方法时，输入为一个批次若干条文本数据，其维度为(batchsize,inputlength),而输出的维度包括以下哪几项?D、embedding_size(嵌入维度)79.昇腾芯片Al核有哪几种计算资源?()A、标量计算单元B、向量计算单元C、矩阵计算单元D、张量计算单元80.昇腾AI处理器主要的硬件架构包括以下哪些选项?A、数字视觉预处理模块B、多层级的片上系统缓存或缓冲区D、芯片系统控制CPU81.人脸搜索服务调用成功时返回的结果中包含下列哪些项?A、搜索出的人脸相似度B、搜索出的人脸idC、搜索出的人脸位置D、搜索出的人脸序号82.人工智能研究的领域包括以下哪些选项?A、计算智能B、符号智能C、机器感知D、机器学习参考答案：ABCD的模型压缩方式有哪些?A、模型剪枝B、模型量化C、知识蒸馏87.某厂商希望开发一款应用，可以实现实时人像抠图然后完成背硬件使用了Atlas200DK,图像数据预处理部分使用了OpenCV编写，在实际运行的时候发现效果很不理想，帧数很低，可以采用以下哪些方式提升效果?A、数据预处理采用AscendCL提供的CV2接口。B、更换网络结构简单的模型。C、使用DVPP模块进行推理。D、降低输入和输出视频的分辨率。88.命名实体识别是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括哪些?C、机构名89.马尔科夫链是自然语言常用的算法，马尔科夫链的性质包括?A、离散性B、正定性C、连续性D、有限性90.决策树的构建过程一般包含以下哪些选项A、特征选择D、决策树生成91.解决过拟合问题的方法包括以下哪几项?B、丢弃法C、随机梯度下降D、权重衰減92.假设你已经搜索了10000条微博数据，除此之外没有其他信息，根据这些数据你想要创建一恶搞文本分类模型，可以把每条文本分为三类：积极、消极、中性。下面哪个模型可以进行上述的文本分类问题?()93.华为云文字识另别OCR技术的优势有哪几项?A、识别精度高B、降低成本C、高适应性D、快速高效94.华为云EI智能体根据行业和应用场景的不同也有很多种，目前可以实现的华为云EI智能体有?A、工业智能体B、交通智能体C、园区智能体D、汽车智能体95.华为云EI图像标签实现智慧相册的实验中，以下关于图像标签API的响应参数error_code的描述中，正确的有哪些项?()A、返回值403说明没有操作权限。B、返回值500说明请求失败，在服务器上未找到请求所希望得到的资源C、返回值400说明语义有误，当前请求无法被服务器解析D、返回值401说明当前请求需要用户验证96.关于自注意力机制的描述，以下哪些选项是正确的?()A、自注意力机制可以处理任意长度输入，而参数量不变B、自注意力机制可以使用并行计算进行加速C、自注意力机制直接对序列中任意两个单元之间的关系进行建模，不依赖卷积操作或循环单元，这使得长距离依赖等问题可以更好地被求解D、自注意力机制保留了输入之间的顺序关系法正确的是?A、pass代表不包含敏感信息，通过B、review代表需要人工复检D、block代表包含敏感信息，不通过98.关于概率与似然的描述错误的是以下哪些选项?A、似然指的是事件的先验概率B、假如随机变量X服从某种分布，概率是指X=x的条件下某一组参数的真实性大小C、假如随机变量X服从某种分布，最大似然是指X=x的条件下某一组参数的真实性最小可能D、假如随机变量X服从某种分布，概率是指在给定参数的条件99.关于概率密度函数的性质描述正确的是?A、概率密度函数在正负无穷的积分为0B、概率密度函数的取值大于等于0C、概率密度函数的取值可以取任意值D、概率密度函数在正负无穷的积分为1100.关于反向传播算法，下列哪些说法是正确的?A、反向传播算法使得神经网络的效果有了更大的提升。B、如果网络中存在数个隐藏层。也可以使用求导的链式法则逐层求导，选代求解最优参数C、损失函数中产生的误差，是通过输入层到隐藏层到输出层逐渐积累形成的。D、反向传播又叫误差反向传播。参考答案：ABCD101.关于sigmoid函数说法正确的是()A、Sigmoid函数单调连续，求导容易，输出有界，网络比较容易B、在网络非常深的时候，梯度的模越来越小C、一般来说，Sigmoid网络在5层之内，就会产生梯度退化为0的现象，难以训练。这种现象称为梯度消失现象D、Sigmoid的输出并是以0为中心的102.关于LSTM和GRU的对比，以下说法正确的是()A、标准LSTM和GRU的差别并不大，都会比普通RNN效果要好B、GRU构造相对于LSTM更简单，比LSTM少了一个门，所以计算速度比LSTM快C、LSTM对于保留的记忆是可控的，而GRU不可控D、LSTM能处理比GRU更长的序列103.根据批量大小，梯度下降常用的方法有哪些?参考答案：ABC104.高斯混合模型(GMM)适合处理的语音领域任务包括哪些?A、语音合成C、语音识别D、语音降噪105.多选题、在深度学习神经网络训练过程中我们经常使用优化器加快训练速度，以下属于深度学习中常用的优化器A、dagrad优化器B、RMSprop优化器C、Adam优化器D、动量优化器106.对于MindSpre中张量的属性描述正确的是以下哪几项?A、张量的属性包括形状、数据类型、转置张量、单个元素大小、占用字节数量、维数、元素个数和每一维步长B、Tensr的shape返回是一个listC、Tensr的dtype,是MindSpre的一D、Tensr的size,是所有元素的个数，返回的是一个整数107.对扫描的文档做字符识别，由于扫描件没有摆放好，文字有角度倾斜，造成识别困难。可使用下面的哪些技术手段进行校正?(多选)A、灰度变换B、旋转变换C、仿射变换D、透视变换108.达芬奇架构计算单元主要包含的计算资源有?A、向量计算单元B、标量计算单元C、张量计算单元D、矩阵计算单元109.传用Mindspore中的mindspore.Embedding方法时，输入为一个批次若干条文本数据，其维度为(batchsize,inputlenqt),而输出的维度包括以下哪几项?A、batch_size(批尺寸)C、vocabsize(词典大小)D、embedding_size(嵌入维度)B、密度聚类C、层次聚类D、谐聚类111.标准正态分布的描述正确的是?A、期望为0B、期望为1C、方差为0D、方差为1112.TensorFlow成为深度学习主流框架的原因是?B、深度学习APIC、自动求导D、GPU并行加速113.SVM中常用的核函数包括以下哪些选项?A、高斯核函数C、线性核函数D、多项式核函数参考答案：ABCD114.Softmax函数在分类任务中经常被使用，下列关于softmax函数的描述，哪些选项是正确的?A、是二分类函数sigmoid的推广B、softmax函数又称作归—化指数函教C、Softmax回归模型是解决二分类回归问题的算法D、softmax函数经常与交叉嫡损失函数联合使用115.RESTAPI中，使用HTTP方法请求消息头的说法正确的事()A、GET,请求服务器返回指定资源B、DELETE,请求服务器删除指定资源，如删除对象C、PATCH,请求服务器新增资源或执行特殊操作D、PUT,请求服务器更新指定资源116.RESTAPI的请求/响应包含哪些A、请求URLB、请求消息头C、请求消息体D、响应消息头E、响应消息体117.ModelArts中自动学习功能不需要代码编写和模型开发经验。下列哪些选项属于ModelArts中自动学习的功能?A、自动设计模型B、自动训练C、部署模型D、自动调参E自动压缩118.ModelArts支持的图像分类预置模型有哪些?()119.ModelArts支持的AI引擎有()120.ModelArts训练作业支持哪些算法引擎()121.ModelArts数据管理中的数据集有几种来源?C、数据标注好之后发布成数据集。D、从网页上传本地文件创建。122.ModelArts目前有支持哪几种预置模型?A、基因测序B、物体检测C、图像分类D、图像分割123.ModelArts涵盖如下哪些模块()B、开发环境D、模型管理E、部署上线124.ModelArts服务覆盖的几大应用场景包括?D、语音125.Mindspre关于网络构建描述正确的是?A、神经网络模型是由神经网络层和Tensr操作构成的B、frward函数是定义要执行的计算逻辑，所有继承类中都必须重写此方法C、在MindSpre中，Cell类是构建所有网络的基类，也是网络的基本单元D、在_init方法中进行子Cell的实例化和状态管理，在cnstruct方法中实现Tensr操作A、动态图模式B、静态图模式C、动静结合，在静态图模式下，部分代码以动态图模式运行D、动静结合，在动态图模式下，部分代码以静态图模式运行127.Mindspore深度学习框架支持的优化器有以下哪几种?128.MindSpore可以应对超大规模模型实现高效分布式训练的挑战以下关于KNN的说法中，哪些说项是正确的?A、KNN通常需要非常大的计算量。B、KNN在做回归预测时，一般采用平均值法。C、KNN在分类预测时，一般采用多数表决法。D、KNN是一种无监督聚类算法129.MindSpore的子系统包括以下哪大能力开发下游应用，它的核心组件包含以下哪些选项?B、模型输入/输出(Modell/O)D、模型连接(ModelConnection)131.John在使用MindSpore训练模型时，想要将模型保存在本地文件中，以下选项中能实现他想法的选项有哪些?Frommindspore.traincallbackimportCheckpoA、每隔30秒保存一个CheckPoint文件，每隔3分钟保留一个CB、每隔30秒保存一个CheckPoint文件且每隔32个step保存一C、每隔32个step保存一个CheckPoint文件，且最多保存10个_checkpointmax=10)32,keep_checkpoint_max=10,132.John训练好的模型，在训练集上准确率高，在测试集上准确率偏低，可以执行以下哪些操作以优化模型表现?A、增加网络层数B、做数据增强C、加入正则项D、删除部分训练数据133.John是一名工程师，现在在使用AscendCL开发推理应用，他使用本地的X86架构的电脑进行应用开发，实际工程运行在鲲鹏+昇腾的服务器上，那么他需要考虑哪些问题?A、由于鲲鹏是ARM架构，因此在进行应用编译的时候需要考虑交叉编译。B、本地安装的CANN版本需要与工程运行环境的版本保持一C、如果使用了Python接口的AscendCL,则无需考虑架构问题。D、由于AscendCL支持多平台、多架构，因此无需考虑x86和鲲鹏平台的差异。134.John是一名AI工程师，第一次接触昇腾相关的产品，在查看介绍时发现AscendCL/AscendComputingLanguage具备模型加载能力，他认为只要把训练好的任意格式的模型提供给AcendCL即可，AscendCL会自动识别模型框架并完成模型加载，关于他的理解，说法是错误的是以下哪些选项?A、scendCL具备模型直接加载能力，不需要借助其他工具。B、AscendCL具备自动识别模型框架的能力，但是需要使用ATC(AscendTensorCompiler)对模型进行转换。C、AscendCL可以直接加载模型，但是需要ATC(AscendTensorCompiler)工具先把模型转换为OM模型。D、AscendCL可以直接加载MindSpore训练出的模型，其他框架的模型需要由ATC(AscendTensorCompiler)工具进行转换，然后由GE(GraphEnginE、层加载。腾推理应用，使用了TensorFlow的摸型，后来发现推理效果不好，然后使用MindSpore框架重新训练了一个模型，现需要修改工程文件代码，以下哪些说法是正确的?A、模型执行推理的代码可以不改。B、模型加载的代码可以不改。C、使用MindSpore训练的模型无需使用ATC(AscendTensorCompiler)工具进行转换。136.John平时使用TensorFlow来训练摸型，现在公司采购了一批nsorFlow运行在昇腾硬件上，关于使用这个板本TensorFlow训练出来的模型使用可以直接在异腾310处理器上执行推理，以下哪些说法是正确的?A、TC(AscendTensorCompiler)工具最主要的功能是做一些算子的映射，由于训练使用的也是昇腾Al处理器，因此是可以直接执行推理的。B、ATC(AscendTensorCompiler)工具在进行模型转换的过程中会对计算图进行调整，由于TensorFlow保存模型的格式是一样的，因此还是需要进行模型转换。C、TensorFlow训练保存的模型都需要使用ATC(AscendTensorCompiler)工具进行模型转换，和训练使用的硬件无关。D、华为推出的TFplugin中包含ATC(AscendTensorCompiler)工具，可以直接保存为OM模型。137.HiAI是面向移动终端的AI能力开放平台，三层AI能力开放包括以下哪些?A、应用能力开放B、框架能力开放C、服务能力开放D、芯片能力开放138.HiAI目前开放的API能力包含哪些?A、CV计算机视觉B、ASR自动语音识别C、NLU自然语言理解139.GMM适合处理的语音领域任务包括哪些?B、语音合成140.DNN模型解码加速方法包括?A、多帧DNNB、并行计算141.DNN模型加速方法包括哪些()A、多GPU反向传播C、异步随机梯度下降使能层，它主要包括功能模块有()D、底层编译器些选项进行相似度计算?144.Ascend芯片是华为设计的AI芯片，其特点是哪几项?A、高功耗B、高算力C、低功耗D、低算力145.2018年10月10日，华为发布了全场景AI解决方案，华为的全栈方案具体包括()C、应用使能参考答案：ABCD146.**推理文件准备**:准备推理所需的文件，如模型参数、配置文件等。而模型预训练是在大模型训练阶段进行的，不是部署过程中的流程。因此，正确答案是ABD。Y判断题1.自然语言是以语音为物质外壳，由词汇和语法两部分组成的符号系统，与Java,C++等语言都是自然B、错误2.自然语言处理可以定义为研究在人与人交际以及与计算交际中的语言问题的一门学科，自然语言处理要言之表型，建议计算框架来实现这样的语言模型，根据这样的语言模型设计各种系统的评测技术。A、正确B、错误3.重复性强、要求弱社交能力的工作是最容易被AI取代的工作。A、正确B、错误4.直方图是以灰度级为横坐标，纵坐标为灰度级频率的图。时，开发板和路由器均开启了DHCP(DynamicHostConfigurationProtocol),开发板的IP无需手动配置。B、错误10.在全连接神经网络中，卷积层中每一个神经元只与前一层中部分神经元相连接。B、错误11.在超参数搜索空间较大的情况下，采用网格搜索会优于随机搜B、错误12.在超参数搜索空间较大的情况下，采用随机搜索，会优于网格搜索的效果。B、错误加速算子运行效率。A、正确B、错误品缺陷检测，同时其自身可以不断优化检测模型。A、正确B、错误15.在AI训练中，混合并行指的是混合分布式训练。A、正确B、错误16.语音学是语言学的一个分支，是研究人类语言的学科。A、正确B、错误17.语音识别技术就是让机器通过识别和理解把语音转换为文本A、正确B、错误18.语音识别技术就是让机器通过识别和理解把文本转换为语音A、正确B、错误19.语言模型可以用解决根据上下文预测下一个词这类问题。()A、正确B、错误20.与FPGA相比，相同工艺下，基于ASIC的AI芯片功耗更大，因此不适合用于手机等终端设备上。A、正确B、错误21.有了初始概率和转移概率矩阵就可以推算出任意状态的概率。B、错误22.由于现在的语音处理技术都以数字计算为基础，因此也称为数字语音信号处理。A、正确B、错误B、错误24.异腾310和异腾910采用的都是达芬奇架构25.一款APP,对着植物盆栽拍照后，就能显示植物名称和养殖27.学习率是根据误差梯度调整权重数值的系数?()B、错误28.线性回归的损失函数中加入L1正则项，此时该回归叫做LassA、正确B、错误如果使用朴素贝叶斯作为模型的话，则我们假设属性之间不存在A、正确B、错误30.为了使特征图的尺寸和输入图像一致，可以使用零填充的方法，对输入图像添加一个全0的边框再进行计算()A、正确B、错误31.为了更好的支撑昇腾产业的发展，华为未来五年将投入超过30亿人民币来支持产业的发展，一方面华为将会广泛的寻求和产业界的合作，并逐步开放昇腾的技术能力，开源Al训练框架，投入华为的技术资源和营销资源，打造一个支撑昇腾产业发展的支撑平台来使能华为的合作伙伴和开发者，具体来说，我们会推出三大计划，一是面向我们商业ISV伙伴的解决方案认证计划，面向开发者和初创企业的开发者赋能扶植计划，面向高校和研究机构的人才培养计划，我们希望通过这三大计划，实现5年内发展3000家合作伙伴，培育百万开发者()B、错误32.图像在计算机中以矩阵的形式存储?()B、错误33.图像预处理的主要目的是消除图像中无关的信息，恢复有用的真实信息，增强有关信息的可检测性、最大限度地简化数据，从而改进特征提取、图像分割、匹配和识别的可靠性。34.图像特征提取是一种降维的思想，可以有效降低图像数据的数B、错误35.图像的直方图操作是统计了整幅图像的灰度值分布频率，当图像画面光照不均匀时，直方图操作效果不会受到影响。()A、正确B、错误36.图像的滤波器操作又被称为模板运算，常见的模板运算有模板卷积和模板排序。A、正确B、错误37.统一身份认证(IdentityandAccessManagemnet,简称IAM),IAM为华为云EI企业智能服务器服务提供了用户认证和鉴权B、错误38.同样尺寸大小的均值滤波比高斯滤波的去噪效果要好。B、错误39.通过灰度化的技术可以将一副彩色图像变化为灰度图像，也可以通过反变换，还原一副灰度图像的色彩。B、错误40.调用华为云文字识别API时，可以返回文字块的区域位置信息，坐标原点为图片左下角，s轴沿水平方向，y轴沿竖直方向。A、正确B、错误41.梯度下降算法的收敛点取决于代价函数。A、正确B、错误参考答案：B42.梯度下降算法的目标是在损失函数上随机的一个初始点，然后根据正梯度方向，找到损失函数的全局最小值，此时的参数值就是我们要求的最佳参数值。A、正确B、错误43.随着对机器学习了解的深入，我们会发现，随着时间的变迁，机器学习的内涵和外延也在不断的变化。A、正确B、错误44.双峰法能够自动求取图像的最佳分隔阈值，但并不适用于所有A、正确B、错误45.双峰法能够自动求取图像的最佳分割阙值，适用于所有的灰度图像二值化任务。A、正确B、错误46.数字图像可以进行基本的数学运算，即可以做加减乘除运算。A、正确B、错误47.数据不一致问题是指数据集中存在矛盾，有差异的记录A、正确B、错误48.使用了DNN之后就不要进行数据预处理了。()A、正确B、错误49.使用卷积神经网络时，通常直接输入原始图像即可，不用进行人为的预处理和特征提取()A、正确B、错误50.使用mindspore.nn.conv2d构建二位卷积神经网络时，默认情况下，接受图像数据格式为【数量，通道，高度，宽度】A、正确B、错误参考答案：B_init='normal')接口，可以创建输入通道数为1、输出的通道数为5、卷积核大小为3*3、使用norma1算子初始化参数的卷A、正确B、错误52.昇腾AI处理器中包含AICPU控制整个AICore的运算，完成整个程序的循环控制分支判断。A、正确B、错误53.生物的能力从后天学习得到，或者是生物的本能。机器学习是机器通过后天学习得到的能力，而除了机器学习，就是机器的本B、错误54.深度学习是一种基于无监督特征学习和特征层次结构学习的模型，在计算机视觉，语音识别，自然语言处理等领域有着突出的优势，B、错误55.深度学习的模型训练需要大量的数据，实际操作中，可以通过数据增强的技术对训练的图像数据集中随机加入正常样本，扩充数据集的样本量。B、错误参考答案：B56.深度神经网络越深效果越好、准确度越高()B、错误57.深度神经网络的参数越多越好，越可以抓住数据的特征信息?A、正确B、错误个RNN。A、正确B、错误59.任何技术只有准确的定位，才会充分发挥其价值技术进行合理的定位，是我们理解和应用此技术的基础。如同公元前的轮子和铁，19世纪的铁路和电力，以及20世纪的汽车、电脑、互联网一样，人工智能是一组技术集合，是一种新的通用A、正确B、错误参考答案：A方法及应用系统的一门新的技术科学。A、正确B、错误62.人工神经网络是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理A、正确B、错误63.强化学习是除了监督学习和非监督学习之外的第三种基本的作一种评价(通常为标量信号),而不是告诉强化学习系统如何B、错误65.嵌入法(Embedded)的方法将特征选择作为模型构建的一部B、错误66.前向传播可以完成参数的更新()B、错误参考答案：B67.朴素贝叶斯算法不需要样本特征之间的独立同分布。B、错误求检测结果和真实标注的并集和交集的比值。()B、错误69.某公司发现员工在查询公司内部保密文档时费时费力，他们可以借助ChatGPT提高文档查找效率。B、错误70.马尔科夫链是指数学中具有马尔可夫性质的离散事件随机过A、正确B、错误71.逻辑回归当中也可以加入正则项用于避免过拟合。B、错误72.六、自动学习是ModelArts提供的一项服务，可以根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验，即可实现零基础构建AI模型B、错误73.链式法则保证了从深层到浅层的误差传递?()A、正确B、错误74.快应用的云测试就是可以手工远程来操作App的测试。A、正确B、错误(类，词项)相关表出发，考虑每一个类和每一个词项的相关情况，度量两者(特征和类别)独立性的缺乏程度，卡方越小，独立性越小，相关性越大B、错误76.卷积神经网络中同一的所有卷积核是权重共享的B、错误参考答案：A77.将Tensorflow的网络迁移到Mindspore的过程中，为了保证两个网络中输入相同，需要去除网络中随机性因素的影响。B、错误78.记录像素点的原始值为s,变化后像素点的值为d。灰度变化的映射函数为d=ks。当k>0时，可以实现对图像暗部的灰度A、正确B、错误参考答案：B79.机器学习是深度学习的一部分。人工智能也是深度学习的一部A、正确B、错误参考答案：B80.机器学习(包括深度学习分支)是研究"学习算法"的一门学问。A、正确B、错误81.混淆矩阵对角线上的数值越低，说明该分类器的分类效果越好A、正确B、错误82.华为云的云监控服务可以监控图像识别的相关指标，用户可以通过指标及时了解图像识别的使用情况，每个服务都有调用成功次数和两个指标。A、正确B、错误83.华为的AI全场景包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等端、边、云的部署环境。A、正确B、错误84.护照识别服务的图像数据是不需要用base64编码的。A、正确B、错误参考答案：B85.关键词抽取算法分为有监督和无监督两类()A、正确B、错误参考答案：A86.高斯模型就是用高斯密度函数精确地量化事物