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文档简介

ICS35.240.01

CCSA91

备案号:115185-2024DB11

北京市地方标准

DB11/T2299—2024

公共视频图像步态检索技术要求

Technicalrequirementsforgaitretrievalofpublicvideosandimages

2024-09-23发布2025-01-01实施

北京市市场监督管理局发布

DB11/T2299—2024

公共视频图像步态检索技术要求

1范围

本文件规定了公共视频图像步态检索的检索流程、性能要求、检索方法等。

本文件适用于公共视频图像步态检索技术的研发与应用。

2规范性引用文件

本文件没有规范性引用文件。

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

步态样本gaitsample

通过收集、预处理等方式获得的自然人的步态视频或图像序列。

注:步态样本包含自然人步态周期的原始(剪切)视频或连续图像序列,含有衣着、鞋帽、携带物等信息。步态样

本示例见图1。

图1步态样本示例

[来源:GB/T41773—2022,3.2,有修改]

3.2

步态剪影gaitsilhouettes

步态样本经过人形轮廓分割后得到的序列。

注:步态样本处理后可以得到步态剪影,还可能得到人体部件分割图像序列、三维人体模型序列等。步态剪影通常

为黑白图,人体区域白色,背景区域黑色。步态剪影示例见图2。

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图2步态剪影示例

[来源:GB/T41773—2022,3.3,有修改]

3.3

步态周期gaitcycle

正常连续行走时,采集对象左(右)脚着地至该脚再次着地的过程。

3.4

步态特征gaitfeature

从步态剪影中提取的用于比对的数据。

注:常用的步态特征包括步态能量图(GaitEnergyImage,GEI)、步态熵图(GaitEntropyImage,GENI),步态光流

图(GaitFlowImage,GFI)以及时间保持步态图(ChronoGaitImage,CGI)等。

[来源:GB/T41773—2022,3.4]

3.5

步态检索gaitretrieval

在视频图像中查找与给定步态样本具有相同步态特征的步态样本,并按特征相似度进行排序的过

程。

4检索流程

4.1总体架构图

步态检索总体架构如图3所示。

2

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图3步态检索总体架构

4.2检索范围

4.2.1应建立步态资源库和步态特征库,并在步态特征库中对步态样本进行比对检索。

4.2.2步态资源库数据来源应包括视频监控联网或共享平台、公安视频图像信息数据库、在线/离线视

频图像信息采集设备的数据。

4.2.3步态特征库应包含但不限于步态特征,其中步态特征应通过步态特征处理获得。

4.3检索输入

4.3.1应使用目标人员的步态视频图像作为检索输入。

4.3.2输入步态视频图像应符合以下要求:

——检索目标的视频图像分辨率包含但不限于1920×1080,帧率不低于25帧/秒;

——人员边缘轮廓清晰,无明显畸变,不宜为翻拍、录屏的视频画面;

——步态样本应包含不少于2个步态周期、步态样本分辨率不低于64×128、步态样本的图像

序列数量不少于15帧;

——视频文件应支持H.264、H.265、MPEG-4等格式、图像序列文件应支持JPEG、BMP等格式。

4.3.3输入属性特征包含但不限于目标对象的基本类型、穿着属性、佩戴属性,并应符合以下要求:

——基本类型内容包括性别、年龄、头发类型、头发颜色;

——穿着属性内容包括上衣类型、上衣长短、上衣颜色、上衣花色、下衣类型、下衣长短、下

衣颜色、下衣花色、鞋子类型、鞋子颜色;

——佩戴属性内容包括帽子类型、帽子颜色、口罩类型、口罩颜色、包类型、包颜色、伞类型、

伞颜色。

4.3.4可通过输入人体图像进行目标人员关联检索,人体尺寸应不低于64px×128px。应支持JPEG、

BMP等格式。

3

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4.3.5可通过视频监控的设备信息(设备标识、编号)、时间、区域筛选输入步态信息,宜支持列表

模式和地图模式。

4.3.6可设定相似度阈值、检索时空范围等条件,手动或自动增加检索信息。

4.4步态特征处理

4.4.1应使用步态特征进行步态相似度计算和检索。

4.4.2步态特征处理过程应包括人形检测、分割和步态特征提取,其中经过人形检测和分割后的结果

应为步态剪影。

4.4.3步态特征处理算法应支持多角度、换着装、低光照、背/挎包的步态特征提取。

4.5检索输出

4.5.1检索结果输出包含但不限于视频图像的来源(步态资源库数据来源、拍摄设备信息、拍摄时间、

拍摄位置)、步态缩略图、剪影序列、全身抓拍图、步态相似度、拍摄角度,并按相似度从高到低顺序

展示。

4.5.2应支持多种方式导出检索结果,宜以地图方式展示检索结果,可按时间顺序给出目标轨迹。

4.5.3可根据检索结果更新步态特征库。

5性能要求

5.1时间

5.1.1对仅包含2个步态周期的步态样本进行特征处理时间不大于500毫秒。

5.1.21:1000万条步态特征比对结果响应时间不超过3秒。

5.2识别率

5.2.1Topn识别率的计算公式如下:

Topn计算公式如式(1)所示。

····································································(1)

式中:

错误!未找到引用源。Topn——前n识别率,正确识别结果处于前n的比率;

Tn——前n个结果正确命中的次数,成功在前n个检索结果中找到与查询样本相同身份步态样本的

测试次数。

N——测试总次数。

对检索结果按照相似度排序,排在前n的结果中包含与目标序列相同的检索结果,则认为是一次前n

命中,否则是未命中。

4

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5.2.2在包含十万人的步态资源库内,检索结果Top1识别率应不低于80%,Top10识别率应不低于85%。

5.2.3在包含百万人的步态资源库内,检索结果Top1识别率应不低于70%,TOP10识别率应不低于75%。

6检索方法

步态检索方法流程图见附录A。

5

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附录A

(资料性)

步态检索方法流程图

步态检索方法流程图的示例见图A.1。

图A.1步态检索方法流程图

6

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参考文献

[1]GB37300公共安全重点区域视频图像信息采集规范

[2]GB/T41

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