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文档简介
人们进行信息的传递和交流过程中,图像始终都在发挥着巨大作用。但是,图像非常容易在进行传输以及处理的过程中会受到外部以及内部的影响出现噪声的情况。噪声对于图像的质量会起到非常重要的干扰。因此,除掉噪声就显得十分重要。近几年以来,图像去除噪声在国际领域中已经开始得到广泛的普及和应用,在实践和理论方面更是相对比较成熟。特别是小波的变换图像中去噪的算法上,更是实现了大量的研究和论证,而且在去噪声的效果上更是非常的稳定。现阶段进行图像处理经常会用到的一些软件有Matlab、VC、C++以及LabVIEW等等。Matlab在数据处理方面具有非常强大的功能和效果,软件中所包括的小波的函数工具针对图像进行去噪具有很大的便利。但是,LabVIEW主要是基于图形化进行语言的编程,通过对数据流进行编程的方法,在界面上效果比较好,而且运行也相对比较稳定,更是包含了许多个接口,更方便和其他类型的语言进行混合的编程。本课题中主要针对LabVIEW及Matlab互相结合以后的方式,发挥出自身的优势,分析出进行去噪过程中一些优势及不足。通过LabVIEW及Matlab软件进行结合以后,在通过Matlab之中的小波的工具箱之中的小波的函数作出仿真,通过模拟的信号来对其算法的是否有效进行验证。关键
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