2025人工智能领域计算机视觉算法职业资格考核试卷

2025人工智能领域计算机视觉算法职业资格考核试卷一、单项选择题（每题1分，共30题）1.下列哪项不是计算机视觉的基本任务？A.图像分类B.目标检测C.自然语言处理D.光流估计2.在卷积神经网络中，哪个层主要用于提取图像特征？A.全连接层B.批归一化层C.卷积层D.池化层3.下列哪种损失函数常用于目标检测任务？A.交叉熵损失B.均方误差损失C.损失函数D.置信损失4.在图像分割中，哪种方法属于半监督学习方法？A.图像分割B.半监督分割C.全监督分割D.无监督分割5.下列哪种算法常用于图像超分辨率？A.卷积神经网络B.反卷积C.自编码器D.以上都是6.在目标跟踪中，哪种算法属于基于相关滤波的方法？A.卡尔曼滤波B.相关滤波C.光流法D.粒子滤波7.下列哪种技术常用于图像的几何变换？A.仿射变换B.投影变换C.以上都是D.以上都不是8.在图像识别中，哪种网络结构常用于人脸识别？A.VGGB.ResNetC.FaceNetD.Inception9.下列哪种方法常用于图像的语义分割？A.U-NetB.MaskR-CNNC.R-CNND.YOLO10.在图像处理中，哪种滤波器常用于边缘检测？A.高斯滤波器B.Sobel滤波器C.中值滤波器D.以上都是11.下列哪种算法常用于图像的配准？A.ICPB.RANSACC.SIFTD.以上都是12.在目标检测中，哪种网络结构常用于小目标检测？A.FasterR-CNNB.YOLOv5C.SSDD.RetinaNet13.下列哪种方法常用于图像的深度估计？A.双目立体视觉B.深度学习C.以上都是D.以上都不是14.在图像分割中，哪种方法属于监督学习方法？A.图像分割B.半监督分割C.全监督分割D.无监督分割15.下列哪种算法常用于图像的压缩？A.JPEGB.MPEGC.H.264D.以上都是16.在目标跟踪中，哪种算法属于基于模型的方法？A.卡尔曼滤波B.相关滤波C.光流法D.粒子滤波17.下列哪种技术常用于图像的增强？A.直方图均衡化B.锐化C.以上都是D.以上都不是18.在图像识别中，哪种网络结构常用于手写数字识别？A.LeNetB.VGGC.ResNetD.Inception19.下列哪种方法常用于图像的语义分割？A.U-NetB.MaskR-CNNC.R-CNND.YOLO20.在图像处理中，哪种滤波器常用于去噪？A.高斯滤波器B.中值滤波器C.滤波器D.以上都是21.下列哪种算法常用于图像的配准？A.ICPB.RANSACC.SIFTD.以上都是22.在目标检测中，哪种网络结构常用于行人检测？A.FasterR-CNNB.YOLOv5C.SSDD.RetinaNet23.下列哪种方法常用于图像的深度估计？A.双目立体视觉B.深度学习C.以上都是D.以上都不是24.在图像分割中，哪种方法属于无监督学习方法？A.图像分割B.半监督分割C.全监督分割D.无监督分割25.下列哪种算法常用于图像的压缩？A.JPEGB.MPEGC.H.264D.以上都是26.在目标跟踪中，哪种算法属于基于特征的方法？A.卡尔曼滤波B.相关滤波C.光流法D.粒子滤波27.下列哪种技术常用于图像的增强？A.直方图均衡化B.锐化C.以上都是D.以上都不是28.在图像识别中，哪种网络结构常用于物体检测？A.LeNetB.VGGC.ResNetD.Inception29.下列哪种方法常用于图像的语义分割？A.U-NetB.MaskR-CNNC.R-CNND.YOLO30.在图像处理中，哪种滤波器常用于平滑？A.高斯滤波器B.中值滤波器C.滤波器D.以上都是二、多项选择题（每题2分，共20题）1.计算机视觉的基本任务包括哪些？A.图像分类B.目标检测C.语义分割D.运动估计2.卷积神经网络中常用的激活函数有哪些？A.ReLUB.SigmoidC.TanhD.Softmax3.目标检测中常用的损失函数有哪些？A.交叉熵损失B.均方误差损失C.损失函数D.置信损失4.图像分割方法包括哪些？A.语义分割B.语义分割C.表面分割D.深度分割5.图像超分辨率方法包括哪些？A.卷积神经网络B.反卷积C.自编码器D.以上都是6.目标跟踪方法包括哪些？A.卡尔曼滤波B.相关滤波C.光流法D.粒子滤波7.图像几何变换方法包括哪些？A.仿射变换B.投影变换C.以上都是D.以上都不是8.图像识别网络结构包括哪些？A.VGGB.ResNetC.FaceNetD.Inception9.图像分割网络结构包括哪些？A.U-NetB.MaskR-CNNC.R-CNND.YOLO10.图像处理滤波器包括哪些？A.高斯滤波器B.Sobel滤波器C.中值滤波器D.以上都是11.图像配准算法包括哪些？A.ICPB.RANSACC.SIFTD.以上都是12.目标检测网络结构包括哪些？A.FasterR-CNNB.YOLOv5C.SSDD.RetinaNet13.图像深度估计方法包括哪些？A.双目立体视觉B.深度学习C.以上都是D.以上都不是14.图像分割方法包括哪些？A.语义分割B.语义分割C.表面分割D.深度分割15.图像压缩算法包括哪些？A.JPEGB.MPEGC.H.264D.以上都是16.目标跟踪算法包括哪些？A.卡尔曼滤波B.相关滤波C.光流法D.粒子滤波17.图像增强技术包括哪些？A.直方图均衡化B.锐化C.以上都是D.以上都不是18.图像识别网络结构包括哪些？A.LeNetB.VGGC.ResNetD.Inception19.图像分割方法包括哪些？A.语义分割B.语义分割C.表面分割D.深度分割20.图像处理滤波器包括哪些？A.高斯滤波器B.中值滤波器C.滤波器D.以上都是三、判断题（每题1分，共20题）1.计算机视觉的基本任务包括图像分类、目标检测和语义分割。2.卷积神经网络主要用于提取图像特征。3.目标检测中常用的损失函数是交叉熵损失。4.图像分割方法包括监督学习、半监督学习和无监督学习。5.图像超分辨率方法包括卷积神经网络、反卷积和自编码器。6.目标跟踪方法包括卡尔曼滤波、相关滤波、光流法和粒子滤波。7.图像几何变换方法包括仿射变换和投影变换。8.图像识别网络结构包括VGG、ResNet、FaceNet和Inception。9.图像分割网络结构包括U-Net、MaskR-CNN、R-CNN和YOLO。10.图像处理滤波器包括高斯滤波器、Sobel滤波器和中值滤波器。11.图像配准算法包括ICP、RANSAC和SIFT。12.目标检测网络结构包括FasterR-CNN、YOLOv5、SSD和RetinaNet。13.图像深度估计方法包括双目立体视觉和深度学习。14.图像分割方法包括语义分割、表面分割和深度分割。15.图像压缩算法包括JPEG、MPEG和H.264。16.目标跟踪算法包括卡尔曼滤波、相关滤波、光流法和粒子滤波。17.图像增强技术包括直方图均衡化和锐化。18.图像识别网络结构包括LeNet、VGG、ResNet和Inception。19.图像分割方法包括语义分割、表面分割和深度分割。20.图像处理滤波器包括高斯滤波器、中值滤波器和滤波器。四、简答题（每题5分，共2题）1.简述卷积神经网络的基本原理及其在图像识别中的应用。2.描述目标检测的主要步骤及其常用算法。附标准答案：一、单项选择题1.C2.C3.D4.B5.D6.B7.C8.C9.A10.B11.D12.D13.C14.C15.D16.A17.C18.A19.A20.B21.D22.B23.C24.D25.D26.B27.C28.C29.A30.D二、多项选择题1.ABC2.ABC3.BCD4.ABCD5.ABCD6.ABCD7.C8.ABCD9.ABCD10.ABCD11.D12.ABCD13.C14.ABCD15.D16.ABCD17.C18.ABCD19.ABCD20.ABCD三、判断题1.√2.√3.×4.√5.√6.√7.√8.√9.√10.√11.√12.√13.√14.√15.√16.√17.√18.√19.√20.√四、简答题1.卷积神经网络（CNN）是一种深度学习模型，通过卷积层、池化层和全连接层来提取图像特征。CNN的基