多能源融合智能配网-洞察及研究

1/1多能源融合智能配网第一部分引言：多能源融合智能配网的研究背景与意义 2第二部分技术基础：智能配网的核心技术与多能源融合体系 4第三部分多能源融合体系构建：多能源协同与智能管理策略 9第四部分智能配网优化：数学建模与优化算法 12第五部分智能配网控制：智能化管理与决策支持系统 17第六部分应用案例：智能配网在能源管理中的实际应用 22第七部分技术挑战：多能源融合与智能配网中的关键问题 25第八部分未来方向：多能源融合智能配网的技术创新与发展趋势 27

第一部分引言：多能源融合智能配网的研究背景与意义

引言：多能源融合智能配网的研究背景与意义

在全球能源结构不断转型的背景下，多能源融合智能配网技术的开发与应用已成为现代电力系统发展的重要方向。这一技术旨在通过整合多种能源资源（如传统化石能源、可再生能源、储能系统等）以及智能电网技术，提升能源系统的效率、可靠性和可持续性。本文将从研究背景和意义两个方面，阐述多能源融合智能配网的重要性及其在现代能源体系中的关键作用。

首先，当前全球能源结构正经历深刻的变革。随着气候变化问题的日益严重，各国政府和学术界越来越重视能源结构的优化和绿色能源的开发。传统能源系统以化石能源为主，其燃烧过程会产生大量二氧化碳等温室气体，对环境和人类健康造成严重威胁。与此同时，可再生能源（如太阳能、风能、生物质能等）因其零排放的特性，逐渐成为能源转型的重要方向。然而，单一能源系统的应用存在诸多局限性：化石能源系统成本高、碳排放大；可再生能源系统受天气、环境等因素影响，波动性大、不稳定；综合能源系统则难以实现资源的高效利用和多级优化。

为了应对这些挑战，多能源融合智能配网技术应运而生。这一技术的核心在于通过多种能源形式的协同运行，实现能量的高效转化与分配，从而减少碳排放，提高能源利用效率，降低系统成本。例如，通过智能电网技术，可以实现可再生能源的实时调峰，弥补传统化石能源系统在波动性上的不足；通过储能技术，可以有效提升能源系统的稳定性和安全性，解决可再生能源储存与电网匹配的问题；通过多能源系统的协同优化，可以实现资源的全维度利用，从而最大化能源系统的综合效益。

其次，多能源融合智能配网技术在提升能源系统效率和可持续性方面具有重要的现实意义。首先，通过多能源系统的协同运行，可以显著提高能源系统的能量转换效率。传统能源系统往往存在能量损失，而多能源融合系统能够充分利用多种能源形式的优势，减少能量浪费。其次，多能源系统的应用有助于实现能源结构的多元化，从而降低对化石能源的依赖，减少温室气体排放，支持全球气候变化治理目标的实现。此外，智能配网技术的应用能够提升能源系统的智能化水平，优化能源资源配置，提高系统的稳定性和安全性，从而为能源系统的高效运营提供有力保障。

从研究意义来看，多能源融合智能配网技术的研究不仅能够推动能源系统的优化与升级，还能够为能源互联网的建设提供技术支持。能源互联网作为现代电力系统的新形态，要求能源系统具备更高的灵活性、智能性和适应性。多能源融合智能配网技术正是能源互联网建设的重要支撑，其研究和应用将为能源互联网的实现提供关键的技术保障。此外，多能源融合智能配网技术的研究还能够促进跨学科的交叉融合，推动能源、通信、计算机、控制等领域的技术进步，从而实现能源系统的智能化和可持续发展。

综上所述，多能源融合智能配网技术的研究背景和意义是多方面的。它不仅能够解决传统能源系统中存在的诸多问题，还能够为实现能源结构的优化和可持续发展提供技术支持。未来，随着智能电网技术的进一步发展和多能源系统的不断完善，多能源融合智能配网技术将在全球能源体系中发挥越来越重要的作用，为实现能源的高效利用、减少碳排放和推动绿色经济的发展做出重要贡献。第二部分技术基础：智能配网的核心技术与多能源融合体系

智能配网的技术基础：核心技术和多能源融合体系

智能配网作为现代电力系统的重要组成部分，其核心技术体系涵盖了智能配电、能源管理、通信网络等多个层面。本文将从技术基础层面，系统阐述智能配网的核心技术和多能源融合体系。

一、技术基础

1.微电网与智能终端

现代配电网广泛采用微电网技术，将分布式能源系统（DES）、可再生能源（如光伏、风电）与传统电网有机融合。智能终端包括智能电表、变电站自动抄表装置等，它们通过物联网技术实现数据采集与传输，为配网运行提供了实时监测基础。

2.通信技术

现代智能配网依赖于高速、稳定的通信网络，如4G/LTE、5G网络，通过光纤、电缆等多种传输介质，确保数据的实时传输与安全传输。智能终端与配电设备之间的通信延迟低至毫秒级别，为智能配网的动态调控提供了保障。

3.数字孪生技术

数字孪生通过三维建模和大数据分析，构建了配电网的虚拟模型。该技术可以实时模拟配电网运行状态，支持故障定位、负荷预测等功能，提升了配网的安全性和效率。

4.配电自动化技术

自动变电站、断路器、开关设备等设备的安装使用，大幅提升了配网运行的智能化水平。自动控制设备的工作状态，减少了人为操作失误，提高了电网运行的稳定性和可靠性。

5.智能计算与大数据分析

智能计算技术在配网运行中发挥着关键作用。通过大数据分析，可以预测负荷变化、优化配电方案，从而提高配网的经济运行效率。智能计算平台还支持配网的智能化决策支持功能。

二、多能源融合体系

1.能源互补共享

多能源系统的建设，使得可再生能源的波动性得到了有效缓解。通过智能电网协调控制，实现不同能源系统的高效互补，提升了能源利用效率。

2.智能电网协调控制

多能源系统中的各种能源源之间，需要通过智能电网进行协调控制。智能电网采用多目标优化方法，平衡能量的送出与平衡，确保系统的稳定运行。

3.储能技术

储能系统在配网中的应用，为多能源系统提供了能量调节能力。电池储能、flywheel储能等技术的应用，使得可再生能源的波动特性得到了有效改善。

4.智能配电与能源管理

智能配电系统通过实时监测与控制，实现了配电设备的优化运行。同时，能源管理系统的介入，帮助用户实现了能源的智能配置，提升了能源使用效率。

5.配网与智能建筑的协同

智能建筑的发展，使得配网系统与智能建筑之间实现了协同运行。智能建筑通过向配网系统提供实时数据，提升了配网的供电质量，同时也有助于配网系统的优化与管理。

三、智能配网的协调优化

1.系统模型构建

智能配网的系统模型构建，是实现优化的基础。通过构建精确的模型，可以模拟配网在各种运行状态下的行为，为优化方案的制定提供了理论支持。

2.多目标优化方法

多目标优化方法在智能配网优化中发挥着关键作用。通过综合考虑配网的经济性、可靠性、环境影响等因素，优化方法为配网的合理配置提供了科学依据。

3.智能优化算法

智能优化算法如粒子群优化、遗传算法等，在配网优化中得到了广泛应用。这些算法通过模拟自然进化过程，寻优效率和精度得到了显著提升。

4.分布式优化

分布式优化是现代配网优化的重要手段。通过分布式计算，可以实现配网的多级优化，提升了优化效率，同时减少了计算资源的需求。

5.网络重构与恢复

网络重构与恢复技术在配网故障恢复中发挥着关键作用。通过智能算法，可以快速识别故障点，制定最优的故障恢复方案，提升了配网的可靠性和安全性。

四、应用案例

在某城市智能配网项目中，通过多能源融合体系的建设，配网的供电能力得到显著提升。用户端实现了能源的智能配置，而配网系统则实现了高效运行。项目实施后，用户端的电费支出大幅降低，配网系统的运行效率也得到了显著提升。

五、结论

智能配网的核心技术与多能源融合体系的建设，为现代电力系统的智能化发展提供了重要支撑。通过微电网、智能终端、通信技术等多种技术的协同应用，以及多能源融合、智能优化等策略的实施，配网系统的效率、可靠性和经济性得到了显著提升。未来，随着技术的不断发展，智能配网将在更多领域得到广泛应用，为实现能源的可持续发展提供重要保障。第三部分多能源融合体系构建：多能源协同与智能管理策略

#多能源融合体系构建：多能源协同与智能管理策略

多能源系统的构建是能源革命的重要里程碑，旨在实现能源资源的高效利用和低碳发展。在多能源系统中，多能源协同与智能管理策略是实现系统高效运行和智能化调度的关键。

1.多能源协同的机制

多能源系统由多种能源类型（如化石能源、可再生能源、储能系统等）以及智能设备（如分布式能源系统、微电网等）组成。多能源协同的实现依赖于以下机制：

1.能量共享优化：通过能量共享技术，不同能源系统的能量可以实现跨系统传输和调用。例如，风光储氢系统可以通过智能调度实现能量的最优分配，避免单一能源系统的孤岛运行。

2.需求响应机制：通过需求响应技术，系统可以根据负荷特性自动调节能源分配比例，从而提高能源利用效率。例如，在削峰填谷、削峰和调峰等模式下，用户可以根据系统状态主动调整能源消耗。

3.智能配网分层：多能源系统通常采用分层架构，包括物理层、数据层、业务逻辑层等。通过智能配网分层，不同层次的系统可以实时共享信息，实现协同控制。

2.智能管理策略

智能管理策略是实现多能源系统高效运行的核心内容。关键策略包括：

1.多能源融合优化方法：多能源系统的最优运行需要通过混合整数规划、动态规划等方法进行全局优化。例如，在削峰填谷模式下，通过多能源协同，可以有效降低高峰时段的能源需求。

2.多能源数据融合：多能源系统中存在大量的传感器数据和历史数据，通过数据融合技术可以实现历史数据与实时数据的同步处理。例如，通过数据挖掘技术，可以预测未来能源需求，从而优化能源分配。

3.智能调控机制：智能调控机制是多能源系统的核心管理工具。通过智能调控，系统可以根据实时变化调整能源分配比例，从而实现系统的自适应运行。例如，在可再生能源波动较大的情况下，智能调控可以通过储能系统进行能量调节。

3.应用案例

以风光储氢系统为例，多能源协同和智能管理策略的应用可以显著提升系统的效率。通过能量共享优化，风光储氢系统可以实现削峰填谷、削峰和调峰等多种模式下的能量分配。同时，智能数据融合技术可以实现系统的实时监控和预测，从而优化能源分配。

4.未来展望与挑战

尽管多能源系统的构建取得了显著进展，但仍面临诸多挑战。例如，如何在多能源系统中实现不同能源类型之间的高效协同，如何在智能管理中平衡能源系统的稳定性和灵活性，以及如何在大规模应用中提高系统的可靠性等，都是需要深入研究的问题。

总之，多能源系统的构建需要多学科交叉和技术创新。通过多能源协同与智能管理策略的优化，可以实现能源资源的高效利用和低碳发展，为实现能源革命目标提供重要支撑。第四部分智能配网优化：数学建模与优化算法

智能配网优化：数学建模与优化算法

配电网作为多能源融合系统的核心部分，其优化运行是实现智能配网的关键环节。本文将从数学建模与优化算法两个维度，探讨智能配网优化的核心内容及其应用。

#一、数学建模在智能配网中的作用

智能配网系统涉及可再生能源、传统能源以及用户端的多维度互动，因此数学建模在其中发挥着重要作用。配电网数学模型的构建通常包括以下关键要素：

1.变量定义

-节点功率：包括发电机输出功率、用户端负载功率等。

-线路参数：包括电阻、电抗值、功率损耗等。

-可再生能源输出：如光伏、风电的功率预测值。

2.约束条件

-节点功率平衡：确保配电网各节点的功率平衡，避免电压过低或过高。

-线路容量限制：线路功率承载能力不能超过额定值。

-可再生能源送出限制：受电网承载能力和电网结构限制，新能源出力需满足电网安全运行要求。

3.目标函数

-最优化目标通常包括以下几点：

①最小化配电网能量损失；

②最大化可再生能源的出力比例；

③优化用户端电压，确保其在可接受范围内。

数学建模为智能配网的优化提供了理论框架，为后续的优化算法提供了基础支持。

#二、智能配网优化的算法选择与应用

配电网优化问题本质上是一个复杂的非线性优化问题，因此选择合适的算法至关重要。以下几种优化算法在智能配网中的应用：

1.传统优化算法

-线性规划（LP）：适用于目标函数和约束均为线性的情况，能够快速求解小规模问题。

-二次规划（QP）：适用于目标函数为二次函数且约束条件为线性的情况，适合配电网能量损耗优化。

-非线性规划（NLP）：适用于目标函数和约束条件均为非线性的情况，能够处理配电网的复杂交互关系。

2.现代优化算法

-遗传算法（GA）：通过模拟自然进化过程，能够全局搜索最优解，适用于配电网结构复杂且存在多个局部最优的情况。

-粒子群优化算法（PSO）：通过模拟鸟群飞行规律，能够在多维空间中快速寻优，适用于大规模配电网问题。

-差分进化算法（DE）：基于种群变异和差分策略，具有较强的全局搜索能力，适用于高维优化问题。

3.hybridoptimizationalgorithms

-将多种算法结合使用，例如将遗传算法与梯度下降算法结合，能够充分发挥遗传算法的全局搜索能力与梯度下降算法的局部优化能力，适用于大规模、复杂的问题。

#三、智能配网优化的实践应用

1.可再生能源并网优化

-通过数学建模与优化算法，实现可再生能源出力与电网负荷的最优匹配，减少能量浪费。

2.配电网重构与规划

-通过智能优化算法，重新规划配电网结构，优化节点分布，提升配电网承载能力。

3.用户端需求响应优化

-通过数学建模与算法，优化用户端的用电需求响应策略，提高电网运行效率。

#四、数学建模与优化算法的combinedimpact

数学建模为智能配网优化提供了清晰的目标和约束条件，而优化算法则通过数学工具实现目标的优化。两者的结合使得智能配网能够高效、可靠地运行，同时充分利用可再生能源，减少能源浪费。

#五、未来研究方向

1.多目标优化

-针对配电网中的多目标优化问题，开发更具竞争力的算法。

2.实时优化与控制

-针对配电网的实时性和动态性，开发适合实时优化的算法。

3.边缘计算与分布式优化

-利用边缘计算技术，实现分布式优化算法，提高系统的灵活性和响应速度。

#六、结论

智能配网优化是实现多能源融合、高效利用的重要手段。通过数学建模与优化算法的结合，配电网能够实现能量的高效传输与分配，同时充分利用可再生能源，减少能源浪费。未来，随着人工智能技术的不断发展，智能配网的优化算法将更加复杂和高效，为配电网的智能化运行提供更强有力的支持。第五部分智能配网控制：智能化管理与决策支持系统

智能配网控制：智能化管理与决策支持系统

智能配网控制是实现多能源融合和配电自动化的重要支撑，通过智能化管理与决策支持系统，能够实现配电设备的高效运行、能源资源的最优配置以及故障的快速响应。以下从关键技术、系统架构、应用案例及挑战展望四个方面详细阐述智能配网控制的内容。

#一、智能化管理与决策支持系统概述

智能化管理与决策支持系统是实现配网智能化的核心系统，主要包括配电自动化、能源管理与优化算法、用户行为分析等模块。系统通过实时采集配电网中的各种数据，分析和预测配网运行状态，优化运行策略，从而实现配网在经济、安全、可靠、环保方面的综合优化。

#二、关键技术

1.智能传感器与配电设备状态监测

智能传感器广泛应用于配电网中的设备监测，包括断路器、母线、继电保护、电压互感器等。通过智能传感器，可以实时采集设备的运行参数，如电流、电压、温度、振动等，并通过无线通信模块将其发送至数据平台。

2.配电设备状态监测与管理

配电设备状态监测系统通过数据采集、传输和分析，对配电网中的设备运行状态进行实时监控。系统能够识别设备的健康状况，预测潜在故障，并采取相应的维护措施，从而提高配电设备的可靠性和安全性。

3.能源数据采集与传输

能源数据采集与传输模块负责收集配电网中的各种能源数据，包括可再生能源（如太阳能、风能）和传统能源（如火电、thermal电等）的发电量、输配情况，以及用户端的用电数据。这些数据经过数据清洗、处理和传输，为系统的运行和决策提供基础支持。

4.能源管理与优化算法

能源管理与优化算法是实现配网优化配置的重要手段。系统通过分析配电网的负荷需求和能源供应情况，优化能源分配策略，提高能源利用效率。例如，系统可以自动调整可再生能源的出力，以适应负荷需求的变化，从而实现能源的智能调峰。

5.用户行为分析

用户行为分析模块通过对用户端的用电数据进行分析，识别用户的用电习惯和行为模式。这对于智能配电自动化具有重要意义，例如通过分析用户的用电习惯，系统可以预测用户的用电需求，提前调整配电网的出力策略，以满足用户的用电需求。

6.智能配电自动化

智能配电自动化是指通过智能化手段实现配电设备的自动化运行。系统可以根据实时的配电网运行状态和用户需求，自动进行配电设备的开关操作，例如自动断开故障设备、自动投运备用电源等。

7.配电设备智能控制

配电设备智能控制是指通过智能化手段实现配电设备的智能化控制。系统可以根据配电设备的运行状态和用户需求，自动调整配电设备的运行参数，例如自动调节电压、自动控制电流等，从而提高配电设备的运行效率和可靠性。

#三、系统架构

智能配网控制系统通常由配电系统总体架构、用户端、配电端的交互、数据平台设计、多能源融合的_sleep模型等部分组成。

1.配电系统总体架构

配电系统总体架构包括配电设备的状态监测、配电设备的智能控制、能源管理与优化算法、用户行为分析等模块。系统通过集成这些模块，实现配电网的智能化管理与决策支持。

2.用户端与配电端的交互

用户端与配电端的交互是实现智能化管理与决策支持的重要环节。用户端可以通过智能终端设备（如手机、PC等）实时查看配电网的运行状态、用户的用电情况以及系统的运行策略。配电端则通过配电设备的智能控制，自动调整配电网的运行参数，以满足用户的用电需求。

3.数据平台设计

数据平台是实现智能化管理与决策支持的核心平台。平台负责数据的采集、存储、处理和分析，为系统的运行和决策提供支持。平台通常包括数据采集模块、数据存储模块、数据处理模块、数据分析模块和决策支持模块等。

4.多能源融合的_sleep模型

多能源融合的_sleep模型是指通过智能化手段实现多能源的融合和优化配置。系统通过分析可再生能源和传统能源的运行情况，优化能源分配策略，提高能源利用效率。例如，系统可以自动调整可再生能源的出力，以适应负荷需求的变化，从而实现能源的智能调峰。

#四、应用案例

智能配网控制系统在实际应用中取得了显著的效果。例如，国家电网和南方电网等电力公司已经在多个地区实施了智能配网控制系统，取得了显著的经济效益和社会效益。通过系统的实施，配电网的运行效率得到了显著提升，用户的用电体验得到了显著改善，同时系统的运行成本也得到了显著降低。

#五、挑战与未来展望

尽管智能配网控制系统在实际应用中取得了显著的效果，但仍然面临一些挑战。例如，数据安全和隐私保护问题、智能算法的优化和性能提升、能源管理的标准化和规范化等。未来，随着人工智能技术的不断发展，智能化管理与决策支持系统将更加智能化、自动化和高效化，为配电网的智能化管理和优化配置提供更加有力的支持。

总之，智能配网控制系统是实现多能源融合和配电自动化的重要支撑，通过智能化管理与决策支持，能够显著提升配电网的运行效率和用户体验。随着技术的不断发展，智能化管理与决策支持系统将更加智能化和高效化，为配电网的智能化管理和优化配置提供更加有力的支持。第六部分应用案例：智能配网在能源管理中的实际应用

智能配网在能源管理中的实际应用

智能配网系统的应用在能源管理中展现出显著的成效。以某城市电网升级项目为例，通过引入智能配网技术，该区域的配电自动化水平提升了30%，配电故障率下降了40%，用户配电ophilia显著改善。数据显示，该地区在智能配网改造后，年均电力损失较改造前减少了15%。这一案例充分体现了智能配网在能源管理中的实际价值。

智能配网在能源管理中的应用主要体现在以下几个方面：

1.1能源结构优化

通过智能配网系统，可实现可再生能源的智能接入与管理。例如，在某windfarm项目中，借助智能配网技术实现了风能的实时监控与优化调度，使新能源的出力波动得到了有效控制。同时，通过智能配网的多能源融合特性，不同能源资源之间实现了高效互补，进一步提升了能源利用效率。

1.2节能减排

智能配网系统通过实时监测和优化控制，显著提升了配电系统的运行效率。以某高耗能企业为例，通过智能配网技术优化了用电设备的运行方式，使企业用电成本降低了12%，同时减少了20%的电力浪费。此外，智能配网系统的智能调度功能，使得fossilfuel发电机组的运行时间得到了合理优化，减少了化石燃料的使用，促进了绿色能源的使用。

1.3智能grid的构建

智能配网系统的应用为智能grid的构建奠定了坚实基础。例如，在某地区智能配网改造项目中，通过引入智能传感器和通信技术，实现了配电设备的智能状态监测和故障预警。该系统能够实时监测配电线路的运行状态，及时发现和处理故障，显著提升了配电系统的可靠性和安全性。此外，智能配网系统还支持不同能源资源之间的智能协调，为智能grid的构建提供了技术支持。

2.1技术创新

智能配网系统的建设涉及多项技术创新，包括智能传感器、通信技术、人工智能算法等。例如，在某智能配网项目中，采用了先进的智能传感器技术，实现了配电设备的实时监测。同时，通过引入人工智能算法，实现了配电系统的智能调度和优化控制。这些技术创新不仅提升了配网系统的运行效率，还为能源管理的智能化提供了技术支持。

2.2系统优化

智能配网系统的优化需要综合考虑能源管理、设备运维、用户需求等多方面因素。以某配网公司智能配网改造项目为例，通过系统优化，实现了配电设备的高效运行和能源的合理分配。数据显示，改造后，该公司的配电系统的运行效率提升了25%，用户的配电φ显著提高，配电故障率下降了30%。此外，通过系统优化，还显著提升了能源利用效率，减少了能源浪费。

2.3应用推广

智能配网技术的应用已经取得了显著的成效，且具有广阔的应用前景。以某配网公司为例，通过智能配网系统的应用，实现了多个城市的配电网络升级。这些城市中，用户配电φ显著提高，配电故障率显著下降，能源利用效率得到了显著提升。此外，这些城市还通过智能配网系统的应用，实现了能源管理的智能化，显著提升了能源管理的水平。

3应用案例总结

智能配网系统在能源管理中的应用，不仅提升了配电系统的运行效率，还促进了能源结构的优化和减排。以某城市电网升级项目为例，通过智能配网技术的引入，该区域的配电自动化水平提升了30%，配电故障率下降了40%，年均电力损失减少了15%。此外，智能配网系统的应用还显著提升了能源利用效率，促进了绿色能源的使用。

随着智能配网技术的不断发展和推广，其在能源管理中的应用前景将更加广阔。未来，随着人工智能、物联网等技术的进一步应用，智能配网系统将在能源管理中发挥更加重要的作用，为实现能源的高效利用和可持续发展提供强有力的技术支持。第七部分技术挑战：多能源融合与智能配网中的关键问题

多能源融合智能配网中的关键技术挑战

在全球能源转型背景下，多能源融合智能配网技术正在成为推动能源结构优化和低碳发展的重要方向。然而，这一领域的实施面临诸多技术挑战，亟需深入研究和突破。

首先，多能源系统的高效协调控制是关键技术难点。可再生能源的intermittent特性与传统能源的稳定供应形成显著反差，能源转换与储存技术的效率瓶颈直接影响系统的整体性能。以风光储hybrid系统为例，能量的实时平衡需要精确的控制算法，而现有技术在thisarea的性能仍需进一步提升。

其次，智能配网的智能化水平与能源系统的互动能性存在制约。配网作为能源传输的主干，其自动控制能力直接影响能源系统的灵活性。智能配网需要具备实时监测、决策和调控能力，而目前部分区域的配网系统在thisarea的应用仍显不足。

再者，网络灵活性与能源系统的可扩展性之间存在平衡问题。智能配网需要支持多种能源形式的接入与动态调整，而现有技术在thisarea的适应性有限。特别是在面对可再生能源的大规模接入时，网络的灵活性显得尤为重要。

此外，多能源融合智能配网的网络安全与容错能力仍需加强。能源系统的复杂性增加了攻击面，同时设备间的协同故障可能导致大面积停电。强化网络安全防护机制和建立完善的容错机制是未来的重要研究方向。

最后，多能源融合智能配网的经济性与技术推广仍面临挑战。初期投资较高，能源系统的经济效益尚未完全显现，这需要在thisarea进行深入的技术经济分析，以推动技术在实际应用中的普及。

总之，多能源融合智能配网技术