跨学科主题学习-用数据讲故事教学设计-2025-2026学年小学信息技术（信息科技）四年级上册鲁教版（信息科技）

跨学科主题学习——用数据讲故事教学设计-2025-2026学年小学信息技术（信息科技）四年级上册鲁教版（信息科技）学科Xx年级册别Xx年级上册共1课时教材部编版授课类型新授课第1课时设计思路本课程以四年级上册鲁教版《信息科技》教材为基础，通过“用数据讲故事”这一跨学科主题，引导学生运用信息技术工具收集、整理和分析数据，培养学生的信息素养和数据思维能力。课程内容与课本紧密相连，注重实践操作，提高学生的信息科技应用能力。核心素养目标1.信息意识：培养学生对信息资源的敏感度和利用能力，学会从生活中寻找和收集信息。

2.计算思维：通过数据分析和信息处理，发展学生的逻辑思维和问题解决能力。

3.数字化学习与创新：运用信息技术工具进行创作和分享，激发学生的创新精神和实践能力。

4.信息道德与安全：培养学生的网络安全意识和信息伦理观念，确保信息使用安全可靠。教学难点与重点1.教学重点：

-重点内容：学生能够熟练使用数据收集工具，如电子表格软件，进行数据的录入、编辑和格式化。

-核心知识：掌握数据的基本处理方法，包括排序、筛选和简单的计算。

-举例解释：例如，通过使用Excel软件，学生需要学会如何创建工作表、输入数据、设置单元格格式以及进行简单的求和计算。

2.教学难点：

-难点内容：学生能够理解并应用数据分析的基本概念，如平均数、中位数和众数，并能够将这些概念应用于实际情境中。

-核心知识：理解数据分布和统计图表（如条形图、折线图）的解读。

-举例解释：例如，在分析一组学生的考试成绩时，学生需要理解如何计算平均分，并能够从条形图中识别出最高分和最低分的学生。难点在于如何让学生理解这些统计概念，并将其与实际生活情境相结合。教学方法与策略1.采用讲授与互动相结合的方法，讲解数据收集和分析的基本概念。

2.通过小组讨论，让学生分享收集数据的方法和经验。

3.利用电子表格软件进行实践操作，通过角色扮演模拟数据分析师的角色。

4.设计数据解读游戏，让学生在游戏中学习如何解读统计图表。

5.使用多媒体资源，如视频和动画，帮助学生可视化理解数据变化。教学过程一、导入新课

1.老师提问：同学们，你们在生活中遇到过需要分析数据的情况吗？比如，怎样决定去哪里旅游，怎样选择最优惠的购物方案等。

2.学生分享自己的经历。

3.老师总结：数据分析在我们的生活中无处不在，今天我们就来学习如何用数据讲故事。

二、新课讲授

1.老师讲解数据收集的方法，如问卷调查、实验观察等。

-学生跟随老师学习如何设计问卷，如何进行实验观察。

-老师举例说明：例如，我们可以设计一个关于学生饮食习惯的问卷调查，通过收集数据来了解学生的饮食习惯。

2.老师讲解数据整理的方法，如排序、筛选、计算等。

-学生跟随老师学习如何使用电子表格软件进行数据整理。

-老师举例说明：例如，我们可以将问卷调查的数据录入Excel表格，然后进行排序和筛选，找出饮食习惯有共同点的学生。

3.老师讲解数据分析的方法，如平均数、中位数、众数等。

-学生跟随老师学习如何计算平均数、中位数和众数。

-老师举例说明：例如，我们可以计算问卷调查中每种食物的平均摄入量，找出摄入量最多的食物。

4.老师讲解统计图表的制作，如条形图、折线图等。

-学生跟随老师学习如何使用电子表格软件制作统计图表。

-老师举例说明：例如，我们可以将问卷调查的数据制作成条形图，直观地展示不同食物的摄入量。

三、实践操作

1.学生分组，每组选择一个主题进行数据收集和分析。

2.学生使用电子表格软件进行数据整理和分析。

3.学生制作统计图表，展示分析结果。

4.学生进行小组讨论，分享分析过程和结果。

四、课堂小结

1.老师引导学生回顾本节课所学内容，强调数据收集、整理、分析和展示的重要性。

2.学生总结自己在实践操作中的收获和体会。

3.老师提出问题：如何将所学知识应用到实际生活中？

4.学生分享自己的看法。

五、课后作业

1.完成课后练习题，巩固所学知识。

2.选择一个感兴趣的领域，进行数据收集和分析，制作统计图表。

3.与家人或朋友分享自己的分析结果，了解他们的看法。教学资源拓展1.拓展资源：

-数据收集工具：介绍不同类型的数据收集工具，如在线问卷调查平台、手机应用等，以及如何使用这些工具收集数据。

-数据分析软件：介绍常用的数据分析软件，如Excel、SPSS等，以及它们的基本功能和使用方法。

-统计图表类型：介绍更多种类的统计图表，如饼图、散点图、直方图等，以及在不同情境下的适用性。

-数据可视化工具：介绍数据可视化的工具和技巧，如Tableau、PowerBI等，以及如何通过可视化更好地展示数据故事。

2.拓展建议：

-学生可以尝试使用在线问卷调查平台设计并发布问卷，收集关于校园活动、学生兴趣等方面的数据。

-鼓励学生利用手机应用记录日常生活中的数据，如运动步数、饮食摄入等，然后进行数据分析。

-建议学生利用Excel或SPSS等软件进行数据分析实践，通过实际操作加深对数据分析方法的理解。

-引导学生研究不同类型的统计图表，并尝试制作自己的图表，分析数据趋势和模式。

-组织学生参与数据可视化项目，利用Tableau或PowerBI等工具将数据分析结果转化为直观的图表，提升数据展示能力。

-鼓励学生参加学校或社区的数据分析竞赛，通过实际应用提升数据分析技能。

-引导学生阅读相关的科普书籍或文章，了解数据分析在各个领域的应用，如市场分析、医学研究等。

-建议学生参观图书馆或科技馆，了解数据分析在现实世界中的应用案例，激发学习兴趣。

-组织学生进行小组合作，共同完成一个数据分析项目，培养学生的团队协作能力和问题解决能力。

-建议学生利用网络资源，如教育平台、在线课程等，进一步学习数据分析的高级概念和技术。板书设计①数据收集方法：

-问卷调查

-实验观察

-网络搜索

-数据库查询

②数据整理技巧：

-数据录入

-数据排序

-数据筛选

-数据计算

③数据分析概念：

-平均数

-中位数

-众数

-标准差

④统计图表类型：

-条形图

-折线图

-饼图

-散点图

⑤数据可视化工具：

-电子表格软件（如Excel）

-统计分析软件（如SPSS）

-数据可视化软件（如Tableau）课后拓展1.拓展内容：

-阅读材料：《数据分析入门指南》一书，通过实例介绍数据分析的基本概念和实用技巧。

-视频资源：《数据分析基础教程》系列视频，通过生动的案例展示数据分析的过程和方法。

2.拓展要求：

-学生可以选择阅读《数据分析入门指南》一书，了解数据分析的基本原理和实际应用。

-观看《数据分析基础教程》系列视频，学习如何使用数据分析工具和软件。

-鼓励学生结合所学内容，选择一个自己感兴趣的主题，进行数据收集和分析。

-学生可以将分析结果以图表或报告的形式呈现，并尝试解释数据背后的故事。

-教师可提供以下指导：

-推荐相关书籍和网站，帮助学生深入了解数据分析领域。

-解答学生在学习和拓展过程中遇到的问题，提供必要的帮助。

-组织学生进行小组讨论，分享各自的学习成果和心得。

-鼓励学生参加数据分析相关的竞赛或活动，提升实践能力。

-引导学生思考数据分析在现实生活中的应用，如环境保护、健康管理等。教学反思与改进教学这节课，我感到既有成就感也有不少反思。首先，我发现学生们对于数据分析的基本概念掌握得不错，尤其是在数据收集和整理方面，他们能够迅速上手并完成基本操作。但是，在数据分析的深入部分，比如如何解读统计图表，学生们显得有些吃力。

我反思了一下，可能是因为我们没有足够的时间去深入探讨每个统计图表的细节。所以，我计划在未来的教学中，增加一些专门的课时来专门讲解和练习统计图表的解读。比如，我们可以通过实际案例来分析，让学生们学会如何从图表中提取信息。

另外，我发现有些学生对于电子表格软件的使用还不是很熟练，这可能会影响他们的数据分析效率。因此，我打算在课前准备一些基础的电子表格操作教程，让学生们课前自学，这样在课堂上我们可以更多