2025年消费零售行业数据建设白皮书3.0

010203 02 05 0405 33 ““““““““““ “““成业务日常常用的BI报表形式，每日定时更新。业务只要打开系统，就能看到每天更新的日报，能够节省业务60%的固化工““““““““““QQ02大消费，这个涵盖品、商贸零售、餐饮、服装鞋帽、家居核心驱动力，已从初期的业务辅助、流程优化，深刻转向以数据为基大消费行业，正面临从需求侧（消费者）、触达侧（消费者）、匹配侧（产品）的全面变革，快速的变化和层出不穷的挑战，也为企业发展带来了新机遇。Z世代逐步成为消费主力，需求呈现高度的个性化、圈层化、情感化。消费者不再满足于标准化产Z世代逐步成为消费主力，需求呈现高度的个性化、圈层化、情感化。消费者不再满足于标准化产 总结与展望：数据驱动，智胜未来020203030404数据驱动决策不再是锦上添花，而是大消费企业未来增长引擎的核心燃料。那据洞见转化为精准行动的企业，将具备洞察先机、优化运营、创新产品、提升体验重构的市场格局中赢得持续性优势，开启真正以消费者为中心、以智能为动力的增03 近三年，中国电商告别野蛮生长，进入存量竞争与精细化运营时核心痛点：数据分析与应用的价值断层客群洞察竞争洞察客群洞察竞争洞察用户画像竞争分析关键词分析市场排行市场趋势用户画像竞争分析关键词分析市场排行竞店对比竞品对比地域分布属性画像消费偏好商品排行店铺排行行业趋势热词排行竞店对比竞品对比地域分布属性画像消费偏好商品排行店铺排行行业趋势热词排行行业构成行业趋势效率低4141为了细化利润的颗粒度必然要有大量的分摊、预估，人工低效作为了细化利润的颗粒度必然要有大量的分摊、预估，人工低效作业难以支撑SKU维度精细需求人工分类、计算、汇总处理效率低下，同时引入大量计算错4231反过来，因为准确性差，又需4231反过来，因为准确性差，又需要大量时间返工校验核对，加332利润精细化程度不足，利润出问题又需要人工分析筛查问题品类问题商品，增加日常工作量55准确差精细度粗准确性不足的情况下，进一步做精细利润毫无意义。准确性不足的情况下，进一步做精细利润毫无意义。“店都没算准，能算准到SKU？” 合与智能应用，将已有数据的潜能转化为前瞻性的决策力、运营力与服务力，快消品企业经营涉及生产、销售、库存等多环节，传统模式下数据分散割裂。某区及时发现三四线城市动销率低于预期，错过调整推广策略的黄金期，导致滞销库存存周转，当新兴社区团购渠道爆发时，因数据断层无法快速调配产品，错失抢占下沉市场机遇；同时，电商渠道推广费用与收入数据孤立，难评估投入产出，渠道资 及时响应优化策略，导致该区域市场份额下滑；且无法通过数据赋能终端推广，如精准匹配不同门店的促销品、优化陈列布局，零售力薄弱成为触达消费者的“最后数据，当某地原料因暴雨减产时，生产端未及时调整排期，导致爆品断供；同时，），具体而言，行业将会基于消费者生活方式的变化而分化为如意集团、千百度等传统潮流时装企业的经营压力，以李宁、价格分化与行业内卷微观视角看业内企业，除了行业整体的增速分化，面向不同人群的企业在经营上体现随之而来的是供应链管理的噩梦。踩中热点有需求无库存，踩错热点低需求高存货，落在企业经营层对于鞋服时尚行业而言，推式期货模式成本低库存风险大，拉式快反模式响应速度的难以预测，一方面需要企业建立多元供应链模式，另一方面也需要企业鞋服行业的数字化转型虽已成共识，但在渠道、供应链、品牌及商）， ）， 在当代商业环境中，餐饮茶饮行业的数字化转型已成为不可逆转的趋势，这一与此同时，行业内新的竞争形态不断涌现，冲击着传统格局。咖啡茶饮化的创新产品（如酱随着消费主权的崛起，消费者在市场中的主导地成本刚性上涨与盈利模式重构综上所述，在行业竞争、消费需求、成本盈利和技术应用等多方面因 0202030304多渠道的的流量来源、残酷的成本挤压、海量用户数据的问题表象店铺店铺其次，在越来越看重品牌建设的今日，白牌意味着在品牌市场越来越难销售进度重点单品核心KPI单品推广效果付费趋势分析会员招募销售进度重点单品核心KPI单品推广效果付费趋势分析会员招募天猫短视频短视频带货/非带货/切片短视频销售占比人群画像投放内容来源明细推广核心指标趋势新老客小红书推荐微详情视频推荐微详情视频蓝V官方核心KPI产品基础信息核心KPI核心KPI核心KPI排行速览达人总览直播直播核心KPI总览短视频总览销售趋势店内成交指标品类推广效果投产转化趋势会员购买投放*店铺抖音投放千川短视频直播核心单品自播/达播核心单品自播/达播以内容种草为核心的电以内容种草为核心的电商分析平台流量/人群/商品流量/人群/商品流量/人群/商品流量投放投放达人年框/非年框/明星直播达人年框/非年框/明星直播前提：业务口径统一高效分摊和预估工作交由系统自动处理，实现SKU分摊和预估工作交由系统自动处理，实现SKU级利润精细管理，同时精准定位问题商品三角支撑滚动优化正向循环自动化高效获取、处理、验证数据，避免人工引入失误，同时减少了查错的时间精准算准了的数据才有精细化的意义，同时在精细算准了的数据才有精细化的意义，同时在精细数据基础上上通过业务、滚动优化，不断提升精准度 数据抽取转换数据仓库数据集市复合分析数据抽取转换数据仓库数据集市复合分析数据加载数据转换数据抽取数据加载数据转换数据抽取存储) 存储) 1.市场机会3.业财一体2.电商运营1.市场机会3.业财一体2.电商运营市场行业变化市场大盘分析市场关键词竞店分析竞品分析市场行业变化市场大盘分析市场关键词竞店分析竞品分析业财驾驶舱BU/品牌财务驾驶舱财务经营总驾驶舱利润概览运营结果运营结果运营驾驶舱平台运营分析店铺运营分析商品运营分析平台利润分析店铺利润分析平台利润分析店铺利润分析专题洞察分析专题洞察分析直播专题流量专题站内推广投放活动大促专题商品利润分析链接利润分析客户体验直播专题流量专题站内推广投放活动大促专题商品利润分析链接利润分析成本分析舆情分析私域营销站外推广投放费用分析成本分析舆情分析私域营销站外推广投放费用分析4.后端支撑4.后端支撑财务工具定价测算财务工具定价测算客服服务供应链支撑客服服务供应链支撑商品主数据管理库存预警供应商/进销存分析投诉赔付退货仓储物流仓储物流全网价格监控企划分析库存结构总览客服分析 竞争/竞品目录维护主播排班表等主播排班表等采购分析采购分析服务满意度分析服务满意度分析物流管理费用物流管理费用快消经营的护城河”础上进一步探索模式创新，品牌商成为价值链主，整合经销商、分明确数据形态和引用规则；其次经销商管理全部业务场景需借助有核心业务系统，完善业务流建设；最后通过整合各业务域数据 xx▲估画像，借助数字化管理工具，围绕经销商的市场能力、产品能力、营运能 渠道整体分析客户规模分析客户行为分析客户增速下滑分析潜在客户分析潜在客户分析新开拜访分析P:客户目标制定D:客户目标执行经销商出入库分析单客户行为分析经销商出入库分析单客户行为分析流失客户分析重点客户监控A:客户完成复盘C:客户目标检查业务员终端拜访明细业务流程管理日报，周报，月报竞争以及新技术的影响，鞋服企业需遵循以消费者为中心，对业业务转型的程度•1980/90年代：零售商为消费者策划、挑选并定价每一件产品•单品之间是独立考虑的•忽视商品之间复杂的相互依赖因素•2000/10年代：在零售领域开始广泛地应用先进技术（ERP系统、CRM系统、SAP系统•失败的系统实施，让业务人员淹没在报表的海洋中，数据无法真正发挥分析的价值信息化的品类管理信息化的品类管理•近些年：以获取不同集成数据点的数据洞察为标志的数字化革新，如POS、客户、促销、门店、市场和供应商数据等。•半自动化的商品数据分析数字化的品类管理数字化的品类管理传统手工的品类管理如今的消费者如今的消费者，有更丰富的商品选择，更敏感的价格，更广泛的信息来源，对商品和品牌更少的忠诚度以消费者为中心的以消费者为中心的品类管理•品类规划&采购经理必须更有批判性和创造性，在决策过程中包更需要关注消费者的购买偏好•遵循以消费者为中心，对消费者行为的即时洞察，实时优化选品，为商品管理源源不断地注入动力•利用智能化的分析手段，并集成到可简化的业务流程中时间/年代费者偏好复杂。构建鞋服行业的数据分析体系 优化供应链效率：缩短交货周期，提升柔性优化供应链效率：缩短交货周期，提升柔性精准营销与销售：提升转化率、客单价、复购率。精准营销与销售：提升转化率、客单价、复购率。优化全渠道运营：实现线上线下库存、会员、体验一体化。优化全渠道运营：实现线上线下库存、会员、体验一体化。强化消费者洞察：快速捕捉趋势，个性化服务。强化消费者洞察：快速捕捉趋势，个性化服务。...由宏观至明细，定位经营异常由明细至应用，实现业务整改由宏观至明细，定位经营异常由明细至应用，实现业务整改基于大屏、移动端、驾驶舱体系，掌握公司全局业务进展、风险情况，02020304050304 驾驶舱/看板/报表内部经营管理驾驶舱/看板/报表内部经营管理外部合作伙伴横向对比，提高集团对于全品牌事业部的数据管理能力。基于品牌维店效店效×ll效率低下，无法总览多方耗时耗力，且影响用户有限随时准备巡察，任意选择区域、时间经营的共性问题很难得到及时的验证充分反应核心KPI绩效，效率低下，无法总览多方耗时耗力，且影响用户有限随时准备巡察，任意选择区域、时间经营的共性问题很难得到及时的验证充分反应核心KPI绩效，共性问题 数字化门店数字化门店门店运营四部曲门店运营四部曲01.经营表现01.经营表现02.预警诊断02.预警诊断04.智能化运营04.智能化运营03.标准化运营03.标准化运营单项都会影响到业绩达成，找出主要矛盾，进入单店铺视角来剖析原因。从基于商品生命周期的管理规则，优化SKU端到端的管理过程新品引进试销评估营运追踪更新汰换建立可追溯的AAA实现符合企业特性的精细化商品管理商品总览分析品类贡献追踪分析单品运营追踪分析新品追踪分析服装货品上架销售阶段，要跟随市场及时调整货品策略，包括销售评级招募纳新激活留存会员流失投放策略分析招募纳新激活留存会员流失投放策略分析会员增长分析投放转化分析会员留存分析流失唤回分析会员画像会员画像差异营销差异营销营销复盘营销复盘会员价值分析活动类型分析复购监控分析会员销售复盘会员营销策略优化迭代会员营销策略优化迭代会员运营需从总部、分销商、门店三个维度追踪核心指标），管控精细化:基于组织架构的精细运营管理提效:针对企业经营管理效率底层架构优化:基于企业实际需求底层架构优化:基于企业实际需求效率先行(BI驱动):完成核心报表业务数据化:所有数据在线化，数管理，有效保障核心数据的安全;数据倒推业务优化:基于数据反映数据倒推业务优化:基于数据反映程、管理模式、运营效率的提升;运营支持培训资源巡视监管全域DTC运营支持培训资源巡视监管全域DTC企业在线生态级数字化企业社区加盟商/店长伙伴/运营一线运营管理层管理在线、监督在线、学习在线、运营在线运营、支持、监督智慧供应链决策支持数据归集运营、支持、监督智慧供应链公域私域O2O直播社群会员数据在线数据中台公域私域O2O直播社群会员数据在线数据中台分析体系触达：商圈客流、公域引流消费者在线品牌口碑财务分析业务扩张战略洞察风险管控用户运营市场营销会员运营经营分析用户运营市场营销会员运营经营分析外卖渠道门店运营产品运营外卖渠道门店运营产品运营供应链管理变现：堂食、外卖、新零售变现：堂食、外卖、新零售从散客到拥趸（精准营销）小料茶、水果奶制品设备价值分群--标签画像--标签画像从散客到拥趸（精准营销）小料茶、水果奶制品设备价值分群--标签画像--标签画像--标签画像渠道、活动、产品、服务、质量…货品在线货品在线从田间到门店的全供应链端到端可视化中央厨房/分仓原材料供应商种植/生产基地订货在线、运输在线、库存在线、采购在线向上承接企业在线端的运营支持（培训、巡视）与决策指导，向下协同货品在线体系，实现业务通决策与执行链路：一线实时反馈数据，管理层依托数据洞察风险田间到门店端到端可视化，覆盖防伪防窜、食品 输入：企业历史数据输入：企业历史数据从经验驱动到数据驱动成本从经验驱动到数据驱动成本输出：门店商业逻辑和模型收入类成本类销售收入类成本类销售门店单店盈利模型：测算盈亏平衡线“一个月需要卖出多少单，人均客单价多少，才能负担得起租金和人力餐品成本”测算结束，你对一家店“长什么样”基本已经胸有成竹了。门店单店盈利模型：测算盈亏平衡线“流量不够？客单价不够高？人雇多了？门店运营效率差？”找到原因，从多个角度得出相对准确的结论。数据优化管理制度、业务流程等针对问题进行定点改善，实现组织流程化，流程数字化。管理闭环：通过数据工具进行PDCA闭环，带动企业良性循环。以企业历史数据为基础输入，拆解成本类、 自动推送移动端空中巡店问题定位目标数据录入对标店数据录入门店基础数据集团区域业绩排名业务单元绩效监控门•商品异常监控控大盘抓各业务单元的第一KPI达成销售财务运营效率精细诊断指标层层拆解找到根因 ）， ·人效·品效·坪效·来客效很多企业会选择构建赛马场体系，让门店进入马场竞争状态。在绩效层面·时间·会员·区域·品类 在餐饮茶饮连锁门店加盟管理场景中，简道云零代码工具构建全流程数字化体系录入，到加盟商档案留档评估；从面试流程全记录，到合同签约线上化、加盟全周期，以低代码搭建能力，高效实现加盟业务数字化管 区域分布等数据，助力企业标准化管控筹建环节，凭借低代码快速配置整改率等数据。借助简道云低代码搭建能力，企业可标准化管控选址等场景，借指标监控、穿透诊断，实现精准决策；简道云针对以上痛点，帆软在消费行业推出了供应链控制塔控制塔分解为：需求预测、分货补货优化、采购管理、选择物资统一编码需求管理后的选择物资统一编码需求管理后的综合查询分析能界面流程可视化业务管控预警报表统计及分析内/外信息供应链协作信息实际执行时间提示预警信息外部协同外部协同信息库存优化基础数据优化图例库存优化基础数据优化图例······历史预测的备份数据(Lag-based)额外信号数据（关键事件、天气......）05.Reviewing评价05.Reviewing评价场景A、场景B、…场景A、场景B、…智能混合预测系统SmartHybridForecastingSystem大模型+小模型知识增强人机协同大模型+小模型知识增强人机协同TSFM通用时序预测大模型模型部署…算法清单 运输成本、缺货损失、门店优先级等参数，按具体的业务目标（最完整的需求预测确定总仓库存水平确定分仓库存水平门店库存水平短期基线中长期新品计划建立分层滚动的产销协同计划短期基线中长期新品计划建立分层滚动的产销协同计划建立各部门一致性计划认可建立各部门一致性计划认可确定物料分类预测粒度展望期确定物料分类预测粒度展望期不断修正不断修正拉推拉推总仓分仓/代理商仓库分仓/代理商仓库拉推拉推总仓总仓....分仓/代理商仓库.......拉拉多层计划、物资分类、库存策略、数据处理、算法选择....最大库容、默认仓库、运输成本、服务水平和缺货成本....最大交付、成本最低...BI&统计学BI&统计学Know-how/Know-how/启发式算法求解器求解器对于消费企业来说，采购原料的价格、到货及时率等要素 物流追踪物流追踪执行正确执行正确收货稳定付款额度付款额度精益采购精益采购%对于消费企业来说，供应商管理是保证品质和效率的一大关键工作。帆软供应商分析全景图供应商分析全景图信息透明业务可控结果导向对于消费企业的产销协同，帆软提供一整套产销平衡分析工具、供协同会，该工具可帮助我们定位当前的产销协同水平以及影响产销不平 产销协同会议销售计划(FineEPM).....战略计划销售计划(FineEPM).....战略计划战术计划执行计划研发项目GTM计划.........年度生产规划生产年度生产规划生产采购战略布局采购年度需求计划年度需求计划产/销/采年度销售预测销售版本1合并报表流动性预测...... 采购计划/交货计划采购/仓储/供应商 季/月度生产计划生产 季/月度需求计划产/销/采销售版本2分货和补货计划销/采/渠道&仓分货和补货计划销/采/渠道&仓 销售订单周/日生产计划采购订单/收货单可用库存 销售生产▲采购/仓储/供应商可用库存销/采/渠道&仓销/采/渠道&仓...关联版本...代表业务关键点对有电商业务的消费企业来说，其快递费用在企业成本 消费者对订单履约需求愈发变高，为提升消费企业的履约能力，帆软推出通过对订单不同状态的监控，快速定位供应链整体通过集成供应链计划，实现从总到细的完整追溯于05 云鲸携手帆软BI系统优化用户体验 依靠数据做决策时刻关注全局数据的“仪表盘”SaaS云鲸创立之初，是一支毕业即创业的学院派键指标，拆解营收和亏损的来源，从而依托数据做出更合理的决策。帆软系统能够实现数据的实形成了一个很有力的抓手。”新平台新策略帆软助力云鲸纵览小红书用户评价小红书的图文、评论和短视频中，具备大量用户的真实体验和投放效果、投放机制各不相同，需要对齐统计标准，也需要洞察平台上整体搜出来的可能会很主观。”），事实上，通过与更多优秀合作伙伴的携手合作，云鲸将为用 工作流实现全流程线上化记录；通过财务数据进行衡量，实时反馈绩时段的成交订单数据、成本数据、该类目以往交易数据等，主播和运营段的预估达成情况和结算达成情况，了解自己该场直播预 v如果转化率很低，但千次观看成交金额很高，那就说明人群很精准，是这样的情况，客单价很高，所以千次观看金额很高交个朋友通过分析直播间的流量、货盘、人群画像、直播卡点等直播间分为主播讲解商品和静默成交商品两个部分，大部分用户会被主这场是美妆或母婴人群，那么我们去打一个类目的错位，会选择一些膳食类的而在直播结束后，数据会进一步帮助团队复盘，总结经验品评价分析、货品和流量分析等等，数据渗透进交个朋友的方方面面，不断推动直你对它没有一种掌控力。”生于忧患，死于安乐。直播电商已经过了闭眼狂奔，野蛮生长的正向着成熟化和健康化发展。数据成为从业者最忠实的朋友，帮助新兴品牌实现 但其实十多年来，天虹核心下狠功夫的是冰山下面看不见卖场的运营效率；我们还利用了用户的会员生命周期系统，在每个节点去创从流量到“留量”运用好每一个交互场景天虹将所有业务分为三个重要场景：售前、售中、售后。售前：通过商圈、拼团预约服务、电子优惠券等方式吸引用户到实体门店；售 完整性的购物服务。我们将每一个交互场景都视为一个重拼团新品预售试吃试用注册送礼拼团新品预售试吃试用注册送礼优惠券爆品秒条发票宅配线上送货发票宅配线上送货客服极速退换货停车缴费积分到期提民满额抽奖积分兑礼求购断缺货会员权益快速积分手机买单群的运营更加高效智能，零经验的管理员也可以玩转整个社群运营。在通过融合帆软数据看板强大的多维度数据挖掘直观可视化及智能预警，让我们能够快速捕捉市场动态，020203030404忠诚客户员工推送优惠券、 利益抓手消费偏好三口之家m连接客户bo+了解会员需求忠诚客户员工推送优惠券、 利益抓手消费偏好特权体验促销活动、新品特权体验李女士高价值客户会员生日关怀积分到期提醒高价值会员流失预警会员生日关怀积分到期提醒高价值会员新品特权会员等级权替会员积分价值体现优惠券礼包优惠敏感型优惠敏感型 就像线下门店，它的覆盖范围、人群有物理范围的局限，所以我们会通过公域将用户引流数字化会员3.4亿次/年共创，我们的故事才刚刚开始。未来，天虹和旗下子公司灵智数科在数字化构建之路上我们走了将近五年，在这段黄金期内实现高营收极为不易，因此业务部门在此期间提出的任何支持需求，我们都需要无让数字化建设之路更为困难，至今我们仍致力于数字化治理的深化。今年 砍掉AnalyticDB，构建了存算分离架构的SelectDB集群升级Dataphin,砍掉DataWorks，打通任务流，完善监控体系通过新的catalog技术，减少数据流量的成本拆分MaxCompute，将计算引擎和存储节点拆开，直接调用存储节点，减少流量费用的支出2019-2023架构图2024架构图波司登在每件事情上始终追求价值最大化，我前面所讲述的是家知道电商会有大量的爬虫数据，比如账单类数据。在原有产品中，早爬数。正常情况下是在业务数据进行爬数完成之后进入数据业务人员也几乎开始吃午饭了，整个上午的时间就已经浪费，无法进行只能做混合平台的分析，无法立即回顾前一天的数据状态。而我们重新构建真正的生产工具我向大家分享一些波司登的数字化案例，我们品构建的过程。「门店健康码」这是波司登数据案例中比较典型的波司登在每件事情上始终追求价值最大化，我前面所讲述的是家知道电商会有大量的爬虫数据，比如账单类数据。在原有产品中，早爬数。正常情况下是在业务数据进行爬数完成之后进入数据业务人员也几乎开始吃午饭了，整个上午的时间就已经浪费，无法进行只能做混合平台的分析，无法立即回顾前一天的数据状态。而我们重新构建后台开发界面后台开发界面查看不同的公司指标专题查看不同的公司指标专题整体指标专题整体指标专题指标判断依据指标判断依据 标设置对应操作，即当发现一个门店的指标有问题时，点击此指标就可以跳转到对应的子页面，完成一规划培训课程培训的展开四周八节课(全功能体系讲解)1.初识FineBl和自主数据集3.过滤控件和展示组件4.仪表板入门，美食菜肴的搭配规划培训课程培训的展开四周八节课(全功能体系讲解)1.初识FineBl和自主数据集3.过滤控件和展示组件4.仪表板入门，美食菜肴的搭配5.分享/协助/发布体系/权限体系6.会员分析实际案例讲解前期调研·高频场景调研·活动性调研2022年，波司登成立了一个新部门——会员部门。整已经开发完毕，无法承接他们新的数据分析需求。而对于会员部门来说，分析是一个至关重要的节点。因此，我们将 此外，我们针对各部门量身制作了数据集，这部分功能极大程度上解决了各部门分析数据、快速拉取数据的需求。在数据源数据源越来越多数据源需求且我们提供全力支持，协助用户分析数据，满足·自管理目录，发布无需经过IT审批·自管理目录授权，无·自管理目录，发布无需经过IT审批·自管理目录授权，无需经过IT，直接开权限·定时推送任务，变更，维护，修改无需经过IT·自管理角色，自管理人员，人员变更，权限更换，无需经过IT·开发基础层、分析层的·自管理角色，自管理人员，人员变更，权限更换，无需经过IT始于足下波司登其实一开始并不看好自主分析项目，反我们引进帆软的数据人才服务体系，构建了全面的能力培养体系，针对数据人才进行调研准备调研准备前期准备前期准备培训日历1-培训准备培训日历1-培训准备真实场景课程设计真实场景课程设计2-场景调研各层级考核题目各层级考核题目3-考核设计报名参训筛选目标学员，提升全报名参训筛选目标学员，提升全公司重视程度4-开营仪式调研参与方，调研参与方，针对性设计培训内容，更贴合实际能力培养能力培养1-数据收集与整理能力3-数据思维与汇报能力2-教据分析与建模能力1-数据收集与整理能力3-数据思维与汇报能力2-教据分析与建模能力波司登BI数据包介绍波司登BI数据包介绍(真实数据）数据分析思维培训FineB进阶课程FineBI入门课程业务场景沙盘FineBI入门课程业务场景沙盘(真实数据)行业场景培训(专家)FineBl功能内训(真实数据)FineBl功能内训(真实数据)商学院沟通能力课程翻转调营(真实数据)入门考核(真实数据)商学院汇报能力课程入门考核(真实数据)商学院汇报能力课程进阶考核(真实数据)企业竟赛企业竟赛结果评审竟赛环节结果评审竟赛环节评委点评(专家）评委点评(专家）1-第划准备全员投票2-宣传报名全员投票2-宣传报名答辩颇奖3-作品指导答辩颇奖3-作品指导成果推广通过竞赛的影响力,提升全公司的数字成果推广通过竞赛的影响力,提升全公司的数字应用意识4-赛事评审以赛代练、以赛代以赛代练、以赛代学，通过竞赛产出高质量业务看板 每当有业务给我们提要求的时候，我们就会问两个问题，第一能带来其实挺头痛的，因为我跟你提需求，你问我价值，其实我自己也没想清考为什么要做这个事情，它能给我们企业带来什么样的增长，能不能带来利润的增长？同时我们对内 第三方系统一第三方工作人员第三方系统一职能第三方系统二IT钉第三方系统三销售第三方系统三数仓这是我们用户在钉钉的界面，他们的考勤打卡、合同，包括请假、调休、上供给他们，他们就自己搭建出来了，省了我们很多事情。整个产长周期地实现，我们成本是很难快速覆盖的；第三个就是人才，操作简单，易考虑一下这种场景，因为它快速便捷，如果当这套逻辑跑通了，我们再上一些Al智能调度Al千人千面智能数据助手基于大数据，Al算法和模型,支撑智慧运营Al智能调度Al千人千面智能数据助手云店云店任务找人业务中台共享服务数据标准化数据服务业务基础能力数据标准化数据服务业务基础能力稳定的底座和技术能力微服务Al能力 ALSDeepFM特征工程特征工程商品推荐UserCFAutolntltemCFSwingyoutubeDNN用户、商品、浏览、搜索、点击、收藏、加购、数量、价格、销售、销退召回（粗排)排序（精排)在推荐算法中，协同过滤是一种常用的方法。它通过例如，如果两个用户购买过相同的商品，那么算法会认为这两个用户有相似的兴趣，进而推荐其中再来看销售预测，这是零售行业的核心问题之一。销售预测的准确性直情况下，我们希望销售预测能够非常准确，以便AI提升供应AI商品需求+销售预测+销售预测调补配优化库存国范围或总仓的角度来看，可能会发现一些规律。同样地，在这个领域，通常讲得最多的就是时间序列算法。性规律以及节假日等参数，对未来的销售情况做出很好的预测。理论上算法的表现会更好。因此，如果时间序列算法能够充分发挥其作用 但正是这种多样性促使我们不断学习和进步。比如销售预测中的某些算法可能采近年来，从疫情期间兴起的露营热持续升温，曾经 一张好的主图，会出现这样的一个场面：在上新后的半在如此严肃的竞争中，数据之于电商的优势，已经是企业所共知，电商铭弘从2017开始做数据留存，数据清洗和数据留存、数据库的搭建；2020年整体规范了整个公司的数据结构，20210405里面，空白的地方如果有市场就有机会，如果没有市场就再往下深化，铭弘把类目、链接都做了进一步细分，有了细分的数据，铭弘可 当运营能够知道每一分钱来自哪儿，花到哪货盘趋势整合进来。并需要时刻关注市场大盘变化，在增长潜力较高的类目中 近年来，中国户外用品市场的需求持续蓬勃增长，特别是在户外休出市场，新兴户外用品品牌开始加速崛起，竞争激烈程度不断升级，精通过帆软工具开发一套创新性的数据自动化解决方案，能够彻底让团队从繁琐的、每月通过Excel手性工作中解放出来。通过自动化数据处理工具，使数据从各种来源高效地汇聚到的查询和分析，从而实现更高效、更具洞察的数据分析能力，支撑铭弘电商数据化运营的需数据驱动的精准营销与客户忠诚度 一方面保留多年来业务部门复杂明细报表的习惯及优点，另一方面提炼业务逻辑，拓宽多维度指标，充分利用联动下钻跳转等功能，为经营数据存储数据计算平台管理数据存储数据计算平台管理......分解客户交易全流程，下单、发货、退货、回款全动作全分析，各分析板块间现阶段，中高层领导可以通过较实时且直观的图表直接 销售规律的影响。各分析板块间的高度灵活的联动设置，也激发了决策层很多潜在此外，由于下属事业部及子公司业务各不相同，提取预算的维度制了一套通用的费用控制分析方式，在数据销售费用预算的提取来源于发货单的含税销售价，我们跟踪分析 通过对于市场预算提取情况多维度的联动及钻取分析，同时费控分析版块上线后，决策层发现各大区的管理的数据下钻分析，从而发现了差旅费用执行标准不透明、审批流程用报销细则，对限定的费用项目和费用额度都做了详细的规定。这一管理漏洞的弥根据历史费用投入趋势及占比，一定程度上辅助了决策层预测短期内未来的费用基于新的营销管理系统，大规模且精确地补充填报终端门店的基础数据，保证终端门流入流出情况，精准定位流失客户群体，从客户渠道、采购品类较高业务人员配置、下属门店资料、形象店建设数据、费销比投入、指对于经销商的库存跟踪数据，从库存上报到收货确认，再到要货需求费用控制、客户分析、库存管理等各个方面对市场销售行为进行全方位多维度多宏观维度上对企业销售运营现状的实时把控问题，也一定程度上拓提供了很多优质的建议和思路，企业内部数据分析的氛围浓厚，数据思维逐步 ······快消行业的营销链路具有天然的纵深属性，需要依靠深度分销去各家店、每个人。”大数据平台、数据管理平台三大部分，随着业务的不断发展因此，如何在已有工具的基础上，把工具真的落到管理的细节里面去，让它从限制与管理你 核心指标有赠礼次数、有效用户数、微信群数、销售额等，可以高效洞察各渠道 一身份认证系统实现对各事业部分配数据权场景一各事业部通过数据权限控制，每个事业部仅能查看自场景一各事业部通过数据权限控制，每个事业部仅能查看自己的数据。主要用于每个事 四准备好数据开放给业务员即可，前端报表和分析均由业务员时尚是艾莱依集团核心的羽绒产业，下设服装，家纺，生产工厂， 无法实现及时录入数据，那数据的实时性就有难度，这时候就要前数据应用分析的时候，你反馈给店铺的数据分析不是及时的，比如每周才出一个所有的数据链路都要有闭环，才能不让数据采集的前端成本都浪先是指令的行为。我们店铺现在做的一种策略，比如说某一些款或者说某一个品类的衣服，卖第三个是状态反映，比如说销售环节出现滞销款，可以反馈给我们 最后一个是建立标准。工厂有做一个实验，我们做了机连网，所有的达到这个标准呢？我们导入了机连网，把所有的数据给它采上来，一个的时间，我们可以分析这个工人的技能水平。这个衣服工艺加工完之后，我们期望把这个数产销怎么协同呢？从终端销售一直回过来到销售部门、商品部门、供应链我们要做的是把所有的决策沉淀到系统中，你的领导是怎么样从销售端来说，我们这几年研究了一些算法，用来做销售端的预测第二个是商品销量预测，利用去年同一个时期内跟今年各项参数类似的款式，来预商品端是最重要的，商品端要拉通前端和后端流程生产系统等，借助数字工厂信息化的优势，达到数字化转型推动供应管 这是我们的成衣中控台，成衣中控台可以看到今日的新单，订单分配，我 企业增长的两大核心战略。近年来，随着市场竞争加剧，业务规模的扩大， 这个阶段的主要任务是搭建周黑鸭集团数据仓库。整合企业分散的业务系统在这个阶段实现数据仓库到分析型系统的转化，主要致力于辅助企业在这一阶段，周黑鸭选择了帆软的移动数据分析平台，简单灵活设计主要致力于全方位、多渠道的数字化营销，完成企业数据资产的进