基于多要素分析的中国风暴潮灾害经济风险区划研究

基于多要素分析的中国风暴潮灾害经济风险区划研究一、引言1.1研究背景与意义1.1.1研究背景在全球气候变化的大背景下，极端海洋现象愈发频繁，风暴潮灾害作为其中的典型代表，对沿海地区的人类社会和生态环境构成了严重威胁。随着全球气候持续变暖，海洋表面温度升高，大气环流模式发生改变，这些因素都为风暴潮的形成和发展创造了更为有利的条件，导致风暴潮灾害的发生频率和强度呈现出上升趋势。风暴潮是由热带气旋、温带天气系统、海上飑线等风暴过境所伴随的强风和气压骤变而引起的局部海面振荡或非周期性异常升高（降低）现象。当风暴潮与天文潮、海浪等因素相互叠加时，往往会引发沿岸地区的严重涨水，从而造成风暴潮灾害。这种灾害不仅会直接威胁到沿海地区居民的生命安全，还会对当地的经济、基础设施、生态环境等造成巨大的破坏。我国拥有漫长的海岸线，沿海地区人口密集、经济发达，是我国经济发展的重要引擎。然而，这也使得我国沿海地区面临着严峻的风暴潮灾害风险。据统计，我国年均发生20次洪灾，受灾人口约占全球的55%，其中沿海极值水位引发的海岸洪水灾害因其造成的破坏之大，带来的损失之巨，近年来得到许多关注和重视。1949-2009年，中国沿海省份共发生了220余次较为严重的台风和风暴潮灾害，海平面上升、台风和风暴潮叠加产生的海岸洪水经常造成沿岸地区严重的洪涝灾害。从经济角度来看，风暴潮灾害对我国沿海地区的经济发展造成了沉重的打击。渔业、旅游业和海洋运输业等沿海重要产业极易受到风暴潮的冲击。风暴潮和海水入侵会破坏渔业资源，影响渔业生产；海啸和风暴潮则可能破坏旅游设施，降低游客数量；同时，海洋灾害还会影响船舶的安全航行，对海洋运输业造成不利影响。这些产业的受损将直接导致沿海地区的经济下滑和就业压力增大。此外，沿海地区的基础设施如码头、港口、道路等也在风暴潮灾害中首当其冲。风暴潮引发的巨大海浪能够对这些基础设施造成严重破坏，导致运输中断，影响物流效率，同时增加了修复和重建的成本，进一步阻碍了沿海地区的经济发展。随着我国沿海地区经济的快速发展和城市化进程的加速，沿海地区的承灾体数量和价值不断增加，风暴潮灾害可能造成的经济损失也在持续攀升。因此，准确评估我国风暴潮灾害的经济风险，并进行科学合理的区划，对于有效防范和应对风暴潮灾害，保障沿海地区的经济可持续发展具有重要的现实意义。1.1.2研究意义风暴潮灾害经济风险区划是一项具有重要科学价值和现实意义的研究工作，它对于沿海地区的防灾减灾、经济可持续发展以及社会稳定都有着深远的影响。从防灾减灾的角度来看，通过对风暴潮灾害经济风险的区划，可以清晰地识别出不同区域面临的风暴潮灾害风险程度。这有助于相关部门有针对性地制定防灾减灾策略，合理分配防灾减灾资源。对于高风险区域，可以加强海堤、防潮闸等防潮工程设施的建设和维护，提高其抵御风暴潮灾害的能力；同时，完善灾害预警系统，提高预警的准确性和及时性，确保居民能够在灾害发生前及时得到警报并采取有效的防范措施。对于低风险区域，也可以根据风险区划结果，制定相应的防范措施，避免因忽视风险而在灾害发生时遭受不必要的损失。通过科学的风险区划和有效的防灾减灾措施，可以最大限度地减少风暴潮灾害对沿海地区居民生命和财产的威胁，降低灾害造成的损失。在经济可持续发展方面，风暴潮灾害经济风险区划为沿海地区的经济发展规划提供了重要的科学依据。沿海地区在进行产业布局、城市规划等经济活动时，可以充分考虑风暴潮灾害风险因素。在高风险区域，避免布局对风暴潮灾害敏感的产业，如大规模的渔业养殖、海滨旅游设施等，或者采取相应的防护措施来降低风险。在进行城市建设时，合理规划城市的防洪排涝系统，确保城市在风暴潮灾害发生时能够保持正常的运行。这样可以减少风暴潮灾害对经济活动的干扰，保障沿海地区经济的稳定和可持续发展。此外，准确的风险区划还可以为保险行业提供参考，促进风暴潮灾害保险的发展，进一步分散灾害风险，减轻灾害对经济的冲击。社会稳定也是风暴潮灾害经济风险区划的重要意义所在。风暴潮灾害一旦发生，往往会导致大量人员伤亡和财产损失，引发社会的不稳定。通过风险区划和有效的防灾减灾措施，可以降低灾害发生的可能性和影响程度，增强居民的安全感和对政府的信任。在灾害发生后，科学的风险区划也有助于政府快速、有效地开展救援和恢复工作，减少社会矛盾和冲突，维护社会的稳定。因此，风暴潮灾害经济风险区划对于保障沿海地区社会的和谐稳定具有重要的作用。1.2国内外研究现状风暴潮灾害经济风险区划是一个复杂的研究领域，涉及到海洋学、气象学、地理学、经济学等多个学科。国内外学者在风暴潮灾害危险性评估、承灾体脆弱性分析和风险区划方法等方面开展了大量的研究工作，取得了一系列的研究成果。在风暴潮灾害危险性评估方面，国外学者较早开展了相关研究。早期主要采用经验统计方法，通过对历史风暴潮数据的统计分析，建立风暴潮增水与气象因素之间的关系，从而对风暴潮灾害的危险性进行评估。随着计算机技术和数值模拟技术的发展，数值模拟方法逐渐成为风暴潮灾害危险性评估的主要手段。美国国家海洋和大气管理局（NOAA）开发的SLOSH模型，能够模拟风暴潮的发生发展过程，预测风暴潮的增水高度和淹没范围，为风暴潮灾害的防范和应对提供了重要的决策支持。此外，一些学者还将地理信息系统（GIS）技术应用于风暴潮灾害危险性评估，通过将风暴潮数值模拟结果与地形、海岸线等地理信息相结合，直观地展示风暴潮灾害的危险性分布。国内学者在风暴潮灾害危险性评估方面也取得了丰硕的成果。董剑希等建立了中国海高分辨率业务化风暴潮模式，并对其进行了业务化预报检验，提高了风暴潮灾害的预测精度。学者王喜年分析了风暴潮灾害的致灾机理，提出了基于风暴增水和风暴潮超警戒潮位的危险性评估指标体系。在研究中考虑了天文潮、海浪等因素对风暴潮灾害的影响，进一步完善了风暴潮灾害危险性评估方法。承灾体脆弱性分析是风暴潮灾害经济风险区划的重要环节。国外学者从社会、经济、环境等多个角度对承灾体脆弱性进行了研究。采用问卷调查、实地访谈等方法，获取社会经济数据，分析不同社会群体对风暴潮灾害的脆弱性差异；运用投入产出模型，评估风暴潮灾害对经济系统的影响，分析经济承灾体的脆弱性。一些学者还关注生态环境承灾体的脆弱性，研究风暴潮灾害对湿地、珊瑚礁等生态系统的破坏机制。国内学者在承灾体脆弱性分析方面也进行了积极的探索。通过构建指标体系，采用层次分析法、模糊综合评价法等方法，对沿海地区的社会经济承灾体脆弱性进行了评价。考虑了人口密度、经济发展水平、基础设施状况等因素对承灾体脆弱性的影响。利用遥感和地理信息系统技术，获取土地利用、植被覆盖等数据，分析生态环境承灾体的脆弱性。在风暴潮灾害风险区划方法方面，国内外学者提出了多种区划方法。早期主要采用定性分析方法，根据专家经验和历史灾害数据，对风暴潮灾害风险进行分区。随着数学方法和计算机技术的发展，定量分析方法逐渐成为主流。采用聚类分析、主成分分析等多元统计分析方法，对风暴潮灾害危险性、承灾体脆弱性等数据进行分析，实现风险区划。运用地理加权回归模型、空间自相关分析等空间分析方法，考虑空间因素对风暴潮灾害风险的影响，提高风险区划的精度。虽然国内外在风暴潮灾害经济风险区划方面取得了一定的研究成果，但仍存在一些不足之处。在风暴潮灾害危险性评估方面，数值模拟模型的精度和可靠性仍有待提高，对一些复杂的海洋动力过程和气象条件的模拟还存在一定的误差。在承灾体脆弱性分析方面，指标体系的构建和权重的确定还缺乏统一的标准，不同研究之间的结果可比性较差。在风险区划方法方面，如何综合考虑多种因素，实现风险区划的精细化和动态化，仍是需要进一步研究的问题。本研究将在借鉴国内外已有研究成果的基础上，针对当前研究的不足，开展我国风暴潮灾害经济风险区划研究。采用先进的数值模拟技术和数据处理方法，提高风暴潮灾害危险性评估的精度；构建科学合理的承灾体脆弱性指标体系，运用多种分析方法进行综合评价；综合考虑多种因素，采用空间分析和机器学习等方法，实现风暴潮灾害经济风险的精细化区划。通过本研究，旨在为我国沿海地区的防灾减灾和经济可持续发展提供科学依据和决策支持。1.3研究内容与方法1.3.1研究内容本研究聚焦于我国风暴潮灾害经济风险区划，主要涵盖以下几个方面：风暴潮灾害风险要素分析：深入剖析风暴潮灾害的形成机制，结合我国沿海地区的气象、海洋和地理条件，研究风暴潮灾害的时空分布规律。通过对历史风暴潮灾害数据的整理和分析，确定不同地区风暴潮灾害的发生频率、强度和影响范围等危险性特征。同时，对沿海地区的承灾体进行全面梳理，包括人口、经济、基础设施等，分析其在风暴潮灾害中的暴露程度和易损性，明确影响风暴潮灾害经济风险的关键因素。风暴潮灾害经济风险评估指标体系构建：在风险要素分析的基础上，从风暴潮灾害危险性、承灾体脆弱性和区域经济价值等维度，选取一系列具有代表性的评估指标，构建科学合理的风暴潮灾害经济风险评估指标体系。对于危险性指标，考虑风暴潮增水高度、发生频率、持续时间等因素；在承灾体脆弱性方面，纳入人口密度、经济结构、基础设施抗灾能力等指标；区域经济价值则通过GDP、产业分布等指标来体现。运用层次分析法、主成分分析法等方法，确定各指标的权重，确保指标体系能够准确反映风暴潮灾害经济风险的实际情况。风暴潮灾害经济风险区划模型建立：基于构建的评估指标体系，采用适宜的数学模型和空间分析方法，建立风暴潮灾害经济风险区划模型。借助地理信息系统（GIS）强大的空间分析功能，将风暴潮灾害危险性、承灾体脆弱性和区域经济价值等数据进行空间化处理，实现对风暴潮灾害经济风险的定量评估和空间可视化表达。运用聚类分析、空间自相关分析等方法，对沿海地区进行风险分区，确定不同风险等级的区域范围和边界，为制定针对性的防灾减灾措施提供科学依据。我国风暴潮灾害经济风险区划实证分析：以我国沿海地区为研究对象，收集相关的气象、海洋、地理、社会经济等数据，运用建立的风险评估指标体系和区划模型，对我国风暴潮灾害经济风险进行实证分析。绘制我国风暴潮灾害经济风险区划图，直观展示不同地区的风险等级分布情况。对风险区划结果进行分析和验证，结合实际案例，评估风险区划的准确性和可靠性。针对不同风险等级的区域，提出相应的防灾减灾建议和对策，为沿海地区的经济可持续发展提供决策支持。1.3.2研究方法为了实现上述研究内容，本研究将综合运用多种研究方法：文献研究法：系统查阅国内外关于风暴潮灾害经济风险区划的相关文献资料，包括学术论文、研究报告、统计年鉴等。了解风暴潮灾害的形成机制、危害特征、风险评估方法和区划研究进展，梳理已有的研究成果和不足，为本文的研究提供理论基础和研究思路。通过对文献的分析和总结，借鉴国内外先进的研究方法和技术手段，确定适合我国国情的风暴潮灾害经济风险区划研究方法和技术路线。数据分析法：收集我国沿海地区的风暴潮灾害历史数据，包括风暴潮增水高度、发生时间、地点、影响范围等；同时，收集沿海地区的社会经济数据，如人口分布、GDP、产业结构、基础设施状况等，以及地形、海岸线等地理数据。运用统计学方法对这些数据进行整理、分析和统计，提取有价值的信息和规律。利用数据挖掘技术，挖掘数据之间的潜在关系，为风暴潮灾害经济风险评估和区划提供数据支持。通过数据分析，明确风暴潮灾害的时空分布特征和经济损失情况，以及不同承灾体在风暴潮灾害中的脆弱性表现。模型构建法：根据风暴潮灾害经济风险的形成机制和评估指标体系，选择合适的数学模型和空间分析方法，构建风暴潮灾害经济风险区划模型。采用数值模拟方法，如风暴潮数值模型，模拟风暴潮的发生发展过程，预测风暴潮的增水高度和淹没范围，为危险性评估提供数据。运用层次分析法、模糊综合评价法等方法，确定评估指标的权重，对风暴潮灾害经济风险进行综合评价。利用地理信息系统（GIS）的空间分析功能，如叠加分析、缓冲区分析、空间插值等，实现对风暴潮灾害经济风险的空间分析和可视化表达，将风险评估结果转化为直观的风险区划图。案例研究法：选取我国沿海地区典型的风暴潮灾害案例，如2019年台风“利奇马”引发的浙江沿海风暴潮灾害，对其进行深入研究。分析案例中风暴潮灾害的发生过程、造成的经济损失、承灾体的受损情况以及防灾减灾措施的实施效果等。通过案例研究，验证风险评估指标体系和区划模型的准确性和可靠性，总结经验教训，为其他地区的风暴潮灾害防范和应对提供参考。同时，通过对不同案例的对比分析，揭示不同地区风暴潮灾害经济风险的差异和特点，为制定个性化的防灾减灾策略提供依据。1.4技术路线本研究的技术路线图如下所示：st=>start:开始d1=>inputoutput:数据收集与整理sub1=>subroutine:风暴潮灾害历史数据sub2=>subroutine:沿海地区社会经济数据sub3=>subroutine:地形、海岸线等地理数据sub4=>subroutine:气象数据d1->sub1d1->sub2d1->sub3d1->sub4r1=>inputoutput:风暴潮灾害危险性评估sub5=>subroutine:数值模拟风暴潮增水高度和淹没范围sub6=>subroutine:统计分析历史数据确定发生频率等r1->sub5r1->sub6r2=>inputoutput:承灾体脆弱性分析sub7=>subroutine:构建脆弱性指标体系sub8=>subroutine:运用层次分析法、模糊综合评价法确定权重并评价r2->sub7r2->sub8r3=>inputoutput:区域经济价值评估sub9=>subroutine:分析GDP、产业分布等数据r3->sub9m=>inputoutput:风险评估模型构建sub10=>subroutine:选择适宜数学模型和空间分析方法sub11=>subroutine:整合危险性、脆弱性和经济价值数据进行风险评估m->sub10m->sub11z=>inputoutput:风险区划分析sub12=>subroutine:运用聚类分析、空间自相关分析等方法进行分区sub13=>subroutine:确定不同风险等级区域范围和边界z->sub12z->sub13v=>inputoutput:结果验证与分析sub14=>subroutine:与实际案例对比验证sub15=>subroutine:评估准确性和可靠性v->sub14v->sub15o=>inputoutput:结果应用与建议sub16=>subroutine:绘制风险区划图sub17=>subroutine:为防灾减灾提供决策支持，提出建议o->sub16o->sub17e=>end:结束st->d1->r1->r2->r3->m->z->v->o->ed1=>inputoutput:数据收集与整理sub1=>subroutine:风暴潮灾害历史数据sub2=>subroutine:沿海地区社会经济数据sub3=>subroutine:地形、海岸线等地理数据sub4=>subroutine:气象数据d1->sub1d1->sub2d1->sub3d1->sub4r1=>inputoutput:风暴潮灾害危险性评估sub5=>subroutine:数值模拟风暴潮增水高度和淹没范围sub6=>subroutine:统计分析历史数据确定发生频率等r1->sub5r1->sub6r2=>inputoutput:承灾体脆弱性分析sub7=>subroutine:构建脆弱性指标体系sub8=>subroutine:运用层次分析法、模糊综合评价法确定权重并评价r2->sub7r2->sub8r3=>inputoutput:区域经济价值评估sub9=>subroutine:分析GDP、产业分布等数据r3->sub9m=>inputoutput:风险评估模型构建sub10=>subroutine:选择适宜数学模型和空间分析方法sub11=>subroutine:整合危险性、脆弱性和经济价值数据进行风险评估m->sub10m->sub11z=>inputoutput:风险区划分析sub12=>subroutine:运用聚类分析、空间自相关分析等方法进行分区sub13=>subroutine:确定不同风险等级区域范围和边界z->sub12z->sub13v=>inputoutput:结果验证与分析sub14=>subroutine:与实际案例对比验证sub15=>subroutine:评估准确性和可靠性v->sub14v->sub15o=>inputoutput:结果应用与建议sub16=>subroutine:绘制风险区划图sub17=>subroutine:为防灾减灾提供决策支持，提出建议o->sub16o->sub17e=>end:结束st->d1->r1->r2->r3->m->z->v->o->esub1=>subroutine:风暴潮灾害历史数据sub2=>subroutine:沿海地区社会经济数据sub3=>subroutine:地形、海岸线等地理数据sub4=>subroutine:气象数据d1->sub1d1->sub2d1->sub3d1->sub4r1=>inputoutput:风暴潮灾害危险性评估sub5=>subroutine:数值模拟风暴潮增水高度和淹没范围sub6=>subroutine:统计分析历史数据确定发生频率等r1->sub5r1->sub6r2=>inputoutput:承灾体脆弱性分析sub7=>subroutine:构建脆弱性指标体系sub8=>subroutine:运用层次分析法、模糊综合评价法确定权重并评价r2->sub7r2->sub8r3=>inputoutput:区域经济价值评估sub9=>subroutine:分析GDP、产业分布等数据r3->sub9m=>inputoutput:风险评估模型构建sub10=>subroutine:选择适宜数学模型和空间分析方法sub11=>subroutine:整合危险性、脆弱性和经济价值数据进行风险评估m->sub10m->sub11z=>inputoutput:风险区划分析sub12=>subroutine:运用聚类分析、空间自相关分析等方法进行分区sub13=>subroutine:确定不同风险等级区域范围和边界z->sub12z->sub13v=>inputoutput:结果验证与分析sub14=>subroutine:与实际案例对比验证sub15=>subroutine:评估准确性和可靠性v->sub14v->sub15o=>inputoutput:结果应用与建议sub16=>subroutine:绘制风险区划图sub17=>subroutine:为防灾减灾提供决策支持，提出建议o->sub16o->sub17e=>end:结束st->d1->r1->r2->r3->m->z->v->o->esub2=>subroutine:沿海地区社会经济数据sub3=>subroutine:地形、海岸线等地理数据sub4=>subroutine:气象数据d1->sub1d1->sub2d1->sub3d1->sub4r1=>inputoutput:风暴潮灾害危险性评估sub5=>subroutine:数值模拟风暴潮增水高度和淹没范围sub6=>subroutine:统计分析历史数据确定发生频率等r1->sub5r1->sub6r2=>inputoutput:承灾体脆弱性分析sub7=>subroutine:构建脆弱性指标体系sub8=>subroutine:运用层次分析法、模糊综合评价法确定权重并评价r2->sub7r2->sub8r3=>inputoutput:区域经济价值评估sub9=>subroutine:分析GDP、产业分布等数据r3->sub9m=>inputoutput:风险评估模型构建sub10=>subroutine:选择适宜数学模型和空间分析方法sub11=>subroutine:整合危险性、脆弱性和经济价值数据进行风险评估m->sub10m->sub11z=>inputoutput:风险区划分析sub12=>subroutine:运用聚类分析、空间自相关分析等方法进行分区sub13=>subroutine:确定不同风险等级区域范围和边界z->sub12z->sub13v=>inputoutput:结果验证与分析sub14=>subroutine:与实际案例对比验证sub15=>subroutine:评估准确性和可靠性v->sub14v->sub15o=>inputoutput:结果应用与建议sub16=>subroutine:绘制风险区划图sub17=>subroutine:为防灾减灾提供决策支持，提出建议o->sub16o->sub17e=>end:结束st->d1->r1->r2->r3->m->z->v->o->esub3=>subroutine:地形、海岸线等地理数据sub4=>subroutine:气象数据d1->sub1d1->sub2d1->sub3d1->sub4r1=>inputoutput:风暴潮灾害危险性评估sub5=>subroutine:数值模拟风暴潮增水高度和淹没范围sub6=>subroutine:统计分析历史数据确定发生频率等r1->sub5r1->sub6r2=>inputoutput:承灾体脆弱性分析sub7=>subroutine:构建脆弱性指标体系sub8=>subroutine:运用层次分析法、模糊综合评价法确定权重并评价r2->sub7r2->sub8r3=>inputoutput:区域经济价值评估sub9=>subroutine:分析GDP、产业分布等数据r3->sub9m=>inputoutput:风险评估模型构建sub10=>subroutine:选择适宜数学模型和空间分析方法sub11=>subroutine:整合危险性、脆弱性和经济价值数据进行风险评估m->sub10m->sub11z=>inputoutput:风险区划分析sub12=>subroutine:运用聚类分析、空间自相关分析等方法进行分区sub13=>subroutine:确定不同风险等级区域范围和边界z->sub12z->sub13v=>inputoutput:结果验证与分析sub14=>subroutine:与实际案例对比验证sub15=>subroutine:评估准确性和可靠性v->sub14v->sub15o=>inputoutput:结果应用与建议sub16=>subroutine:绘制风险区划图sub17=>subroutine:为防灾减灾提供决策支持，提出建议o->sub16o->sub17e=>end:结束st->d1->r1->r2->r3->m->z->v->o->esub4=>subroutine:气象数据d1->sub1d1->sub2d1->sub3d1->sub4r1=>inputoutput:风暴潮灾害危险性评估sub5=>subroutine:数值模拟风暴潮增水高度和淹没范围sub6=>subroutine:统计分析历史数据确定发生频率等r1->sub5r1->sub6r2=>inputoutput:承灾体脆弱性分析sub7=>subroutine:构建脆弱性指标体系sub8=>subroutine:运用层次分析法、模糊综合评价法确定权重并评价r2->sub7r2->sub8r3=>inputoutput:区域经济价值评估sub9=>subroutine:分析GDP、产业分布等数据r3->sub9m=>inputoutput:风险评估模型构建sub10=>subroutine:选择适宜数学模型和空间分析方法sub11=>subroutine:整合危险性、脆弱性和经济价值数据进行风险评估m->sub10m->sub11z=>inputoutput:风险区划分析sub12=>subroutine:运用聚类分析、空间自相关分析等方法进行分区sub13=>subroutine:确定不同风险等级区域范围和边界z->sub12z->sub13v=>inputoutput:结果验证与分析sub14=>subroutine:与实际案例对比验证sub15=>subroutine:评估准确性和可靠性v->sub14v->sub15o=>inputoutput:结果应用与建议sub16=>subroutine:绘制风险区划图sub17=>subroutine:为防灾减灾提供决策支持，提出建议o->sub16o->sub17e=>end:结束st->d1->r1->r2->r3->m->z->v->o->ed1->sub1d1->sub2d1->sub3d1->sub4r1=>inputoutput:风暴潮灾害危险性评估sub5=>subroutine:数值模拟风暴潮增水高度和淹没范围sub6=>subroutine:统计分析历史数据确定发生频率等r1->sub5r1->sub6r2=>inputoutput:承灾体脆弱性分析sub7=>subroutine:构建脆弱性指标体系sub8=>subroutine:运用层次分析法、模糊综合评价法确定权重并评价r2->sub7r2->sub8r3=>inputoutput:区域经济价值评估sub9=>subroutine:分析GDP、产业分布等数据r3->sub9m=>inputoutput:风险评估模型构建sub10=>subroutine:选择适宜数学模型和空间分析方法sub11=>subroutine:整合危险性、脆弱性和经济价值数据进行风险评估m->sub10m->sub11z=>inputoutput:风险区划分析sub12=>subroutine:运用聚类分析、空间自相关分析等方法进行分区sub13=>subroutine:确定不同风险等级区域范围和边界z->sub12z->sub13v=>inputoutput:结果验证与分析sub14=>subroutine:与实际案例对比验证sub15=>subroutine:评估准确性和可靠性v->sub14v->sub15o=>inputoutput:结果应用与建议sub16=>subroutine:绘制风险区划图sub17=>subroutine:为防灾减灾提供决策支持，提出建议o->sub16o->sub17e=>end:结束st->d1->r1->r2->r3->m->z->v->o->ed1->sub2d1->sub3d1->sub4r1=>inputoutput:风暴潮灾害危险性评估sub5=>subroutine:数值模拟风暴潮增水高度和淹没范围sub6=>subroutine:统计分析历史数据确定发生频率等r1->sub5r1->sub6r2=>inputoutput:承灾体脆弱性分析sub7=>subroutine:构建脆弱性指标体系sub8=>subroutine:运用层次分析法、模糊综合评价法确定权重并评价r2->sub7r2->sub8r3=>inputoutput:区域经济价值评估sub9=>subroutine:分析GDP、产业分布等数据r3->sub9m=>inputoutput:风险评估模型构建sub10=>subroutine:选择适宜数学模型和空间分析方法sub11=>subroutine:整合危险性、脆弱性和经济价值数据进行风险评估m->sub10m->sub11z=>inputoutput:风险区划分析sub12=>subroutine:运用聚类分析、空间自相关分析等方法进行分区sub13=>subroutine:确定不同风险等级区域范围和边界z->sub12z->sub13v=>inputoutput:结果验证与分析sub14=>subroutine:与实际案例对比验证sub15=>subroutine:评估准确性和可靠性v->sub14v->sub15o=>inputoutput:结果应用与建议sub16=>subroutine:绘制风险区划图sub17=>subroutine:为防灾减灾提供决策支持，提出建议o->sub16o->sub17e=>end:结束st->d1->r1->r2->r3->m->z->v->o->ed1->sub3d1->sub4r1=>inputoutput:风暴潮灾害危险性评估sub5=>subroutine:数值模拟风暴潮增水高度和淹没范围sub6=>subroutine:统计分析历史数据确定发生频率等r1->sub5r1->sub6r2=>inputoutput:承灾体脆弱性分析sub7=>subroutine:构建脆弱性指标体系sub8=>subroutine:运用层次分析法、模糊综合评价法确定权重并评价r2->sub7r2->sub8r3=>inputoutput:区域经济价值评估sub9=>subroutine:分析GDP、产业分布等数据r3->sub9m=>inputoutput:风险评估模型构建sub10=>subroutine:选择适宜数学模型和空间分析方法sub11=>subroutine:整合危险性、脆弱性和经济价值数据进行风险评估m->sub10m->sub11z=>inputoutput:风险区划分析sub12=>subroutine:运用聚类分析、空间自相关分析等方法进行分区sub13=>subroutine:确定不同风险等级区域范围和边界z->sub12z->sub13v=>inputoutput:结果验证与分析sub14=>subroutine:与实际案例对比验证sub15=>subroutine:评估准确性和可靠性v->sub14v->sub15o=>inputoutput:结果应用与建议sub16=>subroutine:绘制风险区划图sub17=>subroutine:为防灾减灾提供决策支持，提出建议o->sub16o->sub17e=>end:结束st->d1->r1->r2->r3->m->z->v->o->ed1->sub4r1=>inputoutput:风暴潮灾害危险性评估sub5=>subroutine:数值模拟风暴潮增水高度和淹没范围sub6=>subroutine:统计分析历史数据确定发生频率等r1->sub5r1->sub6r2=>inputoutput:承灾体脆弱性分析sub7=>subroutine:构建脆弱性指标体系sub8=>subroutine:运用层次分析法、模糊综合评价法确定权重并评价r2->sub7r2->sub8r3=>inputoutput:区域经济价值评估sub9=>subroutine:分析GDP、产业分布等数据r3->sub9m=>inputoutput:风险评估模型构建sub10=>subroutine:选择适宜数学模型和空间分析方法sub11=>subroutine:整合危险性、脆弱性和经济价值数据进行风险评估m->sub10m->sub11z=>inputoutput:风险区划分析sub12=>subroutine:运用聚类分析、空间自相关分析等方法进行分区sub13=>subroutine:确定不同风险等级区域范围和边界z->sub12z->sub13v=>inputoutput:结果验证与分析sub14=>subroutine:与实际案例对比验证sub15=>subroutine:评估准确性和可靠性v->sub14v->sub15o=>inputoutput:结果应用与建议sub16=>subroutine:绘制风险区划图sub17=>subroutine:为防灾减灾提供决策支持，提出建议o->sub16o->sub17e=>end:结束st->d1->r1->r2->r3->m->z->v->o->er1=>inputoutput:风暴潮灾害危险性评估sub5=>subroutine:数值模拟风暴潮增水高度和淹没范围sub6=>subroutine:统计分析历史数据确定发生频率等r1->sub5r1->sub6r2=>inputoutput:承灾体脆弱性分析sub7=>subroutine:构建脆弱性指标体系sub8=>subroutine:运用层次分析法、模糊综合评价法确定权重并评价r2->sub7r2->sub8r3=>inputoutput:区域经济价值评估sub9=>subroutine:分析GDP、产业分布等数据r3->sub9m=>inputoutput:风险评估模型构建sub10=>subroutine:选择适宜数学模型和空间分析方法sub11=>subroutine:整合危险性、脆弱性和经济价值数据进行风险评估m->sub10m->sub11z=>inputoutput:风险区划分析sub12=>subroutine:运用聚类分析、空间自相关分析等方法进行分区sub13=>subroutine:确定不同风险等级区域范围和边界z->sub12z->sub13v=>inputoutput:结果验证与分析sub14=>subroutine:与实际案例对比验证sub15=>subroutine:评估准确性和可靠性v->sub14v->sub15o=>inputoutput:结果应用与建议sub16=>subroutine:绘制风险区划图sub17=>subroutine:为防灾减灾提供决策支持，提出建议o->sub16o->sub17e=>end:结束st->d1->r1->r2->r3->m->z->v->o->esub5=>subroutine:数值模拟风暴潮增水高度和淹没范围sub6=>subroutine:统计分析历史数据确定发生频率等r1->sub5r1->sub6r2=>inputoutput:承灾体脆弱性分析sub7=>subroutine:构建脆弱性指标体系sub8=>subroutine:运用层次分析法、模糊综合评价法确定权重并评价r2->sub7r2->sub8r3=>inputoutput:区域经济价值评估sub9=>subroutine:分析GDP、产业分布等数据r3->sub9m=>inputoutput:风险评估模型构建sub10=>subroutine:选择适宜数学模型和空间分析方法sub11=>subroutine:整合危险性、脆弱性和经济价值数据进行风险评估m->sub10m->sub11z=>inputoutput:风险区划分析sub12=>subroutine:运用聚类分析、空间自相关分析等方法进行分区sub13=>subroutine:确定不同风险等级区域范围和边界z->sub12z->sub13v=>inputoutput:结果验证与分析sub14=>subroutine:与实际案例对比验证sub15=>subroutine:评估准确性和可靠性v->sub14v->sub15o=>inputoutput:结果应用与建议sub16=>subroutine:绘制风险区划图sub17=>subroutine:为防灾减灾提供决策支持，提出建议o->sub16o->sub17e=>end:结束st->d1->r1->r2->r3->m->z->v->o->esub6=>subroutine:统计分析历史数据确定发生频率等r1->sub5r1->sub6r2=>inputoutput:承灾体脆弱性分析sub7=>subroutine:构建脆弱性指标体系sub8=>subroutine:运用层次分析法、模糊综合评价法确定权重并评价r2->sub7r2->sub8r3=>inputoutput:区域经济价值评估sub9=>subroutine:分析GDP、产业分布等数据r3->sub9m=>inputoutput:风险评估模型构建sub10=>subroutine:选择适宜数学模型和空间分析方法sub11=>subroutine:整合危险性、脆弱性和经济价值数据进行风险评估m->sub10m->sub11z=>inputoutput:风险区划分析sub12=>subroutine:运用聚类分析、空间自相关分析等方法进行分区sub13=>subroutine:确定不同风险等级区域范围和边界z->sub12z->sub13v=>inputoutput:结果验证与分析sub14=>subroutine:与实际案例对比验证sub15=>subroutine:评估准确性和可靠性v->sub14v->sub15o=>inputoutput:结果应用与建议sub16=>subroutine:绘制风险区划图sub17=>subroutine:为防灾减灾提供决策支持，提出建议o->sub16o->sub17e=>end:结束st->d1->r1->r2->r3->m->z->v->o->er1->sub5r1->sub6r2=>inputoutput:承灾体脆弱性分析sub7=>subroutine:构建脆弱性指标体系sub8=>subroutine:运用层次分析法、模糊综合评价法确定权重并评价r2->sub7r2->sub8r3=>inputoutput:区域经济价值评估sub9=>subroutine:分析GDP、产业分布等数据r3->sub9m=>inputoutput:风险评估模型构建sub10=>subroutine:选择适宜数学模型和空间分析方法sub11=>subroutine:整合危险性、脆弱性和经济价值数据进行风险评估m->sub10m->sub11z=>inputoutput:风险区划分析sub12=>subroutine:运用聚类分析、空间自相关分析等方法进行分区sub13=>subroutine:确定不同风险等级区域范围和边界z->sub12z->sub13v=>inputoutput:结果验证与分析sub14=>subroutine:与实际案例对比验证sub15=>subroutine:评估准确性和可靠性v->sub14v->sub15o=>inputoutput:结果应用与建议sub16=>subroutine:绘制风险区划图sub17=>subroutine:为防灾减灾提供决策支持，提出建议o->sub16o->sub17e=>end:结束st->d1->r1->r2->r3->m->z->v->o->er1->sub6r2=>inputoutput:承灾体脆弱性分析sub7=>subroutine:构建脆弱性指标体系sub8=>subroutine:运用层次分析法、模糊综合评价法确定权重并评价r2->sub7r2->sub8r3=>inputoutput:区域经济价值评估sub9=>subroutine:分析GDP、产业分布等数据r3->sub9m=>inputoutput:风险评估模型构建sub10=>subroutine:选择适宜数学模型和空间分析方法sub11=>subroutine:整合危险性、脆弱性和经济价值数据进行风险评估m->sub10m->sub11z=>inputoutput:风险区划分析sub12=>subroutine:运用聚类分析、空间自相关分析等方法进行分区sub13=>subroutine:确定不同风险等级区域范围和边界z->sub12z->sub13v=>inputoutput:结果验证与分析sub14=>subroutine:与实际案例对比验证sub15=>subroutine:评估准确性和可靠性v->sub14v->sub15o=>inputoutput:结果应用与建议sub16=>subroutine:绘制风险区划图sub17=>subroutine:为防灾减灾提供决策支持，提出建议o->sub16o->sub17e=>end:结束st->d1->r1->r2->r3->m->z->v->o->er2=>inputoutput:承灾体脆弱性分析sub7=>subroutine:构建脆弱性指标体系sub8=>subroutine:运用层次分析法、模糊综合评价法确定权重并评价r2->sub7r2->sub8r3=>inputoutput:区域经济价值评估sub9=>subroutine:分析GDP、产业分布等数据r3->sub9m=>inputoutput:风险评估模型构建sub10=>subroutine:选择适宜数学模型和空间分析方法sub11=>subroutine:整合危险性、脆弱性和经济价值数据进行风险评估m->sub10m->sub11z=>inputoutput:风险区划分析sub12=>subroutine:运用聚类分析、空间自相关分析等方法进行分区sub13=>subroutine:确定不同风险等级区域范围和边界z->sub12z->sub13v=>inputoutput:结果验证与分析sub14=>subroutine:与实际案例对比验证sub15=>subroutine:评估准确性和可靠性v->sub14v->sub15o=>inputoutput:结果应用与建议sub16=>subroutine:绘制风险区划图sub17=>subroutine:为防灾减灾提供决策支持，提出建议o->sub16o->sub17e=>end:结束st->d1->r1->r2->r3->m->z->v->o->esub7=>subroutine:构建脆弱性指标体系sub8=>subroutine:运用层次分析法、模糊综合评价法确定权重并评价r2->sub7r2->sub8r3=>inputoutput:区域经济价值评估sub9=>subroutine:分析GDP、产业分布等数据r3->sub9m=>inputoutput:风险评估模型构建sub10=>subroutine:选择适宜数学模型和空间分析方法sub11=>subroutine:整合危险性、脆弱性和经济价值数据进行风险评估m->sub10m->sub11z=>inputoutput:风险区划分析sub12=>subroutine:运用聚类分析、空间自相关分析等方法进行分区sub13=>subroutine:确定不同风险等级区域范围和边界z->sub12z->sub13v=>inputoutput:结果验证与分析sub14=>subroutine:与实际案例对比验证sub15=>subroutine:评估准确性和可靠性v->sub14v->sub15o=>inputoutput:结果应用与建议sub16=>subroutine:绘制风险区划图sub17=>subroutine:为防灾减灾提供决策支持，提出建议o->sub16o->sub17e=>end:结束st->d1->r1->r2->r3->m->z->v->o->esub8=>subroutine:运用层次分析法、模糊综合评价法确定权重并评价r2->sub7r2->sub8r3=>inputoutput:区域经济价值评估sub9=>subroutine:分析GDP、产业分布等数据r3->sub9m=>inputoutput:风险评估模型构建sub10=>subroutine:选择适宜数学模型和空间分析方法sub11=>subroutine:整合危险性、脆弱性和经济价值数据进行风险评估m->sub10m->sub11z=>inputoutput:风险区划分析sub12=>subroutine:运用聚类分析、空间自相关分析等方法进行分区sub13=>subroutine:确定不同风险等级区域范围和边界z->sub12z->sub13v=>inputoutput:结果验证与分析sub14=>subroutine:与实际案例对比验证sub15=>subroutine:评估准确性和可靠性v->sub14v->sub15o=>inputoutput:结果应用与建议sub16=>subroutine:绘制风险区划图sub17=>subroutine:为防灾减灾提供决策支持，提出建议o->sub16o->sub17e=>end:结束st->d1->r1->r2->r3->m->z->v->o->er2->sub7r2->sub8r3=>inputoutput:区域经济价值评估sub9=>subroutine:分析GDP、产业分布等数据r3->sub9m=>inputoutput:风险评估模型构建sub10=>subroutine:选择适宜数学模型和空间分析方法sub11=>subroutine:整合危险性、脆弱性和经济价值数据进行风险评估m->sub10m->sub11z=>inputoutput:风险区划分析sub12=>subroutine:运用聚类分析、空间自相关分析等方法进行分区sub13=>subroutine:确定不同风险等级区域范围和边界z->sub12z->sub13v=>inputoutput:结果验证与分析sub14=>subroutine:与实际案例对比验证sub15=>subroutine:评估准确性和可靠性v->sub14v->sub15o=>inputoutput:结果应用与建议sub16=>subroutine:绘制风险区划图sub17=>subroutine:为防灾减灾提供决策支持，提出建议o->sub16o->sub17e=>end:结束st->d1->r1->r2->r3->m->z->v->o->er2->sub8r3=>inputoutput:区域经济价值评估sub9=>subroutine:分析GDP、产业分布等数据r3->sub9m=>inputoutput:风险评估模型构建sub10=>subroutine:选择适宜数学模型和空间分析方法sub11=>subroutine:整合危险性、脆弱性和经济价值数据进行风险评估m->sub10m->sub11z=>inputoutput:风险区划分析sub12=>subroutine:运用聚类分析、空间自相关分析等方法进行分区sub13=>subroutine:确定不同风险等级区域范围和边界z->sub12z->sub13v=>inputoutput:结果验证与分析sub14=>subroutine:与实际案例对比验证sub15=>subroutine:评估准确性和可靠性v->sub14v->sub15o=>inputoutput:结果应用与建议sub16=>subroutine:绘制风险区划图sub17=>subroutine:为防灾减灾提供决策支持，提出建议o->sub16o->sub17e=>end:结束st->d1->r1->r2->r3->m->z->v->o->er3=>inputoutput:区域经济价值评估sub9=>subroutine:分析GDP、产业分布等数据r3->sub9m=>inputoutput:风险评估模型构建sub10=>subroutine:选择适宜数学模型和空间分析方法sub11=>subroutine:整合危险性、脆弱性和经济价值数据进行风险评估m->sub10m->sub11z=>inputoutput:风险区划分析sub12=>subroutine:运用聚类分析、空间自相关分析等方法进行分区sub13=>subroutine:确定不同风险等级区域范围和边界z->sub12z->sub13v=>inputoutput:结果验证与分析sub14=>subroutine:与实际案例对比验证sub15=>subroutine:评估准确性和可靠性v->sub14v->sub15o=>inputoutput:结果应用与建议sub16=>subroutine:绘制风险区划图sub17=>subroutine:为防灾减灾提供决策支持，提出建议o->sub16o->sub17e=>end:结束st->d1->r1->r2->r3->m->z->v->o->esub9=>subroutine:分析GDP、产业分布等数据r3->sub9m=>inputoutput:风险评估模型构建sub10=>subroutine:选择适宜数学模型和空间分析方法sub11=>subroutine:整合危险性、脆弱性和经济价值数据进行风险评估m->sub10m->sub11z=>inputoutput:风险区划分析sub12=>subroutine:运用聚类分析、空间自相关分析等方法进行分区sub13=>subroutine:确定不同风险等级区域范围和边界z->sub12z->sub13v=>inputoutput:结果验证与分析sub14=>subroutine:与实际案例对比验证sub15=>subroutine:评估准确性和可靠性v->sub14v->sub15o=>inputoutput:结果应用与建议sub16=>subroutine:绘制风险区划图sub17=>subroutine:为防灾减灾提供决策支持，提出建议o->sub16o->sub17e=>end:结束st->d1->r1->r2->r3->m->z->v->o->er3->sub9m=>inputoutput:风险评估模型构建sub10=>subroutine:选择适宜数学模型和空间分析方法sub11=>subroutine:整合危险性、脆弱性和经济价值数据进行风险评估m->sub10m->sub11z=>inputoutput:风险区划分析sub12=>subroutine:运用聚类分析、空间自相关分析等方法进行分区sub13=>subroutine:确定不同风险等级区域范围和边界z->sub12z->sub13v=>inputoutput:结果验证与分析sub14=>subroutine:与实际案例对比验证sub15=>subroutine:评估准确性和可靠性v->sub14v->sub15o=>inputoutput:结果应用与建议sub16=>subroutine:绘制风险区划图sub17=>subroutine:为防灾减灾提供决策支持，提出建议o->sub16o->sub17e=>end:结束st->d1->r1->r2->r3->m->z->v->o->em=>inputoutput:风险评估模型构建sub10=>subroutine:选择适宜数学模型和空间分析方法sub11=>subroutine:整合危险性、脆弱性和经济价值数据进行风险评估m->sub10m->sub11z=>inputoutput:风险区划分析sub12=>subroutine:运用聚类分析、空间自相关分析等方法进行分区sub13=>subroutine:确定不同风险等级区域范围和边界z->sub12z->sub13v=>inputoutput:结果验证与分析sub14=>subroutine:与实际案例对比验证sub15=>subroutine:评估准确性和可靠性v->sub14v->sub15o=>inputoutput:结果应用与建议sub16=>subroutine:绘制风险区划图sub17=>subroutine:为防灾减灾提供决策支持，提出建议o->sub16o->sub17e=>end:结束st->d1->r1->r2->r3->m->z->v->o->esub10=>subroutine:选择适宜数学模型和空间分析方法sub11=>subroutine:整合危险性、脆弱性和经济价值数据进行风险评估m->sub10m->sub11z=>inputoutput:风险区划分析sub12=>subroutine:运用聚类分析、空间自相关分析等方法进行分区sub13=>subroutine:确定不同风险等级区域范围和边界z->sub12z->sub13v=>inputoutput:结果验证与分析sub14=>subroutine:与实际案例对比验证sub15=>subroutine:评估准确性和可靠性v->sub14v->sub15o=>inputoutput:结果应用与建议sub16=>subroutine:绘制风险区划图sub17=>subroutine:为防灾减灾提供决策支持，提出建议o->sub16o->sub17e=>end:结束st->d1->r1->r2->r3->m->z->v->o->esub11=>subroutine:整合危险性、脆弱性和经济价值数据进行风险评估m->sub10m->sub11z=>inputoutput:风险区划分析sub12=>subroutine:运用聚类分析、空间自相关分析等方法进行分区sub13=>subroutine:确定不同风险等级区域范围和边界z->sub12z->sub13v=>inputoutput:结果验证与分析sub14=>subroutine:与实际案例对比验证sub15=>subroutine:评估准确性和可靠性v->sub14v->sub15o=>inputoutput:结果应用与建议sub16=>subroutine:绘制风险区划图sub17=>subroutine:为防灾减灾提供决策支持，提出建议o->sub16o->sub17e=>end:结束st->d1->r1->r2->r3->m->z->v->o->em->sub10m->sub11z=>inputoutput:风险区划分析sub12=>subroutine:运用聚类分析、空间自相关分析等方法进行分区sub13=>subroutine:确定不同风险等级区域范围和边界z->sub12z->sub13v=>inputoutput:结果验证与分析sub14=>subroutine:与实际案例对比验证sub15=>subroutine:评估准确性和可靠性v->sub14v->sub15o=>inputoutput:结果应用与建议sub16=>subroutine:绘制风险区划图sub17=>subroutine:为防灾减灾提供决策支持，提出建议o->sub16o->sub17e=>end:结束st->d1->r1->r2->r3->m->z->v->o->em->sub11z=>inputoutput:风险区划分析sub12=>subroutine:运用聚类分析、空间自相关分析等方法进行分区sub13=>subroutine:确定不同风险等级区域范围和边界z->sub12z->sub13v=>inputoutput:结果验证与分析sub14=>subroutine:与实际案例对比验证sub15=>subroutine:评估准确性和可靠性v->sub14v->sub15o=>inputoutput:结果应用与建议sub16=>subroutine:绘制风险区划图sub17=>subroutine:为防灾减灾提供决策支持，提出建议o->sub16o->sub17e=>end:结束st->d1->r1->r2->r3->m->z->v->o->ez=>inputoutput:风险区划分析sub12=>subroutine:运用聚类分析、空间自相关分析等方法进行分区sub13=>subroutine:确定不同风险等级区域范围和边界z->sub12z->sub13v=>inputoutput:结果验证与分析sub14=>subroutine:与实际案例对比验证sub15=>subroutine:评估准确性和可靠性v->sub14v->sub15o=>inputoutput:结果应用与建议sub16=>subroutine:绘制风险区划图sub17=>subroutine:为防灾减灾提供决策支持，提出建议o->sub16o->sub17e=>end:结束st->d1->r1->r2->r3->m->z->v->o->esub12=>subroutine:运用聚类分析、空间自相关分析等方法进行分区sub13=>subroutine:确定不同风险等级区域范围和边界z->sub12z->sub13v=>inputoutput:结果验证与分析sub14=>subroutine:与实际案例对比验证sub15=>subroutine:评估准确性和可靠性v->sub14v->sub15o=>inputoutput:结果应用与建议sub16=>subroutine:绘制风险区划图sub17=>subroutine:为防灾减灾提供决策支持，提出建议o->sub16o->sub17e=>end:结束st->d1->r1->r2->r3->m->z->v->o->esub13=>subroutine:确定不同风险等级区域范围和边界z->sub12z->sub13v=>inputoutput:结果验证与分析sub14=>subroutine:与实际案例对比验证sub15=>subroutine:评估准确性和可靠性v->sub14v->sub15o=>inputoutput:结果应用与建议sub16=>subroutine:绘制风险区划图sub17=>subroutine:为防灾减灾提供决策支持，提出建议o->sub16o->sub17e=>end:结束st->d1->r1->r2->r3->m->z->v->o->ez->sub12z->sub13v=>inputoutput:结果验证与分析sub14=>subroutine:与实际案例对比验证sub15=>subroutine:评估准确性和可靠性v->sub14v->sub15o=>inputoutput:结果应用与建议sub16=>subroutine:绘制风险区划图sub17=>subroutine:为防灾减灾提供决策支持，提出建议o->sub16o->sub17e=>end:结束st->d1->r1->r2->r3->m->z->v->o->ez->sub13v=>inputoutput:结果验证与分析sub14=>subroutine:与实际案例对比验证sub15=>subroutine:评估准确性和可靠性v->sub14v->sub15o=>inputoutput:结果应用与建议sub16=>subroutine:绘制风险区划图sub17=>subroutine:为防灾减灾提供决策支持，提出建议o->sub16o->sub17e=>end:结束st->d1->r1->r2->r3->m->z->v->o->ev=>inputoutput:结果验证与分析sub14=>subroutine:与实际案例对比验证sub15=>subroutine:评估准确性和可靠性v->sub14v->sub15o=>inputoutput:结果应用与建议sub16=>subroutine:绘制风险区划图sub17=>subroutine:为防灾减灾提供决策支持，提出建议o->sub16o->sub17e=>end:结束st->d1->r1->r2->r3->m->z->v->o->esub14=>subroutine:与实际案例对比验证sub15=>subroutine:评估准确性和可靠性v->sub14v->sub15o=>inputoutput:结果应用与建议sub16=>subroutine:绘制风险区划图sub17=>subroutine:为防灾减灾提供决策支持，提出建议o->sub16o->sub17e=>end:结束st->d1->r1->r2->r3->m->z->v->o->esub15=>subroutine