2025 GOPS 全球运维大会暨研运数智化技术峰会·深圳站：构建运维数字化转型的基石：国信证券 CMDB 数据治理实践

构建运维数字化转型的基石—国信证券CMDB数据治理实践目录/CONTENTS1国信CMDB发展的三个阶段2CMDB数据治理方案3实践案例4成果和展望国信CMDB发展的三个阶段2023-至今“2023-至今“治”2016-2023“用”背景：2016-2023“用”背景：2015-2016“建”GOGOPS全球运维大会暨研运数智化技术峰会2025·深圳站GOGOPS全球运维大会暨研运数智化技术峰会2025·深圳站现状及问题(1/2)消费场景XX个模型数量消费场景XX个模型数量XX万实例数量XX万连续性连续性当前存在的问题•数据不全••数据不全•关键信息不准•数据更新不及时•存在数据冗余••缺乏管理规范•流程不完善•权限管控松散•缺乏审计等强制手段•数据滥用•数据不准数据不准数据治理历程基于问题驱动的数据治理1.0第一阶段第一阶段数据治理1.0:基于问题驱动的数据治理1212①组织信息同步不及时②IP使用状态记录③游离主机资产清理.....数据治理2.0:组织、流程、平台构建全面的数据治理体系流程管控组织保障流程管控数据变更数据消费数据变更配置管理员实例负责人数据消费方CMDB模型变更CMDB数据权限平台支撑数据采集数据查询数据血缘问题管理运营报表质量评价组织保障数据架构管理员配置管理员模型模型数据架构管理员配置管理员模型模型模型数据消费方实例责任人基于顶层设计的管理架构①数据架构管理员①数据架构管理员还是数据架构管②是否需要模型管理员？制度规范自上而下的管理规范数据治理2.0-流程(1/2)配置数据管理流程①以消费场景为驱动②数据管理流程闭环设计&开发阶段实现上线阶段配置管理员需求方①以消费场景为驱动②数据管理流程闭环设计&开发阶段实现上线阶段配置管理员需求方需求方需求&规划阶段配置管理员数据治理2.0-流程(2/2)数据质量治理流程制定质量目标梳理业务需求制定质量目标消费信心质量改进方案消费信心质量改进方案质量改进行动GOGOPS全球运维大会暨研运数智化技术峰会2025·深圳站数据治理2.0-平台(1/4)面向用户查询操作的体验优化“”•常用模型放在首页•模型按照资源类型进行分类•高频关系查询、快捷查询由管理员统“”•常用模型放在首页•模型按照资源类型进行分类•高频关系查询、快捷查询由管理员统一创建高级查询场景统—由管理员创建,避免冗余•清理废弃的配置属性/关系（超50%）•隐藏高级查询场景编辑入口首页展示高频使用模型和用户可快速触达工具隐藏废弃模型,优化模型分类,减少信息干扰隐藏废弃模型,优化模型分类,减少信息干扰GOGOPS全球运维大会暨研运数智化技术峰会2025·深圳站数据治理2.0-平台(2/4)面向消费方的数据质量评价在线管理、公开透明属性关属性关系数据治理2.0-平台(3/4)面向运营方的数据血缘分析 模型层实例层数据治理2.0-平台(4/4)面向运营方的数据问题管理原始数据运营优化处置登记问题发现原始数据运营优化处置登记问题发现数据问题平台化跟踪管理问题跟踪实践案例案例1-无主告警联合治理(1/4)背景及原因分析nn告警通报的准确性和实时性直接影响到IT运行保障的质量和效率事件平台zabbix智能运维拨测n原因分析（来自2023年10月份数据，共4900+条无主告警告警丰富策略不完善告警源推送逻辑不完善29%数据同步策略不完善2%CMDB数据维护不全）：•）：•部分信息未录入、关键信息缺失•特殊逻辑未考虑>告警源推送逻辑不完善（29%）•推送错误组件•信息不全>数据同步策略不完善（2%）•同步时差导致数据不统一案例1-无主告警联合治理(2/4)改进及结果案例1-无主告警联合治理(2/4)n各相关平台改进进度①CMDB清理游离主机②CMDB补录瘦终端设备③昆仑过滤测试环境告警zabbix修改告警推送逻辑①BSM推动香港物理机下线②观微修改告警丰富逻辑③观微修改数据同步方式观微修改告警丰富逻辑先知修改告警推送组件CMDB补齐设备负责人自动化修改告警推送逻辑盘古、自动化修改主机下线逻辑nn随着各方协同优化工作推进，无主告警数持续降低0490620562069932751 294GOPS全球运维大会暨研运数智化技术峰会2025·深圳站案例2-应用系统治理(2/4)现状分析没有统一规范标准导致系统管理混乱没有统一规范标准导致系统管理混乱•为了适配各种管理规定，创建了很多虚拟系统•系统-组件-集群的划分层级不一致•系统命名随意•下线业务系统，配置信息状态没有及时更新•没有正确的操作下线，导致产生了大量游离主机GOPS全球运维大会暨研运数智化技术峰会2025·深圳站案例2-应用系统治理(4/4)应对方案01制定管理规范人02优化变更流程线03部门培训宣导04修订存量数据核核05持续改进GOPS全球运维大会暨研运数智化技术峰会2025·深圳站成果和展望构建了完善的数据治理体系，保证数据质量的持续提升？重建用户对数据质量的信心，几乎没有听到过CMDB数据不准的话了GOPS全球运维大会暨研运数智化技术峰会2025·深圳站展望支撑大模