人工智能通识 课件 第一章 人工智能发展简史

人工智能通识：新技术与创新实践AI发展里程碑与技术演进PART01人工智能与第四次工业革命PART02目录CONTENTSAI发展里程碑与技术演进01人工智能发展简史识01人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是指计算机系统执行类似于人类智能的任务,如视觉识别、语音识别、决策支持等。简单来说,就是让机器“像人一样思考”。与传统的程序不同,人工智能技术能够让计算机通过数据和算法来学习、推理、理解,并完成复杂的任务。人工智能的核心目标是模拟或超越人类的某些认知能力。例如,图像识别技术可以让计算机“看懂”图片,语音助手能够理解和回应我们的指令,而推荐系统则可以根据用户的兴趣提供个性化的服务。这些应用不仅让科技更加智能化,也为我们的日常生活带来了诸多便利。一、什么是人工智能?人工智能发展简史识01人工智能的发展之路,是一条科技与梦想交织的长路。从最初的思辨设想,到今日的广泛应用,AI经历了曲折与辉煌的交替演进。如图1-1所示,若把人工智能比作一棵枝二、人工智能的发展历程繁叶茂的大树,那么它的每一次技术突破与社会回响,都是枝干上刻下的年轮印记。人工智能发展简史识01图1-1AI发展早期关键人物与事件时间轴图人工智能发展简史识01萌芽:概念初启的黄金年代(20世纪50年代中期)挫折与觉醒:专家系统的兴起与寒冬的来临(20世纪70年代末至80年代末)重生:机器学习与统计方法的崛起(20世纪90年代至21世纪)飞跃:深度学习与AI新时代的开启(2006年起)当前前沿:生成式人工智能的浪潮(2020年初至今)演进的主线:从规则到数据,从模型到生态010203040506人工智能与第四次工业革命02人工智能与第四次工业革命02项目前景历史长河中,工业革命曾三次重塑人类社会的运行逻辑。第一次工业革命以蒸汽机驱动机械化生产,解放了体力;第二次工业革命以电力与流水线催生大规模工业体系,提升了效率;第三次工业革命则以信息技术为支撑,引发了自动化与数字化浪潮。如今,我们正迈入以智能化为核心特征的第四次工业革命(Industry4.0),如图1-3所示人类工业革命四阶段演进过程。其最大特点在于:“数据”取代“能源”成为驱动力,“智能”取代“机械”成为主导力量。人工智能作为这一变革的中枢神经系统,正以前所未有的速度和广度,重塑产业结构、生产方式乃至社会形态。

AI不再只是计算机科学的技术工具,而是演化为覆盖全产业链的认知引擎和决策中枢。它打破了人类的传统思维范式,使得“机器学习”“深度感知”“智能控制”成为现实,而不再只是理论设想。一、工业文明的跃迁:AI成为新时代的引擎02人工智能与第四次工业革命二、AI引领下的产业变革与社会重构在AI推动下的第四次工业革命中,产业的核心驱动力从“劳动力密集”向“数据与智能密集”转变,重构了从研发到生产、从服务到治理的整个流程。04社会服务与教育:向“智能普惠”迈进03智慧城市:重塑公共治理方式01智能制造:从流水线到智能工厂02数字经济:AI驱动新兴商业模式02人工智能与第四次工业革命图1-3人类工业革命四阶段演进过程02人工智能与第四次工业革命三、生态融合趋势:AI与多技术协同共生第四次工业革命的显著特征在于不同技术的融合效应持续放大。AI并非孤立存在,它与大数据、物联网、云计算、区块链、边缘计算等技术相互嵌套、协同演化,构建出智能时代的基础生态,如图1-4所示AI与关键技术融合生态。例如:

AI+IoT→构成“AIoT”架构,实现设备自感知、自决策。

AI+Blockchain→构建可信智能系统,如“智能合约”与“AI审计”。

AI+Cloud→实现算力即服务,支持大模型训练与部署。

AI+EdgeComputing→将智能计算前置,满足低延时、高实时性场景。正是在这种协同基础上,AI不仅“会思考”,更能“会连接”“会执行”,推动从自动化到信息化再到智能化的跃迁。02人工智能与第四次工业革命图1-4AI与关键技术融合生态02人工智能与第四次工业革命四、面向未来:人工智能引发的思维革新更深层次的变革,是人工智能对人类认知方式与决策机制的重构。在第四次工业革命中,我们不再只是“使用工具”,而是与智能系统“共创价值”“协同思考”。这场由AI引发的思维革新,正推动人类从“经验判断”走向“智能支持”,从“反应应对”走向“主动预测”。未来的工程师