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文档简介

《GB/T35226-2017地面气象观测规范

空气温度和湿度》

专题研究报告目录专家视角深度剖析:GB/T35226-2017如何定义空气温湿度观测核心标准?未来5年观测技术将迎来哪些革新?仪器设备选型指南:标准指定的温湿度观测设备有哪些技术参数?未来智能化设备如何适配标准升级需求?观测流程全流程拆解:从数据采集到记录传输,标准要求的操作步骤有哪些?如何规避常见误差?特殊天气观测应对:暴雨

、寒潮等极端天气下,标准如何要求温湿度观测?应急观测方案如何制定?常见疑点答疑解惑:实操中仪器校准

观测时间偏差等问题如何依据标准解决?专家给出哪些关键建议?核心指标全解析:标准中空气温度

湿度观测的精度要求

统计周期如何界定?实操中如何精准达标?观测场地布设奥秘:标准对观测场地的环境要求

布局规范有何明确规定?不同地貌如何灵活落地?数据质量控制体系:标准设定的数据审核

异常值处理规则是什么?智能化质控如何提升数据可靠性?行业应用场景延伸:标准数据在气象预报

、农业生产等领域的应用逻辑是什么?未来应用边界将如何拓展?标准升级趋势预测:结合气候变化需求,GB/T35226-2017未来可能修订哪些内容?行业需提前做好哪些准备专家视角深度剖析:GB/T35226-2017如何定义空气温湿度观测核心标准?未来5年观测技术将迎来哪些革新?标准制定的核心依据与行业价值GB/T35226-2017以气象观测科学性、数据可比性为核心,立足我国气候特征与观测实际,参考国际气象组织(WMO)相关规范制定。其核心价值在于统一全国地面温湿度观测的技术要求,为气象数据共享、行业应用提供权威依据,是气象观测标准化体系的关键组成部分,支撑气象预报、气候研究等多领域发展。12(二)温湿度观测核心定义与范围界定标准明确空气温度指距地面1.5米高度、通风良好且避免太阳直射处的空气温度,湿度为同期同高度空气的水汽含量相关指标。观测范围覆盖全国各类地面气象观测站,包括基准站、基本站、一般站,明确了不同类型站点的观测义务与技术要求。12(三)未来5年观测技术革新趋势预判01结合物联网、人工智能技术发展,未来观测技术将向智能化、自动化升级。无人机巡测、卫星遥感协同地面观测成为趋势,传感器精度持续提升,数据传输latency缩短,观测设备将具备自校准、自诊断功能,契合标准对数据可靠性、时效性的更高要求。02、核心指标全解析:标准中空气温度、湿度观测的精度要求、统计周期如何界定?实操中如何精准达标?空气温度观测的精度标准与误差允许范围01标准规定,气温观测精度要求为±0.2℃(-40℃~+60℃量程),极端环境下误差不得超过±0.5℃。误差来源包括仪器误差、安装误差等,实操中需通过规范选型、精准安装规避,确保观测数据符合三级站网数据比对要求。02(二)空气湿度观测的核心指标与精度界定01湿度观测涵盖相对湿度、露点温度等指标,相对湿度观测精度在10%~90%区间为±3%,低于10%或高于90%时为±5%。标准明确露点温度需通过相对湿度与气温换算得出,换算公式与精度要求需严格遵循规范。02(三)观测统计周期的分类与执行要求观测统计周期分为瞬时值、10分钟平均、小时平均、日平均等。标准要求基准站每1分钟采集1次瞬时值,计算10分钟平均;基本站、一般站每5分钟采集1次,计算小时平均。实操中需确保计时设备同步,统计方法合规。、仪器设备选型指南:标准指定的温湿度观测设备有哪些技术参数?未来智能化设备如何适配标准升级需求?标准认可的温湿度观测设备类型标准明确支持玻璃液体温度计、铂电阻温度传感器、电容式湿度传感器等设备。其中铂电阻传感器需满足PT1000型、测量范围-40℃~+85℃,电容式湿度传感器需具备抗凝结、抗污染性能。12选型时需核查设备量程、精度、响应时间等参数:气温设备响应时间≤30秒,湿度设备响应时间≤60秒,且具备防辐射、通风防护装置。实操中需通过法定计量机构校准,确保参数符合标准要求后方可投入使用。(二)关键技术参数的选型校验要点010201(三)智能化设备与标准的适配路径未来智能化设备需保留标准要求的核心参数采集功能,同时新增数据自动校准、远程诊断模块。设备通信协议需兼容标准规定的数据格式,确保与现有观测系统无缝对接,其升级需以不降低观测精度、不改变核心指标为前提。0102、观测场地布设奥秘:标准对观测场地的环境要求、布局规范有何明确规定?不同地貌如何灵活落地?观测场地的环境基础要求标准规定观测场地需选在地势平坦、开阔、无遮挡区域,远离建筑物、树木等障碍物,障碍物高度与场地边缘距离比不小于1:10。场地需避免污染源、积水区,土壤类型与周边区域一致,确保观测环境具有代表性。(二)场地布局的具体规范与尺寸要求观测场地面积基准站不小于25米×25米,基本站、一般站不小于16米×16米。温湿度观测设备需布设在场地中央区域,距围栏距离不小于3米,设备之间间距不小于2米,传感器距地面高度严格控制在1.5米±0.05米。12(三)不同地貌的场地布设调整方案山地、丘陵地区可适当缩小场地面积,但需保证开阔性;沿海地区需增设防风、防盐雾防护;城市区域若受空间限制,可采用楼顶观测,但需确保高度与周边建筑平齐,且无局部热源影响。调整方案需报上级气象主管部门备案。12、观测流程全流程拆解:从数据采集到记录传输,标准要求的操作步骤有哪些?如何规避常见误差?数据采集的规范操作步骤采集前需检查设备状态,确保传感器清洁、通风良好;采集时需记录设备运行参数,若出现异常立即切换备用设备;采集后需通过人工巡检或自动校验,确认数据无跳变、无缺失。标准要求采集过程全程留痕,便于追溯。(二)数据记录与格式的标准要求01记录内容需包括观测时间、瞬时值、平均值、设备状态等信息,数据格式采用ASCII编码,字段顺序严格遵循标准附录规定。记录需实时存储,本地备份与远程上传同步进行,备份数据保存期限不低于3年。020102(三)常见操作误差的规避方法规避仪器安装倾斜导致的高度偏差,需使用水平仪校准;避免太阳辐射误差,需加装防辐射罩并确保通风;减少人为干扰,观测时需绕设备下风侧行走,禁止触碰传感器。定期维护设备,清除灰尘、凝结水,保障采集精度。、数据质量控制体系:标准设定的数据审核、异常值处理规则是什么?智能化质控如何提升数据可靠性?数据审核的分级标准与流程数据审核分为自动审核、人工审核两级。自动审核依据标准设定的阈值范围(如气温-40℃~+60℃、相对湿度0%~100%)筛查异常;人工审核针对自动审核标记的可疑数据,结合天气实况、设备状态进行复核,确保数据真实。(二)异常值识别与处理的规范流程异常值包括超出量程、突变、恒值等情况。标准要求异常值需标记原因(如设备故障、天气干扰),不得随意删除;可通过相邻站点数据比对、历史数据参考进行订正,订正后需注明方法与依据,保留原始数据备查。(三)智能化质控技术的应用升级智能化质控可通过机器学习算法建立数据相关性模型,精准识别隐性异常;结合设备实时状态数据,自动判断异常来源;通过跨站点数据融合,提升数据补全精度。其应用需符合标准的异常值处理原则,确保质控结果可追溯、可验证。、特殊天气观测应对:暴雨、寒潮等极端天气下,标准如何要求温湿度观测?应急观测方案如何制定?极端天气的观测要求与调整原则暴雨、寒潮等极端天气下,需保持观测连续性,不得中断。标准要求极端低温时需确保设备防冻功能正常,极端高湿时需加强传感器防凝结处理。观测频次可根据应急预案适当加密,基准站可改为每30秒采集1次瞬时值。12(二)应急观测设备的备用与切换流程需配备不少于1套备用温湿度设备,存放于干燥、保温环境。当主用设备故障时,需在30分钟内完成切换,切换后需记录切换时间、设备编号。备用设备需定期校准,确保与主用设备精度一致,符合标准要求。0102(三)特殊天气数据的审核与标注规范极端天气数据需单独标注天气类型(如暴雨、寒潮),审核时需结合气象灾害预警信息,判断数据合理性。若数据受天气影响出现异常波动(如强降雨导致湿度骤升),需在备注中说明,不得轻易判定为错误数据。12、行业应用场景延伸:标准数据在气象预报、农业生产等领域的应用逻辑是什么?未来应用边界将如何拓展?在气象预报与气候研究中的应用标准数据为短期预报提供实时温湿度实况,为中长期预报提供历史数据支撑。气候研究中,通过长期标准化数据序列,可分析区域温湿度变化趋势,为气候变化评估提供基础数据,其应用核心是数据的一致性与可比性。0102(二)在农业生产与生态监测中的应用01农业领域可依据标准数据调整种植布局、灌溉时机,如根据湿度数据预判病虫害发生风险;生态监测中,通过温湿度数据评估植被生长环境、湿地生态状况,应用需结合行业需求,提取标准数据中的关键指标。02(三)未来应用边界的拓展方向随着物联网技术发展,标准数据将延伸至智慧城市建设(如城市热岛监测)、新能源调度(如光伏电站温湿度预警)等领域。未来需建立跨行业数据共享机制,在保持标准核心指标不变的前提下,拓展数据应用场景。、常见疑点答疑解惑:实操中仪器校准、观测时间偏差等问题如何依据标准解决?专家给出哪些关键建议?仪器校准的周期与标准依据标准要求温湿度观测设备每年至少校准1次,基准站每6个月校准1次。校准需依据JJG205-2005《机械式温湿度计检定规程》等法定标准,由具备资质的机构执行,校准结果不合格的设备需停用或维修后重新校准。12(二)观测时间偏差的成因与修正方法时间偏差可能由设备时钟漂移、通信延迟导致。标准要求观测设备需接入北斗或GPS授时系统,每日自动校时不少于2次。若出现时间偏差,需追溯偏差时段数据,按标准规定的统计周期重新计算,确保时间戳准确。(三)专家关于实操难点的关键建议01针对场地受限、设备维护等难点,专家建议:城市站点优先选择楼顶观测并优化防干扰措施;定期清洁传感器防辐射罩,避免灰尘影响观测;建立设备故障应急预案,确保备用设备快速启用,保障数据连续性。02、标准升级趋势预测:结合气候变化需求,GB/T35226-2017未来可能修订哪些内容?行业需提前做好哪些准备?气候变化对标准的挑战与修订方向01极端天气频发背景下,标准可能扩大气温观测量程(如覆盖-50℃~+70℃),提高湿度观测在高湿、低湿区间的精度要求。同时可能新增极端天气观测专项条款,明确观测频次、数据处理等特殊要求。02(二)技术发展驱动的标准内容优化01随着智能化观测技术成熟,标准可能新增智能

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