2025 年高职计算机（大数据基础）上学期期末测试卷

2025年高职计算机（大数据基础）上学期期末测试卷

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、单项选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.大数据的特点不包括以下哪一项？（）A.大量化B.多样化C.低价值密度D.低时效性2.以下哪种数据类型不属于结构化数据？（）A.数字B.日期C.文本D.图像3.数据挖掘的主要任务不包括（）。A.分类B.聚类C.数据清理D.关联规则挖掘4.以下哪个不是大数据存储的特点？（）A.高可靠性B.高成本C.高扩展性D.高并发读写5.大数据分析的流程不包括（）。A.数据采集B.数据存储C.数据分析D.数据销毁6.以下哪种算法常用于分类任务？（）A.K-MeansB.AprioriC.决策树D.主成分分析7.数据可视化的作用不包括（）。A.更直观地展示数据B.发现数据中的规律C.提高数据安全性D.辅助决策8.大数据安全面临的挑战不包括（）。A.数据泄露B.数据篡改C.数据备份D.数据滥用9.以下哪个是分布式文件系统？（）A.HBaseB.HiveC.HDFSD.Spark10.大数据技术栈中，用于实时计算的框架是（）。A.FlinkB.HadoopC.MapReduceD.Kafka二、多项选择题（总共5题，每题4分，每题有两个或两个以上正确答案，请将正确答案填写在括号内，少选、多选均不得分）1.大数据的应用领域包括（）。A.金融B.医疗C.教育D.交通E.娱乐2.数据预处理的步骤包括（）。A.数据采集B.数据清洗C.数据集成D.数据变换E.数据归约3.以下哪些是机器学习的算法分类？（）A.监督学习B.无监督学习C.半监督学习D.强化学习E.深度学习4.大数据平台的组成部分包括（）。A.数据采集层B.数据存储层C.数据分析层D.数据应用层E.数据安全层5.数据可视化的图表类型有（）。A.柱状图B.折线图C.饼图D.散点图E.地图三、判断题（总共10题，每题2分，请判断下列说法的对错，正确的打√，错误的打×）1.大数据就是数据量很大的数据集合。（）2.结构化数据比非结构化数据更难处理。（）3.数据挖掘就是从大量数据中发现有价值信息的过程。（）4.大数据存储只能使用云存储。（）5.数据分析的结果一定是准确的。（）6.聚类算法属于无监督学习。（）7.数据可视化只是为了美观，没有实际作用。（）8.大数据安全只需要关注数据泄露问题。（）9.Hadoop是一个分布式计算框架。（）10.实时数据处理不需要考虑数据的时效性。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答以下问题）1.请简述大数据的三个主要特点及其含义。2.什么是数据挖掘？数据挖掘有哪些常见的任务？3.简述大数据分析的一般流程。五、综合应用题（总共1题，20分，请结合所学知识，解决以下实际问题）某电商平台收集了大量用户的购物数据，包括用户ID、购买时间、购买商品、购买金额等。现在需要分析用户的购买行为，找出购买频率高的商品组合，以及不同时间段用户的购买偏好。请描述你将如何进行数据分析，包括使用的工具和方法，以及具体的步骤。答案：一、单项选择题1.D2.D3.C4.B5.D6.C7.C8.C9.C10.A二、多项选择题1.ABCDE2.BCDE3.ABCD4.ABCDE5.ABCDE三、判断题1.×2.×3.√4.×5.×6.√7.×8.×9.√10.×四、简答题1.大数据的三个主要特点及其含义：-大量化：数据量极其庞大，远远超出传统数据处理工具的能力范围。-多样化：数据类型繁多，包括结构化、半结构化和非结构化数据。-低价值密度：虽然数据量巨大，但有价值的信息相对较少，需要通过特定技术挖掘。2.数据挖掘是从大量数据中发现有价值信息的过程。常见任务包括：分类、聚类、关联规则挖掘、异常检测、预测建模等。3.大数据分析的一般流程：-数据采集：收集各种来源的数据。-数据预处理：清洗、集成、变换、归约数据。-数据分析：选择合适算法进行分析。-数据可视化：直观展示分析结果。-结果评估：评估分析结果的准确性和实用性。五、综合应用题首先，使用Hadoop生态系统中的Hive进行数据存储和管理，并利用Spark进行数据分析。步骤如下：1.将购物数据导入Hive。2.使用Spark的SQL功能进行数据查询和初步分析，找出购买频率高的商品组合。3.