2025 年高职计算机类（大数据技术与应用）期中模拟测试卷

2025年高职计算机类（大数据技术与应用）期中模拟测试卷

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、单项选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.大数据的4V特征不包括以下哪一项？（）A.VolumeB.VelocityC.VarietyD.Valueable2.以下哪种数据结构常用于大数据的存储？（）A.线性表B.栈C.哈希表D.分布式文件系统3.大数据处理流程中，数据清洗的目的不包括（）A.去除重复数据B.纠正错误数据C.增加数据量D.统一数据格式4.以下哪个算法不属于机器学习中的监督学习算法？（）A.决策树B.支持向量机C.聚类算法D.线性回归5.对于大数据分析，以下哪种编程语言应用广泛？（）A.JavaB.PythonC.C++D.C6.数据挖掘中的关联规则挖掘主要用于发现（）A.数据之间的因果关系B.数据之间的相关性C.数据的分类D.数据的聚类7.大数据可视化的主要目的是（）A.使数据更美观B.方便数据存储C.直观展示数据D.提高数据安全性8.以下哪种数据库适合存储大数据？（）A.关系型数据库B.非关系型数据库C.内存数据库D.分布式数据库9.大数据技术中，数据采集的方式不包括（）A.网络爬虫B.传感器采集C.人工录入D.数据删除10.机器学习模型的评估指标中，用于衡量分类模型预测准确性的是（）A.准确率B.召回率C.F1值D.以上都是二、多项选择题（总共5题，每题4分，每题有两个或两个以上正确答案，请将正确答案填写在括号内，多选、少选、错选均不得分）1.大数据的特点包括（）A.数据量大B.类型多样C.处理速度快D.价值密度低2.以下属于数据预处理步骤的有（）A.数据清洗B.数据集成C.数据变换D.数据归约3.机器学习的主要任务包括（）A.分类B.回归C.聚类D.关联规则挖掘4.大数据存储技术包括（）A.分布式文件系统B.分布式数据库C.云存储D.内存数据库5.大数据分析工具中，属于开源的有（）A.HadoopB.SparkC.TensorFlowD.Tableau三、判断题（总共10题，每题2分，判断下列说法是否正确，正确的打√，错误的打×）1.大数据就是海量的数据，没有其他特殊含义。（）2.数据挖掘是从大量数据中提取有价值信息的过程。（）3.监督学习中，训练数据有标注信息。（）4.分布式文件系统只能存储文本数据。（）5.数据可视化可以帮助人们更好地理解数据。（）6.机器学习算法只能处理数值型数据。（）7.Hadoop是一个用于大数据处理的分布式计算框架。（）8.大数据安全主要关注数据的加密和访问控制。（）9.聚类算法属于无监督学习算法。（）10.数据预处理的目的是提高数据质量，为后续分析做准备。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答以下问题）1.请简述大数据处理的一般流程。2.什么是机器学习？机器学习有哪些常见的应用场景？3.大数据可视化的原则有哪些？五、综合应用题（总共2题，每题15分，请根据以下场景进行分析和解答）1.某电商平台收集了大量用户的购物数据，包括购买商品种类、购买时间、购买金额等。请设计一个方案，利用大数据技术分析用户的购买行为，例如哪些商品经常一起购买，不同时间段的购买偏好等。2.现有一批医疗数据，包含患者的症状、诊断结果、治疗方案等信息。利用大数据技术，如何进行疾病预测和治疗效果评估？答案：一、单项选择题1.D2.D3.C4.C5.B6.B7.C8.D9.D10.D二、多项选择题1.ABCD2.ABCD3.ABC4.ABC5.ABC三、判断题1.×2.√3.√4.×5.√6.×7.√8.√9.√10.√四、简答题1.大数据处理一般流程包括：数据采集，从各种数据源获取数据；数据预处理，进行清洗、集成、变换、归约等操作；数据存储，选择合适的存储技术存储数据；数据分析，运用机器学习、数据挖掘等方法分析数据；数据可视化，直观展示分析结果。2.机器学习是一门多领域交叉学科，它致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能。常见应用场景有：图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统、预测分析等。3.大数据可视化原则有：简洁明了，避免过多复杂元素；准确传达信息，数据与图形准确对应；突出重点，强调关键数据；一致性，保持风格和颜色等一致；交互性，方便用户探索数据。五、综合应用题1.方案：首先使用数据采集工具收集电商平台的用户购物数据。然后进行数据清洗，去除重复和错误数据。利用关联规则挖掘算法找出经常一起购买的商品组合。通过对购买时间进行分组统计，分析不同时间段的购买偏好。可使用Hadoop等分布式框架进行数据处理，用Tableau等工具进行可视化展示。2.对于疾病预测：收集大量医疗数据后，进行数据预处理。选择合适的机器学习算法，如决策树、神